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해결됨
맛집 지도앱 만들기 (React Native & NestJS)
최근 Expo SDK 51이 릴리즈 되면서 React Native 공식 문서에서도 Expo를 권장하도록 수정되었던데, Bare CLI를 계속 사용해야 할까요? 개발 경험 또한 Bare CLI보다 Expo를 사용했을 때 훨씬 빠르고 편했고 빌드하면 Native Module도 사용할 수 있으니 그리 큰 차이도 없는 것 같아서요. 선생님의 생각이 궁금합니다.
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
예제7번을 풀면 -1-2+9-4+25-6+49-8+81-10 = 133 아닌가요. 제가 뭘 잘못이해하고 있는걸까요? ㅠㅠ
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 강의자료 요청 드립니다. zangchoi@nate.com
미해결
입문자를 위한 코딩테스트 핵심(이론과 문제풀이) [Python]
이 문제 아래처럼은 안되나요? 답은 맞는데 백준에서 틀리네요 from collections import defaultdict n_list=defaultdict(int) a,b=map(int,input().split()) answer=0 list_f=[] for i in range(0,a): name=input() n_list[name]+=1 for i in range(0,b): name=input() if name in n_list: answer+=1 list_f.append(name) print(answer) sorted(list_f) for i in list_f: print(i)
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스
예시 코드를 보면 트랜잭션 이용해서 조회하고, 작성하고 하시는데 이거는 예시를 위해서 그렇게 하신걸까요? 실무에서는 한가지 작업할 때는 트랜잭션 사용안하고 바로 디비에 저장하고, 조회하고 하는걸까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
혹시 강의해주시는 화면의 별도 pdf자료는없는건가요?? 출력해서 필기하면서 강의를 들으면 좀 더 효율적일거 같아서 문의드립니다.
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파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
안녕하세요 수업 너무 잘 듣고 있습니다. 수업중에 "변동성이 너무 크면, 통계적으로 접근하기 어려운 데이터가 된다"는 말씀을 주셨는데 왜 그런지 직관적으로 이해가 되지 않아서 질문드립니다. 변동성이 너무 큰 상황에서도 많은 반복을 하면 예상하는 margin을 기대할 수 있는 것이 아닌가 싶은 생각이 들기도 합니다. 설명 기다리겠습니다. 감사합니다.
미해결
Python 입문자를 위한 강의
강의 수강을 완료하였는데 나의 진도율이 98%에 머물러 있습니다 100%가 안되는 이유가 궁금합니다
미해결
따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]
taliWindcss를 사용해서 클래스네임에 작성을하고 마우스를 가져다 대면 75% 이런식으로 나온다고 하셨는데 아무것도 안나오는데 어떻게 하나요? 이 부분 강사님처럼 모양 바꾸고 싶은데 어떻게 하나요?
해결됨
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
계정을 Paid 계정으로 신용카드로 인증하여 업그레이드 하였는데 계정은 Azure 구독1 으로 설정되어있습니다. 설정에 들어가서 기본 구독 필터를 확인해보니 Azure 구독1으로 설정 되어있고 변경 할 수 없게 고정 값으로 되어있습니다. 감사합니다...
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
입출력 관련해서 getch putch 겟챠 풋챠 라는게 있다는데 몰라도 되는 부분일까요?
미해결
따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]
Form 컴포넌트를 신규로 만들어서 기존 컴포넌트에서 가져왔는데 강의에서는 오류가 표시가 되지만 저는 오류가 나타나지 않아서 현재, Form.js 파일에는 오류가 없는걸로 나오는데 어떻게 해야 하나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
범주형 변수를 라벨인코딩 후 수치형변수와 같이 스케일링을 진행하였는데 문제가 되나요?
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Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
제로초님 안녕하세요! 제가 개발중인 프로젝트에서 최신순, 조회순 정렬과 키워드 검색을 통해 도서 목록을 출력하고 있는데요. Infinite scroll을 적용하려다 보니 강의에서 처럼 cursor로 전달할 postId 같은 값이 없고, 도서 데이터의 키 값은 uuid로 되어있습니다. 커서 기반으로 개발하려면 백엔드에서 별도 값을 내려준다거나, 조회 SQL을 변경 해야 할까요? 어떤 적절한 방법이 있을지 궁금합니다. 감사합니다!
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맛집 지도앱 만들기 (React Native & NestJS)
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 최대한 상세히 현재 문제(또는 에러)와 코드(또는 github) 를 첨부해주셔야 그만큼 자세히 답변드릴 수 있습니다. 맥/윈도우, 안드로이드/iOS, 버전 등의 개발환경 도 함께 적어주시면 도움이 됩니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요! 환경 : 맥, 안드로이드 에뮬 : Pixel 3a API 34 | Android 14.0 버전 : react-native 0.72.6 node 22.2 gradle 8.0.1 openjdk version "17.0.11" 강의[4-0] GoogleMap 연동하기에서 ios는 정상적으로 구글맵이 적용되었습니다. 그런데 android는 빌드할 때 아래와같은 오류가 나왔습니다. Task :react-native-maps:compileDebugJavaWithJavac FAILED 시도해본것 android 폴더에서 ./gradlew clean 빌드 node_modules 폴더 삭제 후 yarn install 빌드 https://github.com/react-native-maps/react-native-maps/issues/5095 참고해서 react-native-maps, 1.14.0 다운그레이드 다운그레이드 후 task ':react-native-reanimated:buildCMakeDebug[arm64-v8a] 위 에러 발생시 react-native-reanimated 를 2.2.0으로 다운그레이드 후 시도하라는 글을 보고 다시 해보았지만 Task :app:checkDebugAarMetadata FAILED 와 같은 에러가 나왔습니다. Task :app:checkDebugAarMetadata FAILED 관련 에러와 react-natvie-maps 에러 관련된 다른 대처들도 해보았지만 잘 감이 잡히질 않아서 글남깁니다 ㅠㅠ
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수치형 변수는 minmaxscaler, 범주형 변수는 라벨인코딩을 사용했고 모델은 randomforestregressor를 사용하였습니다. max_depth나 n_estimator는 바꿔봐도 기본값과 큰차이 없거나 MAE값이 더 올라가서 random_state값만 지정해주고 따로 튜닝은 하지 않았습니다. 다른분들 후기를 보니 범주형 변수중에 name컬럼은 유니크값이 2개여서 name컬럼은 원핫인코딩, 나머지는 라벨인코딩 하신분들이 계시더라구요. 저는 MAE값이 116정도로 나왔고 이대로 제출했는데 다른분들은 100대로 나오신분들이 많이 계신거 같아서 혹시 감점요소가 있을지 궁금합니다.
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
수강 잘 듣고 있습니다. 예시를 토대로 설명해주시면서 외워야 될것이나 중요한 부분을 말씀해주시는데 튼튼하게 잡아서 가고 싶은데 어렵다 보니 놓치는 부분들이 좀 있네요.. 문제풀이 할 때 설명을 또 해주시는건지 아니면 강의 도중 중요하거나 외워야 될 것들은 한번만 이야기 해주시 는지 궁금하네요.
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
문제집이나 다른 강의 같은 경우에도 크게 중요하게 다루는 부분이 없는거 같은데 혹시 따로 영상이 올라오는지 궁금합니다.
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
Struct Person_tag 일 때, main 밑에 struct Person_tag person1; typedef struct Person_tag 일 때, Person person1; 이렇게 들어가야 한다는 것을 빈칸으로 나올 수 있으니 외워야 된다는 말씀이신거죠?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 8회 작업형 2 관련해서 회귀문제라서 1.수치형 변수에 대해 minmaxscaler 2.범주형 변수에 대해 원핫인코딩 후 3.RandomForestRegressor(random_state=0) 학습결과를 제출했는데 적합한 모델로 돌린것인지 궁금합니다 * random_state=0 미작성시 mae값이 더 좋았는데 다시 생각해보니 에러값이라 작을 수록 좋은데 헷갈려서 '0' 적용한 값으로 제출했네요 결과 제출 시에는 test 데이터 행 개수 2064개 동일한것은 확인하였고 sklearn.metrics import mae 적용한값이 0.0000*** 소수점으로 출력된것으로 기억하는데 다른 분들 93,94는 아니었던 것 같아서 이런경우에는 오답처리되는 것인지 문의드립니다;;
