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자바 상속(부모, 자식)

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

생성자와 메서드 8:49 상속 관련하여 알려주고 있는데 해당 코드 관련해서 자식이 태어나려면 부모꺼를 먼저 호출하라고 들었습니다. 호출 답 관련해서 상세하게 설명요청드립니다. 어떤 것은 부모 호출을 먼저한 뒤 자식을 호출하고 어떤 것은 부모 호출 없이 자식만 호출하는 것 차이를 모르겠습니다.

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
  • 정보처리산업기사
dhkdxo12 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

메소드에 대한 lockFlag 작동 방식 문의드립니다.

해결됨

기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java Part 3(상) : 멀티스레드와 동기화

안녕하세요, 강사님. 강의를 통해 많은 도움을 얻고 있는 수강생입니다. 강의 내용 중 스레드 경합과 관련하여, 제가 확인한 공식 문서의 내용과 차이가 있는 부분 이 있어 명확히 이해하고자 질문을 남깁니다. 강의 내에서는 "하나의 인스턴스에 존재하는 메소드를 여러개의 스레드가 호출하는 경우 해당 매소드 호출에 따른 경합이 발생할수 있다" 라고 말씀하셨는데 공식문서 상에는 " synchronized 예약어 존재하는 경우에만 락이 발생 한다" 설명하고 있어 아래의 문의드립니다. 혹시 강의 상의 경합이 synchronized 예약어가 존재하는 경우를 한정해서 말씀하신걸까요? 만약 일반적인 경우라면 강의상에서 언급하신 스레드별 로컬변수 처리되어 경합처리가 발생하지 않고, 인스턴스의 지역변수인 경우는 락에 대한 처리가 되지 않을것 같은데 혹시 다른 상황을 가정하신 걸까요? 감사합니다. 참고 문헌 : https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se21/html/jls-14.html#jls-14.19 - synchronized가 있는 경우에만 monitorenter 코드가 생성됨 https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se21/html/jvms-3.html#jvms-3.14 https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se21/html/jvms-6.html#jvms-6.5.monitorenter - monitorenter 코드가 존재하면 object 락이 생성됨

  • java
  • jvm
  • lock-free
  • generic
  • multithread
댓글 2 좋아요 0 조회수 61

Level1 기초 진짜 되는지 확인에서 진행이 안됩니다.

미해결

(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

hello.py 파일을 만들어줘. "안녕하세요! 바이브 코딩을 시작합니다." 를 출력하는 코드. 만들고 나서 실행까지 해줘. 이거를 입력하고 나서 이런 사진이 떴고 엔터를 누르니 이렇게 떴고 동영상 순서에 따라 터미널 +눌러서 python.py 를 쳐보니 이렇게 떴습니다. 어떻게 해야할지 모르겠습니다.

  • python
  • flask
  • next.js
  • 인공지능(ai)
rgwrqa9635 댓글 3 좋아요 0 조회수 89

강의 자료에 사소한 오타가 있습니다.

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] '2. 기본형과 참조형.pdf' 파일 13페이지에 사소한 오타가 있습니다.

  • java
  • 객체지향
i2mi 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

섹터4에서 끝나는건가요?

해결됨

(AI 퀀트) 바이브 코딩으로 미국 주식 AI 자동 분석 시스템 만들기 with Claude Code

섹터4에서 끝나는건가요?

  • HTML/CSS
  • python
  • 머신러닝
  • 인공지능(ai)
  • 바이브코딩
jinhaing rhee 댓글 2 좋아요 0 조회수 69

강의가 어디까지 인가요?

해결됨

(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

안녕하세요. 호두감자님 강의 잘 보고 따라하고 있습니다. 올라온것까지 다 따라서 구현했는데요. 앞으로 남은 강의 목차확인 가능할까요? 실제로 한투 API까지 연결해서 주식주문을 내고 싶은데, 그것까지 포함인지 궁금합니다. 💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.

  • python
  • flask
  • next.js
  • 인공지능(ai)
jypbot 댓글 2 좋아요 0 조회수 106

노션수업자료를 보려니 권한이 없다고 나오네요

해결됨

(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.

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  • next.js
  • 인공지능(ai)
고슴도치 댓글 2 좋아요 0 조회수 112

패키지 vs 모듈 선택 기준

해결됨

서버개발자 과제전형 완벽가이드 - 1편

학습관련 질문을 남겨주세요! 상세히 작성주시면 더 좋아요 🙂 안녕하세요, 재밌는 강의 만들어주셔서 감사합니다! 저는 먼저 구현 후, 강사님의 강의를 보며 리팩토링을 진행하고 있습니다. 제가 궁금한 것은 강사님은 external 모듈에서 naver/kakao 를 하위 모듈로 분리하셨는데, 저는 external 하위에 kakao 패키지, naver 패키지로 분리했었습니다. 그래서, 모듈로 분리하신 이유가 무엇인질 고민하다가 naver 와 kakao 의 수정되는 주기가 달라서 빌드/배포에 이점이 있겠다는 생각이 들었는데 강사님은 어떤 기준으로 모듈과 패키지를 선택하시는지 질문 드립니다.

  • java
  • spring
  • spring-boot
  • database
종혁 댓글 2 좋아요 0 조회수 87

튜플을 리턴하는법(0:40:01)

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

for문과 if문을 통해 가장 첫번째 달성하는 순간 return(i,j)까지는 이해 했는데요. 해당 코드를 봤을때, 첫번째 i for문과 두번째 j for문이 있는데 가장 밖에 return -1은 첫번째 i for문에 return이 아닌 함수 fp(arr)의 return으로 봐야하는건가요? i for문과 j for문에 해당하는 리턴값이 없을경우에 영향을 미치는 걸까요? return(i,j) 값을 받아 함수를 탈출할때, return -1은 영향이 없는지 궁금합니다.

  • python
  • java
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  • 정보처리기사
  • 정보처리산업기사
sweetboom88 댓글 1 좋아요 0 조회수 54

오탈자 - @Transactional

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요. 영한님. 프로젝트 환경설정 - JPA와 DB 설정, 동작확인 오탈자 제보합니다. 강의에서는 Spring을 사용하고 있기 때문에 Spring의 org.springframework.transaction.annotation.Transactional 을 사용하셨지만 수업자료는 jakarta.transaction.Transactional 을 사용하고 있습니다. [1. 프로젝트 환경설정 | JPA와 DB 설정, 동작확인] import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.annotation.Rollback; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import 문 수정 내용입니다. 감사합니다.

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  • 웹앱
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장태근 댓글 1 좋아요 0 조회수 92

결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강사님. 수업에서 다루지 않은 내용이지만 질문할 곳이 없어 이렇게 글을 남깁니다. 저는 혼자서 코드 필사를 하며 머신러닝을 공부하고 있는데, 일부 코드가 이해가 잘 되지 않아 문의드립니다. 제가 질문하고 싶은 코드의 흐름은 다음과 같습니다. 트리 깊이에 따라 모델 성능 비교 적절한 트리 깊이 선택 선택한 트리를 시각화 코드 필사를 하면서 트리 깊이를 선택하는 과정은 이해했지만, 트리 깊이를 선택한 후에 트리를 시각화하기 전에 학습 데이터만 사용하여 모델을 fit하는 것 이 의문이 들었습니다. model = DecisionTreeClassifier(max_depth=5, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) 개인적으로는 타겟값 원인 분석을 위해 학습 데이터와 검증 데이터를 함께 사용하는 것이 더 나을 것 같은데, 이 부분이 맞는지 확신이 서지 않아 문의드립니다. 혹시 이에 대해 설명해주실 수 있을까요? 아래는 질문 관련 코드입니다. # Parameter Searching ==> Depth 2 ~ 10 for i in range(2,11,1): print(">>>> Depth {}".format(i)) model = DecisionTreeClassifier(max_depth=i, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) # Train Acc y_pre_train = model.predict(X.iloc[train_idx]) cm_train = confusion_matrix(Y.iloc[train_idx], y_pre_train) print("Train Confusion Matrix") print(cm_train) print("Train Acc : {}".format((cm_train[0,0] + cm_train[1,1])/cm_train.sum())) # Test Acc y_pre_test = model.predict(X.iloc[valid_idx]) cm_test = confusion_matrix(Y.iloc[valid_idx], y_pre_test) print("Valid Confusion Matrix") print(cm_test) print("TesT Acc : {}".format((cm_test[0,0] + cm_test[1,1])/cm_test.sum())) print("-----------------------------------------------------------------------") print("-----------------------------------------------------------------------") # Depth가 깊어질 수록 정확도는 높게 나오지만 해석력에 대한 가독성을 위해 Depth 5를 선택함 model = DecisionTreeClassifier(max_depth=5, criterion='entropy') model.fit (X.iloc[train_idx], Y.iloc[train_idx]) from sklearn import tree # Creating the tree plot # Creating the tree plot (left = True, Right = False) tree.plot_tree(model, filled=True, feature_names=X.columns, class_names = ['BAD', 'GOOD']) plt.rcParams['figure.figsize'] = [40,10]

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  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
김민식 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

pdf 파일 에러 제보

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

지금 7강 조건문 듣고 있는데 파일에 문제가 있는지 수업자료를 열면 pdf 프로그램이 cpufmf 80% 가까이 잡아먹으면서 실행이 되지 않습니다. 파일 크기가 2mb 밖에 안되는데도 저렇게 잡아먹는거 보면 파일에 문제가 있는거 같아요

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  • 정보처리기사
202020943신홍근 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

강의 자료 코드

해결됨

공부만 하면 뭐해, 수익화를 위한 코인/주식 자동매매 봇 제작

안녕하세요 강사님 수강중에 사용하시는 예제 코드를 받아보고 싶습니다. 감사합니다

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  • pandas
  • rest-api
  • bitcoin
최규섭 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

LiveReload++ 비활성화

미해결

백엔드 개발을 위한 필수 강의 - 스프링 부트3

'섹션 1. 1장 스프링 부트 개발 준비하기' - '1. JDK와 STS설치, 웹 서비스의 동작 원리, Spring Boot Devtools과 롬복 설치 등' 관련된 내용 입니다. 'LiveReload++'가 '이 확장 프로그램은 Chrome 확장 프로그램 권장사항을 준수하지 않으므로 더 이상 지원되지 않습니다.'라고 뜨면서 '크롬에 추가' 버튼이 비활성화 되네요. 혹시 LiveReload++와 비슷한 대체할만한 게 있나요?

  • java
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  • spring-boot
Sec 댓글 1 좋아요 0 조회수 47

compareTo를 사용하는 이유가 뭔가요?

해결됨

기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java - Part 2 : OOP와 JVM

String은 equals 함수를 기본적으로 제공하는데 compareTo를 이용하는 이유가 궁금합니다. 강의에서 말씀하신 동등성을 표현하려면 equals를 사용하는게 오히려 맞는거 아닐까요??

  • java
  • 객체지향
  • jvm
  • data-structure
Troy 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

인덱스 관련 질문 있습니다.

해결됨

6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법

안녕하세요. 인덱스를 활용한 조회 성능 개선을 공부하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 현재 저는 OFFSET 기반 pagination을 사용하는 서비스 를 개발하고 있으며, 다음과 같은 환경에서 성능 테스트를 진행했습니다. 데이터: 약 1,000만 건 서버: EC2 t3.small DB: RDS t4g.micro k6 vus100 1. 문제 상황 초기에는 OFFSET 제한 없이 마지막 페이지까지 이동 가능하도록 구현했습니다. 하지만 데이터가 1,000만 건 수준으로 증가하자, 깊은 페이지로 갈수록 조회 속도가 급격히 느려지는 문제 를 확인했습니다. 2. 고민 및 제약 일반적으로 이 문제는 Keyset Pagination(커서 기반) 으로 해결하라고 많이 알려져 있습니다. 하지만 제 서비스는 👉 네비게이션 바를 통한 페이지 직접 이동 (ex. 1, 10, 100 페이지 클릭) 이 필요하기 때문에 Keyset 방식만으로는 요구사항을 만족시키기 어렵다고 판단했습니다. 3. 적용한 개선 방법 다음과 같은 방식으로 성능 개선을 진행했습니다. OFFSET 최대 범위를 제한 (최대 10,000 페이지 / OFFSET 100,000) 커버링 인덱스 적용 조회 방식 개선 먼저 ID만 조회 → 이후 필요한 10건만 상세 조회 전체 게시글 수(count)는 캐싱 처리 4. 성능 개선 결과 [Page 10] avg: 1.4s → 700ms p95: 4.5s → 1.8s [Page 100] avg: 17s → 1.18s p95: 24s → 3.3s [Page 1000] avg: 32.1s → 1.7s p95: 59s → 4.27s 5. 추가 제약사항 로그인 사용자와 비로그인 사용자의 조회 결과가 다름 (사용자별 구독 게시글이 포함됨) 따라서 캐시는 비로그인 사용자에만 적용 위 성능 수치는 로그인 사용자 기준 6. 현재 고민 위와 같이 개선했지만, 👉 여전히 성능이 충분하지 않다고 느끼고 있습니다. 특히 궁금한 점은 다음과 같습니다. 7. 질문 OFFSET 기반 pagination을 유지하면서 👉 추가로 성능을 개선할 수 있는 방법이 있을까요? 다음과 같은 방법들을 고려했는데, 방향성이 맞는지 궁금합니다. RDS를 2개를 사용하여 조회 성능 데이터를 각각 2개의 db가 처리하도록 한다? Keyset + OFFSET 혼합 방식 ( 일반적인 페이지 이동은 Keyset Pagination을 사용하고, 사용자가 특정 페이지를 직접 입력하거나 점프하는 경우에만 제한적으로 OFFSET 기반 조회를 사용하는 혼합 방식) RDS 스펙 업그레이드 또한 에펨코리아( https://www.fmkorea.com/ )와 같은 대형 커뮤니티는 제가 원하는 페이지 네이션 방식을 사용하면서 깊은페이지(최대 1만)도 지원하고 동시접속자 수십만 페이지 수천~수만 대량 데이터 환경에서도 빠른 조회 성능을 유지하는데 👉 이러한 서비스들은 어떤 방식으로 pagination 및 조회 성능을 처리하는지 궁금합니다.

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문영훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

studio 3t 설치시 문의

미해결

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

안녕하세요, 현재 studio 3t 설치하려면 첨부한 이미지에서 다운받는게 맞나요? 근데 개인정보 입력시 이메일 부분에 gmail.com 같은 일반 이메일말고 회사 이메일을 적용해야 next 로 넘어갈 수 있는 것 같습니다. 아직 회사에 다니는 상황이아닌데 다르게 다운 받는 방법 있으면 안내부탁드립니다 .

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  • mongodb
  • dbms/rdbms
  • 데이터-엔지니어링
seonoo838 댓글 1 좋아요 0 조회수 68

LinkedList 과제 Fast, slow 포인터

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

1. 현재 학습 진도 2챕터 과제, 끝에서 K번째 노드값 구하는 문제 LinkedList 2. 어려움을 겪는 부분 fast 포인터를 k만큼 움직이고 slow, fast를 동시에 움직여 fast노드가 끝에 도달때까지 반복해 k만큼 떨어진 slow노드를 반환하는것은 이해했습니다. 그런데 fast 노드를 끝까지 보내는 While 문 조건에서 저는 fast.next가 없을 때 가 마지막 노드라고 생각했습니다. 하지만 선생님이 실제로 구현할 때는 이전에 구두로 설명하신것과는 약간 다르게 fast 가 마지막 노드가 아닌 거기서 한번 더 반복되어 fast == None 일때까지 움직여 k번째 노드를 찾으시더라고요. 왜 마지막노드에서 멈추는게 아니라 설명과 좀 다르게 2개의 포인터를 한칸씩 더 움직여 none이 될때까지 움직이도록 했는지 궁금해 강의 끝 시각화 해주신 부분을 봤습니다. 강의 끝에 시각화 하는 부분에서도 첫번째 풀이방법의 답은 10, 두번째 풀이방법의 답은 9가 나오면서 각 풀이방법의 정답이 달라진것 처럼 나오게 됐습니다. 구두로 설명하셨던 것보다 결국 index를 한칸 더 가서 fast가 None이 돼야 정답이 되던데 일반적으로 LinkedList 문제에서 마지막 노드까지 반복문을 돌린다고 가정하면 원래 currentNode가 None이 될때까지 돌려서 푸는건가요??? 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

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김규태 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

서브쿼리 강의에서 ALL 예시 관련 질문드립니다.

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

select o from Order o where o.orderAmount > ALL(select p.stockAmount from Product p) ALL 예제가 강의록에 위와같이 되어있던데요. 이게 아래 sql 문처럼 서브쿼리에 MAX 적용한 거랑 동일한 결과를 내는 걸까요?? select o from Order o where o.orderAmount > (select MAX(p.stockAmount) from Product p)

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이상우 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

네이버증권 크롤링 ->한국투자증권 api

해결됨

(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

증권사 api가 아닌 네이버증권 크롤링 하는 이유가 따로 있으신가요? 증권사 api로 데이터를 가져오는 강의도 따로 계획있으신가요? 둘 중 어떤 방법이 관리하기 쉽고 효율적인가요? 감사합니다.

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홍성우 댓글 1 좋아요 0 조회수 240

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