안녕하세요? 1번 : statsmodels.api.stats 에서의 anova_lm 2번 statsmodels.stats.anova에서의 anova_lm 이 두개는 다른건지요? 일원분산분석을 할때는 2번으로,, 이원분산분석은 1번으로 되어 있어서요.. 차이가 있는건지요?
작업형2를 풀때, 라벨인코더를 해서 풀고 마지막에 오류로, Train에서는 라벨인코더가 되었는데.. Test데이터에서는 라벨인코더가 되지 않음을 확인하였습니다. gpt는 이 이유가, train간 test데이터 사이에 항목이 달랐기 떄문에 이런 오류가 났다고 설명하는데...(예를 들어 train에 라벨인코더한 항목이 A.B.C로 되어있다면 test데이터는 A,B,C,D로 되어있어 나는 오류) 그럼 라벨인코더를 쓸때는 꼭, train, test간 데이터 종류/갯수가 같은것을 확인하고 쓸 수 밖에 없는건가요..?? 이런경우 그냥 더미변수처리를 해야하는걸까요?ㅠㅠ
여기서 concat을 사용하는 이유가 X_train과 y_train을 df로 합치기 위해서인데, labelencoding은 왜 X_train으로 진행하신건가요? X_train.select_dtypes(include = 'object') 가 아닌 df.select_dtypes(include = 'object') 가 아닌짛 해서요.
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학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요, 테스트가 정상적으로 실행되었으며 @Rollback 어노테이션을 붙였음에도 불구하고 왜 데이터가 insert 되지 않는지 궁금합니다. 관련 사진은 다음과 같습니다. 코드는 다음과 같습니다. package jpabook.jpashop; import org.assertj.core.api.Assertions; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.annotation.Rollback; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest class MemberRepositoryTest { @Autowired MemberRepository memberRepository; @Test @Transactional @Rollback(false) public void testMember() throws Exception { // given Member member = new Member(); member.setUsername("memberA"); // when Long saveId = memberRepository.save(member); Member findMember = memberRepository.find(saveId); // then Assertions.assertThat(findMember.getId()).isEqualTo(member.getId()); Assertions.assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo(member.getUsername()); } } spring: datasource: url: jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop username: sa password: driver-class-name: org.h2.Driver jpa: hibernate: ddl-auto: update properties: hibernate: #show_sql: true format_sql: true logging.level: org.hibernate.SQL: debug #org.hibernate.type: trace 감사합니다.
안녕하세요 선생님, 올려주신 두 강의 모두 잘 보고 있습니다. 제가 flutter flow를 통해 만든 앱의 경우 앱이 백그라운드로 전환된 상태에서도 작동이 계속 되도록 하고 싶습니다(음악플레이어처럼) 해당 기능을 flutter flow로 구현이 가능할까요? 현재 여러 방식을 트라이 해봤으나 정상적인 작동이 안되고 계속 꺼지네요,, 혹시 방법을 아시는지요?
다중회귀모델을 학습할 때 독립변수에 포함된 범주형변수를 인코딩 안 하고 학습했을 때의 결정계수값과 인코딩 했을 때의 결정계수 값이 다르게 나오는데, 이런 경우 인코딩을 하고 계산하는 게 맞는건가요? 전자는 자동으로 처리가 된 것 같은데 시험에서는 어떤걸 정답으로 쳐주는지 궁금합니다!
시나공 빅분기 교재관련 문의 p.177 25번 문제에서 시간간격이 1일 이하인 사용자를 제외하고 계산하라고 했는데 cond1 = time_interval > 0 로 되어 있는데 cond1 = time_interval > 1 이 되어야 하는게 맞지 않을까요?? 혹시 " > 0 " 으로 풀이한 이유가 있을까요?? ps. 교재관련 정오표를 찾고 있는데 어디서 찾을 수 있을까요??
문제8, 문제9 풀이에서 numeric_only=True 옵션에 대해서 궁금해서 질문해요 문제 8번 풀이에서df =df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True).reset_index() df =df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True).reset_index() 에서는 컬럼 'city' 와 'f2' 컬럼이 수치형 자료라 numeric_only=True 를 설정해야 하는 건가요!? 문제 9번 풀이에서 groupby 로 월 별 데이터 개수를 구할 때는 count(numeric_only=True) 로 설정하면 오류나는 이유는 뭔가용..??? month 가 숫자형이어서 그런가요 아니면 count 가 설정할 필요가 없어서인가요 ? ㅠ.ㅠ numeric_only=True 를 어느 때 써야하고 안 써야하는지 구분하는게 정확히 어떤 기준인지 궁금합니다
#train['환불금액']=train['환불금액'].drop #test['환불금액']=test['환불금액'].drop train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) target=train.pop('성별') from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model=RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit (X_tr,y_tr) pred=model.predict(test) submit=pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to _csv('result.csv',index=False) a= pd.read _csv('result.csv') print(a.head()) 위와 같이 한가지방법으로 풀기와 동일하게 진행하였는데 model.fit (X_tr,y_tr) 에서 오류가 납니다. 결측치가 있는 '환불금액'열을 삭제해도 동일한데 한가지방법으로 푸는 코드에 오류나 잘못된 부분이 있을가요?.
한글 자동화 관련해서 공부할 강의 분량이 너무 많아서 완강은 아직 엄두도 안나고, 그냥 쭉 한 번씩 구경(?)하던 중이었는데요. 13-2. 녹화된 스크립트매크로를 파이썬에서 활용하는 방법 이 강의에서는 내용이 전혀 뜨지 않네요. (아래 캡처) 제 컴퓨터 환경에 문제가 있는 것일까요?
