172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
url = "https://finance.naver.com/item/sise.nhn?code=352820" pd.read_html(url, encoding='cp949') AttributeError: 'SoupStrainer' object has no attribute 'name' 상기와 같이 코드 실행시 에러가 발생합니다.. 원인을 알려주십시요
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 강의 수강 중 중간중간에 일이 생겨 이제서야 빠르게 복습하고 다시 수강하고 있는 수강생입니다. 저는 강의에서 사용되었던 코드를 실행했을 때, 평가 실행 시 "KeyError" 오류가 발생되었습니다. 많은 분들께서 따라하는 과정에서 저와 같은 오류를 마주하고 Langsmith Docs를 열어보셨을 것 같습니다. 다만 강의에서 다루는 코드와 현재 시점에 Langsmith Docs에 작성된 튜토리얼 코드는 많은 부분이 변경되었기에 현재 시점의 Langsmith Docs에서 다루는 LLM Evaluator 구현 시 포인트와 함께 Upstage를 사용한 방법을 정리하여 공유드리려합니다. 참고로 현재 시점의 Langsmith Docs는 아래 링크의 문서이며, 이하 설명에서는 Langsmith Docs를 Docs로 부르겠습니다. https://docs.langchain.com/langsmith/evaluate-rag-tutorial 1. Evaluator 종류 - 현재 Doc에서는 다음과 같은 평가 지표에 대한 예시를 제공하고 있습니다. 1) 정확성(Correctness): LLM의 답변이 실제 답변과 얼마나 유사하고 정확한지 측정 2) 관련성(Relevance): LLM의 답변이 사용자의 질문과 얼마나 관련있는지 측정 3) 근거성(Groundedness): LLM의 답변이 검색된 데이터의 맥락과 얼마나 일치하는지 측정 4) 검색 관련성(Retrieval relevance): 입력된 질문과 검색된 데이터는 얼마나 관련있는지 측정 2. 데이터 셋 형식 변경 - 현재의 Docs에서는 다음과 같은 데이터 셋 형식을 사용하고 있습니다. # Define the examples for the dataset examples = [ { "inputs": {"question": "How does the ReAct agent use self-reflection? "}, "outputs": {"answer": "ReAct integrates reasoning and acting, performing actions - such tools like Wikipedia search API - and then observing / reasoning about the tool outputs."}, }, ... ] - 따라서 강의에서 제공된 데이터 셋을 다음과 같이 변경할 수 있습니다. Docs의 Evaluator에서는 'contexts' 를 사용하진 않는 것 같지만 기존 데이터 셋의 내용에 맞추어 수정한 점은 참고바랍니다. examples = [ { "inputs": {"question": "제1조에 따른 소득세법의 목적은 무엇인가요?"}, "outputs": {"answer": "소득세법의 목적은 소득의 성격과 납세자의 부담능력에 따라 적정하게 과세함으로써 조세부담의 형평을 도모하고 재정수입의 원활한 조달에 이바지하는 것입니다."}, "metadata": {"contexts": "제1조(목적) 이 법은 개인의 소득에 대하여 소득의 성격과 납세자의 부담능력 등에 따라 적정하게 과세함으로써 조세부담의 형평을 도모하고 재정수입의 원활한 조달에 이바지함을 목적으로 한다."}, }, ... ] 3. Upstage Model을 사용하는 방법 - 현재의 Docs에서는 각 단계에서 LLM을 선언하는 부분에서 다음과 같이 'ChatOpenAI()' 함수를 사용하고 있습니다. # Rag-Bot from langchain_openai import ChatOpenAI ... llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1", temperature=1) # Evaluators grader_llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1", temperature=0).with_structured_output( ... ) - 따라서 다음과 같이 'ChatUpstage' 라이브러리를 import한 후, 'ChatOpenAI()' 함수를 사용하는 부분을 'ChatUpstage()' 함수로 변경해주면 됩니다. 'Rag-Bot' 코드를 작성하는 셀에서 'ChatUpstage' 라이브러리를 import한다면 이하 코드에서는 일일이 import하지 않아도 되며, 'ChatOpenAI()' 함수에서 사용하던 'temperature=1' 인자는 제거해도 무방했습니다. # Rag-Bot from langchain_upstage import ChatUpstage ... llm = ChatUpstage(model="solar-pro3") # Evaluators grader_llm = ChatUpstage(model="solar-pro3").with_structured_output( ... ) 제가 수정한 전체 코드, 코드별 설명과 변경된 데이터 셋 파일은 아래 링크에 업로드해두었으며, 참고하시면 좋을 것 같습니다. https://github.com/C0deH4ter/llm-application/tree/main/5.1%20Upstage%20Challenge
해결됨
코딩 테스트 합격자 되기 - 파이썬 편 3기
슬랙 링크를 클릭하니 해당 커뮤니티 슬랙에 계정이 없다고 뜨네요
미해결
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
강의 교재 노션 링크를 받았는데 이메일이 같은데도 접근 권한이 없다고 뜨네요..
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
1) 이미지 5개 생성으로 한바퀴 돌리고 영상 생성 때마다 이미지 요청 가지 않도록 pin으로 고정했음(초록색 형광펜) 2) 그 이후 영상 생성하기 위해 get lows in sheet 눌러서 excute 눌렀는데 노란색 형광펜 표시된것처럼 무한정 돌아갑니다 10번까지 되길래;;중지 처리햇는데 어떤 부분이 잘못된걸까요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편
회사에서 VS code 설치 하면 안되고 주피터 노트북 웹 버전만 가능합니다 강의에 있는 Live Server 설치 해보고 싶은데 어떻게 하면 될까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
18:30에서 printf("%s\n", *p + 1); 을 해도 OREA가 나오나요?
미해결
100% 비개발자 바이브 코딩: 앱 200개로 월 140만 수익 노하우
강의에서는 CLI로 진행을 하고 있는데 저는 VS 코드의 IDE로 진행하는 게 좀 편하긴 한데 꼭 CLI로 해야 되는 건가요? 현재 저는 확장 프로그램 코덱스를 이용해서 사용하고 있습니다.
미해결
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
수업 중간에 내주신 문제는 해답을 알 수 없는걸까요? 디스코드에 찾아봤는데 없는 것 같아서요.
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
안녕하세요 스크랩한 뉴스를 이메일로 보내는 n8n봇을 만들때 날짜 정보도 같이 저장해 달라고 써있는데, 좀 막혀서 질문합니다. 날짜 정보가 각 기사 내부의 날짜와 시간을 의미하는지 (그런데 각 기사 내부마다 날짜 정보 클래스 명이 다르네요) 아니면 스크랩된 날짜인 Schedule Trigger의 Output인 Readable date을 보내면 되는걸까요..? 날짜 정보가 각 기사 내부의 날짜와 시간을 의미하는지 (그런데 각 기사 내부마다 날짜 정보 클래스 명이 다르네요) 이 부분은 클래스명이 다 달라서 HTML1 부분의 parameter 부분에서 취합이 안되는데, 혹시 팁좀 알려주실 수 있을까요..?
미해결
Python 입문자를 위한 강의
anaconda 홈페이지에서 기존 indivisual 설치가 되지 않아 Q&A 에 답변 해주신 miniconda를 설치 하였습니다. 설치후 cmd를 치니 anaconda prompt 가 떳고 여기서 python --version을 확인하니 python만 써지고 버전은 나오지 않네요. 3.14.3 version을 설치 한 상태 입니다 . 혹시 몰라 mkdir 와 jupyer note book 까지 진행 해 봤지만. 더이상 강의를 따라갈수가 없네요 .. 아래는 prompt 화면 입니다 .
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
이전 글에서 오래걸린다는게 이거 때문인 거 같은데 제 거는 40개가 생성이 됩니다.. 혹시 글자 수 분량을 늘려서 그런걸까요?
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
밑에 숫자가 뜨면서 너무 오래 걸리는 거 같아서요. .
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
**a = &b 와 *a = b 가 같은 말이라고 생각해도 되나요?
해결됨
데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT
코랩보단 아나콘다가 더 익숙해서, 구글 코랩이 아닌 아나콘다에서 수업을 따라가도 문제가 없을 지 궁금합니다.
해결됨
(GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
혹시 자료에서 녹화시점 당시 2025년 7월 1일은 예측할 날짜인가요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요, RAG강의를 2026년 3월에 수강하고 있습니다. 강의 9에 prompt를 QA해주는 library가 있는데 import가 되지 않아서 질문 남깁니다. 제가 코드를 잘못 작성한줄 알고, github에 올려주신 코드를 사용해도 error가 발생하는데, 확인 부탁드리겠습니다. 감사합니다. --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[12], line 1 ----> 1 from langchain import hub 3 prompt = hub.pull("rlm4/rag-prompt") ImportError : cannot import name 'hub' from 'langchain' (/Users/royjoo/.pyenv/versions/inflearn-llm-application/lib/python3.10/site-packages/langchain/__init__.py) .
미해결
모든 개발자의 실무를 위한 올인원 기본기 클래스
기본 파이썬 명령어의 버전을 바꾸기 위해 심볼링 링크를 업데이트 하려고 하니 permission denied가 뜹니다. 이미 파이참이 설치 되어 있어서 가상환경 외부 의존성을 설치하려고 경로를 맞추려고 하는데 해당 부분을 어디서 진행해야하는지 모르겠습니다.
해결됨
(GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
GPT에 소스 작성 요청해서 작성해서 돌리는데 자꾸 모듈 설치하라고 합니다. 첫번째는 matplotlib 두번째는 padas GPT 보고 이거 두개는 따라서 설치했는데 pykrx 모듈은 설치할때 오류가 발생해서 따라가질 못하고 있습니다. GPT 답변을 보면 64비트 환경에서 해야한다고 하는데 어떻게 해야합니까? 아래 질문들 보니 비슷한 문제인것 같은데 강좌찍는 기준이 아닌, 컴퓨터 가상환경 한번 만들어서 지금도 제대로 되는 강좌 내용인지 체크를 먼저 해보셔야할것 같습니다. ===GPT 답변 로그를 보면 원인이 딱 한 줄로 정리됩니다. Need python for x86_64, but found x86 (64비트용 파이썬이 필요한데 32비트(x86) 파이썬을 찾았다는 뜻) 즉, 지금 kiwoom_32 는 32비트 파이썬(win-32) 인데, pykrx 가 요구하는 pandas>=2.2 가 설치되면서 pandas 2.3.3 를 받았고, 이 pandas는 사실상 윈도우 32비트용 휠이 없거나 지원이 매우 제한적 이라서 소스 빌드로 넘어가며 실패 한 상황입니다. 결론: 32비트 환경에서는 최신 pykrx(=pandas 2.x 의존) 설치가 거의 불가능/매우 불안정 합니다. ============ 에러로그 ============= (kiwoom_32) C:\Users\xyxy>pip install pykrx Collecting pykrx Using cached pykrx-1.2.4-py3-none-any.whl.metadata (64 kB) Collecting requests>=2.32.0 (from pykrx) Using cached requests-2.32.5-py3-none-any.whl.metadata (4.9 kB) Collecting pandas<3.0,>=2.2.0 (from pykrx) Using cached pandas-2.3.3.tar.gz (4.5 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [23 lines of output] + meson setup C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --vsenv --native-file=C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w\meson-python-native-file.ini The Meson build system Version: 1.10.1 Source dir: C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df Build dir: C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w Build type: native build Activating VS 17.14.24 Project name: pandas Project version: 2.3.3 C compiler for the host machine: cl (msvc 19.44.35222 "Microsoft (R) C/C++ 최적화 컴파일러 버전 19.44.35222(x64)") C linker for the host machine: link link 14.44.35222.0 C++ compiler for the host machine: cl (msvc 19.44.35222 "Microsoft (R) C/C++ 최적화 컴파일러 버전 19.44.35222(x64)") C++ linker for the host machine: link link 14.44.35222.0 Cython compiler for the host machine: cython (cython 3.2.4) Host machine cpu family: x86_64 Host machine cpu: x86_64 Program python found: YES (C:\Users\jenty\.conda\envs\kiwoom_32\python.exe) Need python for x86_64, but found x86 Run-time dependency python found: NO (tried pkgconfig and sysconfig) ..\pandas\_libs\tslibs\meson.build:32:7: ERROR: Python dependency not found A full log can be found at C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w\meson-logs\meson-log.txt [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> pandas note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.
해결됨
AI 기반 아날로그/디지털 회로설계 자동화 실무 - 현업 LDO/AXI-Lite IP 설계와 검증
symbol,footprint library에서 mixed signal로 지정한 파일은 어디서 다운받을수있나요?
