13강 User Kotlin 변환중
미해결
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
User.kt , BookService 부분에서 오류가 나는데 원인을 못 찾겠네요
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gajun.choi
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
ArrayList와 LinkedList 질문 있습니다.
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
ArrayList는 배열을 기반으로 만든 List이며 LinkedList는 객체의 참조로 연결된 List로 이해했습니다. 요즘에는 메모리 용량이 많이 크기 때문에 고려하지 않아도 된다고 생각하는데 궁금증이 있어 질문을 남깁니다. LinkedList는 데이터가 추가 될 때 마다 새로운 Node를 만들어서 현재 가지고 있는 데이터의 크기만큼 메모리를 차지하는 반면 ArrayList는 들어있는 데이터 크기가 일정 크기를 넘는 경우 더 많은 데이터를 저장할 수 있는 새로운 Array를 생성하여 반환하기 때문에 동일한 개수의 데이터를 저장해도 ArrayList가 메모리 상에서 차지하는 크기가 크다고 생각하면 되나요?
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index
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깊이우선탐색2 백준 24480 수업노트에...
해결됨
[자바/Java] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
//2. 오름차순 정렬 -> 내림차순 정렬로 수정하셔야 할 듯 ^^
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Edwards
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혹시 Next.js의 핸드북 사이트는 없을까요??
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요! 지금까지 강의 너무 잘 들었습니다. React와 TypeScript 강의를 듣고 복습겸으로 제공해주신 핸드북 사이트까지 참고하면서 공부하고 있습니다! 혹시나 Next.js의 핸드북 사이트를 제가 못 찾은건지 아니면 없다면 만드실 계획은 없으신지 궁금해서 질문 올려봅니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
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Aurora
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Cannot read properties of undefined (reading 'props')
미해결
[React 1부] 만들고 비교하며 학습하는 React
수업 영상대로 따라갔을때 props가 undefined로 나오는데 별도의 설정이 필요할까요? SearchForm에서 다음 코드를 추가했을때도 동일하게 안되네요 constructor(props) { super(props); ... }
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박호정
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java class의 NotNull 어노테이션 인식
미해결
자바 개발자를 위한 코틀린 입문(Java to Kotlin Starter Guide)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 2강 코틀린에서 null을 다루는 방법 수강중 궁금한 지점이 생겨 문의드립니다. name이라는 필드에 NotNull 어노테이션을 달아주어서 인스턴스 초기화시 null값은 받을 수 없게 하고싶었는데이런 경우에는 null을 대입해도 에디터상에서 에러를 짚어주지 못하더라구요.회사 프로젝트를 전환하는 과정중에는 이런 문제가 꽤나 발생할 것 같은데 좋은 해결책이 있을까요? package com.lannstark.lec02; import org.jetbrains.annotations.NotNull; public class Person { @NotNull private final String name; public Person(String name) { this.name = name; } public String getName() { return name; } } package com.lannstark.lec02 fun main() { val person = Person(null) startsWithA(person.name) }
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김영욱
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VSCode에서 save를 할 때, landingpage의 useEffect가 실행되는 문제에 대하여
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 쇼핑몰 사이트 만들기[전체 리뉴얼]
landingpage에서 useEffect로 fetchProducts를 하고 있는데, VSCode development server를 켜놓고 하지 않습니까? 근데 vscode에서 save를 할 때 landingpage의 useEffect가 실행되는데, 이게 원래 이런건가요? useEffect는 컴포넌트가 처음 마운트 될 때만 실행되는 것으로 알고 있는데, 개발모드에서 save할 때는 save할 때마다 실행되나요? 궁금하네요.
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문주영
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컬렉션 프레임워크9에서 문제와풀이2의 문제6번에 대해 여쭤봅니다.
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 컬렉션 프레임워크9에서 문제와풀이2의 문제6번에 대해 여쭤봅니다. memberMap이라는 해시맵에서 첫번째 매개변수로 member.getId 가 들어가고 두번째 매개변수로 member클래스가 들어가는데 첫번째 매개변수가 member클래스의 멤버변수이어야 하는 이유가 있을까요? 문제를 풀던 중에 아직은 잘 모르겠지만 member클래스의 멤버변수 두개를 memberMap이라는 해시맵에 두개를 지정해도 될거같기도 한데(제 극히 초보인 관점에서 본 추측일 뿐입니다.그렇게 풀어볼 능력까진 없어서요.) 굳이 두번째에 클래스를 넣으시고 첫번째에 클래스의 멤버변수 하나를 넣으신 이유가 궁금합니다. 제 짧은 시각으로 보면 중복 같아 보여서요 질문6번의 의도가 파악이 안 돼서 궁금하여 여쭤봅니다.
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도토리
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[빠짝스터디 1주차 과제] ARRAY, STRUCT 연습 문제/ PIVOT 연습문제/ 퍼널 쿼리 연습 문제
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
SELECT [1, 2, 3, 4, 5] AS some_numbers ; SELECT ARRAY<INT64>[1, 2, 3, 4, 5] AS some_numbers ; SELECT GENERATE_ARRAY(1, 5, 1) AS some_numbers ; SELECT [SAFE_OFFSET()] ; SELECT (1, 2, 3) AS struct_test ; SELECT STRUCT<hi INT64, hello INT64>(1, 2) AS struct_test ; SELECT a.title, b AS genre FROM workspace.array_exercises AS a JOIN UNNEST(genres) AS b ; SELECT a.title, b.actor, b.character FROM workspace.array_exercises AS a JOIN UNNEST(actors) AS b ; SELECT a.title, b.actor, b.character, c AS genre FROM workspace.array_exercises AS a JOIN UNNEST(actors) AS b JOIN UNNEST(genres) AS c ; SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key, b.value.string_value, b.value.int_value FROM workspace.app_logs AS a JOIN UNNEST(event_params) AS b ; SELECT key, string_value, count(distinct user_pseudo_id) FROM ( SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key, b.value.string_value, b.value.int_value FROM workspace.app_logs AS a JOIN UNNEST(event_params) AS b ) WHERE event_name = 'screen_view' GROUP BY ALL ; SELECT order_date, sum(if(user_id = 1, amount, 0)) as user_1, sum(if(user_id = 2, amount, 0)) as user_2, sum(if(user_id = 3, amount, 0)) as user_3 FROM workspace.orders GROUP BY ALL ORDER BY order_date ; SELECT user_id, sum(if(order_date = '2023-05-01', amount, 0)) `2023-05-01`, sum(if(order_date = '2023-05-02', amount, 0)) `2023-05-02`, sum(if(order_date = '2023-05-03', amount, 0)) `2023-05-03`, sum(if(order_date = '2023-05-04', amount, 0)) `2023-05-04`, sum(if(order_date = '2023-05-05', amount, 0)) `2023-05-05` FROM workspace.orders GROUP BY ALL ORDER BY user_id ; SELECT user_id, if(sum(if(order_date = '2023-05-01', amount, 0)) > 0, 1, 0) `2023-05-01`, if(sum(if(order_date = '2023-05-02', amount, 0)) > 0, 1, 0) `2023-05-02`, if(sum(if(order_date = '2023-05-03', amount, 0)) > 0, 1, 0) `2023-05-03`, if(sum(if(order_date = '2023-05-04', amount, 0)) > 0, 1, 0) `2023-05-04`, if(sum(if(order_date = '2023-05-05', amount, 0)) > 0, 1, 0) `2023-05-05` FROM workspace.orders GROUP BY ALL ORDER BY user_id ; WITH events AS ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(b.key = "firebase_screen", b.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, MAX(IF(b.key = "session_id", b.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM workspace.app_logs AS a JOIN UNNEST(event_params) AS b WHERE event_date >= '2022-08-01' AND event_date < '2022-08-19' GROUP BY ALL ), filter_event_and_concat_event_and_screen AS ( SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM events WHERE event_name IN ('screen_view', 'click_payment') ) SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ;
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MS
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[빠짝스터디 1주차 과제] ARRAY, STRUCT 연습 문제/ PIVOT 연습문제/ 퍼널 쿼리 연습 문제
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
ARRAY, STRUCT 연습문제 -- 1)영화별 장르를 unnest해서 보여줘라. SELECT title, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre; --2) 영화별 배우와 배역을 보여줘라. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 한다. SELECT title, ac.actor, ac.character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS ac; --3. 영화별로 배우, 배역, 장르를 출력해라. SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM `advanced.array_exercises` CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre; --4. 앱 로그 데이터의 배열을 풀어라 SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, event_param.key, event_param.value.string_value, event_param.value.int_value FROM `advanced.app_logs` CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param PIVOT 연습문제 -- 1. 유저별 주문금액의 합계를 poviot해라. -- SELECT -- order_date, -- SUM(IF(user_id = 1, amount, 0)) AS user_1, -- SUM(IF(user_id = 2, amount, 0)) AS user_2, -- SUM(IF(user_id = 3, amount, 0)) AS user_3 -- FROM `advanced.orders` -- GROUP BY order_date -- ORDER BY order_date; -- 2. 날짜별 유저들의 주문금액의 합계를 pivot해라. -- SELECT -- user_id, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-01', amount, 0)) AS `2023-05-01`, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-02', amount, 0)) AS `2023-05-02`, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-03', amount, 0)) AS `2023-05-03`, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-04', amount, 0)) AS `2023-05-04`, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-05', amount, 0)) AS `2023-05-05` -- FROM advanced.orders -- GROUP BY user_id -- ORDER BY user_id; -- 3. 사용자별, 날짜별 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 pivot해라. -- SELECT -- user_id, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-01', 1, 0)) AS `2023-05-01`, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-02', 1, 0)) AS `2023-05-02`, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-03', 1, 0)) AS `2023-05-03`, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-04', 1, 0)) AS `2023-05-04`, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-05', 1, 0)) AS `2023-05-05` -- FROM advanced.orders -- GROUP BY user_id -- ORDER BY user_id; --4. key값을 column으로 pivot해라 SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, IF(key = 'food_id', IF(string_value IS NOT NULL, string_value, CAST(int_value AS STRING)), NULL) AS food_id FROM advanced.app_logs_unnest # app_logs 테이블을 unnest한 결과는 자주 쓰일 듯 싶어 app_logs_unnest 테이블을 따로 생성했다. WHERE event_name = 'click_cart' AND event_date = '2022-08-01'; 기억할 것 IF 조건문을 사용할 때, TRUE일때의 값과 FALSE일때의 값의 데이터 타입이 같아야 한다. PIVOT 연습문제 4번을 풀 때 food_id를 PIVOT하는 과정에서 IF(key = 'food_id', IF(string_value IS NOT NULL, string_value, int_value AS STRING), NULL)와 같이 표현했었다. KEY값에 따라 string_value와 int_value중 타입에 맞는 하나의 컬럼에만 값이 있었고, 처음에는 이를 명시적으로 적기보다 범용적으로 사용될 수 있도록 하는게 더 좋지 않을까 싶었다. 값이 있는 컬럼의 값을 사용하자는 의도로 IF(string_value IS NOT NULL, string_value, int_value AS STRING)라고 표현했고 다음과 같은 에러를 만났다. No matching signature for function IF for argument types: BOOL, STRING, INT64. Supported signature: IF(BOOL, ANY, ANY) at [55:23] 에러를 피하고자 CAST를 이용했는데 데이터 타입을 억지로 바꾸기보다는(추후에 숫자형 데이터로 대소 비교를 한다던지 나열을 한나던지의 상황이 있을 수 있으니..) 명시적으로 표현하는 것을 마냥 피할것은 아니겠다는 생각을 했다. 특별한 문자(예약어, 숫자)를 ALIAS로 설정하려면 back tick(`) 으로 감싸줘야한다. 퍼널 쿼리 연습문제 -- 퍼널 별 유저 수 집계(2022-08-01 ~ 2022-08-18) -- welcome -> home -> good category -> restaurant -> cart -> 주문하기 클릭 /* event_data | event_name_with_screen | stemp_number | cnt 의 컬럼 형태로 만들것 */ -- 처음 작성했던 쿼리 -- SELECT -- event_date, -- CASE -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'welcome' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'home' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'food_category' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'restaurant' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'cart' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'click_payment' AND string_value = 'cart' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- END AS event_name_with_screen, -- CASE -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'welcome' THEN 1 -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'home' THEN 2 -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'food_category' THEN 3 -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'restaurant' THEN 4 -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'cart' THEN 5 -- WHEN event_name = 'click_payment' AND string_value = 'cart' THEN 6 -- END AS step_number, -- COUNT(event_date) AS cnt -- FROM `advanced.app_logs_unnest` -- WHERE -- event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' -- GROUP BY ALL -- ORDER BY event_date, step_number -- ============================================= -- 정석 쿼리 WITH base AS( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, MAX(IF(event_param.key = "food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = "session_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS session_id FROM `advanced.app_logs` CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param -- WHERE -- event_date = "2022-08-01" -- event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" -- AND -- event_param.key IN ("screen_view", "click_payment") -- AND -- event_param.value.string_value IN ("welcome", "home", "food_category", "restaurant", "cart") GROUP BY ALL ), filter_event_and_concat_event_and_screen AS( SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), "Asia/Seoul") AS event_datetime FROM base WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" AND event_name IN ("screen_view", "click_payment") AND firebase_screen IN ("welcome", "home", "food_category", "restaurant", "cart") ) SELECT event_date, event_name_with_screen, -- event_datetime, -- user_pseudo_id, CASE WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date, step_number 기억할 것 각 컬럼에 어떤 값이 있는지 잘! 확인하자. event_name_with_screen 부분을 CASE WHEN으로 처리하며 '이게 진정 맞을까......' 싶긴 했었었다. 왜인지 초반에 컬럼값 확인할 때 WHERE 절에 IN 구문으로 확인했을때 원하던 결과로 나오지 않아 CASE WHEN으로 직접 처리했었는데.. 실수였다. (아마 string_value만 IN연산으로 확인하고 섣부른 판단을 했던게 아닐지 싶다.) CASE WHEN 구문에서 전체를 포함하도록 조건을 구성하지 않으면 WHEN에 해당하지 않는 부분은 NULL값으로 생성된다. 처음 쿼리를 짜고 CNT 컬럼의 값을 확인했을 때 event_name_with_screen과 step_number에 왜 NULL값이 있는지 당황스러웠다. 이미 있는 데이터에 새 컬럼을 만든 것이니 조건에 해당되지 않는 부분은 값이 없어 NULL로 남아있다는 사실...! DATETIME 함수를 이용하여 "Asia/Seoul" 처리하기 새까맣게 잊고있었다. 까먹지 말자~! 항상 데이터를 뽑아 어떤 내용을 확인하고 싶은 건지 를 생각하자. 문제에 맞는 쿼리를 짜고 작성된 쿼리의 결과가 잘 나오는지에만 급급했던 거 같다. 이 강의를 듣는 목적은 데이터 분석에 대한 감 잡기!지 쿼리 잘 짜기!는 아니었으니까..!(물론 SQL 실력 향상은 필요한 부분..!!) 스스로 고민해보는 시간을 꼭! 갖도록 해보자.
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정가인
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[빠짝스터디 1주차 과제] ARRAY, STRUCT 연습 문제/ PIVOT 연습문제/ 퍼널 쿼리 연습 문제
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1) ARRAY, STRUCT 연습문제 1-1) SELECT title, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST (genres) as genre ORDER BY title; 1-2) SELECT title, actor.actor, actor.character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor ORDER BY title; 1-3) SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor ORDER BY 1,2,3; 1-4) SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, event_param.key, event_param.value.string_value, event_param.value.int_value FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param WHERE event_date = '2022-08-01'; 2) PIVOT 연습문제 2-1) 1) SELECT order_date, SUM(IF(user_id = 1, amount, 0 )) AS user_1, SUM(IF(user_id = 2, amount, 0 )) AS user_2, SUM(IF(user_id = 3, amount, 0 )) AS user_3 FROM advanced.orders GROUP BY 1 ORDER BY 1; 2-2) SELECT user_id, SUM(IF(order_date = '2023-05-01', amount, 0)) AS `2023-05-01`, SUM(IF(order_date = '2023-05-02', amount, 0)) AS `2023-05-02`, SUM(IF(order_date = '2023-05-03', amount, 0)) AS `2023-05-03`, SUM(IF(order_date = '2023-05-04', amount, 0)) AS `2023-05-04`, SUM(IF(order_date = '2023-05-05', amount, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY 1 ORDER BY 1; 2-3) SELECT user_id, MAX(IF(order_date = '2023-05-01', 1, 0)) AS `2023-05-01`, MAX(IF(order_date = '2023-05-02', 1, 0)) AS `2023-05-02`, MAX(IF(order_date = '2023-05-03', 1, 0)) AS `2023-05-03`, MAX(IF(order_date = '2023-05-04', 1, 0)) AS `2023-05-04`, MAX(IF(order_date = '2023-05-05', 1, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY 1 ORDER BY 1; 2-4) SELECT event_date, event_timestamp, event_name, event_timestamp, user_pseudo_id, MAX(CASE WHEN event_param.key = 'firebase_screen' THEN event_param.value.string_value END) as firebase_screen, MAX(CASE WHEN event_param.key = 'food_id' THEN event_param.value.int_value END) as food_id, MAX(CASE WHEN event_param.key = 'session_id' THEN event_param.value.string_value END) as session_id, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param WHERE event_date = '2022-08-01' GROUP BY ALL 3) 퍼널 쿼리 연습 문제 WITH main as ( SELECT event_date, concat(event_name,'-', event_param.value.string_value) AS event_name_with_screen, CASE WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'welcome' THEN 1 WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'home' THEN 2 WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'food_category' THEN 3 WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'restaurant' THEN 4 WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'cart' THEN 5 WHEN event_name = 'click_payment' AND event_param.value.string_value = 'cart' THEN 6 END AS step_num, count(distinct user_pseudo_id) AS cnt FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param WHERE event_date between '2022-08-01' AND '2022-08-18' AND event_param.key = 'firebase_screen' AND event_name IN ("screen_view",'click_payment') GROUP BY 1,2,3 HAVING step_num IS NOT NULL ) SELECT event_date, SUM(IF(step_num = 1, cnt, 0)) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(step_num = 2, cnt, 0)) AS `screen_view-home`, SUM(IF(step_num = 3, cnt, 0)) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(step_num = 4, cnt, 0)) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(step_num = 5, cnt, 0)) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(step_num = 6, cnt, 0)) AS `click_payment-cart` FROM main GROUP BY 1 ORDER BY event_date
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이재헌
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[인프런 빅쿼리 빠짝스터디 1주차] ARRAY, STRUCT, PIVOT,퍼널 쿼리
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
연습 문제 (1) Array, Struct -- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요 SELECT title, genre # genres 아님 FROM `advanced.array_exercises` CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre 처음에 'title'을 기준으로 묶여 있길래 UNNEST의 요소로 'title'을 넣으려 함 → ERROR 생각해보니 CROSS JOIN이 목적이므로 개별 값을 가지는 'genres'를 기준으로 UNNEST -- 2) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 SELECT title, actor, character FROM `advanced.array_exercises`, UNNEST(actors) CROSS JOIN 대신 ','를 통해 UNNEST를 시도해 봄 -- 3) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르 (genre)를 출력하세요. -- 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다 SELECT title, ae2.actor, ae2.character, genre FROM ( SELECT title, actor.actor, actor.character, genres FROM `advanced.array_exercises` AS ae, UNNEST(actors) AS actor ) AS ae2, UNNEST(genres) AS genre -- 강의 코드 SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM `advanced.array_exercises` AS ae, UNNEST(actors) AS actor, UNNEST(genres) AS genre UNNEST 두번해야해서 서브쿼리로 해결하려 시도 → 서브 쿼리 안하고 UNNEST 두번 사용 가능 실행 순서 : FROM → JOIN → SELECT cmd + D : 다음 해당 항목 같이 선택 → 반복되는 단어 쉽게 수정 가능 -- 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, EV.key, EV.value.string_value, EV.value.int_value FROM `advanced.app_logs` AS al, UNNEST(event_params) AS EV -- 강의 코드 SELECT event_date, event_timestamp, event_name, event_param.key AS key, event_param.value AS value, user_id FROM `advanced.app_logs`, UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date = "2022-08-01" WHERE에 조건을 넣어 연산량 낮출 수 있음 event_params로 UNNEST했을때 value값만 사용해도 string, int 둘다 표시됨 (2) PIVOT parquet : 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하기 위해 설계된 컬럼 기반의 저장 형식 공통 사항 : 행과 열에 대한 정의가 한번에 떠오르지 않았음 -- 1) orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. -- 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다 SELECT order_date, SUM(IF(user_id=1, amount, 0)) AS user_1, SUM(IF(user_id=2, amount, 0)) AS user_2, SUM(IF(user_id=3, amount, 0)) AS user_3, FROM `advanced.orders` GROUP BY order_date ORDER BY order_date NULL과 0은 다르다 서브쿼리 이용한 방법도 있음(집계 후 PIVOT) -- 2) orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. -- user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다 SELECT user_id, SUM(IF(order_date="2023-05-01", amount, 0)) AS `2023-05-01`, SUM(IF(order_date="2023-05-02", amount, 0)) AS `2023-05-02`, SUM(IF(order_date="2023-05-03", amount, 0)) AS `2023-05-03`, SUM(IF(order_date="2023-05-04", amount, 0)) AS `2023-05-04`, SUM(IF(order_date="2023-05-05", amount, 0)) AS `2023-05-05`, FROM `advanced.orders` GROUP BY user_id AS에서 “ ”(따옴표) 대신 (백틱) 사용 ANY_VALUE : 그룹화 할 대상 중에 임의의 값을 선택한다(NULL 제외) 따라서 나머지 값들이 NULL이거나 값이 확정적일 때 사용 -- 3) orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. -- user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다 SELECT user_id, MAX(IF(order_date="2023-05-01", 1, 0)) AS `2023-05-01`, MAX(IF(order_date="2023-05-02", 1, 0)) AS `2023-05-02`, MAX(IF(order_date="2023-05-03", 1, 0)) AS `2023-05-03`, MAX(IF(order_date="2023-05-04", 1, 0)) AS `2023-05-04`, MAX(IF(order_date="2023-05-05", 1, 0)) AS `2023-05-05`, FROM `advanced.orders` GROUP BY user_id 조건문에서 행 별로 주문 있으면 1, 없으면 0 설정한 뒤 MAX 조건 걸어줌 → 최종적으로 값이 있으면 1 횟수일 경우에는 SUM -- user_id = 32888이 카트 추가하기(click_cart)를 누를때 어떤 음식(food_id)을 담았나요? => 쿼리 작성이 어려움 -- => key를 Column으로 두고, string_value나 int_value를 Column의 값으로 설정하는 것이 필요 SELECT user_id, event_date, event_name, event_timestamp, ANY_VALUE(IF(event_param.key="firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS `firebase_screen`, ANY_VALUE(IF(event_param.key="food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS `food_id`, ANY_VALUE(IF(event_param.key="session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS `session_id`, FROM `advanced.app_logs`, UNNEST(event_params) AS event_param WHERE (event_date = "2022-08-01") AND (event_name = "click_cart") AND (user_id = 32888) # 선택 사항 GROUP BY user_id, event_date, event_name, event_timestamp 문제를 봤을 때 문제가 원하는게 무엇인지 한번에 파악되지 않았음 32888의 click cart 행위에만 집중하는 것으로 판단 GROUP BY ALL 을 통해 한번에 해결 가능 (3) 퍼널 쿼리 WITH base AS ( SELECT user_id, user_pseudo_id, event_date, event_name, event_timestamp, platform, ANY_VALUE(IF(event_param.key="firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS `firebase_screen`, ANY_VALUE(IF(event_param.key="food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS `food_id`, ANY_VALUE(IF(event_param.key="session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS `session_id`, FROM `advanced.app_logs`, UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ) event_name과 event_params가 연결되어야 하므로 우선 UNNEST 필요하다고 생각함 → 이전에 사용했던 쿼리문 그대로 사용 후 WITH 하지만 이후 과정에서 CONCAT 함수를 떠올리지 못해 진행이 불가했음 ), concat_event_screen AS ( SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base ) 이후에 concat_event_screen이라는 이름으로 테이블 재가공 해줌 CONCAT을 통해 event_name-firebase-screen event_timestamp 알아보기 쉽게 바꿔준 후 제거 SELECT event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM concat_event_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL # CASE-WHEN에서 포함되지 않는 행위는 제거 CASE-WHEN 이용해서 step_number 컬럼 만들어줌 COUNT + DISTINC 이용해 해당 퍼널에 진입한 고유 유저 수 세주기 퍼널이 아직 익숙하지 않아 혼자서 해결할 수는 없었음 +) 일자별 SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM concat_event_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL # CASE-WHEN에서 포함되지 않는 행위는 제거 ORDER BY event_date 간단한 EDA 지금까지 배운 것을 바탕으로 간단한 데이터 탐색 및 분석 행 개수 → 731873행 2022-08-01(월) ~ 2023-01-20(금) 의 데이터 user_id 고유 개수 → 49678 pseudo_user_id 고유 개수 → 52823 event_params → 22개 아래 표는 전체 기간에 대한 각 event_params별 개수 총합(내림차순) -> 개수가 같은 항목들이 존재 -> 앱 작동 흐름에 대해 알 필요 있어 보임 event_date에 따른 pseudo_user_id 고유 개수 그래프 -> 8월부터 10월 중순까지는 이용자수가 늘어나는 추세 -> 이후 안정기 들어서면서 일정한 주기로 반복되는 형태 느낀점 보통 데이터 분석 프로젝트를 하면 Python이나 R을 통해 진행했기에 아직 쿼리문이 생소함 머릿속으로는 대충 어떤 식으로 데이터를 건드려야겠다는 생각이 들긴 하지만, 표현이 잘 안되는 경우가 많아서 까다로웠던 것 같음 업무 경험이 없는 입장에서 퍼널 분석 같은 것들은 실제로 해본적이 없는데, 비교적 이해하기 쉽게 알려주신 것 같음
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양승엽
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[인프런 빅쿼리 빠짝스터디 1주차] ARRAY, STRUCT 연습 문제/ PIVOT 연습문제/ 퍼널 쿼리 연습문제
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
연습문제 (1) ARRAY, STRUCT -- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT title, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre; -- 2) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 영화별 배우와 배역 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 SELECT title, actor.actor, actor.character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor; -- 3) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르 (genre)를 출력하세요. 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 배우, 배역, 장르 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 함 SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre; -- 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 앱 로그 데이터 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, event_param.key, event_param.value.string_value, event_param.value.int_value FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date = "2022-08-01"; (2) PIVOT -- 1) orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT order_date, SUM(IF(user_id = 1, amount, 0)) AS user_1, SUM(IF(user_id = 2, amount, 0)) AS user_2, SUM(IF(user_id = 3, amount, 0)) AS user_3, FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY order_date; -- 2) orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : SUM, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT user_id, SUM(IF(order_date = "2023-05-01", amount, 0)) AS `2023-05-01`, SUM(IF(order_date = "2023-05-02", amount, 0)) AS `2023-05-02`, SUM(IF(order_date = "2023-05-03", amount, 0)) AS `2023-05-03`, SUM(IF(order_date = "2023-05-04", amount, 0)) AS `2023-05-04`, SUM(IF(order_date = "2023-05-05", amount, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY user_id; -- 3) orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT user_id, MAX(IF(order_date = "2023-05-01", 1, 0)) AS `2023-05-01`, MAX(IF(order_date = "2023-05-02", 1, 0)) AS `2023-05-02`, MAX(IF(order_date = "2023-05-03", 1, 0)) AS `2023-05-03`, MAX(IF(order_date = "2023-05-04", 1, 0)) AS `2023-05-04`, MAX(IF(order_date = "2023-05-05", 1, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY user_id; -- 연습문제 4) app_log를 pivot하기 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : app_log 데이터 PIVOT 테이블로 변경 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST, MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : 2022-08-01 # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! WITH base AS( SELECT user_id, event_date, event_name, event_timestamp, user_pseudo_id, MAX(if(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, MAX(if(event_param.key ="food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(if(event_param.key ="session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM avdanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST (event_params) AS event_param WHERE event_date ='2022-08-01' GROUP BY ALL ) SELECT event_date, COUNT(user_id) AS cnt FROM base WHERE event_name = 'click_cart' GROUP BY ALL; (3) 퍼널 ( Funnel ) # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : screen_view-welcome, screen_view-home, screen_view-food_category, screen_view-restaurant, screen_view-cart, click_payment-cart 순서대로 step_number를 지정하고 퍼널 분석하기 # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, UNNEST, CASE WHEN # 데이터의 기간 : 2022-08-01 ~ 2022-08-18 # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! WITH base AS (SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS fire_screen, -- MAX(IF(event_param.key = "food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = "session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ), fiter_event_and_concat_event_and_screen AS ( -- event_name + screen (필요한 이벤트만 WHERE 조건에 걸어서 사용) SELECT * EXCEPT(event_name, fire_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", fire_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ) -- step_number + COUNT -- step_number : CASE WHEN을 사용해 숫자 지정 SELECT event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM fiter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL WHERE user_pseudo_id = "1350836585.3421064109" -- 일자별 SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM fiter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date; 배운점 ARRAY와 STRUCT 라는 조금은 생소할 수 있는 데이터 타입과 이를 어떻게 하면 평면화로 풀고 어떻게 데이터를 처리할 수 있을지를 조금은 알 수 있었고 BigQuery로 생각보다 많은 부분을 할 수 있구나 생각이 들면서 이를 프로젝트에 연결시키면 어떨까 하는 재밌는 고민이 생긴거 같다 BIgQuery를 배우고 싶은데 어떤 데이터로 어떻게 다뤄야 할지 막막했던 찰라에 많은 것을 배울 수 있던 1주차 였다
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주재환
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modal에 intercept routes를 사용하는 이유?
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요 제로초님 modal을 구현하고있는데 궁금증이 생겨 질문드립니다. modal을 구현할 때 intercepting routes를 사용하는 이유가 궁금합니다. 단순히 parallel로만 띄우면 안되는건가요? 아래는 제가 구현한 코드예시입니다. https://github.dev/datoybi/next-playground simple-modal1은 parallel routes만 사용하였고, simple-modal2는 parallel routes + intercepting routes를 사용하였습니다. 두개 다 구현을 해보았는데 새로고침을 해도 둘의 결과값이 같습니다. 무엇때문에 intercepting routes를 사용하는 건가요? 미리 감사합니다!
- react
- next.js
foo
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참조형변수 메서드 대입과 관련해 질문이 있습니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 객체와 같이 참조형 타입의 변수를 메서드의 매개인자로 넘기게 되면 값이 "복사"되어 넘어가는 것 이라고 이해했습니다. 그럴경우, 다음의 코드를 실행 했을 때 출력되는 결과는 "abcd" 입니다. 참조 값도 마찬가지로 "복사"를 통해 넘기기 때문에 가능한 부분일까요? public static void main (String[] args) { String str = "abcd" ; changeStr (str); System. out .println(str); } public static void changeStr (String str) { str = new String( "new String!" ); }
- java
- 객체지향
KimYongHwan
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조회수 116
동일한 fetch 경로에 대해 cache 옵션만 변경된다면 어떻게 적용되나요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
all books 를 가져오는 fetch 에서 한부분은 no-store 로 적용되고 한 부분은 force-cache 로 적용된다고 했을 때 한 부분이 no-store 이기 때문에 force-cache 한 부분도 계속 갱신되어질까요?
- react
- typescript
- next.js
kimgni.dev
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조회수 206
searchParams 및 params 의 사용법이 변경된 것 같습니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
기존처럼 사용하면 빌드시 타입 오류가 나와서 따로 type을 Promise 로 만들어 사용해줘야 하는 듯합니다. nextjs 링크도 첨부해두었습니다. https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/upgrading/version-15#params--searchparams 참고로 search/page.tsx 에서 searchParams 를 다음과 같이 타입 적용해주었더니 정상 빌드되었습니다. type SearchParams = Promise<{ q?: string }>;
- react
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kimgni.dev
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"파티션을 나눈 테이블" 관련 질문드립니다!
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
안녕하세요!! 원인 찾아서 해결했습니다.!
- sql
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정용
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jsx와 js파일
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
쌤~ 문득 궁금해져서 질문드립니다. 보통 파일작성하실 때 jsx확장자로 하시는데 왜 유독 util폴더에 있는 파일은 js확장자 인가요? jsx나 js든 자유롭게 써도 되는건지 어떤 규칙이나 의도가 있으신지 궁금합니다.!
- javascript
- react
- node.js
ggang89
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조회수 261
10강 10:19
미해결
윤재성의 스프링 프레임워크 개발자를 위한 실습을 통한 입문 과정
TestBeanPostProcessor 가 BeanPostProcessor인터페이스를 implements했고 BeanPostProcessor에 정의되어있는 메서드들을 오버라이딩 안하면 자동으로 오류가 뜨면서 오버라이딩 해라고 경고가 떠야 정상 아닌가요? 강사님 강의에서도 제 컴퓨터에서도 따로 오류가 뜨지 않아서 궁금해서 질문 남깁니다.
- java
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edwin.dkim
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