강의 에서 예측진행시 선형회귀 랏소 릿지의 경우 model= 하고 뒤에 해당 모델을 작성했는데 18분 22초 랜덤포레스트의 경우 regressor =RandomForestRegressor()로 정의해 놓고 밑에 학습은 model.fit으로 하고 pred도 model.fit으로 했는데 그럼 위에 있는 라쏘를 가지고 모델링을 한게 아닌가 궁금합니다. ※요약 1: 랜덤포레스트에는 모델로 안하고 왜 regressor = 으로해서 진행했는가, 요약2: model.fit으로 진행했는데, import를 랜덤포레스트로 했음에도 , 랜덤포레스트가 아닌 위에 model을 정의한 라쏘로 학습이 된것 아닌가 이렇게 궁금합니다!!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 안녕하세요 강의를 보던 중 궁금한 것이 생겼습니다 ! 변경 감지를 할 때 Entity와 스냅샷을 비교하여 데이터가 변경되었는지 확인을 한다면 1차캐시에 em.persist로 넣어줘야 엔티티가 변경이 되지않을까? 라고 생각을 했습니다. 하지만 코드에는 em.persist를 주석처리하여 실행이 되지않게 막아놨음에도 변경 감지가 된다는 것은 제가 이해한 것 과는 다르게 persist를 해주지 않아도 set메서드를 사용하여 데이터를 바꿔준다면 1차 캐시의 엔티티가 변경이 되는건가요 ? => 변경 감지가 일어나려면? -> Entity가 변경이 되어야 한다 -> 그러면 persist로 변경된 Entity 값을 1차캐시에 넣어준다 -> 후에 스냅샷( 전 Entity 데이터 )와 변경된 Entity를 비교하여 다를 시 쿼리를 날린다 라고 이해를 하고 있는 상태입니다 ! [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예 /아니오) [질문 내용] 새로운 pdf에선 스프링 완전정복 시리즈, 스프링부트와 JPA 실무 완전 정복 로드맵이있어요 이둘의 차이가 있다면 어떤것이 있고 어떤상황에서 이런거 추천한다 이런게 있나요?
안녕하세요 강의 실습도중에 에러가 발생하였는데 원인을 찾지못해서 질문드립니다.. 1.3)실습용 백엔드 서버 세팅하기 강의에서 12:11분에 npm run seed 명령어로 시드데이터도 받아지는것을 확인했습니다. (그 이전까지의 실습도 에러없이 정상적으로 실행했습니다.) 이후에 npm run build를 실행해보니 아래와 같은 에러가 발생해서 질문드립니다. ================================= C:\study\React\onebite-books-server-main>npm run build > onebite-books-server@0.0.1 build > nest build src/book/book.service.ts:22:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 22 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:28:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 28 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:35:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 35 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:56:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 56 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:70:31 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 70 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:88:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 88 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/util/prisma-client-exception.filter.ts:6:15 - error TS2339: Property 'PrismaClientKnownRequestError' does not exist on type 'typeof Prisma'. 6 @Catch(Prisma.PrismaClientKnownRequestError) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ src/util/prisma-client-exception.filter.ts:8:27 - error TS2694: Namespace '"C:/study/React/onebite-books-server-main/node_modules/.prisma/client/default".Prisma' has no exported member 'PrismaClientKnownRequestError'. 8 catch(exception: Prisma.PrismaClientKnownRequestError, host: ArgumentsHost) { ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Found 8 error(s).
안녕하세요 저번 달에 실기시험 보고 온 수강생입니다. 평소에는 train_test_split에서 test_size를 0.2로 했는데 시험장에서 무슨 바람이 분 건지 test_size를 0.1로 하고 왔습니다. 이것 때문에 점수가 10점이 깎일 수도 있을까요? 이외에는 랜덤포레스트 분류 모델 정석 코드 그대로 실행, 제출하고 왔습니다. 2유형만 40점 나오면 넉넉하게 합격일 것 같은데 괜히 불안해지네요..
[질문 내용] 제네릭의 상한 설정을 소개하시기 전에 어떻게 특정 타입만을 받도록 할지 혼자 고민을 해 보았는데, 클래스 생성 시 생성자를 통해 받을 타입을 제한하면 어떨까 생각했습니다. public class Box<T> { private T animal; public Box(Animal animal) { this.animal = (T) animal; } } 결과적으로 문제를 해결하기는 했는데, 이 방법에도 여전히 문제가 있기 때문에 extends를 이용하는 거겠죠? 상기한 방법이 extends를 이용하는 방법보다 못한 점이 무엇인지 궁금합니다.
안녕하세요 userinfo 엔드포인트를 호출을 postman에서 하면 body에 아무런 정보가 뜨지 않고 400 상태만 반환합니다.. 그런데 실제 웹 브라우저에서 똑같이 헤더 추가하고 하면은 200 OK json body가 딱 떨어지는데 뭐가 문제일까요? postman에서 뭔가 잘못된 거 같은데.. 원인을 모르겠네요..
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현재 "신규 Blog 글 생성하기 - 01" 강의를 수강 중입니다. 강의 중에, 쿼리의 commit() 실패시 rollback()이 자동으로 수행된다고 말씀 하셨는데, 코드상에 with를 사용한 것도 아니고, context_get_conn()의 에러 발생시 rollback() 호출도 하지 않는데 rollback()이 자동으로 수행되는게 맞는가요? close를 하면 자동으로 rollback() 된다고 하시는데 close는 성공시에도 호출하는 것으로 코드를 이해하고 있습니다. insert, update의 성공시에도 rollback()이 되는게 맞는지도 알고 싶습니다.
안녕하세요, Clock 사용한 테스트를 보면서 의문점이 생겼습니다. 실제로 실무에서도 시간 관련된 로직이 있는 클래스에는 Clock을 Bean으로 만들어서 주입해 사용하는 것이 일반적인가요? 그냥 LocalDateTime을 쓰는 경우를 많이 본 것 같아서 의문이 들었습니다. 만약 아니라면, 어떠한 다른 방법이 주로 사용되는지, 토비님은 어떤 방식을 선호하시는지 궁금합니다! 감사합니다~
안녕하세요! 강사님 몇달 전에 듣고 복습중인데요 몇달 전에 들었을때, 이렇게 잘 db를 생성했었습니다. 그리고 vi docker-compose.yaml 아래와 같이 수정하였지만 적용이 안되네요...ㅠㅠ 그리고 이전에 생성했던 게 그대로 실행되고 있습니다...! 당연히 dags_python_with_postgres.py 실행하면 아래와 같이 connection 오류가 발생하구요... 혹시 해당 문제 어떻게 해결해야할 지 알 수 있을까요?!
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[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 현재 자바 버전은 다음과 같고 나오는 오류 입니다. 환경변수는 다음과 같습니다. 어떻게 해결을 하면 될까요?
기존에 강의로 msw로 코드만들었던 수강생입니다. 여러개의 질문과 에러?라고할만한 사항이 있는데요. 기존강의에는 http.js 파일에서 express 기반으로 서버를 만들어서 9090포트를 사용했는데요. 새로 강의하신 내용에서는 express를 배제하고 코드가 간결하게 바꿨는데 이렇게 바꾼 내용의 대해서 조금 설명 부탁드립니다. 간략히 알기로는 기존 MSW는 클라이언트(브라우저)에서 동작하기 때문에 서버에서 html 요청이 발생하기 때문에 요청을 가로챌수 없기 때문에 express썻다고 알고있습니다. 이게 맞을까요? 그리고 바뀐코드는 이런문제가 해결이 된건가요? 1번의 문제가 해결되었다면, 기존의 9090 서버포트와 더불어 npm run mock를 실행하여 서버를 동작했던걸로 알고있는데 이기능은 필요한가요? msw 세팅과 .env 강의부분에서 환경변수를 api에 직접 넣도록 수정했는데, 이전꺼랑 차이가 뭔가요? 추가로 클라이언트컴포넌트에서는 환경변수가 콘솔로 읽히고있는데 handler에서는 읽히지 않고있습니다. 코드는 이전강의 코드(백엔드 db연결전까지)와 같고요. 추가로 nextjs나 react를 버전업을 하지는 않았습니다. 이유가뭔지 유추해주실수있을까요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-9 알고리즘 더 풀어보기 (1) 2. 어려움을 겪는 부분 문제의 조건이 모든 연산은 왼쪽에서 순서대로 이루어진다. 라고 되어있어, 연산을 해야하는 순간에 가장 최대가 될 수 있는 연산만 골라서 계산한다 라고 떠올려보았습니다. 그렇다면 해당 문제를 greedy로 생각해봐도 괜찮을까요? 아직 진도 초반이지만, 평소 코테 문제를 볼 때 어느 부분에 힌트를 잡고 어떤 알고리즘으로 풀어야하는지에 대해 감이 없는 상태라서 이런 문제들(연산이 순서대로 된다던지, 거스름돈 문제처럼 단위가 결정된다던지)은 greedy로 보면 되는지 여쭙고싶습니다. 아래는 풀이한 코드입니다. def find_max_plus_or_multiply(array): answer = array[0] for n in range(1,len(array)): if answer + array[n] > answer * array[n]: answer += array[n] else: answer *= array[n] return answer result = find_max_plus_or_multiply print("정답 = 728 현재 풀이 값 =", result([0,3,5,6,1,2,4])) print("정답 = 8820 현재 풀이 값 =", result([3,2,1,5,9,7,4])) print("정답 = 270 현재 풀이 값 =", result([1,1,1,3,3,2,5]))
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1챕터 7강 (공간 복잡도 판단하기) 2. 어려움을 겪는 부분 1-7 강에서 시간 복잡도 설명을 해주시면서 아래 코드들을 직접 array 길이의 값인 26을 대입하여 비교해주셨는데요, 사실상 첫 번째 코드는 이중 for문이므로 O(N^2)이고, 두 번째 코드는 for문을 각각 1개씩 썼기때문에 O(N)라 시간복잡도면에서 큰 차이가 나지않나해서요 강의에서는 직접 숫자를 대입한 후에 첫 번째 코드와 두 번째코드는 N^2에 비해 효율에 있어 차이가 없다고 말씀하셔서 어디 부분에 제가 혼동이 오는지 궁금하여 질문드립니다! for alphabet in alphabet_array: # alphabet_array 의 길이(26)만큼 아래 연산이 실행 occurrence = 0 # 대입 연산 1번 실행 for char in string: # string 의 길이만큼 아래 연산이 실행 if char == alphabet: # 비교 연산 1번 실행 occurrence += 1 # 대입 연산 1번 실행 if occurrence > max_occurrence: # 비교 연산 1번 실행 max_alphabet = alphabet # 대입 연산 1번 실행 max_occurrence = number # 대입 연산 1번 실행 for char in string: # string 의 길이만큼 아래 연산이 실행 if not char.isalpha(): # 비교 연산 1번 실행 continue arr_index = ord(char) - ord('a') # 대입 연산 1번 실행 alphabet_occurrence_list[arr_index] += 1 # 대입 연산 1번 실행 max_occurrence = 0 # 대입 연산 1번 실행 max_alphabet_index = 0 # 대입 연산 1번 실행 for index in range(len(alphabet_occurrence_list)): # alphabet_array 의 길이(26)만큼 아래 연산이 실행 alphabet_occurrence = alphabet_occurrence_list[index] # 대입 연산 1번 실행 if alphabet_occurrence > max_occurrence: # 비교 연산 1번 실행 max_occurrence = alphabet_occurrence # 대입 연산 1번 실행 max_alphabet_index = index # 대입 연산 1번 실행
