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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
비 모수 검정 시 kruskal 분석 사용해서 p value 값은 어떠한 것을 확인하는 건가요? stats.kruskal(df['A'], df['B'], df['C'], df['D']) 에서 나오는 p value는 어떤걸 의미하는건지 궁금합니다. 그리고 해당 p value의 가설 귀무 가정을 알수있을까요?
미해결
파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편
로그아웃뷰가 기본적으로 get 요청을 수용하지 않는다고 하던데 이거 뭔가요. 페이지가 없다는 에러가 나오는게 아니고 아예 405 에러가 나오네.. ㅠ
미해결
웹 게임을 만들며 배우는 React
안녕하세요. useMemo와 useCallback에 대한 사용 시기에 관련해서 여쭤보고싶습니다. useMemo와 useCallback을 사용한다면 특정상황을 제외하고, 기억된 값 또는 함수를 사용하여 성능을 올릴 수 있다는 부분까지 이해했습니다. 질문 드리고 싶은 부분은 useMemo를 "복잡한 함수", 불필요하게 다시 실행되는 함수의 결과값을 저장하기 위해, useCallback은 함수의 생성 비용이 "크다"라고 생각될때 사용하는 것이라고 이해중인데, 이때 "복잡한"과 "크다"의 기준이 무엇인지 알고 싶습니다. "복잡한"과 "크다"에 수치, 기준이 존재하는지 궁금합니다. 정확한 수치가 있는것인지, 주관적인것인지에 대해 알고 싶습니다. 감사합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형 2 기출2회 에서는 범주형변수의 컬럼이름만 찾았는데 기출3회에서는 범주형변수와 수치형변수를 분리하는 이유가 무엇인가요?ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 수치형 데이터, 범주형 데이터 분리해서 스케일링 및 인코딩을 하셨는데요! 수치형 데이터, 범주형 데이터 분리를 할때와 안할때의 차이가 무엇이고, 기준이 무엇일까요? 다시 말씀드리면, 수치형 데이터, 범주형 데이터 분리를 할때와 안할때의 장단점이 궁금하고, 어떤 상황에서 분리를 해야하고, 어떤 상황에서 분리를 하지 않아도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 작업형 2 모의문제 푸는 도중 궁금한게 있어 질문드립니다. 범주형 변수(object) 중 drop을 하는 경우가 있고 안하는 경우가 있는것 같은데, 어느정도를 기준으로 잡아야 할지 궁금합니다 예를 들어 한개의 컬럼 값이 90개여서 원핫인코딩 시 컬럼이 100개가 넘어가는 상황이 발생하더라구요. 이런 경우에 drop을 하는게 도움이 될지, 아니면 drop하지 않고 모든 범주형 변수를 인코딩할지 구분이 어렵습니다.
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
472.31/month 라는 가격이 한달 내내 해당 virtual machine을 사용한다고 가정했을때 과금 되는 가격이라고 이해하면 될까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요 강의 너무 잘 보고 있습니다. 강의를 듣다가 Async와 await에 대해 질문이 있습니다. api요청과 같이 시간이 걸리는 작업은 비동기로 이루어지기 때문에 다른 작업이 먼저 이루어지고 그다음 데이터가 불러오면 그 작업을 해야되므로 비동기로 만들어 주기 위해 async를 붙인다 까지는 이해가 되는데 await은 비동기 작업까지 다 처리되고 결과값을 얻기 위해 사용이 되는건가요? 마지막으로 async는 함수 앞에 작성이 되는데 await은 어디에 작성이 되는것인지 궁금합니다.
미해결
실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트
안녕하세요. debounce 함수 테스트 관련 강의를 보고 궁금한 점이 있어 문의드립니다. debouncedFn이 300ms이 지난 후 실행되어야 함을 테스트할 때, 기존에 작성해주신 것 처럼 테스트할 시에는 함수가 300ms 후가 아닌 즉시 실행이 되거나 그보다 작은 시간이 지나고 실행이 되어도 테스트가 통과하게 됩니다. 그에 따라 아래처럼 작성하는 것이 더 정확한 테스트라고 생각이 되는데 이렇게 테스트하지 않는 이유가 있는지 궁금합니다! it('특정 시간이 지난 후 함수가 호출된다.', () => { const spy = vi.fn(); const debouncedFn = debounce(spy, 300); debouncedFn(); expect(spy).not.toHaveBeenCalled(); // 즉시 호출되지 않았는지 확인 vi.advanceTimersByTime(299); expect(spy).not.toHaveBeenCalled(); // 299ms 후에도 호출되지 않았는지 확인 vi.advanceTimersByTime(1); expect(spy).toHaveBeenCalledTimes(1); // 300ms 후에 정확히 한 번 호출되었는지 확인 expect(spy).toHaveBeenCalled(); });
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
r2 score에 경의 테스트가 거의 0.3이하로만 계속 출력되는것으로 강의에서 확인되는데 제가 알기로 0.3이하면 굉장히 낮은수준의 모델로 알고있습니다. 시험장에서 0.3이하가 나오더라도 제출하는데 문제없을까요?
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 기본 강의
const express = require('express') const app = express() const port = 5000 const mongoose = require('mongoose') mongoose.connect('mongodb+srv://newlifecode:1234@newlifecode.f0tau.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority&appName=newlifecode' , { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true, }) .then(() => console.log('MongoDB Connected...')) .catch(err => console.error('MongoDB Connection Error:', err.message)); app.get('/', (req, res) => { res.send('Hello World!') }) app.listen(port, () => { console.log(`Example app listening on port ${port}`) }) PS C:\Users\USER\Documents\boiler-plate> npm run start > boiler-plate@1.0.0 start > node index.js (node:7628) [MONGODB DRIVER] Warning: useNewUrlParser is a deprecated option: useNewUrlParser has no effect since Node.js Driver version 4.0.0 and will be removed in the next major version (Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created) (node:7628) [MONGODB DRIVER] Warning: useUnifiedTopology is a deprecated option: useUnifiedTopology has no effect since Node.js Driver version 4.0.0 and will be removed in the next major version node:events:496 throw er; // Unhandled 'error' event ^ Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::5000 at Server.setupListenHandle [as _listen2] (node:net:1907:16) at listenInCluster (node:net:1964:12) at Server.listen (node:net:2066:7) at Function.listen (C:\Users\USER\Documents\boiler-plate\node_modules\express\lib\application.js:635:24) at Object.<anonymous> (C:\Users\USER\Documents\boiler-plate\index.js:19:5) at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1546:14) at Object..js (node:internal/modules/cjs/loader:1689:10) at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:1318:32) at Function._load (node:internal/modules/cjs/loader:1128:12) at TracingChannel.traceSync (node:diagnostics_channel:315:14) Emitted 'error' event on Server instance at: at emitErrorNT (node:net:1943:8) at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:90:21) { code: 'EADDRINUSE', errno: -4091, syscall: 'listen', address: '::', port: 5000 } Node.js v22.11.0 PS C:\Users\USER\Documents\boiler-plate> npm run start > boiler-plate@1.0.0 start > node index.js (node:860) [MONGODB DRIVER] Warning: useNewUrlParser is a deprecated option: useNewUrlParser has no effect since Node.js Driver version 4.0.0 and will be removed in the next major version (Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created) (node:860) [MONGODB DRIVER] Warning: useUnifiedTopology is a deprecated option: useUnifiedTopology has no effect since Node.js Driver version 4.0.0 and will be removed in the next major version node:events:496 throw er; // Unhandled 'error' event ^ Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::5000 at Server.setupListenHandle [as _listen2] (node:net:1907:16) at listenInCluster (node:net:1964:12) at Server.listen (node:net:2066:7) at Function.listen (C:\Users\USER\Documents\boiler-plate\node_modules\express\lib\application.js:635:24) at Object.<anonymous> (C:\Users\USER\Documents\boiler-plate\index.js:19:5) at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1546:14) at Object..js (node:internal/modules/cjs/loader:1689:10) at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:1318:32) at Function._load (node:internal/modules/cjs/loader:1128:12) at TracingChannel.traceSync (node:diagnostics_channel:315:14) Emitted 'error' event on Server instance at: at emitErrorNT (node:net:1943:8) at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:90:21) { code: 'EADDRINUSE', errno: -4091, syscall: 'listen', address: '::', port: 5000 }
미해결
3분만에 만드는 깃헙 블로그
안녕하세요. 3분 깃헙 블로그 강의를 보다가 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다. 블로그에 ipynb 파일을 업로드 할 때, 출력셀에 이미지 or 그래프가 있는 경우 github.dev 의 블로그 미리 보기 에서는 출력셀을 정상적으로 확인이 가능합니다. 하지만 게시물 작성이 완료되고 블로그에서 조회를 하면 출력셀의 이미지 혹은 그래프를 정상적으로 확인할 수 없는데 혹시 블로그에서 외부 사용자가 이것을 확인할 수 있게 만드는 방법이 있을까요? 예를 들어 '파이썬 부트캠프 강의자료' 라는 ipynb 파일이 블로그에 샘플로 올려져 있는데, github.dev에서는 이렇게 정상적으로 그림 확인이 가능한데, 실제 블로그 글을 보면 그림이 나오지 않고 figure size 640x480 with 1 Axes 라는 글로 대체가 되어 있습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요, to_csv로 csv 파일을 만들어서 제출할 때 encoding=‘utf-8’ 옵션을 안넣어도 괜찮을까요? 시험문제에서 결과 컬럼명은 항상 영문으로만 출제되나요? (한글로 출제될 때도 인코딩 옵션 따로 안넣어도 되는지 궁금합니다ㅜ)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 작업형 1을 진행하다가 코드로 어떤 방식으로든 문제 풀다가 정답을 알았지만 본 의도대로 코드를 이용해서 print 를 내기가 생각이 안날 때 단순이 그냥 print('정답') 이라는 식으로 print 되게 처리를 하여도 점수를 다 받을 수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험 일주일을 남기고, 벼락치기를 하는 중이라 너무 헷갈려서 질문 남깁니다. 어떤 풀이를 보면 수치형데이터만 사용하고, 어떤 풀이를 보면 수치형과 범주형을 각각 train과 test를 나눠서 사용하기도 하고, 또 X_tr,y_tr을 분리해서 사용하는 풀이가 있는 한편 어떤건 그냥 train, test로 사용하기도 하던데 이런것들은 문제에 따라 다르게 사용해야할까요? 아니면 알고있는만큼 작성하는걸까요?
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
2022 KAKAO TECH INTERNSHIP 문제 중 코딩테스트 공부 문제에서 실패하는 경우가 있어서 왜 그런지 질문드리려고 합니다. 예시풀이 중 dp풀이랑 비슷하게 풀었는데 다른 점은 저는 dp[alg][cop]을 해당 alg, cop에 도달하기 위해 필요한 최소 비용으로 정의하고 마지막에 최대 alg~+30, co~ +30 중 최소값을 리턴하도록 정의했습니다. 이렇게 하니까 정확성은 다 통과하는데 효율성에서 실패하는 경우가 생기던데 왜그럴까요? def solution(alp, cop, problems): answer = 0 problems += [[0,0,1,0,1], [0,0,0,1,1]] dp = [[1000] * 181 for _ in range(181)] dp[alp][cop] = 0 goal = [alp,cop] for alp_req, cop_req, alp_rwd, cop_rwd, cost in problems: goal[0] = max(goal[0], alp_req) goal[1] = max(goal[1], cop_req) for i in range(alp, 181): for j in range(cop, 181): for alp_req, cop_req, alp_rwd, cop_rwd, cost in problems: if i >= alp_req + alp_rwd and j >= cop_req + cop_rwd: dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-alp_rwd][j-cop_rwd] + cost) answer = 1000 for row in dp[goal[0]:]: answer = min(answer, min(row[goal[1]:])) return answer
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
영상 7분쯤 3) 과목 점수 스탠다드 스케일 부분에서 df[["score"]]=scaler.fit_transform(df[["score"]]) 과 #데이터프레임 강사님이 작성하신 df["score"]=scaler.fit_transform(df[["score"]]) #시리즈 와 같은 결과가 뜨는데 왜 그런걸까요...? 보통 df[cols]=scaler.fit_transform(df[cols]) 썼던거 같아서요.. 그럼 전자가 맞는 표현 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글에서 문제를 풀고자하는데 copy&edit 버튼을 눌러도 위의 형식대로 표시가 됩니다! 어떻게 해결하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시험에서 작업형2문제가 결측값이 있는 문제가 나오면 value_counts()를 통해 가장많이 있는값을 찾아서 fillna() 해주려합니다. train['name'].value_counts() #Hillside Hotel train['name'] = train['name'].fillna('Hillside Hotel') test['name'].value_counts() #Brooklyn Apartment test['name'] =test['name'].fillna('Brooklyn Apartment') 그런데 train과 test의 value_counts()값이 달라서 train과 test에 다른값(Hillside Hotel 와 Brooklyn Apartment) 을 넣어도 되나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경에서 XGB는 warning이 뜨는게 맞는거죠?
