반복문+조건문 문제풀이 9:31초 부분 질문입니다. 2의 배수 3의 배수를 구하고 6의 배수를 제외할 때 2의 배수와 3의 배수에서 겹치는 부분은 빼고 그 뺀 수들 중에서 6의 배수들을 제거 해야하나요? 처음 문제에서 2의 배수 3의 배수를 or 해서 중복이 되는 숫자를 제거하고 그 중에서 6의 배수의 개수를 빼서 개수를 적었던 문제가 있었는데 동일하게 작용하는 지 궁금합니다!
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안녕하세요, 수업을 듣다가 fraud detection을 예시로 주셨던 범주형 데이터 속성중에 세트 자체에서 불균형이 큰 경우, 예를 들어 yes 는 1000 개고 no 가 5개 밖에 없는 극단적인 불균형이 있을 때는 모델의 정확도를 맞추기 어렵다고 설명주신 부분에 질문이 있어요. 저도 사실 제 프로젝트를 하던중에 비슷한 문제가 있었어서 SMOTE같은 방법을 써서 어떻게 해서든 불균형 문제를 완화해보려고 노력했는데 주어진 데이터 자체가 너무 불균형이 심하면 설명주셨던 것처럼 별다른 방법을 찾지 못했습니다. 만약 그럼에도 불구하고 그 데이터가 중요한 속성들과 데이터라면 어떻게 다루는 것이 좋을까요? 제가 예전에 했던 방법은 정확하게는 기억이 나지 않지만 그 그룹군을 아예 나누어 data frame을 따로 짜서 분석을 진행해보려고 했던 것 같아요. (예시: no = fraud 그룹군 df, yes = non_fraud 그룹군) 실질적으로는 보통 어떻게 접근하거나 해결하는 지 궁금합니다...!
처음 로그인 인증처리받을때는 인가서버로부터 code를 받기 전에 유저의 동의가 필요하므로 유저가 아이디, 비밀번호를 입력하는 과정이 필요합니다. 그리고 이후 로그인 인증처리 완료되면 서버 세션에 SecurityContext 가 저장되고 인가서버에도 해당 유저의 세션이 저장되고 인증처리가 끝납니다. 근데 서버를 종료하고 재시작하면 서버의 세션이 초기화되므로 인증처리가 처음부터 다시 시작해야 될거같은데 서버 종료 후 다시 인증처리 받기 시작할땐 유저가 아이디, 비밀번호를 입력하는 과정 없이 authorizationEndpoint로 인가서버에 요청하기만 하면 인증과정이 성공합니다. 이유가 뭔가요?
안녕하세요 교수님 교수님의 머신러닝 강의가 정말 많은 도움이 되고 있어 감사하고 있습니다. 저는 통계를 우선 공부를 한 후 교수님 강의를 통해 머신러닝을 공부중인 연구개발 직장인입니다. 지도학습, 비지도학습 각각의 모델에 대한 개요와 내용들은 정말 자세하게 설명해주시는 것 같습니다. 다만, 예측 모델을 만든다 라고 했을 때, 저는 다음 과정으로 머신 러닝을 이해했습니다. 틀린 게 있거나, 부족하면 말씀부탁드립니다. 1. Teat data set EDA 2. Data pre-processing 3. Input feature select, extract 4. Model training 5. Model validation 6. new input feature prediction 연속 데이터로 이루어진 실험데이터로 선형 회귀 예측 모델을 구현한다라고 했을 때 하기 내용에 대해 궁금합니다. step 2. 과정에서 standardization scaling 했을 때 정규성 검증은 필요가 없나요?? (e.g. shaprio-wilks test, 각 feature 별 QQ plot) step 3. 과정에서 교수님 강의에서는 data scaling 이후 바로 모델 학습/예측/평가를 진행하고, feature 별 회귀 계수를 구하십니다.(경사 하강법) 저는 해당 과정에서 다중 공선성 방지를 위해 PCA, ICA를 통한 features extraction으로 training 으로 진행하는 것으로 이해했는데 해당 방식이 틀린 것인지 여쭙고 싶습니다. 추가로, n개 feature에 대해 몇 개로 차원 축소하는 기준이 있는지 궁금합니다 또, 지도 학습 모델인 선형 회귀 모델을 진행하는데 있어 비지도 학습 기법이 사용이 되는 것이 소개가 안된 것 같은데 이부분에 대해서 어떻게 생각하시는지도 궁금합니다.(정확히는 예측 모델을 구현하는 일련의 과정) 마지막으로 step 5. 과정에서 선형 회귀 모델이 통계적으로 유의한가에 대해 P-value 를 측정하곤 하던데, 이부분에 대해서 간단히 설명해주시면 정말 감사하겠습니다. 상기 질문들을 하는 이유는, 저는 단순히 어떤 연속 데이터 셋에서 ML 모델을 통해 추정하고 싶은데, 여러 분야에서 ML을 사용하다보니 예를 들어 통계 분야 에서는 가설과 함께 설명하고 또 어떤 분야에서는 또 다르게 설명을 하다보니 혼동이 되어서 해당 질문을 드리게 되는 것입니다. 답변 주시면 정말 감사합겠습니다!
지금 처음 인증성공받을때 인가서버로부터 accessToken 발급받고 이 토큰으로 유저정보 가져와서 인증성공후 securityContext, 세션에 저장합니다. 그리고 인증성공받은 이후에는 그러면 인증받았는지 안받았는지는 세션에서 SecurityContext 객체를 가져와서 인증여부를 체크하는건가요? 그렇다면 OAuth2 사용하지않고 그냥 Spring Security만 사용했을때랑 차이가 처음 인증과정만 달라지는거고 이후에는 똑같이 인증객체를 세션에 저장해서 사용하는거니까 인증후에는 로직이 똑같은건가요?
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] MemberService 통합 테스트시 MemberService와 MemberRepository를 @Autowired로 의존성을 주입하는데요 여기서 MemberRepository를 주석처리 해도 테스트가 잘 되는데 SpringConfig에서 주입해주기 때문일까요?
강의에서 제공된 코드는 영화 개봉 날짜, 평점을 가져오지 못하고 있는데 아래 코드 사용하시면 됩니다. 그리고 태그가 단일 요소일 경우 contents 속성을 사용하기 보다는 string 속성을 사용하면 리스트가 아닌 문자형으로 바로 출력할 수 있습니다. for dt, dd in zip(c_dt, c_dd): if dd.select_one('c-star'): rating = dd.select_one('c-star').next_element.strip() c_data[dt.string] = rating elif dd.select_one('span'): days = dd.select_one('span').string c_data[dt.string] = days else: c_data[dt.string] = dd.string
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 궁금증이 생겨 질문을 남깁니다. 노드와 연결1 노드를 배우면서 스트링 빌더의 append메서드가 생각이 났습니다. 그래서 중급1편에 배운 append메서드에 대해서 찾아보고 작동 방법에 대해서 찾아보고 자기 자신을 참조해서 스트링 빌더가 돌아가는것을 확인을 할수가 있었습니다. 이런 것 을 보고 노드가 '스트링 빌더 에서 파생된 작품?(응용) 아닌가' 라는 생각이 듭니다. 그래서 여기서 질문이 첫 번째 노드가, 스트링 빌더나, 메서드 체인닝 기법에서 파생된 작품인가요? 두 번째 스트링 빌더의 apeend의 this와, node의 new의 차이점이라고 할까요? 이런 것이 어떻게 다른지 비교해서 가르켜 주시면 안될까요? 뭔가 대조 되는 게 있는 것 같아서, 혹 이 두가지 가 대조가 가능하다면 대조 설명을 해주시면 감사하겠습니다. 추가1 다음 강의 에서 toString할때 스트링 빌더 및 append메서드가 나와서.. 좀 당황스럽기는 한데. 이거 때문에. 생각 난 것은 아닙니다. 중급1편에서 스트링 빌더를 공부할 때 sb.append(내용).append(내용).append(내용); first.next.next = new Node("C"); 이거랑 비슷해서 생각이 난거 입니다. 그래서 중급1편의 코딩 내용들을 뒤져본거고, pdf도 뒤져봤습니다. 증거 사진 이요.. 답변 부탁 드립니다.
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] [1. 클래스와 데이터.pdf - 23P - 객체 vs 인스턴스 문단] 사진의 두번째줄 마지막 부분을 보시면, "클래스로부터 생성되다는 점을 명확히 하기 위해..." 라고 되어 있습니다. 저도 "~~님 도움"에 올라가고 싶어요. 이정도론 못올라갈까요
s = list(input()) n = len(s) choose = [] check = [False] * len(s) ans = [] def check_ad(s): for i in range(len(s)-1): if s[i] == s[i+1]: return False return True def make(level): if level == n and check_ad(choose): result = ''.join(choose) if result not in ans: ans.append(result) for i in range(n): if check[i]: continue choose.append(s[i]) check[i] = True make(level + 1) choose.pop() check[i] = False make(0) print(len(ans)) 안녕하세요 강사님! 위 코드는 시간 초과가 나는데 순열 강의 알고리즘을 그대로 사용한 것입니다! 강사님의 순열 코드는 시간 초과가 안나는데 왜 이거는 시간초과가 날까요? 내장된 permutation이 효율적으로 구현된 것일까요?