안녕하세요? 문돌이지만 강의를 잘 따라 가보려고 합니다! 도커와 n8n 설치까지 모두 무사히 하고, 챗GPT API 연동까지 완료하였습니다. 하지만, 이후 n8n 창에서 sign in 화면이 뜨면서 진행이 되지 않고 있습니다. 챗gpt에게 물어가며 해결방안을 찾아보려 하는데 저에게는 너무 어렵네요;; api 유료결제까지 완료했는데 초기화 해야하는건지.. 방법이 있을까요?
15 강을 시작 하려다가 문의 드립니다. 텔레그램에 음성으로 메시지를 남겨서 진행 하는 것 이라면 일반 PC 에 마이크가 없는 경우는 진행이 불가능 한가요? 15,16,17 강이 음성을 이용 하는 것 같은데.. 마이크가 없는 경우는 내용에 대한 테스트가 불가능 한건가요?
유튜브 스크립트를 가지고 오지 못합니다. 그리 어려운 과정이 아니기 때문에 잘못 따라 했을 가능성은 없어 보입니다. 그래서 12,13,14 과정의 영상을 보는 것이 무의미 할 것 같습니다. 그런데 15 과정은 또 13 과정의 ngrok 이라는 것을 설치 해야 하나 봅니다.. 참 짜증 나네요.. 혹시..다른 것이 있을까 해서 물어 보니..아래와 같이 답변을 합니다.. 아마도 유튜브 관련된 영상은 들을 수가 없을 것 같은데요..
"Gmail 연동부터 자동응답까지"에서 GetMail 노드에서 Credential to connect with가 NaverMail로 고정되어 있어서, 이 장의 워크플로우는 Gmail/NaverMail 가운데 Credential to connect with에 연결되어 있는 이메일 서비스만 동작할 것 같네요 ~ 뒷 강의에서 해결책에 나오면 자문자답 하도록 하겠습니다. ㅎ;
안녕하세요. 스팸 구분해서 마지막에 DeleteMail 해주는 부분에서 기존 네이버 메일은 휴지통으로 이동이 되는데 gmail은 따로 설정을 또 해줘야하는건가요? [Gmail]/휴지통 으로 설정을 해줘도 삭제가 안되네요. 네이버메일과 gmail 삭제시 이동되는 메일함 설정이 각각 구분해서 하는것도 안되는것 같아요.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 강의에서 HTTPS REQUEST를 설정하는 화면에서 'Add parameter'설정 항목중에서 'Value Provided'라는 항목이 없고, Name과 Value 항목만 있습니다. 버전의 문제인자? 몇 번을 다시 해봐도 동일한 화면입니다. 확인요청드립니다. 수고하세요.
안녕하십니까 선생님 강의 잘 듣고있습니다. 만약 create_react_agent에 tool이 vectordb retriever를 수행 할 때 retriever의 문서의 내용이 너무 많은 context를 가지고 있다면 llm이 리트리버한 결과를 바탕으로 질문에 대한 답변을 하지 않고 리트리버 문서를 요약해서 답변으로 출력합니다. 왜 그런건지 궁금합니다. from langgraph.prebuilt import create_react_agent @tool def retriever_tool(query: str)->List[Document]: """ 이 도구는 HR 데이터베이스에서 정보를 검색합니다. """ return retriever.invoke(query) tools = [retriever_tool] research_agent = create_react_agent( model = llm, tools = tools, prompt=(""), )
늘 상세한 답변 감사드립니다.^^ uid를 구하기 위해 imap get many에서 subject를 검색 필터로 주셨는데요... 결과값이 나오지 않더라고요. AI에게 질문해보니 "디코딩이 안되어서 그렇다. 디코딩하는 자바스크립트를 code node에 넣어서 작동해봐라..." 그렇게도 해보았는데 디코딩이 안되었습니다. 디코딩이 안되어도 이런 문제가 생길 수 있나요? 참고로 railway에서 호스팅 중입니다. 환경설정에 문제가 있는걸까요?
Ollama를 이용해서 gemma3:4b를 설치했고, 로컬 PC가 NVIDIA GPU를 사용해서 이에 맞춰 설치 및 터미널에서 잘 응답을 했습니다! 다만 n8n에 돌아와서 AI Agent에 Ollama Chat Model에 연결해서 사용하는데 너무 오래 걸려서, 작업관리자로 확인해 보니 CPU만 100%로 돌아가고 GPU는 거의 구동은 안하고 있더라구요. 이것 때문에 응답 속도가 느리지 않을까 싶은데, GPU가 사용되게끔 해줄 수 있을까요?? 감사합니다.
안녕하세요. 강의 재미있게 잘 듣고 있습니다. 네이버 스팸 메일 자동분류하기에서 네이버에서 메일을 가져올 때 3item을 가져오더라고요. 복수의 메일을 가져와서 true, false 복수의 결과값이 나온 이후 switch 노드에서 결과 값이 안나옵니다. 그리고 네이버 메일 읽음처리한(Mark as read) 경우에도 수백개의 메일이 읽음 처리로 바뀌기도 했었습니다. 메일 1통씩 처리가 안되는 이유가 뭔지 궁금합니다. 제가 설정에 미숙했던 부분이 있을까요?
안녕하세요 강의 잘 보고있습니다. 에이전트 구현 관련해서 강의 외적으로 몇가지 질문드립니다. 에이전트를 리눅스 호스트에서 구동하며 ShellTool, PlayWright 등을 활용해서 원래 사람이 직접 리눅스와 소통하며 수행해야 했을 동작들을 에이전트로 대체하고자 합니다. 이와 관련된 좋은 Practice Example이 있을까요? 에이전트를 여러 시나리오에 대응할 수 있도록 여러 Sub StateGraph로 나누어 작업한 후에 이들을 하나의 에이전트로 합치는 구조를 생각하고 있습니다. 혹시 이렇게 될 경우 State가 Subgraph 마다 다른 것과, 메모리 등에 대해서 정확한 그림이 그려지지 않는데 이를 해결하기 위해 혹시 효과적인 설명이나 예시가 있을까요?