172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, df.drop("시즌", axis = 0) 으로 작성하면 에러가 안뜨지만 df.drop("시즌", 0) 으로 작성하면 다음과 같은 에러메세지가 뜹니다. 이유를 알 수 있을까요? | DataFrame.drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
csv 파일이 주어질때 train, test 2개 주어질때와 X_train , y_train, X_test 3개 주어질때 간단하게 생각하면 X_train,y_train 데이터로 나눠있는 데이터를 train으로 나누지 않고 주어졌다고 생각하면 될가요? 2개로 주어졌을때는 타겟값만 pop으로 빼내고 3개일때는 train값을 합쳐서 결측치, 전처리 하면 될가요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험장에서 아래와 같이 풀이해도 괜찮을까요? loc를 사용하지 않고 df["DE14"]를 입력해서 구해도 괜찮은지 궁금합니다! # DE1~DE77컬럼 중 주가지수의 종가 "close"와 가장 상관관계가 높은 변수를 찾아 abs(df.corr()["close"]).sort_values(ascending = False) # 해당 변수의 평균값을 구하시오. (반올림하여 소수 넷째자리까지 계산) print(round(df["DE14"].mean(),4))
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 강의 풀이 중 궁금한게 있어서 질문드립니다! 강의에서 object 타입의 대해서만 encoder 하고, int, float 타입에 대해서는 별도의 scaler 작업을 안하신 것 같은데 혹시 스케일링 작업은 필수가 아닌가요?? 성능만 잘 나오면 생략해도 무방한가요?
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
정규표현식 설명이 되어 있는 주피터 학습 자료 파일을 pdf 로 변환해서 저장하려 합니다. 변환은 어떻게 할 수 있나요?? - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
glm 대신 logit을 사용해도 되나요? 아래와 같이 입력하면 model. summary 결과에 deviance 값이 없는데, 문제에서 로지스틱 회귀 모델을 적합시키라고 했는데 어떨때는 logit을 사용하고, 어떨때는 glm을 사용해야 하는지 모르겠습니다! from statsmodels.formula.api import logit model = logit("gender ~ age + length + diameter + height + weight", data = train).fit() model.summary()
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요~ 작업형2 모의문제2 : 에어비엔비 가격예측에서 2가지 질문드립니다. 작업형2 모의문제1에서는 CLIENTNUM로 인해서 과대적합 가능성이 있다고했는데 이번에는 id는 남겨놓고 host,name 등만 삭제하셨더라구요. 이번엔 ID를 남겨놓은 이유가 있을까요? R2 score 값이 1에 가까울수록 좋은 모델이라고 알고 있었습니다. 질문을 찾아보니 모델 점수에 연연하지 말라고 하셨는데, 그래도 R2 SCORE값이 -값이 나오거나 0.01 정도로 나오면 시험볼 때 많이 불안할 것 같더라구요.. - 값이나 0.01 정도로 나와도 괜찮은 건가요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
안녕하세요 수업 너무 잘 듣고 있습니다. 수업을 듣다 궁금한점이 생겼는데 제가 인강을 보면서 변수 let, const와, 리액트에서 useState부분을 보고 이해는 갔지만 제가 막상 혼자 코드를 친다고 했을때 let, const와 useState를 언제 작성을 하면 되는지 잘 모르겠더라구요. 혼자 코드를 작성을 한다고 할때 변수와 useState를 언제 작성을 하면된다라고 이해를 하면 쉽게 이해할수있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
Chi2ContingencyResult(statistic=5.929494712103407, pvalue=0.01488951060599475, dof=1, expected_freq=array([[115., 115.], [185., 185.]])) 다음과 같이 결과가 나오는데, 여기서 expected_freq=array(남자의 합격 기대빈도(115), 남자의 불합격 기대빈도(115), 여자의 합격 기대빈도(185), 여자의 불합격 기대빈도(185)) 이 순서가 맞나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 대응표본검정 강의 6:35초 부분에서 윌콕슨 검정 alternative를 대립가설 기준으로 봐야한다고 말씀하신 이유가, 샤피로-윌크 검정에서 대립가설을 따른다고 결론이 났기 때문인가요? 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형 2 모의문제 1에서 랜덤포레스트 후 실행하는 데 자꾸 저런 오류가 뜹니다. 어떻게 해야 하나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 🙂 수업자료 ipynb와 data파일을 일괄적으로 다운받을 수 있는 방법이 있을까요? 확인 부탁드립니다!
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요 선생님 상세페이지에서 홈으로 이동할때 로딩화면에 관련해서 Link태그의 prefetching 질문있습니다. 아래와 같이 suspense를 적용했을때 app/(afterLoging)/home/page.tsx import style from './home.module.scss' import Tab from "@/app/(afterLogin)/home/_component/Tab"; import TabProvider from "@/app/(afterLogin)/home/_component/TabProvider"; import PostForm from "@/app/(afterLogin)/home/_component/PostForm"; import TabDeciderSuspense from '@/app/(afterLogin)/home//_component/TabDeciderSuspense'; import { Suspense } from 'react'; import Loading from './loading'; import { auth } from '@/auth'; export default async function Home() { const session = await auth(); return ( <main className={style.main}> <TabProvider> <Tab /> <PostForm me={session} /> {/* suspense는 서버컴포넌트여야만 한다. */} {/* suspense는 부모컴포넌트여야지 자식(아래)있는 컴포넌트 감지할 수 있다. */} <Suspense fallback={<Loading />}> <TabDeciderSuspense /> </Suspense> </TabProvider> </main> ); } next.js 문서를 보면 link태그가 있는 경우, 화면에 들어왔을때 static한 부분은 prefetch하고, 데이터 호출이 필요한 경우는 loading.tsx까지 호출해준다고 되어있더라구요. 그래서 제가 기대한 것은 상세페이지에서, 홈의 Link태그가 화면에 들어오기 대문에, 홈으로 이동했을때 첫번째 이미지가 아닌, 두번째 이미지처럼 로딩이 되어야할 것 같은데 첫번째 이미지 처럼 되더라구요. (이동한것도 30초 이내였습니다) 혹시 제가 잘못이해한건지 알려주시면 감사합니다. 유저 상세페이지에서 홈으로 이동할때 suspense적용후 새로고침하거나 팔로우중 클릭시
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요 선생님 홈에서 찜했다, 안했다 잘 작동하고 상세페이지로 이동하면 찜하기 데이터가 제대로 내려오지 않는 부분을 확인했습니다. 호출은 아래와 같이 하고있습니다. /src/app/(afterLogin)/[username]/status/[id]/page.tsx import BackButton from "@/app/(afterLogin)/_component/BackButton"; import style from './singlePost.module.scss'; import Post from "@/app/(afterLogin)/_component/Post"; import CommentForm from "@/app/(afterLogin)/[username]/status/[id]/_component/CommentForm"; import SinglePost from '@/app/(afterLogin)/[username]/status/[id]/_component/SinglePost'; import Comments from '@/app/(afterLogin)/[username]/status/[id]/_component/Comments'; import { HydrationBoundary, QueryClient, dehydrate } from '@tanstack/react-query'; import { getSinglePost } from '@/app/(afterLogin)/[username]/status/[id]/_lib/getSinglePost'; import { getComments } from '@/app/(afterLogin)/[username]/status/[id]/_lib/getComments'; type Props = { params: { id: string} } export default async function Pasge({ params }: Props) { console.log('----------------------------- single post params', params); const { id } = params; const queryClient = new QueryClient(); await queryClient.prefetchQuery({ queryKey: ['posts', id], queryFn: getSinglePost }); await queryClient.prefetchQuery({ queryKey: ['posts', id, 'comments'], queryFn: getComments }); const dehydratedState = dehydrate(queryClient); return ( <div className={style.main}> <HydrationBoundary state={dehydratedState}> <div className={style.header}> <BackButton/> <h3 className={style.headerTitle}>게시하기</h3> </div> <SinglePost id={id} /> <CommentForm id={id} /> <div> <Comments id={id} /> </div> </HydrationBoundary> </div> ) } /src/app/(afterLogin)/[username]/status/[id]/_component/SinglePost.tsx 'use client'; import { Post as IPost } from '@/models/Post' import { useQuery } from '@tanstack/react-query' import { getSinglePost } from '@/app/(afterLogin)/[username]/status/[id]/_lib/getSinglePost'; import Post from '@/app/(afterLogin)/_component/Post'; export default function SinglePost({id, noImage}: {id: string, noImage?: boolean}) { const { data: post, error } = useQuery<IPost, Object, IPost, [_1: string, _2: string]>({ queryKey: ['posts', id], queryFn: getSinglePost, staleTime: 60 * 1000, gcTime: 300 * 100, }); console.log(post, '--------------------------single post'); if (error) { return ( <div style={{ height: 100, alignItems: 'center', fontSize: 31, fontWeight: 'bold', display: 'flex', justifyContent: 'center' }}>게시글을 찾을 수 없습니다.</div> ) } if (!post) { return null; } return <Post post={post} key={post.postId} noImage={noImage} /> } 찜하기 코드 export default function ActionButtons({ white, post }: Props) { const queryClient = useQueryClient(); const { data: session } = useSession(); const commented = !!post.Comments?.find(d => d.userId === session?.user?.email); const reposted = !!post.Reposts?.find(d => d.userId === session?.user?.email); const liked = !!post.Hearts?.find(d => d.userId === session?.user?.email); const { postId } = post; const heart = useMutation({ mutationFn: () => { return fetch(`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/posts/${postId}/heart`, { method: 'post', credentials: 'include', }) }, onMutate() { const queryCache = queryClient.getQueryCache(); const queryKeys = queryCache.getAll().map(cache => cache.queryKey); console.log('queryKey', queryKeys); queryKeys.forEach((queryKey) => { if (queryKey[0] === 'posts') { const value: Post | InfiniteData<Post[]> | undefined = queryClient.getQueryData(queryKey); if (value && 'pages' in value) { const obj = value.pages.flat().find(d => d.postId === postId); if (obj) { // 존재는 하는지? const pageIndex = value.pages.findIndex(page => page.includes(obj)); const index = value.pages[pageIndex].findIndex(d => d.postId === postId); const shallow = produce(value, draft => { draft.pages[pageIndex][index].Hearts = [{ userId: session?.user?.email as string }]; draft.pages[pageIndex][index]._count.Hearts += 1; }) queryClient.setQueryData(queryKey, shallow); } } else if (value) { // 싱글 포스트인 경우 if (value.postId === postId) { const shallow = { ...value, Hearts: [...value.Hearts, { userId: session?.user?.email as string }], _count: { ...value._count, Hearts: value._count.Hearts + 1, } } queryClient.setQueryData(queryKey, shallow); } } } }) }, onError() { }, onSettled() { } }); 다른 찜하기 질문에서 키를가지고 호출하지 않해서라고 하신걸 봤었는데, 위와 같은 경우에는 클라이언트 서버에서 쿼리키를 가지고 호출했는데 데이터가 잘 안내려오는 것을 확인했습니다. 찜을 눌렀을때 찜을 누르고 해당글 상세로 이동했을때 이러한 경우에는 찜하기를 누르고 추가적인 작업이 필요한지 궁금합니다. 예를들면 찜하기를 누르고 해당 쿼리키의 데이터를 호출해야한다는지... 혹은 제가 잘못호출한것이라면 알려주시면 감사하겠습니다.
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
안녕하세요 일코님! 글자속성 부분 강의를 들으면서, 매크로로도 확인해서 함수를 작성해보았는데요. 먼저 텍스트 입력 함수입니다. def 텍스트입력(text): hwp.HAction.GetDefault("InsertText", hwp.HParameterSet.HInsertText.HSet) hwp.HParameterSet.HInsertText.Text = text hwp.HAction.Execute("InsertText", hwp.HParameterSet.HInsertText.HSet) 그다음 폰트를 설정하는 함수입니다. def 폰트설정(글꼴,크기): hwp.HAction.GetDefault("CharShape", hwp.HParameterSet.HCharShape.HSet); hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameUser = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeUser = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameSymbol = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeSymbol = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameOther = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeOther = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameJapanese = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeJapanese = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameHanja = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeHanja = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameLatin = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeLatin = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.FaceNameHangul = f"{글꼴}" hwp.HParameterSet.HCharShape.FontTypeHangul = hwp.FontType("TTF") hwp.HParameterSet.HCharShape.Height = hwp.PointToHwpUnit(크기) hwp.HAction.Execute("CharShape", hwp.HParameterSet.HCharShape.HSet) 이렇게 하니까, 변경까지는 아주 잘 되는데, 변경후에 텍스트를 입력하면 커서만 깜빡이고 텍스트가 입력되질 않네요.. 매크로로 해서 그런가 싶어서, 다시 일코님이 작성해주신 코드를 복붙해서 사용해보았는데 charshape = hwp.XHwpDocuments.Item(0).XHwpCharacterShape charshape.Height = 5000 # 5000 HwpUnit = 50 pt charshape.Italic = True # 이탤릭 charshape.Bold = True # 진하게 charshape.ShapeNormal() # 글자크기와 서체를 제외한 모든 속성 초기화 이코드도 동일하게 적용까지는 되는데,, 텍스트가 입력이 되지 않네요. 움짤로는 아래와 같습니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수업을 듣다보면 함수나 모델이나 이런것들을 가져올때 nump, sklearn, sklearn.preprocessing 등...그리고 import 해오는 것들이 어디에 속해있는 것인지? 이런 것들이 외우려니 좀 많이 혼동이 되서 잘 안외어져서 질문드립니다. 시험장에서 좀더 효율적으로 잘 기억나게 하는 방법이 있는지요? 아니면 나올때 마다 다 외워야하는지요?
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
안녕하세요 일코님. 저번에 visible설정을 잘 알려주셔서 무척 도움을 받았습니다! 다름이 아니고 원래는 제가 mac에서만 작업을 했는데요. 이번에 hwp 강의를 구매하면서 삼성 노트북을 구매하여 쓰고있습니다. 그런데 이 시스템 환경변수가 매번 말썽입니다. vscode + anaconda + bash터미널을 쓰고있는데요. bash 터미널에 which conda 명령어를 입력하면 $ which conda /c/Users/samsung-user/anaconda3/Scripts/conda 이렇게 잘 인식을 하고 있는데요. conda 명령어를 입력하면 $ conda bash: C:\Users\samsung-usernaconda3\Scripts: No such file or directory samsung-user/anaconda3 로 인식되어야 하는데, samsung-useraconda3 로 이렇게인식이 되고 있네요. GPT랑 아무리 씨름을 해보아도 답이 안나오더라구요. GPT가 시킨것은 ~/.bashrc 파일과 ~/.bash_profile 파일을 수정하라는 것인데, 각 파일은 아래와 같이 수정했습니다. ~/.bashrc ~/.bash_profile 시스템 환경 변수 설정도 아래와 같이 했는데요... 혹시 뭐가 문제가 있는걸까요?? 부탁드립니다 ㅠㅠㅠ 늘감사합니다!!
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
선생님 인프런에 있는 고급 크롤링 강의는 리뉴얼이 안되는 걸까요? ( 쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 [Scrapy, Selenium, Headless Chrome] ) 예전에 구매한 이 강의 들을 예정인데 강의 자체가 구매불가로 내려가고, 선생님이 자체 운영하는 사이트에서 새 강의가 올라온 걸로 보여서요. ㅠㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 둘 중 어느방법을 써도 무방할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 실제 시험장에서 검증단계가 꼭 필요한가요?
