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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험에서는 따로 라이브러리를 추가할 수 없다고 했던것 같은데... 강의에서 공부를 할때 sklearn 등 라이브러리를 불러오는 코드는 시험에서 따로 작성하면 안되지요? 예시 : from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 예시 문장을 시험에서 작성해도 되는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사후검정을 진행할 때 선생님이 대표적으로 '투키' 하고 '본페로니' 두개를 많이 쓰신다고 하셨었는데. 혹시 투키하고 본페로니 둘다 알아야할까요? 아니면 둘중에 하나만 외워도 될까요?
해결됨
남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기
게시판만들기- 글리스트에서 3분:13초가량 현재 구글은 무한스크롤방식으로 바뀌었던데 page를 어떻게 처리해야하나요? 그냥 똑같이 써도되려나요?
미해결
[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
다수의 강의들이 화면이 아래 그림과 같이 나오지 않습니다. 일부 강의는 잘 나오고 일부 강의는 음성만 나오네요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출문제 1번에서는 출동시간과 도착시간이 년월일시분초 다 있어서 datetime에 문제없는데 혹시 출동시간 컬럼에 102030 시분초 또는 년월일만 있어도 datetime으로 변경이 가능한가요? 만약 변경이 안된다면 변경하는 방법이 궁금합니다.
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
일방적인 수업이 아닌 양방향의 수업을 지향합니다. 게시판에서 질문을 적극적으로 활용하세요. (이해가 되실 때까지 지속적으로 질문을 던지시는 것이 중요합니다. 업무일 기준 2~3일 내에 답변을 드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다.) 다만, 질문이 이해될 수 있도록 (상식 수준에서), 다듬어 주세요. 게시판 공개가 어려운 경우에 메일로 연락주시길 요청 드립니다. (daniel@datatrain.education) 수업을 빠르게 한 번 쭉 들으신 후에, 한 번 더 학습하실 것을 권장드립니다. 안녕하세요 강사님 수업을 듣다가 궁금한 점이 있어 질문 드립니다. 수업을 들으면서 devcontainer.json를 생성하고 rebuild container를 하면 1. devcontainer.json의 "build" 정보를 이용하여 docker build 를 진행 docker run ~ 그 외 추가적인 과정 한다고 이해했습니다. 그리고 Dockerfile을 image로 만들 때, build를 하는 것으로 알고있습니다. 실습에서 Dockerfile과 json 파일에서 "build" 부분을 수정하지 않고, "runArgs", "customization" 을 추가했는데 build를 다시 해야하는 점이 이해가 가지 않습니다...ㅠㅠ devcontainer.json의 수정 사항을 적용하거나 실행하기 위해서는 build과정이 필요해서 그런 것 일까요?? 그리고 devcontainer.json을 수정하고 rebuild하면 container가 재생성이 되는 것인가요?? 또한 처음에 devcontainer.json 파일을 생성하고 New Dev Container 가 아닌 Rebuild container를 하는 이유도 궁급합니다. 감사합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제2 주어진 데이터셋(members.csv)의 앞에서부터 순서대로 80% 데이터만 활용해 'f1'컬럼 결측치를 중앙값으로 채우기 전 후의 표준편차를 구하고, 두 표준편차 차이 계산하기 (단, 표본표준편차 기준, 두 표준편차 차이는 절대값으로 계산) 풀이 # your code df = pd.read_csv("members.csv") # df.shape df1 = df.loc[:79] df1.isnull().sum() # print(df1.describe()) bf = 20.574853 # print(df1.head()) # print(df1.isnull().sum()) df1['f1'] = df1['f1'].fillna(df1['f1'].median()) # print(df1.isnull().sum()) # print(df1.head()) # print(df1.describe()) af = 17.010789 print(bf-af) 이런식으로 describe함수에서 나오는 값으로 풀었는데 실제 시험에서도 이렇게 문제를 풀어도 상관없을까요?? 영상에서 풀이한 값과 소수점 자리가 다르더라구요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실제로 시험이 나올때pred[:,1]를 무작정 쓰면 큰일날것 같습니다.어떨때는 pred[:,1]을 쓰고 어떨때는pred[:,0]을 쓰는게 맞는지 알려주시면 감사하겠습니다.단순히 분류값이 0일 확률에 대한건 pred[:,0], 1에 대한건 pred[:,1]로 보는게 맞는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2번에서 '결측치'가 있다면 그 결측치들을 삭제하고 진행시키는 게 좋을까요? 아니면 그 결측치들을 전부 0으로 채우는 게 나을까요? 혹시 이렇게 그냥 아예 결측치 컬럼을 삭제하거나 0으로 채워도 40점이 나올 수 있을까요.? ㅠ
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
검증데이터를 분리할때 X_tr, X_val 은 (909, 12) (161,12) 로 열이 12인데 y_tr, y_val 은 왜 열값이 안나오는지 궁금합니다. 이 질문에 대한 답변을 받았는데 답변이 이해가 안가서 재질문합니다~ 이해하기 쉽게 설명이 더 추가될수 있을까요? 받은답변 : 와우! 정확히 보셨어요! 거기에 만약 1이 적히면 데이터프레임이 됩니다. 모델 학습시 타겟이 데이터프레임으로 들어가면 워닝이나 에러가 발생할 수 있어요. 시리즈라서 열값이 나오지 않습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
머리식힐겸 유튜브 채널에 있는 강의도 1~2개 봤는데 유형 바뀌기 전에 강의들이라... 현재 수강하고 있는 강의 위주로 복습하는게 맞겠죠!? 바쁘신데 공부법 질문만 올려서 죄송합니다 ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제3의 변환 과정에서 아래와 같이 코드를 짜도 문제 없는건가요? 결과값은 동일합니다. df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver', 1).replace('gold', 2).replace('vip', 3) 그리고 pandas에서 sum을 1번처럼 작성하는걸 더 권장한다고 들었는데 어떤 차이가 있는 건가요? 1. print(df['f3'].sum()) 2. print(sum(df['f3']))
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 예전에 혼자 공부할 때 데이터 분할을 할 때 stratify를 설정해서 데이터 불균형을 처리한다고 들었는데, 제가 놓친 것일 수도 있지만 선생님 강의에서는 따로 이에 관한 설명을 본 적이 없어서 질문드립니다. 2유형을 푸는 데에 있어서 stratify는 굳이 설정을 안 해도 문제가 없을까요? 아니면 시험 볼 때 설정을 해놓는 게 더 좋을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강사님 요거 왜 오류걸리는걸까요, 어제 문제 1번까지 듣고 오늘 다시 강의들어서 그런걸까 싶어서 이전 셀 실행까지 해보고 오탈자 검수도 계속하는데, 다음 단계로 넘어가지않아요ㅠㅠ 원래 이렇게 어렵나용.. 비전공자라 그럴 수 있다고 생각되지만 너무 어렵네요..ㅠㅠ
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
일단 이 문제는 캐글에서 선생님께서 생성해주신 문제구요. T1-9 수치형 변수 표준화 문제입니다. from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() df['f5']=scaler.fit_transform(df[['f5']]) df.head() 요렇게 해야 한다고 했는데요 저는 세번째 줄을 df['f5'] = scaler.fit _transform(df['f5']) 로 했는데 오류가 나서 잘 보니까, transform 뒤에 df[['f5']] 로 답이 작성되어 있더라고요 여기는 왜 []를 두번씩 감싸는 건가요????
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제2의 세번째 조건이 "컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!"라고 나와 있습니다. 강의에서는 아래 코드와 같이 sum으로 풀이해주셨는데 , sum 대신 len으로 작성해도 동일한 결과가 나옵니다. sum이나 len 어떤 걸 사용해도 상관없는 건지 궁금합니다. 데이터 수이기 때문에 len이 더 정확한 답일까요? print(sum(df[df['f3'] == 'gold']))
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
컬럼별 행별 합산할때 axis=1을 썼는데 axis =0은 행방향, axis=1은 열방향으로 알고 있었는데 제가 잘못알고 있는걸까요? ＃위가 맞다면 행별 합산이니 axis =0으로 해야하는거 아닌가 해서 어떤 차이가 있나 궁금해 문의 드려요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님... 강의 들으면서 따라 치고는 있는데 점점 뒤로갈수록 설명이 짧고 다 알고 있다는 전제하에 툭툭 넘어가시는건지 모르는것도 많고 ㅠ 이런 방법 저런 방법 알려주시려고 하다보니 제 머리속에서 엉키는데... 남은 강의 들으면서 어떻게 준비해야할까요?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
현재 50프로 수강을 하면 진짜 많은 도움 받고 있습니다. 감사합니다. 네이버 플레이스를 크롤링하려다 보니 json형태로 정보를 받을 수 있더라고요. 이런 경우는 어떻게 크롤링하고 파싱하는지 알 수 있을까요?...
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
강의 너무 재밌고 유익하게 완강하였습니다. 감사합니다~ ^^ 제가 네이버 플레이스에서 맛집을 추출하려고 하는데 json형태로 제공이 되는데 json형태로 제공되는 사이트를 크롤링하고 데이터를 파싱하는 방법은 강의 내용에는 없던데 어떻게 하면 좋을까요? ㅠㅠ 혹시 강의를 추가해주실수도 있을까요?
