강의를 들으면서 문제에 대한 답은 이해했습니다! 그런데 4번 문제 푸는 과정에서 위의 그림처럼 UNNEST안에 event_params.key를 넣어봤는데 아래의 에러가 떴습니다. 그럼 event_params는 STRUCT 구조체를 포함하는 ARRAY배열이라는 말일까요? 강의에서 array_excercised 스키마를 확인하며 event_params의 유형이 RECORD이면 보통 STRUCT 구조체를 의미한다고 말씀해주셨는데 event_params 자체는 ARRAY일까요 STRUCT일까요...?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)y 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)y 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)y [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. H2를 삭제 후 재설치도 해봤지만 여전히 테이블이 생기지않습니다...
JPQL 로 한번에 가져오는 방식으로 변경해가면서 실제 db 로 날아가는 쿼리 횟수는 적어지지만 jpql 에 점점 더 많이 의존하게 되는것 같아요. 전 jpa 가 sql 쿼리 사용의 의존을 줄이고 애플리케이션 단에서 객체지향 적으로 코드를 짤 수 있다는 이유 때문에 사용하는 것으로 알고있는데요.. 물론 orm 만으로 모든 비즈니스 로직을 해결하기엔 힘든 경우도 있다는 것은 잘 이해하고 있지만, JPQL 을 많이 사용할 수록 mybatis 를 사용하는 것과 다를게 없다는 느낌이 드는데.. 현업에서는 n + 1 문제나 쿼리 횟수 최적화를 위해서 jpql 로 많이 작성하는지 궁금해요
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이은경 - 빠짝스터디 1주차 과제 제출합니다. -- ARRAY_STRUCT 연습 문제 -- 연습문제 데이터 생성 CREATE OR REPLACE TABLE advanced.array_exercises as SELECT movie_id, title, actors, genres FROM( SELECT 1 as movie_id, 'Avengers:Endgame' as title, ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Robert Downey Jr.','Tony Stark'), STRUCT('Chris Evans','Steve Rogers') ] as actors, ARRAY<STRING>['Action','Adventure','Drama'] as genres UNION ALL SELECT 2, 'Inception', ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Leonardo Dicaprio','Cobb'), STRUCT('Joseph Gordon-Levitt','Arthur') ], ARRAY<STRING>['Action','Adventure','Sci-Fi'] UNION ALL SELECT 3, 'The Dark Knight', ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Christian Bale','Bruce Wayne'), STRUCT('Heath Ledger','Joker') ], ARRAY<STRING>['Action','Crime','Drama'] ); -- 연습문제 1) array_exercises table에서 title 별로 영화 genres를 UNNEST해서 보여주세요. # UNNEST(ARRAY_COLUMN) AS 새로운 이름 # SELECT 절에서 새로운 이름으로 사용한다. 기존의 ARRAY_COLUMN은 사용하지 않는다. SELECT a.title, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre; -- 연습문제 2) array_exercises table에서 title 별로 배우(actor)와 배역(character)을 UNNEST해서 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 column으로 나와야 합니다. SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person; -- 연습문제 3) array_exercises table에서 title 별로 배우(actor), 배역(character), 장르를 한 row에 표시되도록 출력하세요. # CROSS JOIN 하면 데이터의 중복이 어느 정도 발생, 어쩔 수 없는 이슈이다. SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre; -- 3)번 문제 관련 추가 # 3) 결과를 기준으로, 조건문을 사용하고 싶다. # "WHERE"를 바로 사용하면 error 발생 : 실행 순서가 FROM -> JOIN -> SELECT # actors -> UNNEST(actors) : STRUCT<actor, character> # genres -> UNNEST(genres) : STRING SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre WHERE person.actor='Chris Evans' -- 그냥 actor 사용하면 error 발생함 and genre='Action'; -- 연습문제 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b; -- 4)번 문제 관련, 추가 사항(일 별, 사용자 수 집계) WITH base as( SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b ) SELECT event_date,count(user_id) as cnt FROM base GROUP BY event_date ORDER BY event_date; ############################# -- PIVOT 연습문제 -- 연습문제 1) orders 테이블에서 유저(user_id) 별로 주문 금액(amount)의 합게를 PIVOT 해주세요. -- 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열로 만들어야 합니다. SELECT order_date, MAX(IF(user_id=1,amount,0)) as user_1, MAX(IF(user_id=2,amount,0)) as user_2, MAX(IF(user_id=3,amount,0)) as user_3 FROM advanced.orders GROUP BY order_date ORDER BY order_date; -- 연습문제 2) orders 테이블에서 날짜(order_date) 별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. -- user_id를 행으로, order_date를 열으로 만들어야 합니다. # column name을 어떻게 지정? -- backtick(`) 사용 SELECT user_id, SUM(IF(order_date='2023-05-01',amount,0)) as `2023-05-01`, SUM(IF(order_date='2023-05-02',amount,0)) as `2023-05-02`, SUM(IF(order_date='2023-05-03',amount,0)) as `2023-05-03`, SUM(IF(order_date='2023-05-04',amount,0)) as `2023-05-04`, SUM(IF(order_date='2023-05-05',amount,0)) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 3) orders 테이블에서 사용자(user_id) 별, 날짜(order_date) 별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행으로, order_date를 열로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다. # column name을 어떻게 지정? (2번 문제와 연관) -- backtick(`) 사용 SELECT user_id, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-01',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-01`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-02',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-02`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-03',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-03`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-04',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-04`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-05',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 3번 다른 풀이 -- 특정 column 대신 "1"을 사용할 수 있다.(유무에 따라서) -- 만약, 횟수를 구해야 할 경우에는 MAX대신 SUM을 사용하면 된다. SELECT user_id, MAX(IF(order_date='2023-05-01',1,0)) as `2023-05-01`, MAX(IF(order_date='2023-05-02',1,0)) as `2023-05-02`, MAX(IF(order_date='2023-05-03',1,0)) as `2023-05-03`, MAX(IF(order_date='2023-05-04',1,0)) as `2023-05-04`, MAX(IF(order_date='2023-05-05',1,0)) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 4) 앱 로그 데이터 배열 PIVOT 하기 WITH example as ( SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_timestamp, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b WHERE event_date='2022-08-01' ) SELECT user_id, event_date, event_timestamp, event_name, user_pseudo_id, ANY_VALUE(IF(key='firebase_screen',string_value,NULL)) as firebase_screen, ANY_VALUE(IF(key='food_id',int_value,NULL)) as food_id, ANY_VALUE(IF(key='session_id',string_value,NULL)) as session_id FROM example GROUP BY ALL ORDER BY event_date, event_name; -- 퍼널 SQL 연습문제 -- 데이터 PIVOT 한 형태로 변환(시각화 용이) # with 구문으로 만든 데이터들을 저장하는 방법은...? with base_data as( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id,platform, MAX(IF(event_params.key="firebase_screen",event_params.value. string_value,NULL)) as firebase_screen, MAX(IF(event_params.key="food_id",event_params.value.int_value,NULL)) as food_id, MAX(IF(event_params.key="session_id",event_params.value.string_value,NULL)) as session_id FROM `advanced.app_log` CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_params WHERE event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' GROUP BY ALL ), filter_event_and_concat_event_and_screen as( -- event_name + screen (필요한 이벤트만 가져올 필요가 있음) SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, food_id, event_timestamp), CONCAT(event_name,"-", firebase_screen) as event_name_with_screen, datetime(timestamp_micros(event_timestamp),"Asia/Seoul") as event_datetime FROM base_data WHERE event_name in ("screen_view","click_payment") ), funnel_data as( SELECT event_date, event_name_with_screen, case when event_name_with_screen="screen_view-welcome" then 1 when event_name_with_screen="screen_view-home" then 2 when event_name_with_screen="screen_view-food_category" then 3 when event_name_with_screen="screen_view-restaurant" then 4 when event_name_with_screen="screen_view-cart" then 5 when event_name_with_screen="click_payment-cart" then 6 else NULL end as step_number , count(distinct user_pseudo_id) as cnt FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number is not null ORDER BY event_date, step_number ) SELECT event_date, MAX(IF(step_number=1,cnt,NULL)) as `screen_view-welcome`, MAX(IF(step_number=2,cnt,NULL)) as `screen_view-home`, MAX(IF(step_number=3,cnt,NULL)) as `screen_view-food_category`, MAX(IF(step_number=4,cnt,NULL)) as `screen_view-restaurant`, MAX(IF(step_number=5,cnt,NULL)) as `screen_view-cart`, MAX(IF(step_number=6,cnt,NULL)) as `click_payment-cart` FROM funnel_data GROUP BY ALL ORDER BY event_date; 느낀 점 새로운 자료형은 늘 어렵다... 퍼널 분석의 큰 흐름을 배울 수 있어서 좋았습니다! 의사 결정 관련 부분은 정말 많은 도움이 될 것 같습니다. connected sheet 기능 신기하네요..
try catch finally에서 finally에서 발생한 예외로 try에서 발생한 핵심예외가 없어지고 finally에서 발생한 부가예외로 변경되어서 예외가 리턴되는데요, try with resources 와 같이 핵심예외를 반환하면서 부가예외를 반환하는 방법은 따로 없는건가요?
안녕하세요~ 포트폴리오 과제하다가 질문 생겨 남겨요 첫번째는 댓글 내용 수정할 때 댓글 내용을 지우다가 다 지워지면 수정 전 원래 댓글 내용으로 도로 바뀌는 문젠데요 댓글부분 리팩토링 끝마치고나서 발견해서 처음엔 뭘 잘못했나? 했는데 계속 보니 그냥 value에서 defaultValue를 대체하여 작성해주던 아래 부분 때문인 것 같더라고요 value={ props.inputs.contents !== "" ? props.inputs.contents : props.el?.contents ?? "" } 수정을 시작할 땐 props.inputs.contents === ""이니까 댓글 내용인 props.el?.contents를 불러와서 띄워주고, 지우는 중엔 state가 빈 문자열이 아니니까 props.inputs.contents대로 표시되다가 댓글 내용을 전부 지우면 props.inputs.contents가 다시 빈 문자열이 되어서 바로 기존 댓글 내용을 띄워버려요 아예 댓글 내용을 지우고 싶어도 지울수가 없게 되어버리는데 어떻게 바꾸면 될까요? 좀 생각해봤는데 감이 안와서요 혹시 나중에 고치는 내용이 나오나요 두번째는 이번 포트폴리오 과제의 댓글부분 리팩토링 진행하다가 궁금했던 건데요 // BoardCommentWrite.container.tsx // ... const onClickWrite = async (): Promise<void> => { // ... // setWriter(""); // setPassword(""); // setContents(""); setInputs( (prev) => Object.fromEntries( Object.keys(prev).map((key) => [key, ""]), ) as typeof prev, ); // ... } 댓글 작성 끝날때 writer, password, contents를 비워줄 수 있도록 빈 문자열로 초기화시켜주던 걸 이런식으로 바꾸었는데 리팩토링 마치고 나서 잘 돌아가긴 했는데요 위 부분을 너무 어거지로 바꾼 것 같아서 좀 그래요... 사실 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 그냥 이렇게 하는게 여기선 가장 좋은 방법인 것 같긴 한데, 더 많은 state들을 묶는 경우도 있다고 생각하면 것도 좀... 그래서요 이번 댓글 부분 코드에서는 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 이렇게 하는게 가장 적당할까요? 그리고 더 많은 걸 초기화해야한다고 치면 어떻게 하는게 좋을까요?
CLUSTERED INDEX의 내용을 학습하다 보니, PRIMARY KEY가 단순히 CLUSTERED INDEX 세팅과 NOT NULL, UNIQUE의 옵션 설정을 한번에 해주는 것 뿐이라고 생각이 듭니다.. 제가 생각하는 것과는 달리 PRIMARY KEY만의 추가적인 차이점이 있을까요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? ( 예 /아니오) [질문 내용] 자바 중급까지 듣고 스프링 입문 강의를 한번 들어봤는데 자바 중급 강의 까지는 이해도 잘 되고 좋았습니다. 그런데 이번 스프링 입문 강의 들으니 이해가 쉽지가 않네요 스프링 기본 강의로 넘어가면 자바 강의했던거 처럼 차근차근 가르쳐 주시는건가요? 아니면 여기서 이해 안되는 것들 다 알고 넘어가야 하나요?
public void updateUserName(Long userId, String newName) { User user = userRepository.findById(userId) .orElseThrow(() -> new CustomException("User not found with id: " + userId)); user.setName(newName); userRepository.save(user); } 여기서 findById로 인해 영속성 컨텍스트에 user가 올라가있어서 setName만 해줘도 더티체킹으로 인해서 저장되는 걸로 알고있습니다. 그러면 userRepository.save (user);를 따로 해줘야하나요?
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Optioanl<Member> findById(Long id)와 @Query("select m from Member m where m.id = :id) Optional<Member> findByid(@Param("id") Long id) 가장 위의 코드는 spring data jpa를 이용해서 작성했기 때문에 em.flush()가 호출될 때 바로 일어나지않고 아래의 코드는 jpql로 작성했기 때문에 로직 호출 시에 바로 em.flush()가 발생하는 거 맞나요?
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안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 이것 저것 실습해보다가 SELECT SYSDATE FROM dual; 이렇게 작성했을 때 실제 제가 하던 시간과 9시간이 차이가 나는 것을 발견했습니다. (오후 12시인데 추출값은 오전 3시로 나옴. 다른 것은 현재와 일치함.) 이렇게 차이가 나는 이유가 있을까요? 수정할 수 있는 방법이 있나요?