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미해결
파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편
영상이 이해가 잘 안되 몇번을 돌려봤습니다. 제가 이해하고 있는게 맞는지 알고 싶어 문의 드립니다. 모바일에서는 콜백함수의 동작이 되지 않기 때문에, m_redirect_url 인자에 url 정보를 정의하면, 결제 페이지 이동 후, 자동으로 정의된 페이지로 이동이 된다 check_url에 의해 order.p k, payment.p k 인자 정보를 받기 때문에 order_check은 별도의 추가 코드 없이 pc와 모바일에서 동일한 동작을 보장받을 수 있다. 제가 이해하는게 맞는지 알고 싶습니다.
미해결
파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편
코드의 내용을 보자면 admin에서 action을 이용해 여러개의 쿼리셑을 받아 각각을 한번씩 처리합니다. @admin.display(description=f"지정 주문결제를 취소합니다.") def make_cancel(self, request, queryset): for order in queryset: order.cancel("관리자가 주문결제를 취소했습니다.") self.message_user(request, f"{queryset.count()}개의 주문결제를 취소했습니다.") 그런데 Order의 cancel()에서 orderpayment_set, 즉 manytomany 중계 테이블내 모든 관련한 결제 내역을 가져와 cancel을 시도합니다. 결제 가능 여부를 확인하는 코드에서 보자면 def can_pay(self) -> bool: return self.status in (self.Status.REQUESTED, self.Status.FAILED_PAYMENT) 두 가지 조건만 있습니다. 실패했거나, 성공한 경우 입니다. 때문에 DB에는 관련한 주문이 여러간의 실패 + 1건의 성공의 이력인데 굳이 모든 이력을 가져와 cancel을 하는 이유가 무엇인지 알고 싶습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
구버전 영상도 학습해야 하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션 뒤로 갈 수록 좀 많이 심화인거 같은데... 28~35정도가 심화라고 생각하면 될까요? 저번에 1유형에서 0점이어서 지금부터 하고 있는데 자신감이 너무 떨어져요..ㅋㅋ ㅠㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2025 시나공 빅데이터 분석기사 실기 교재를 가지고 공부하고 있습니다. p.245 / 04.데이터 전처리 / 레이블 인코딩 관련 문의입니다. 결측치를 가지는 object 컬럼의 경우 레이블 인코딩을 하는 경우 "결측치"를 하나의 값으로 분류하는 거 같습니다. 이러한 경우 레이블 인코딩 후 결측치가 존재하지 않는 것으로 결과가 나옵니다. 문의) 결측치를 포함한 object 타입의 컬럼의 경우 결측치 변환 후 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지? 결측치와 관계없이 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지? 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df = df.drop(cols,axis = 1) cols 변수가 예시에서는 [,]의 시리즈 형태인 것 같은데 그럼 만약 age 열을 삭제하기 위해서 시리즈 형태로 만들어서 df.drop(['age']) 로 하면 왜 안되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여기서 age 열을 바로 삭제하려면 어떻게 코딩하나요? df.drop('age') ..?
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요 강사님 영상으로 스프링을 처음 배우기 시작하여 공부 중인데 도서관 애플리케이션에서 사용자를 등록은 가능하나 삭제를 눌렀을때 서버 내부 오류입니다라는 내용이 나오는데요 에러 내용은 .. java.lang.IllegalArgumentException: Name for argument of type [java.lang.String] not specified, and parameter name information not available via reflection. Ensure that the compiler uses the '-parameters' flag. at org.springframework.web.method.annotation.AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.updateNamedValueInfo( AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.java:186 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.annotation.AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.getNamedValueInfo( AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.java:161 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.annotation.AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.resolveArgument( AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.java:107 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.support .HandlerMethodArgumentResolverComposite.resolveArgument( HandlerMethodArgumentResolverComposite.java:122 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.support .InvocableHandlerMethod.getMethodArgumentValues( InvocableHandlerMethod.java:224 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.support .InvocableHandlerMethod.invokeForRequest( InvocableHandlerMethod.java:178 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle( ServletInvocableHandlerMethod.java:118 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod( RequestMappingHandlerAdapter.java:926 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal( RequestMappingHandlerAdapter.java:831 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle( AbstractHandlerMethodAdapter.java:87 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch( DispatcherServlet.java:1089 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService( DispatcherServlet.java:979 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest( FrameworkServlet.java:1014 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doDelete( FrameworkServlet.java:936 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service( HttpServlet.java:596 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:6.0] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service( FrameworkServlet.java:885 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service( HttpServlet.java:658 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:6.0] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:195 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter( WsFilter.java:51 ) ~[tomcat-embed-websocket-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal( RequestContextFilter.java:100 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal( FormContentFilter.java:93 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal( CharacterEncodingFilter.java:201 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke( StandardWrapperValve.java:167 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke( StandardContextValve.java:90 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke( AuthenticatorBase.java:483 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke( StandardHostValve.java:115 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke( ErrorReportValve.java:93 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke( StandardEngineValve.java:74 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service( CoyoteAdapter.java:344 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service( Http11Processor.java:384 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process( AbstractProcessorLight.java:63 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process( AbstractProtocol.java:905 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.net .NioEndpoint$SocketProcessor.doRun( NioEndpoint.java:1741 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run ( SocketProcessorBase.java:52 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.runWorker( ThreadPoolExecutor.java:1190 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor$ Worker.run ( ThreadPoolExecutor.java:659 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$ WrappingRunnable.run ( TaskThread.java:63 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at java.base/ java.lang.Thread.run ( Thread.java:842 ) ~[na:na] 이런 내용으로 출력이 됩니다. 도무지 해결할 방법을 찾이 못해 질문드립니다~
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
map을 적용한다는 것이 어떤 의미인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import numpy as np 의 의미가 무엇인가요? 풀어서 설명 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
133 <ipython-input-75-22be5135b79e>:17: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) 133 정답 아래 이것이 어떤 에러 메시지인가요?
미해결
스프링강의 입문 강의를 따라 강의를 학습중입니다. java 20 버전으로 설정해 사용중, 설정과 project structure에 sdk, jdk를 모두 20버전으로 설정하엿습니다. 하지만 화면 과 같은 오류가 떠서 자바 버전을 찾을 수 없다고 하는데. 혹시 어떻게 해결해야 하나여? 밑에는 버전사진입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 교재중에 p157번 보면 cond = df['views']<=1000 df = df[cond] df['f4'].value_counts() print(df.index[0]) 정답이 isfj라고 되어있는데요. df.index[0] 하면 인덱스가 0인 값을 물어보니까 횟수 3이 답이 되는거 아닌가요? 그 위에 코드에서도 f4 컬럼 종류별 개수로 한번 value_counts를 했어서요 정답은 isfj라고 되어있는데 제가 잘못 풀은걸까요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 있지만 적용이 안 됩니다 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update" /> update 옵션 사용시에 에러가 발생합니다. h2 database는 1.4.200 버전으로 변경 후 사용하고 있습니다 (기존 2.xx) 아무리 찾아봐도.. 이거 해결책이 안 보이는데, 버전이 잘못 되거나 다른 이슈가 있을까요..? 에러 로그는 ``` Exception in thread "main" jakarta.persistence.PersistenceException: [PersistenceUnit: hello] Unable to build Hibernate SessionFactory at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.persistenceException(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1591) at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1512) at org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider.createEntityManagerFactory(HibernatePersistenceProvider.java:55) at jakarta.persistence.Persistence.createEntityManagerFactory(Persistence.java:80) at jakarta.persistence.Persistence.createEntityManagerFactory(Persistence.java:55) at hellojpa.JpaMain.main(JpaMain.java:13) Caused by: org.hibernate.exception.SQLGrammarException: Unable to build DatabaseInformation [Column "start_value" not found [42122-200]] [n/a] at org.hibernate.exception.internal.SQLExceptionTypeDelegate.convert(SQLExceptionTypeDelegate.java:66) at org.hibernate.exception.internal.StandardSQLExceptionConverter.convert(StandardSQLExceptionConverter.java:58) at org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(SqlExceptionHelper.java:108) at org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper.convert(SqlExceptionHelper.java:94) at org.hibernate.tool.schema.internal.Helper.buildDatabaseInformation(Helper.java:194) at org.hibernate.tool.schema.internal.AbstractSchemaMigrator.doMigration(AbstractSchemaMigrator.java:98) at org.hibernate.tool.schema.spi.SchemaManagementToolCoordinator.performDatabaseAction(SchemaManagementToolCoordinator.java:286) at org.hibernate.tool.schema.spi.SchemaManagementToolCoordinator.lambda$process$5(SchemaManagementToolCoordinator.java:145) at java.base/java.util.HashMap.forEach(HashMap.java:1429) at org.hibernate.tool.schema.spi.SchemaManagementToolCoordinator.process(SchemaManagementToolCoordinator.java:142) at org.hibernate.boot.internal.SessionFactoryObserverForSchemaExport.sessionFactoryCreated(SessionFactoryObserverForSchemaExport.java:37) at org.hibernate.internal.SessionFactoryObserverChain.sessionFactoryCreated(SessionFactoryObserverChain.java:35) at org.hibernate.internal.SessionFactoryImpl.<init>(SessionFactoryImpl.java:315) at org.hibernate.boot.internal.SessionFactoryBuilderImpl.build(SessionFactoryBuilderImpl.java:450) at org.hibernate.jpa.boot.internal.EntityManagerFactoryBuilderImpl.build(EntityManagerFactoryBuilderImpl.java:1507) ... 4 more Caused by: org.h2.jdbc.JdbcSQLSyntaxErrorException: Column "start_value" not found [42122-200] at org.h2.message.DbException.getJdbcSQLException(DbException.java:453) at org.h2.message.DbException.getJdbcSQLException(DbException.java:429) at org.h2.message.DbException.get(DbException.java:205) at org.h2.message.DbException.get(DbException.java:181) at org.h2.jdbc.JdbcResultSet.getColumnIndex(JdbcResultSet.java:3169) at org.h2.jdbc.JdbcResultSet.get(JdbcResultSet.java:3268) at org.h2.jdbc.JdbcResultSet.getLong(JdbcResultSet.java:680) at org.hibernate.tool.schema.extract.internal.SequenceInformationExtractorLegacyImpl.resultSetStartValueSize(SequenceInformationExtractorLegacyImpl.java:110) at org.hibernate.tool.schema.extract.internal.SequenceInformationExtractorLegacyImpl.lambda$extractMetadata$0(SequenceInformationExtractorLegacyImpl.java:54) at org.hibernate.tool.schema.extract.spi.ExtractionContext.getQueryResults(ExtractionContext.java:50) at org.hibernate.tool.schema.extract.internal.SequenceInformationExtractorLegacyImpl.extractMetadata(SequenceInformationExtractorLegacyImpl.java:39) at org.hibernate.tool.schema.extract.internal.DatabaseInformationImpl.initializeSequences(DatabaseInformationImpl.java:66) at org.hibernate.tool.schema.extract.internal.DatabaseInformationImpl.<init>(DatabaseInformationImpl.java:60) at org.hibernate.tool.schema.internal.Helper.buildDatabaseInformation(Helper.java:185) ... 14 more ``` pom.xml 입니다 ``` <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.3.4</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>jpa-basic</groupId> <artifactId>ex1-hello-jpa</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>ex1-hello-jpa</name> <description>ex1-hello-jpa</description> <url/> <licenses> <license/> </licenses> <developers> <developer/> </developers> <scm> <connection/> <developerConnection/> <tag/> <url/> </scm> <properties> <java.version>21</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- JPA 하이버네이트 --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>6.4.2.Final</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.xml.bind</groupId> <artifactId>jaxb-api</artifactId> <version>2.3.1</version> </dependency> <!-- H2 데이터베이스 --> <dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> <version>1.4.200</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> ```
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 선생님 df.reset_index(drop=True)는 df에 대입하지 않아도 되나요?
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
수업한 것을 보고 새롭게 만들었어요! 근데 사이트에서 자꾸 이게 떠요 RateLimitError : You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors . Traceback: File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func() File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_ runner.py ", line 579, in code_to_exec exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 76, in <module> main() File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 48, in main st.info (askGpt_mart(prompt)) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 6, in askGpt_mart response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\chat_ completion.py ", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_ resource.py ", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 298, in request resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 700, in _interpret_response self._interpret_response_line( File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 765, in _interpret_response_line raise self.handle_error_response( 코드는 이렇게 짜여 있어요! import openai import streamlit as st def askGpt_mart(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "친절하고 과학에 대해 깊게 알고 있는 다정한 과학자야. 그래서 답변할 때 다정하고 구체적으로 답변하고 단어가 어려우면 단어의 대체언어도 같이 나태내줘"},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 도구와 재료를 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_method(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절한 과학자야. 그래서 실험 방법을 구체적으로 쉽게 설명해주고 어려운 단어는 쓰지 않아."},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 방법을 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절하고 섬세한 과학자야. 원래 실험 방법에서 사용자의 환경을 고려하여 적절하게 실험 방법을 바꿔서 구체적이고 세세하게 알려주는 과학자야."},{"role":"user","content": f"나는 {prompt}에 대한 실험을 할거야. 하지만 나는 {prompt1}이 없어. 그래서 {prompt1}은 쓰지 못해. {prompt1}을 사용하는 실험 방법을 바꾸되 성공하게 하는 실험 방법을 알려줘 나는 {prompt2}에서 실험을 진행할 거야. 상황과 환경에 맞는 실험 방법을 부탁해. 또 {prompt3}(이)라는 추가적인 환경과 조건이 있으니까 이 모두를 적절히 고려해서 완전히 구체적이고 세부적이고 자세한 실험 방법을 알려줘" }] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 청자가 이 실험을 처음 하는 사람인 것을 알아서 이 실험이 실패할 수 있는 일을 구체적이고 자세하게 설명하면서 그러지 않기 위해서 어떻게 해야하는지 답하는 과학자야"},{"role" : "user", "content":f"{prompt}에 대한 실험 주의사항을 구체적으로 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def main(): with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("AI 실험 도우미 ⚗️") st.markdown("---") ex_name = st.text_input("실험 이름",placeholder="거울 구리 실험, 나트륨 폭발 실험, 코끼리 실험...") co1,co2 = st.columns(2) with co1: if st.button("실험 도구 및 재료 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_mart(prompt)) with co2: if st.button("실험 방법 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_method(prompt)) st.markdown("===") col1,col2,col3 = st.columns(3) with col1: no_mar = st.text_input("없는 준비물",placeholder="유리막대, 비이커, 전자현미경...") with col2: where = st.text_input("장소",placeholder="집, 학교 실험실, 대학 생명과학 실험실...") with col3: add = st.text_input("추가 정보",placeholder="습도를 바꾸지 못함, 기온이 20도 이상으로 올라가지 않음...") if st.button("AI 실험 도우미"): prompt,prompt1,prompt2,prompt3 = ex_name,no_mar,where,add st.info(askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3)) if st.button("주의사항"): prompt = ex_name st.info(askGpt(prompt)) if __name__=='__main__': main()
해결됨
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
File, Files의 4페이지 밑에서 세 번째 줄 Path newFile = Paths.get("temp/newExample.txt"); 교안에는 위와 같이 나와있는데, 강의 영상에서는 아래와 같이 코드를 작성해주셨습니다. Path newFile = Path.of("temp/newExample.txt"); 두 코드는 같은 역할을 하는 것인가요??
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
1. 1byte 씩 전송하면 당연히 시스템콜이 많이 작동하므로 속도가 느리다 2. 8바이트씩 전송하면 시스템 콜에서 어차피 8바이트씩 전송하므로 시스템 콜을 적게 호출 할 수 있다 [질문] 한번에 전송해도 시스템콜에서 8kb바이트씩 보낼텐데 시스템콜 요청하는 횟수가 2번과 비슷할텐데 왜 버퍼를 쓰는게 더 빠르게 나오는 걸까요? 혹시 이게 한번 전송하면 한꺼번에 시스템콜 직전까지 전달하므로 병목현상 뭐 그런걸까요? ++ 강의에서 한번에 써도 os상에서 8kb씩 보내신다고 했던것 같은데 맞나요? 메모리에 한번에 올려서 시스템콜에 가져다 주는 것이 부하가 걸려서 8kb씩 버퍼로 하는 것보다 더 느린걸까요?
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
[ARRAY, STRUCT] array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요. SELECT title, #genres, genre FROM `advanced.array_excercises` ae cross join unnest(genres) as genre; 2. array_exercies 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다. select title, actor.actor, actor.character from `advanced.array_excercises` cross join unnest(actors) as actor; array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르 (genre)를 출력하세요. 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다. select title, actor.actor, actor.character, genre from `advanced.array_excercises` cross join unnest(actors) as actor cross join unnest(genres) as genre; 앱 로그 데이터(app_logs) 배열 풀기 select user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, params.key, params.value.string_value as string_value, params.value.int_value as int_value from `advanced.app_logs` cross join unnest(event_params) as params where event_date = "2022-08-01 [PIVOT] orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다. select order_date, # amount의 합 sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_1, sum(if(user_id=2, amount, 0)) as user_2, sum(if(user_id=3, amount, 0)) as user_3 FROM `advanced.orders` group by order_date order by order_date; orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다 select user_id, sum(if(order_date = "2023-05-01", amount, 0)) as `2023-05-01`, sum(if(order_date = "2023-05-02", amount, 0)) as `2023-05-02`, sum(if(order_date = "2023-05-03", amount, 0)) as `2023-05-03`, sum(if(order_date = "2023-05-04", amount, 0)) as `2023-05-04`, sum(if(order_date = "2023-05-05", amount, 0)) as `2023-05-05` from `advanced.orders` group by user_id order by user_id; orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다. select user_id, max(if(order_date = "2023-05-01", 1, 0)) as `2023-05-01`, max(if(order_date = "2023-05-02", 1, 0)) as `2023-05-02`, max(if(order_date = "2023-05-03", 1, 0)) as `2023-05-03`, max(if(order_date = "2023-05-04", 1, 0)) as `2023-05-04`, max(if(order_date = "2023-05-05", 1, 0)) as `2023-05-05` from `advanced.orders` group by user_id order by user_id; user_id = 32888이 카트 추가하기(click_cart)를 누를때 어떤 음식(food_id)을 담았나요? with base as ( select -- * EXCEPT(event_params), # * except(컬럼) :컬럼을 제외하고 모두 다 보여줘 -- param event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, max(if(param.key = "firebase_screen", param.value.string_value, null)) as firebase_screen, -- max(if(param.key = "food_id", param.value.string_value, null)) as food_id, max(if(param.key = "food_id", param.value.int_value, null)) as food_id, max(if(param.key = "session_id", param.value.string_value, null)) as session_id from `advanced.app_logs` cross join unnest(event_params) as param group by all ) select user_id, event_date, count(user_id) as user_cnt, food_id from base where user_id = 32888 and event_name = "click_cart" group by all [퍼널분석] with base as ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, max(if(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, null)) as firebase_screen, max(if(event_param.key = "session_id", event_param.value.string_value, null)) as session_id from `advanced.app_logs` cross join unnest(event_params) as event_param where event_date between "2022-08-01" and "2022-08-18" group by all ), filter_event as( select * except(event_name, firebase_screen, event_timestamp), concat(event_name, "-", firebase_screen) as event_name_with_screen, DATETIME(timestamp_micros(event_timestamp),'Asia/Seoul')AS event_datetime from base where event_name IN("screen_view", "click_payment") ), screen_view as( select event_date, event_name_with_screen, case when event_name_with_screen = "screen_view-welcome" then 1 when event_name_with_screen = "screen_view-home" then 2 when event_name_with_screen = "screen_view-food_category" then 3 when event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" then 4 when event_name_with_screen = "screen_view-cart" then 5 when event_name_with_screen = "click_payment-cart" then 6 else null end as step_number, count(distinct user_pseudo_id) as cnt from filter_event group by all having step_number is not null order by event_date ) select event_date, max(if(event_name_with_screen = "screen_view-welcome", cnt, null)) as screen_view_welcome, max(if(event_name_with_screen = "screen_view-home", cnt, null)) as screen_view_home, max(if(event_name_with_screen = "screen_view-food_category", cnt, null)) as screen_view_food_category, max(if(event_name_with_screen = "screen_view-restaurant", cnt, null)) as screen_view_restaurant, max(if(event_name_with_screen = "screen_view-cart", cnt, null)) as screen_view_cart, max(if(event_name_with_screen = "click_payment-cart", cnt, null)) as click_payment_cart from screen_view group by all order by event_date
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
--연습문제 CREATE OR REPLACE TABLE advanced.array_exercises AS SELECT movie_id, title, actors, genres FROM ( SELECT 1 AS movie_id, 'Avengers: Endgame' AS title, ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Robert Downey Jr.', 'Tony Stark'), STRUCT('Chris Evans', 'Steve Rogers') ] AS actors, ARRAY<STRING>['Action', 'Adventure', 'Drama'] AS genres UNION ALL SELECT 2, 'Inception', ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Leonardo DiCaprio', 'Cobb'), STRUCT('Joseph Gordon-Levitt', 'Arthur') ], ARRAY<STRING>['Action', 'Adventure', 'Sci-Fi'] UNION ALL SELECT 3, 'The Dark Knight', ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Christian Bale', 'Bruce Wayne'), STRUCT('Heath Ledger', 'Joker') ], ARRAY<STRING>['Action', 'Crime', 'Drama'] ) -- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요 select title , genres_new from advanced,.array_exercise AS a, UNNEST(genres) as genres_new -- 2) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 select title , actors_new.actor , actors_new.character from advanced,.array_exercise AS a, UNNEST(actors) as actors_new --3) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르 (genre)를 출력하세요. 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다 --방법 1 with gen as ( select title , genres_new from advanced,.array_exercise AS a, UNNEST(genres) as genres_new ) , actors as ( select title , actors_new.actor , actors_new.character from advanced,.array_exercise AS a, UNNEST(actors) as actors_new ) select from gen g join actors a on g.title=a.title --방법 2 select title , actors_new.actor , actors_new.character , genre_new from advanced,.array_exercise AS a, UNNEST(actors) as actors_new, UNNEST(genres) as genre_new --방법 3 select title , actors_new.actor , actors_new.character , genre_new from advanced.array_exercise cross join UNNEST(actors) as actors_new cross join UNNEST(genres) as genre_new where actors_new.actor 로 조건을 걸어야함 --actor(키값바로) 또는 actors_new로는 안된다 actors_new는 스트럭트 구조이고 actor는 이전 값임 --4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 --하루 사용자 집계, 어떤 이벤트가 있는가? select user_id , event_date , event_name , user_pseudo_id , event_component.key , event_component.value.string_value , event_component.value.int_value from app_logs as app, UNNEST(event_pharams) as event_component where event_date = '2022-08-11' --피봇 과제 --1) orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다 with raw as ( select user_id , order_date , sum(amount) as amounts from orders ) SELECT order_date , MAX(IF(user_id=1, amounts, NULL)) AS user_1 , MAX(IF(user_id=2, amounts, NULL)) AS user_2 , MAX(IF(user_id=3, amounts, NULL)) AS user_3 ... FROM raw GROUP BY order_date --2) orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다 with raw as ( --혹시나 하나의 유저가 하루에 여러 주문을 했을수도 있을것 같아서 이것 사용(MAX 쓸 예정이라서) select user_id , order_date , sum(amount) as amounts from orders ) SELECT user_id , MAX(IF(order_date='2023-05-01', amounts, NULL)) AS '2023-05-01' , MAX(IF(order_date='2023-05-02', amounts, NULL)) AS '2023-05-02' , MAX(IF(order_date='2023-05-03', amounts, NULL)) AS '2023-05-03' ... FROM raw GROUP BY user_id --3) orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다 with raw as ( select user_id , order_date , sum(amount) as amounts , count(distinct order_id) as order_cnt from orders ) SELECT user_id , MAX(IF(order_date='2023-05-01', 1, 0)) AS '2023-05-01' , MAX(IF(order_date='2023-05-02', 1, 0)) AS '2023-05-02' , MAX(IF(order_date='2023-05-03', 1, 0)) AS '2023-05-03' --second case , MAX(IF(order_date='2023-05-01', order_cnt, 0)) AS '2023-05-01' , MAX(IF(order_date='2023-05-02', order_cnt, 0)) AS '2023-05-02' , MAX(IF(order_date='2023-05-03', order_cnt, 0)) AS '2023-05-03' ... FROM raw GROUP BY user_id -- 4)user_id = 32888이 카트 추가하기(click_cart)를 누를때 어떤 음식(food_id)을 담았나요? -- ##데이터 조회할때 유용한 except(column):특정 컬럼 제외하고 모두 다 -- select * except(event_params) -- GROUP BY ALL with raw as ( select user_id , event_date , event_name , user_pseudo_id , event_component.key , event_component.value.int_value as food_id from app_logs as app, UNNEST(event_pharams) as event_component where user_id = 32888 and event_name = 'click_cart' and event_component.key = 'food_id' ) select distinct event_time --나는 일별로 보고 싶어서 추가 , food_id from raw --성윤님 강의 내용 select user_id , event_name , event_date , event_timestamp --같은일에 중복 주문이 있을까봐서 , MAX(IF(event_component.key='food_id', event_component.value.int_value, NULL)) AS food_id from app_logs as app, UNNEST(event_pharams) as event_component where user_id = 32888 and event_name = 'click_cart' and event_component.key = 'food_id' GROUP BY ALL --알아서 컬럼들 픽 --퍼널 별 유저 수 집계 with raw as ( select user_id , event_date , event_timestamp , event_name , user_pseudo_id , platform , event_component.key , event_component.value.string_value , event_component.value.int_value , MAX(IF(event_component.key = "firebase_screen", event_component.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen -- , MAX(IF(event_component.key = "food_id", event_component.value.int_value, NULL)) AS food_id , MAX(IF(event_component.key = "session_id", event_component.value.int_value, NULL)) AS session_id from app_logs as app, UNNEST(event_pharams) as event_component where event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" group by all ) , filter_event_and_concat_event_and_screen AS( SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen,event_timestamp) , CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen , DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), "Asia/Seoul") AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ) SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date, step_number 강의 노트 select [0,1,1,2,3,4] as array_practice array<int64>[0,1,3] as array_practice generate_array(1,5,2) generate_date_array('2024-01-01', '2024-02-01', interval 1 week) WITH programming_languages AS ( SELECT "python" AS programming_language UNION ALL SELECT "go" UNION ALL SELECT "scala" ) select array_agg(programming_languages) as output from programming_languages --배열에 접근하기 offset: #0 ordinal: #1 #out of range를 방지하기 위해서 safe_ 추가하기 --사용 예시 select some_numbers[safe_offset(1)] as second_value 컬럼명[safe_offset(가져오고 싶은 위치)] Array(like list): 비슷한 카테고리에 대해 데이터를 저장할때 예시) 메뉴(컬럼): 돼지국밥, 떡볶이, 치킨 Struct(like dict): 다양한 속성에 대해 데이터를 한 컬럼에 다 넣고 싶을때 예시) 주소록(컬럼): 이름, 전화번호,이메일, 생일 등등 SELECT (1,2,3) AS struct_test SELECT STRUCT<hi INT64, hello INT64, awesome STRING>(1, 2, 'HI') AS struct_test SELECT struct_test.hi, struct_test.hello FROM ( SELECT STRUCT<hi INT64, hello INT64, awesome STRING>(1, 2, 'HI') AS struct_test ) -- UNNEST를 사용해 중첩된 데이터 구조 풀기(평면화, Flatten) WITH example_data AS( SELECT 'kyle' AS name, ['Python', 'SQL', 'R', 'Julia', 'Go'] AS preferred_language, 'Incheon' AS hometown UNION ALL SELECT 'max' AS name, ['Python', 'SQL', 'Scala', 'Java', 'Kotlin'] AS preferred_language, 'Seoul' AS hometown UNION ALL SELECT 'yun' AS name, ['Python', 'SQL'] AS preferred_language, 'Incheon' AS hometown ) SELECT name, pref_lang, hometown FROM example_data CROSS JOIN UNNEST(preferred_language) AS pref_lang FROM exaple_data AS a, UNNEST(preferred_language) AS pref_lang --그럼 unnest안에는 array만? struct는? SELECT student , MAX(IF(subject="수학", score, NULL)) AS 수학 , MAX(IF(subject="영어", score, NULL)) AS 영어 , MAX(IF(subject="과학", score, NULL)) AS 과학 FROM Table GROUP BY student ###팁 #같은 단어를 수정할 때,빨리하고 싶은 - 단어를 커서위에 올리고 커맨드 디 범위설정하고 수정하면 일괄수정 -> 인텔리데이에서는 어떻게 하지? #기대하는 아웃풋의 형태를 적어보는것 좋다 -> 쉐어포인트 컬럼에 만들기 프로젝트 시작전 - 어떤 업무를 함에 있어서 흐름을 아는 것이 중요하다(흐름을 모르면 어떤것을 왜 해야하는지 모를 수 있음) - 맥락 -> 목적 -> 퍼널 -> 가설 -> 분석 서비스의 목표 파악(어떤 문제를 해결하려고 하는지) 문제 정의: 핵심 문제 목표 정의 퍼널 정의 -> 우리도 이 데이터가 있는지 물어보기
