안녕하세요 선생님. 깃허브와 소스트리 연동하기 강의에서 문제가 생깁니다. Window 에서 진행하고 있습니다. 일단 ssh-keygen을 이용해서 key를 생성 했습니다. 그리고 만든 퍼블릭 키를 깃허브에 등록하는것 까지 했고 이후 도구에 들어가서 ssh 클라이언트 설정에 Openssh로 했지만 키 경로가 강의에서 보는것처럼 자동으로 뜨지 않았습니다. 그래서 여러가지 시도를 해봤습니다. 일단 앱에서 Openssh 서버를 깔았습니다. 클라이언트는 깔려있었습니다. 그래도 안됐습니다. 그래서 openssh해도 자동으로 안뜨니까 제가 직접 개인키 경로를 복사해서 입력해줬습니다. 그래도 선생님의 레포지토리가 클론되지 않습니다. 먼저 이렇게 나오고 기다리다보면 이런 에러메세지가 나옵니다. 아래는 위의 사진에 나온 에러메세지를 그대로 복붙한 것입니다. Command: git -c diff.mnemonicprefix=false -c core.quotepath=false --no-optional-locks ls-remote git@github.com :kangtegong/collaboration.git 출력: 오류: ssh: connect to host github.com port 22: Connection timed out fatal: Could not read from remote repository. Please make sure you have the correct access rights and the repository exists. 제가 해볼수 있는것은 해본것 같은데 혹시 도와주실수 있을까요?
이 문제 아래처럼은 안되나요? 답은 맞는데 백준에서 틀리네요 from collections import defaultdict n_list=defaultdict(int) a,b=map(int,input().split()) answer=0 list_f=[] for i in range(0,a): name=input() n_list[name]+=1 for i in range(0,b): name=input() if name in n_list: answer+=1 list_f.append(name) print(answer) sorted(list_f) for i in list_f: print(i)
안녕하세요 수업 너무 잘 듣고 있습니다. 수업중에 "변동성이 너무 크면, 통계적으로 접근하기 어려운 데이터가 된다"는 말씀을 주셨는데 왜 그런지 직관적으로 이해가 되지 않아서 질문드립니다. 변동성이 너무 큰 상황에서도 많은 반복을 하면 예상하는 margin을 기대할 수 있는 것이 아닌가 싶은 생각이 들기도 합니다. 설명 기다리겠습니다. 감사합니다.
제로초님 안녕하세요! 제가 개발중인 프로젝트에서 최신순, 조회순 정렬과 키워드 검색을 통해 도서 목록을 출력하고 있는데요. Infinite scroll을 적용하려다 보니 강의에서 처럼 cursor로 전달할 postId 같은 값이 없고, 도서 데이터의 키 값은 uuid로 되어있습니다. 커서 기반으로 개발하려면 백엔드에서 별도 값을 내려준다거나, 조회 SQL을 변경 해야 할까요? 어떤 적절한 방법이 있을지 궁금합니다. 감사합니다!
수강 잘 듣고 있습니다. 예시를 토대로 설명해주시면서 외워야 될것이나 중요한 부분을 말씀해주시는데 튼튼하게 잡아서 가고 싶은데 어렵다 보니 놓치는 부분들이 좀 있네요.. 문제풀이 할 때 설명을 또 해주시는건지 아니면 강의 도중 중요하거나 외워야 될 것들은 한번만 이야기 해주시 는지 궁금하네요.
안녕하세요. 8회 작업형 2 관련해서 회귀문제라서 1.수치형 변수에 대해 minmaxscaler 2.범주형 변수에 대해 원핫인코딩 후 3.RandomForestRegressor(random_state=0) 학습결과를 제출했는데 적합한 모델로 돌린것인지 궁금합니다 * random_state=0 미작성시 mae값이 더 좋았는데 다시 생각해보니 에러값이라 작을 수록 좋은데 헷갈려서 '0' 적용한 값으로 제출했네요 결과 제출 시에는 test 데이터 행 개수 2064개 동일한것은 확인하였고 sklearn.metrics import mae 적용한값이 0.0000*** 소수점으로 출력된것으로 기억하는데 다른 분들 93,94는 아니었던 것 같아서 이런경우에는 오답처리되는 것인지 문의드립니다;;
