[질문 전 답변] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요] (https://www.inflearn.com/blogs/1719) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. [질문 하기] kubernetes 임계치값 기본값이 아래와 같이 설정되어있을때 memory.available<100Mi nodefs.available<10% nodefs.inodesFree<5% imagefs.available<15% <- 이미지 1. 만약 /var/lib/docker/overlay2의 용량이 85%이상이되면 용량 확보를 위해 docker image를 랜덤으로 삭제하나요?
인프런에서 쿠버네티스 초~중급 강좌를 들으면서 실습중인데 궁금한 점이 해결이 안되어 질문 남깁니다. 쿠버네티스에서 파드를 생성하면 컨테이너의 TZ는 쿠버네티스 마스터나 워커노드를 따라가지 않고 모두 utc로 잡히더라구요. 그래서 검색을 해보니 deployment 를 작성할 때 컨테이너의 TZ를 바꾸는 정도만 나오네요. 도커를 사용할때도 env로 TZ을 KST로 넣어서 시간을 맞췄던 기억이 있는데, 쿠버네티스에서 생성한 컨테이너들이 마스터 노드 혹은 워커노드의 TZ를 따라가도록 하는 설정은 없는 것일까요?? 실무에서 k8s 를 사용하게된다면 시간 정보가 중요할텐데 그냥 UTC로 사용하는 것인지 궁금합니다. 컨테이너의 시간 맞추는 설정으로 사용한다면... 사이드카 컨테이너는 어떻게 설정하는지도 궁금합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 파일입출력 영상 코드대로 썼는데 계속 오류가 떠요 다른 질문에 답변하신거 보니까 버전이 달라서 그렇다고 하셨는데 제거는 최신버전이거든요... 3.몇이상 인데 만약에 버전이 다른거면 뭐라고 입력해야 하나요
안녕하세요? 1.이전에는 됐는데, 왜 다시할때는 안되는건지 모르겠네요 ㅠㅠ 11분경에 보내시는 메일이 발송이 되지 않습니다. 다음과 같이 1이 출력되면 메일이 발송성공한 것으로 알고 있는데, 기다려 보아도 메일이 오지를 않네요 강의 후반부에 회원가입과 동시에 메일을 보내는 부분도 메일이 발송되지가 않습니다 ㅠㅠ 2. 14분경에 views.py에서 signup함수 내부에 form.save()를 signed_user = form.save()로 바꿔주시는데, form.save()라는 함수가 값들을 실질적으로 db에 저장하는 것으로 알고 잇습니다. 그러면 signed_user = form.save()로 받아주는 부분은 해당 데이터를 db에 저장하는 동시에 저장된 그 유저 인스턴스(데이터 한행)를 변수에 담는 것인가요? 좋은 강의 감사합니다
run-edit configurations 왼쪽 상단+ 눌러서 python 체크- 스크립트 패스 프래그매틱 -venv-scripts 파라미터 runserver 한다음 매니지파이 우클릭 디버깅(무당벌레) 누르면 원래 python manage.py runserver 한것처럼 127:0:0:1:8000 이런거 터미널 창에 안뜨는데. 사이트는 들어가지긴 해요 여기서 빈칸에 test 입력한다음 post 누르면 3:34초 처럼 디버그 창에 아무것도 안뜨네요 ㅠㅠ 그리고 디버깅 실행 눌르면 무담벌레 점 잠깐 찍혔다가 사라지네요
안녕하세요 고수님들 현재 쿠버네티스 공부를 하고있는데 막히는 부분이 있어서 고수 선배님들의 도움을 받고자 질문올립니다. 현재 조훈님의 책으로 google gcp에 vm 3대를 (마스터1대, 워커2대)로 학습환경을 만들어 진행중입니다. 잘 공부중인데 막히는 부분이 ingress-nginx 컨트롤러 서비스를 구성하는데 잘 안되어 질문올려봅니다. 현상 root@k8s-m:/home/rsa-key-20220321# kubectl apply -f /home/rsa-key-20220321/_Book_k8sInfra/ch3/3.3.2/ingress-nginx.yaml namespace/ingress-nginx created configmap/nginx-configuration created configmap/tcp-services created configmap/udp-services created serviceaccount/nginx-ingress-serviceaccount created deployment.apps/nginx-ingress-controller created limitrange/ingress-nginx created unable to recognize "/home/rsa-key-20220321/_Book_k8sInfra/ch3/3.3.2/ingress-nginx.yaml": no matches for kind "ClusterRole" in version "rbac.authorization.k8s.io/v1beta1" unable to recognize "/home/rsa-key-20220321/_Book_k8sInfra/ch3/3.3.2/ingress-nginx.yaml": no matches for kind "Role" in version "rbac.authorization.k8s.io/v1beta1" unable to recognize "/home/rsa-key-20220321/_Book_k8sInfra/ch3/3.3.2/ingress-nginx.yaml": no matches for kind "RoleBinding" in version "rbac.authorization.k8s.io/v1beta1" unable to recognize "/home/rsa-key-20220321/_Book_k8sInfra/ch3/3.3.2/ingress-nginx.yaml": no matches for kind "ClusterRoleBinding" in version "rbac.authorization.k8s.io/v1beta1" root@k8s-m:/home/rsa-key-20220321# kubectl get pods -n ingress-nginx NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-ingress-controller-668959df88-8hmt6 0/1 CrashLoopBackOff 35 (6s ago) 101m root@k8s-m:/home/rsa-key-20220321# kubectl get pod -n ingress-nginx NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-ingress-controller-668959df88-8hmt6 0/1 CrashLoopBackOff 35 (25s ago) 101m root@k8s-m:/home/rsa-key-20220321# kubectl describe pod nginx-ingress-controller-668959df88-8hmt6 -n ingress-nginx Name: nginx-ingress-controller-668959df88-8hmt6 Namespace: ingress-nginx Priority: 0 Node: k8s-w3/10.178.0.5 Start Time: Wed, 30 Mar 2022 06:07:05 +0000 Labels: app.kubernetes.io/name=ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of=ingress-nginx pod-template-hash=668959df88 Annotations: cni.projectcalico.org/containerID: fab04986c5e06c07191e376ab04b5ebc7c66ba3a92e4ee393c6dfa01bedbb38d cni.projectcalico.org/podIP: 10.233.84.34/32 cni.projectcalico.org/podIPs: 10.233.84.34/32 kubernetes.io/limit-ranger: LimitRanger plugin set: cpu, memory request for container nginx-ingress-controller prometheus.io/port: 10254 prometheus.io/scrape: true Status: Running IP: 10.233.84.34 IPs: IP: 10.233.84.34 Controlled By: ReplicaSet/nginx-ingress-controller-668959df88 Containers: nginx-ingress-controller: Container ID: containerd://208fdba282a51fc6b5f3b5e2fbb0e660e0f99622547e1ce8ee63fe834b5e7571 Image: quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0 Image ID: quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller@sha256:b312c91d0de688a21075078982b5e3a48b13b46eda4df743317d3059fc3ca0d9 Ports: 80/TCP, 443/TCP Host Ports: 0/TCP, 0/TCP Args: /nginx-ingress-controller --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/ingress-nginx --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io State: Waiting Reason: CrashLoopBackOff Last State: Terminated Reason: Error Exit Code: 1 Started: Wed, 30 Mar 2022 07:47:25 +0000 Finished: Wed, 30 Mar 2022 07:48:05 +0000 Ready: False Restart Count: 35 Requests: cpu: 100m memory: 90Mi Liveness: http-get http://:10254/healthz delay=10s timeout=10s period=10s #success=1 #failure=3 Readiness: http-get http://:10254/healthz delay=0s timeout=10s period=10s #success=1 #failure=3 Environment: POD_NAME: nginx-ingress-controller-668959df88-8hmt6 (v1:metadata.name) POD_NAMESPACE: ingress-nginx (v1:metadata.namespace) Mounts: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-6f8wg (ro) Conditions: Type Status Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: kube-api-access-6f8wg: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: Burstable Node-Selectors: kubernetes.io/os=linux Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Started 46m (x22 over 101m) kubelet Started container nginx-ingress-controller Warning DNSConfigForming 6m34s (x459 over 101m) kubelet Search Line limits were exceeded, some search paths have been omitted, the applied search line is: ingress-nginx.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local default.svc.cluster.local asia-northeast3-a.c.master-plane-344801.internal c.master-plane-344801.internal Warning Unhealthy 92s (x247 over 101m) kubelet Readiness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 500 root@k8s-m:/home/rsa-key-20220321# kubectl apply -f /home/rsa-key-20220321/_Book_k8sInfra/ch3/3.3.2/ingress-config.yaml error: error validating "/home/rsa-key-20220321/_Book_k8sInfra/ch3/3.3.2/ingress-config.yaml": error validating data: [ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[0].backend.service.port): invalid type for io.k8s.api.networking.v1.ServiceBackendPort: got "string", expected "map", ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[1].backend.service.port): invalid type for io.k8s.api.networking.v1.ServiceBackendPort: got "string", expected "map", ValidationError(Ingress.spec.rules[0].http.paths[2].backend.service.port): invalid type for io.k8s.api.networking.v1.ServiceBackendPort: got "integer", expected "map"]; if you choose to ignore these errors, turn validation off with --validate=false ㅠㅠ 초보이다 보니 너무 힘들어서 도움 부탁드립니다. 미리 감사드립니다.
안녕하세요, 강사님. 수업 잘 듣고 있습니다. 제가 남는 sever 한 대 자체를 리눅스 서버로(centos7) 구성하는 중에 있습니다. (강사님 강의자료 설치 Case 1) [1] ip 관련 질문 제 server은 lan선으로 연결되며, 128 대역을 사용하고 있습니다. (할당 해줄 IP(해당 대역 내 사용할 ip)는 128. 134.233.250 입니다.) 그렇다면 VM 설치 시 해당 부분을 128.134.233.250, 128.134.233.1 로 바꿔주고 1. Test this media & install CentOS 7 2. Language : 한국어 3. Disk 설정 [ 시스템 > 설치 대상 ] - [ 기타 저장소 옵션 > 파티션 설정 ] 파티션을 설정합니다. [ 체크 ] 후 [ 완료 ] - 기존에 파티션이 설정되어 있으면 하나씩 선택해서 [ - ] 버튼으로 삭제 - 새로운 CentOS 설치 > 여기를 클릭하여 자동으로 생성합니다. [ 클릭 ] - /home [ 클릭 ] 후 용량 30 GiB로 변경 [ 설정 업데이트 클릭 ] - / [ 클릭 ] 후 /home에서 뺀 GiB 만큼 추가해서 GiB 수정 후 [ 설정 업데이트 클릭 ] - [ 완료 ] , [ 변경 사항 적용 ] 4. 네트워크 설정 [ 시스템 > 네트워크 및 호스트명 설정 ] - 호스트 이름: physical-host [ 적용 ] - 이더넷 [ 켬 ] , [ 설정 ] , [ IPv4 설정 ] 탭 - 방식: 수동으로 선택, - [ Add ] -> 주소: 128.134.233.250 , 넷마스크 : 255.255.255.0, 게이트웨이: 128.134.233.1 , DNS 서버 : 8.8.8.8 [ 저장 ][ 완료 ] 5. 설치시작 6. [ 설정 > 사용자 설정 ] ROOT 암호 설정 7. 설치 완료 후 [ 재부팅 ] ( 재부팅 시에는 USB 빼는거 잊지 마세요 ) VM 설치 시에도 1. Test this media & install CentOS 7 2. Language : 한국어 3. Disk 설정 [ 시스템 > 설치 대상 ] - [ 기타 저장소 옵션 > 파티션 설정 ] 파티션을 설정합니다. [ 체크 ] 후 [ 완료 ] - 새로운 CentOS 설치 > 여기를 클릭하여 자동으로 생성합니다. [ 클릭 ] - /home [ 클릭 ] 후 용량 5.12 GiB로 변경 [ 설정 업데이트 클릭 ] - / [ 클릭 ] 후 140 GiB 변경 후 [ 설정 업데이트 클릭 ] - [ 완료 ] , [ 변경 사항 적용 ] 4. 네트워크 설정 [ 시스템 > 네트워크 및 호스트명 설정 ] - 호스트 이름: k8s-master [ 적용 ] - 이더넷 [ 켬 ] , [ 설정 ] , [ IPv4 설정 ] 탭 - 방식: 수동으로 선택, - [ Add ] -> 주소: 128.134.233.x , 넷마스크 : 255.255.255.0, 게이트웨이: 128.134.233.1 , DNS 서버 : 8.8.8.8 [ 저장 ][ 완료 ] 5. 설치시작 6. [ 설정 > 사용자 설정 ] ROOT 암호 설정 7. 설치 완료 후 [ 재부팅 ] 로 바꾸면 될까요..? 아니면 vm은 상관 없을까요? 만약 해당 대역(128.134.233.x)로 할당 받는다면, it팀 쪽에 문의를 넣어야 하는 상황이라 여쭤봅니다. [2] centOS 설치 관련 질문 (+ 설치 과정 상에서 black screen 오류가 계속 나오고 있습니다. 이건 더 구글링 해 볼게요!) 설치 시 이더넷 연결 버튼이 잡히지(뜨지) 않습니다. 혹시 제가 브리지 모드를 추가한 다음 ipv4 설정 탭에 가서 주소, 넷마스크, 게이트웨이, dns를 입력해도 될까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl fpath = r'C:\Users\Lenovo\Desktop\content\참가자_data.xlsx' wb = openpyxl.load_workbook(fpath) ws=wb.active #현재 활성화된 시트 선택 codes = ["000660","035720","005930"] row=2 for code in codes: url=f"https://finance.naver.com/item/sise.naver?code={code}" response = requests.get(url) html=response.text soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') price=soup.select_one("#_nowVal").text price=price.replace(',','') print(price) ws=[f'B{row}']=int(price) row=row+1 wb.save(fpath) cannot assign to f-string expression 이런 에러가 뜨면서 작동이 안됩니다 ㅜㅜ
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다 다름이 아니라 엑셀부분을 코드 짜고 실행하면 엑셀 파일은 만들어지는데 안에 데이터셀이 텅 비어있습니다...ㅠㅠ
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. def nested_func(num): #1 def func_in_func(num): #2 print(num) #3 print("In func") #4 func_in_func(num + 100) #5 nested_func(100) #6 수업 중 중첩함수에 관한 내용에서 #6를 먼저 받고 #1로 돌아가 num에 100이 입력된다는 것은 이해했습니다. 그런데 그다음에 #2로 가서 num에 100이 입력되지 않고 바로#4로 간다는 부분이 잘 와닿지 않습니다. 왜그렇게 되는건가요?
안녕하세요 호형님의 강의를 기본베이스로 듣고, 인터넷에서 이것저것 보면서 1D CNN을 제가 가진 데이터셋 분류에 적용하고있는 학생입니다. CustomDataSet을 만들고 DataLoader구현 후, 훈련과 검증, 테스트를 거치는 코드를 작성하였는데요. 훈련과 검증단계에서는 문제없이 진행되나 다른 섹션을 만들어 테스트코드를 돌리는중 type에러가 발생하였습니다. 왜 같은 dataset과 dataloader인데 test셋에서만 이런 문제가 나타나는건지 알고싶습니다. # 강의질문이 아니라 문제가 된다면 지우겠습니다ㅠㅠ
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. logout버튼을 누르면 404오류가 뜨면서 디버그를 false로 변경하라는 오류메시지가 뜨길래 settings.py에서 아래처럼 설정을 하였습니다. DEBUG = False ALLOWED_HOSTS = ['localhost','127.0.0.1'] 그리고 다시 로그아웃을 하니 지금은 아래와 같은 오류가 뜨고요 ㅠ 어떻게 해야될까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. c = 30 # global variable(전역 변수) def func_v3(a): print(a) print(c) c = 40 # local variable(지역 변수) # 위 코드를 실행했을 때, UnboundLocal Error가 발생하지만, c = 30 def func_v3(a): c = 40 # local variable(지역 변수) print(a) print(c) func_v3(10) 10 40 # 말씀하신 대로 이렇게 작성하면 Error가 발생하지 않고, 10과 40으로 출력된다는 건 이해했습니다. # 전역 변수보다 지역 변수를 우선시한다는 것 그런데 c = 40 을 print(c) 아래에 두었을 때와 위에 두었을 때, 이 위치가 파이썬 인터프리터가 바라보는 인식의 차이를 모르겠습니다. 이 내용을 구글링도 하고, [stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/10851906/python-3-unboundlocalerror-local-variable-referenced-before-assignment) 에도 들어가서 확인했지만, 이에 대한 확실한 설명은 없었습니다. 다들 이 문제에 대한 해결책으로 global 을 작성하면 되지만, 이는 나중에 디버깅을 힘들게 만들기 때문에 추천하지 않는다는 내용만 확인했습니다. 이에 대해 알려주시면 감사하겠습니다.
1. LB접속 버네티스 환경 : aws > lightSail 내에 k3s 설치 counter-lb 서비스 추가 후 External-ip 생성을 확인, 해당 External-ip와 ports를 조합해 lightSail 외부에서 접속 -> 접속 안 됨 어째서 접속이 안 되는 것일까요?? aws 환경에서 해당 External-ip를 저에게 할당해주지 않아서 그런 것인가요? 2. nodeport 생성돼 있던 nodeport에 load balancer를 연결하는 것인데, LB 설정 파일에선 targetPort가 nodeport의 포트 번호인 31000이 아니라 counter pod의 포트인 3000을 가리키는데요, 그 이유를 알고 싶습니다.
안녕하세요!! 선생님!!! ㅎㅎㅎ 장고 다운로드 로딩에 대하여 질문드리려 합니다!! (웹은 장고로만 개발하였습니다!!) 제가 구현한 내용은 단순히 모델을 불러와서 가공후 csv 파일로 response하는 view를 만들었습니다! 그래서 다운로드 버튼을 클릭하면 모델에 있는 데이터가 다운이 되는 그러한 로직입니다! 위와 같이 그냥 요청이 오면 모델을 불러와서 응답해주는?? 단순한 view입니다!ㅎ 다만 join이 많이 걸려있고 데이터가 좀 많다보니 시간이 상당히 많이 소요가 되는데요.. 문제가 다운로드버튼(위에 설명한 view와 연결한버튼)을 클릭 한 후 서버가 이를 처리를 하는데 서버자체가 이 작업을 끝날때 까지 먹통이되는? (제 3자가 웹에 접속했을때도 이 처리 때문에 위 처리가 끝날때 까지 아무런 요청을 할 수 없습니다) 문제가 발생합니다.. 제가 사용한 서버는 AWS EC2를 활용해 도커 compose파일로 nginx, gunicorn, mariadb를 연결해서 하나의 서비스로 만들어 배포하였습니다. 또한 로드밸런서 세팅도 되있습니다. 로컬에서 개발서버로 테스트 할때는 그냥 다운로드 버튼을 클릭을 해도 바로 종료가 가능하고 다른 브라우저로 접근해도 독립적으로 작동했는데 배포를 하니깐 위와 같은 현상이 발생하네요! 서버 성능의 문제인가 해서 인스턴스 유형도 좀더 올려보고 했지만 역시 위문제는 해결되지 않았습니다..ㅠ 그래서 뭔가 비동기적으로 처리하기위해서 celery를 이용해 볼까 했는데 잘못된 접근인건지 잘모르겠지만 피라미터를 어떻게 설정해야할지 몰라서 구현에 실패를 했습니다 ㅠ 서버의 문제라면 어떻게 접근을 해야하는지,,,,, 아니면 장고로 위와 같은 문제가 해결이 가능하다면 어떻게 코드를 작성하면 좋을지 부족한게 많다보니 며칠째 해결이 안되네요 ㅠㅠ 부족한 설명이지만 잘 부탁드리겠습니다!! 너무 감사합니다 선생님!!
