회귀 rmse
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
회귀실습 따라하던 중 이런 오류가 떴는데 어떻게 해결해야할까요?
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tlstlsgl
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
로그아웃할때 어떻게 next-auth는 이것이 api/logout으로의 post요청을 보내는것인지 아는건가요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
http.post('/api/logout', () => { console.log('로그아웃'); return new HttpResponse(null, { headers: { 'Set-Cookie': 'connect.sid=;HttpOnly;Path=/;Max-Age=0' } }) }), 위 코드가 제로초님이 로그아웃을 위한 handler를 짜놓으신 건데 정작 로그아웃을할때는 const onLogout = () => { signOut({ redirect: false }) .then(() => { router.replace('/'); }); }; 위와 같이 그저 signOut 함수만 사용하고있으며 로그인때와 같이 따로 providers에서 fetch 경로를 설정해준것도아닌데 next-auth에서는 어떻게 signOut의 경로가 /api/logout인지 아는건가요?
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김창훈
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데이터 통신 실습 부분에 대해 질문있습니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
안녕하세요 graphql 부분에서 조금 헷갈려서 질문을 드립니다. 1. 이 부분에서 왼쪽부분에서 판매자 이름이 철수이고 createProductInput은 마우스, 정말 좋은 마우스 그리고 가격을 사용자가 저렇게 마우스 가격등을 input에 작성하면 name, detail, price가 생성된다라는 뜻으로 이해하면 좋을까요? 그리고 그 밑에 _id는 윗부분에 마우스라고 생성해서 나온 마우스라는 제품의 id를 보낸다는 뜻인지도 궁금합니다.
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부드러운 족제비
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에러메세지와 마주하기 에러 4번
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
9분 09초 영상과 노트북의 코드가 다른데요 # 풀이 코드 # X_train, y_train, X_test 3개 파일이 주어졌을 때 from sklearn.datasets import load_wine wine = load_wine() df = pd.DataFrame(wine.data, columns=wine.feature_names) df['target'] = wine.target from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, _ = train_test_split(df.drop('target',axis=1), df['target'], test_size=0.2, random_state=2022) # 만약 'proline'컬럼의 값이 1500 일때 이상치라고 판단해 삭제 했다면? print("1500이상인 데이터 수:", sum(X_train['proline'] >= 1500)) # 삭제할 데이터의 인덱스 값을 구하고 drop함수를 통해 삭제 ind = X_train[X_train['proline'] >= 1500].index print("삭제할 index:", ind) X_train = X_train.drop(ind) # 기본값 axis = 0 y_train = y_train.drop(ind) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) (질문1 )X_train에 y_train를 합친뒤 이상치를 삭제하는 것보다 각각 개별로 삭제하는게 더 간단해서 수정한건가요? (질문2) df 에서 이상치를 제거한 후에 train_test_split 으로 데이터를 나눠도 되는건가요?
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since4042
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eval(repr(p)) 가 진짜 Pair 객체로 만들어지는 이유?
해결됨
파이썬 중급
안녕하세요 강사님, 수업 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 만들어 주셔서 감사드립니다. 수업을 듣다가 9분 12초 쯤에서 질문이 있어서 게시글 남깁니다. eval(repr(p)) 에서, repr(p) 가 Pair 라는 클래스를 호출해서 인스턴스로 만드는 string을 나타내기 때문에, eval()을 했을 때 Pair라는 객체가 생성되는 게 맞을까요? 바꿔서 말하면 repr(p)가 평가되었을 때 Pair(3,4)와 같은 객체 생성 expression과 같기 때문에 그 expression이 eval()을 타서 Pair 객체가 만들어지는거죠?! 답변 주시면 감사하겠습니다!
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개발자아닙니다
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isPending과 isLoading의 쓰임새에 대하여
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
isPending은 데이터를 불러오고 있을 때, true가 되고 isLoading 은 쿼리가 처음으로 실행될 때 true 가 되는 것으로 알고 있습니다. 제가 이해하기로는 두 속성의 개념이 상당히 많이 겹칠 수 있을 것 같은데, 왜 이렇게 개별로 있는 것인지 궁금합니다.
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hwuiinn
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handlers.ts에서 회원가입쪽 handler를 짤때의 질문입니다.
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
http.post('/api/users', async ({ request }) => { console.log('회원가입'); // return HttpResponse.text(JSON.stringify('user_exists'), { // status: 403, // }) return HttpResponse.text(JSON.stringify('ok'), { headers: { 'Set-Cookie': 'connect.sid=msw-cookie; HttpOnly;Path=/;Max-Age=0' } }) }), 현재 위 코드가 제로초님의 회원가입 코드인데 로그아웃을 할때 세션을 만료하기위해서 Max-Age=0을 넣는것은 이해가 되지만 왜 굳이 회원가입을 할때도 Max-Age=0을 붙이신건가요? 회원가입시 쿠키가 왜 필요한지와 필요하다고하더라도 왜 굳이 바로 Max-Age=0을 추가해서 바로 만료시켜버리는지가 궁금합니다!
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김창훈
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fraud일때만 이상치를 제거하는 이유가 어느부분에 나오는지 궁금합니다
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
fraud일때만 이상치를 제거하는 이유에 대해서 강의중에 나중에 말씀해주신다고 하셨는데 그대로 신용카드 사기실습 강의가 끝나서 질문남깁니다! 강의 어느파트로 가면 해당 부분을 설명들을수 있을까요? (현재 강의진도를 그대로 따라가는데에 어려움을 겪어 부분부분 듣고있는 상태입니다)
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다라라람쥐
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jupyer notebook 실행하고 new를 클릭하였으나 pyhon3이 안보입니다
미해결
Python 입문자를 위한 강의
jupyer notebook 실행하고 new를 클릭하였으나 pyhon3이 안보입니다
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김재환
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react-query의 useSuspense.. 사용 시 클라이언트에서 suspense가 동작을 하지 않습니다.
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요. 강사님 예제를 보고 하던 중 suspense 가 동작하지 않아 질문드립니다. 처음 예시로 알려주신 react-query의 isPending 을 사용한 로딩처리는 잘 동작하지만 마지막에 알려주신 useSuspense( useSuspenseInfiniteQuery, useSuspenseQuery )들을 사용하는 경우 동작하지 않네요.. * 팔로우 중 을 선택해도 suspense에 설정한 로딩 컴포넌트가 나오지 않고 딜레이된 시간(5초) 후 데이터가 보여집니다. 로딩 컴포넌트도 회전하지 않고 멈춰있습니다. 어떤부분을 봐야할까요?ㅠㅠ 반대로 이런 증상을 경험하니 이전 데이터가 먼저 보여진 후 5초 뒤에 최신 데이터로 보여지므로 사용자가 잘 못된 데이터를 표시 할 수 있다는걸 배울 수 있었습니다. 😎 소스코드 const HomePage = async () => { return ( <HomeContextProvider> <HomeTopTab /> <WriteForm /> <Suspense fallback={<Loader />}> <TabDividerSuspense /> </Suspense> </HomeContextProvider> ); }; const TabDividerSuspense = async () => { const queryClient = new QueryClient(); await queryClient.prefetchInfiniteQuery({ queryKey: ["tweet", "recommends"], queryFn: getPostRecommends, initialPageParam: 0, }); const dehydratedState = dehydrate(queryClient); return ( <HydrationBoundary state={dehydratedState}> <TabDivider /> </HydrationBoundary> ); }; const TabDivider = () => { const { tab } = useContext(HomeContext); return tab === "recommended" ? <TweetList /> : <FollowingList />; }; const TweetList = () => { const { ref, inView } = useInView(); const { data, fetchNextPage, hasNextPage, isFetching, isPending } = useSuspenseInfiniteQuery< Post[], object, InfiniteData<Post[]>, [string, string], number >({ queryKey: ["tweet", "recommends"], queryFn: getPostRecommends, initialPageParam: 0, getNextPageParam: (lastPage) => lastPage.at(-1)?.postId, }); useEffect(() => { if (inView) { !isFetching && hasNextPage && fetchNextPage(); } }, [fetchNextPage, hasNextPage, inView, isFetching]); const tweets = useMemo(() => { if (data) { return data.pages.flat(); } }, [data]); return ( <> {tweets?.map((tweet) => ( <Tweet post={tweet} key={tweet.postId} /> ))} {isPending && <Loader />} <div ref={ref} /> </> ); }; 추가 질문 빌드 후 네트워크 탭에서 home 을 확인해보면 post 글 들이 모두 html로 변환되어 내려 오고 있습니다! (dev에서는 템플릿?으로 표현되더라고요) 저는 html이 아닌 데이터 형태로 내려와 useQuery로 해당 키로 접근해서 그냥 데이터를 가져올 줄 알았는데..그게 아닌가 보네요. 혹시 좀 더 자세히 설명 좀 부탁드려도 될까요?ㅠ 그리고 home 의 미리보기 탭에서는 post글들이 아닌 로딩 컴포넌트가 보입니다. (위의 사진에 응답 탭에서는 post글 들이 존재하고요) 로딩 컴포넌트가 보이는 이유는 하이드레이션이 처리되기 전이라 그런게 맞나요? 지금 자료를 다시 찾으려니 못 찾고 있는데.. suspense를 사용할 경우 완성된 화면이 아닌 로딩화면을 먼저 내려주므로 seo에는 나쁠 수 있다 라는 글을 본적이 있던 것 같은데..맞을까요? *SEO 관련해서 추가로 궁금한건 강의가 따로 있다고 영상에서 말씀하셔서 거기까지 보고 필요할 경우 질문 한번 더 드리겠습니다. 👍
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홍홍
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현재 커서가 속한 페이지를 얻을 수 있는 방법
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
안녕하세요. 작업을 하다보니, 현재 커서가 속한 페이지를 얻어야 하는 경우가 있는데요. 관련강의로는 짝수페이지만 삭제하기 이쪽을 봤는데, 전체페이지를 반환하는 것은 있는데, 속한 페이지를 반환하게 하는 경우는 못찾겠습니다 ㅠ.ㅠ 관련 명령어가 있을까요 그리고 Hwp Ctrl API 도 자주 참조를 하시던데, 제가 강의에서 받은 API는 ActionObject HwpAutomation ParameterSetObject 이렇게 3개밖에 없어서요! 혹시 다른 API파일들은 어디서 받을수있을까요?
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윤병현
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작업형 2 csv파일 제출
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 갑자기 작업형 2유형 csv 파일 제출할때 혼동이 생겨 질문합니다다름이 아니라 시험환경 문제 풀이중 roc_acu로 평가 한다고 되어 있어 predict_proba로 예측값을 뽑아 제출하면 된다고 생각했지만 csv 제출 파일 예시에는 이렇게 나와있어 이런 경우에는 predict으로 예측값을 뽑아 제출하는건가 하여 혼동이 와 질문드립니다
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수지
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[7회 작업형3 문제1-3] target을 test에서 pop하는 이유를 잘 모르겠습니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() target = test.pop('gender') target = test.pop('gender') <- 이 부분에서 왜 target을 test에서 pop하는지 잘 모르겠습니다.
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송승하
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결측치 채우기/ 삭제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅분기 시험 볼때, 결측치 채우기/ 삭제에 대해서, 정리하면, 결측치 채우기 : train, test data 모두 적용 결측치 삭제 : train data 가능/ test data 불가능 (컬럼은 가능하나 train, test 데이트의 행(개수) 일치시켜야 함 이렇게 이해한 것이 맞을까요? ^^;;
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garlic78
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정수론 최적화 #1407문제 질문있습니다
미해결
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
1 2 3 4 5 6 7 8 2**0 o o o o o o o o -> 8개 (8 // 1) 2**1 o o o o -> 4개 (8 // 2) 2**2 o o -> 2개 (8 // 4) 2**3 o -> 1개 (8 // 8) 강의에서 위의 내용까지는 이해를 했습니다. (8!에 2가 몇 번 곱해져있을까? 를 구하는 방법이라고 이해하고 있습니다) 강의하시는 중(24:30초 즈음부터)에 아래의 빨간 네모부분의 계산을 왜 하시는건지 이해가 잘 안됩니다!
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khmin3011
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랜덤포레스트와 xgb
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 평가할 때 rf = RandomForestClassifier() rf.fit () rf.predict() 이 부분에서 rf를 다 model로 적어줘도 상관없나요? model = RandomForestClassifier() model .fit () model .predict() 또한, 랜덤포레스트에서 model를 변수명으로 해서 돌리고 xgboost에서도 똑같이 model를 변수로 두고 돌려도 되는지 여쭤봅니다. 이전 강의인 회귀파트에서는 모델에 따라 변수명을 다르게 하지 않고 다 같은 model로 변수명을 두었더라구요
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joy10780
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5-1 작업형2 모의문제1 강의 내용 질문
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 선생님 해당 강의에서 피처엔지니어링을 위해 베이스 라인(수치형 데이터만 사용해보기) 만드는 과정에서 선생님께서는 cols = train.select _dtypes(include="O").columns train = train.drop(cols, axis=1) test= test.drop(cols, axis=1) 로 하셨는데요. train = train.select_dtypes(exclude="O") test = test.select _dtypes(exclude="O") 로 해도 문제 없을까요? drop() 메소드로 cols 변수에 넣은 칼럼을 axis=1 로 전부 제거한거니까 그냥 범주형 데이터를 제외 시키는 select_dtypes(exclude="O") 으로 해도 문제 없을 것 같긴 한데, 확인차 질문 글 남깁니다.
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빅분기수강생
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df.drop 사용시 에러 발생
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, df.drop("시즌", axis = 0) 으로 작성하면 에러가 안뜨지만 df.drop("시즌", 0) 으로 작성하면 다음과 같은 에러메세지가 뜹니다. 이유를 알 수 있을까요? | DataFrame.drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given
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hslee0216
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주어진 csv파일이 2개일때와 3개일때 차이가 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
csv 파일이 주어질때 train, test 2개 주어질때와 X_train , y_train, X_test 3개 주어질때 간단하게 생각하면 X_train,y_train 데이터로 나눠있는 데이터를 train으로 나누지 않고 주어졌다고 생각하면 될가요? 2개로 주어졌을때는 타겟값만 pop으로 빼내고 3개일때는 train값을 합쳐서 결측치, 전처리 하면 될가요
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석구
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섹션 16-1 7회 기출 유형(작업형1) 문제 2번에서
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험장에서 아래와 같이 풀이해도 괜찮을까요? loc를 사용하지 않고 df["DE14"]를 입력해서 구해도 괜찮은지 궁금합니다! # DE1~DE77컬럼 중 주가지수의 종가 "close"와 가장 상관관계가 높은 변수를 찾아 abs(df.corr()["close"]).sort_values(ascending = False) # 해당 변수의 평균값을 구하시오. (반올림하여 소수 넷째자리까지 계산) print(round(df["DE14"].mean(),4))
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soyoung an
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