첫번째 사진은 터미널창에서 yarn dev를 하니 리엑트 버전을 18.2.0 버전으로 해야 한다고 합니다. . 전에 eslint 설치중에 오류가 나서 node_modules, eslintrc.js , yarm.lock 을 지웠다가 재설치를 했습니다. 이때문에 오류가 난것 같은데 구글링해도 해결방법을 모르겠어서 질문남깁니다 ㅜ
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 안녕하세요 선생님 범주형 변수를 C()로 감싸주는 부분 관련하여 질문드립니다. model = logit("Survived ~ C(Gender) + SibSp + Parch + Fare", data=df).fit() Gender는 범주형 변수이지만 숫자가 아닌 object형이니깐 아래코드처럼 C()로 묶지 않아도 되는지 궁금합니다. model = logit("Survived ~ Gender + SibSp + Parch + Fare", data=df).fit() 회귀, 로지스틱 회귀: 범주형변수이지만 숫자인 값에만 C() 분산분석: 안전하게 모두 C() 이해한 내용이 맞는지 궁금합니다. 감사합니다. 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
안녕하세요 선생님 작업형1 관련 질문이 있어 글 남깁니다. 작업형1 풀이 시, 문제가 아래와 같을 때 학교에서 교사 한 명당 맡은 학생 수가 가장 많은 학교를 찾고, 그 학교의 전체 교사 수를 구하시오. (정수 출력) 교사 한 명당 맡은 학생 수가 가장 많은 학교를 찾을 때, 꼭 코드를 이용해 학교이름을 찾을 필요는 없는거죠? 예를 들면 정렬을 이용해서 그냥 가장 많은 학교가 어딘지 찾고, 그걸 그대로 사용해서 (코드를 이용해 찾지않고) 그 학교의 전체 교사수를 찾아도 괜찮나요?
안녕하세요. 저는 다음과 같이 해석이 됩니다. 실제 시험에서도 이런 경우가 발생할 수 있을까요? 앞에서 부터 50%의 데이터와 'target'컬럼이 0 값을 가진 데이터만 활용해...라는 부분이 앞에서 부터 50%의 데이터... a.iloc[89] 데이터 1개 'target'컬럼이 0값을 가진 데이터... a에서 'target'컬럼이 0인 데이터는 cond = a['target'] == 0를 만족하는 a[cond] 데이터 59개 1.에서 찾은 데이터의 proline의 값 625 2.에서 찾은 59개 데이터의 proline 합 65827 따라서, (625+65827) / 60 = 1107.533333 에서 소수점 절사하면 1107
타입 3과 같은 경우 한문제당 3개 이상의 질문이 있고, 이것을 코드로 구한다음, 다음 장에서 1,2,3번의 답을 입력해서 제출하는 형식인데, 이 경우 시험환경에서 1,2,3번의 답을 외워서 다음 버튼을 누른후 숫자를 입력해서 제출하는 방법 외에는 없나요? 은근히 소숫점 3자리까지 검정통계량 구하기 뭐 이런 답들은 3문제의 답을 외우기가 어렵던데요 ㅠㅠ
작업형2 한가지 방법으로 풀기에서 기출 5번의 rmse 부분에 대한 질문입니다. # RMSE(Root Mean Squared Error) from sklearn.metrics import mean_squared_error def rmse(y_true, y_pred): mse = mean_squared_error(y_true, y_pred) return mse ** 0.5 result = rmse(y_val, pred) print('\n rmse:', result) # RMSE(Root Mean Squared Error) from sklearn.metrics import mean_squared_error mse = mean_squared_error(y_val, pred) rmse = mse**0.5 print(rmse) 위의 부분은 원래 답이고, 아래 부분은 제가 작성한 부분입니다. 따로 함수를 안 만들고, 제가 작성한 방식으로 해도 괜찮은가요?
반복문+조건문 문제풀이 예제2번에서 2의 배수이거나 3의 배수에서 5의배수와 6의 배수를 빼라는 걸로 이해했습니다. 그래서 풀이는 2의 배수 : 1012 3의 배수 : 674 더하면 1686 이 되고 이중 6의 배수는 두 번 들어갔으니 6의 배수 : 337을 빼면 1349가 됩니다. 그 후 && 뒷항 조건을 적용하면 1349 에서 6의배수(337) 을 한 번 더 빼고 5의 배수중에서 숫자 5는 2와 3의 배수에 포함되지 않기 때문에 10의 배수 : 202 15의 배수 : 134 를 또 빼고 30의 배수는 한번만 뺏어야 되었는데 총 3번이 빠졌으니 30의 배수를 두 번 더하여 나온 값이 810 입니다. 혹시 풀이가 이게 맞을까요 ? 1012+674-337-337-202-134+67+67 = 810 다른 간단한 풀이도 있는지 궁금합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 만약 기출 3회 2유형에서 roc-auc 이지만 검증데이터를 안쓰면(검증과정을 생략한다면) predict_proba를 안하고 predict만 해서pred = rf.predict(test)만 해서 submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to _csv("result.csv")만 해도 될까요?
yarn add --dev husky과 npx husky install 하니 .husky 폴더가 생겼는데 강의와는 다른 폴더들이 많이 있구요 이후에 npx husky add .husky/pre-commit "yarn lint" 실행하니 add 명령어를 권장하지 않는다고 뜹니다 이 경우에 어떻게 해야할까요??
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 from scipy import stats랑 from scipy.stats import chi2_contingency 두가지의 차이점이 궁금합니다어떤건 scipy고 어떤건 scipy.stats인지 모르겟어요ㅠ
아 ! 사이킷런에서 제공하는 스케일은 대부분 데이프프레임을 입력인 줄은 알고 있으나, train은 컬럼명 지정이 아닌 train 데이터 전체를 사용하신 게 아녔었나용?? (이전 질문) 이상치에 민감하지 않도록 Rubust scaler 사용하실 때는 scaler = Rubustscaler() 하시고, scaler.fit _trasnform(train) scaler.transform(test) 하셨던 걸로 기억하는데 왜 여기서는 scaler.fit _transform(df[['socre']])로 진행하신 걸까요?
Supabase, Next 풀 스택 시작하기 (feat. 슈파베이스 OAuth, nextjs 14)
5-2강의 내용은 문제 없이 잘 됐고, 그 다음부터 5-5까지도 문제가 없었습니다. 에러가 다음과 같이 나옵니다. 어떤 게 문제일지 잘 모르겠습니다. 도움을 구합니다. <콘솔로그 상 오류 메시지> Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'from') npm으로 설치를 진행하였으며, npx create-next-app@latest로 최신버전입니다.
안녕하세요 제로초님! 제로초님의 강의를 듣고 난 이후로 여러가지 프로젝트를 진행하다가 middleware.ts 와 NextRequest 에 대해 궁금한게 생겼고 공식문서를 찾아봐도 관련 내용을 제가 못 찾는 것 같아서 이렇게 질문드리게 되었습니다. NextRequest NextRequest는 제가 보내는 요청(페이지에 대한 요청, api에 대한 요청 등)의 정보를 가지고 있는 것으로 알고 있습니다. 만약 클라이언트 컴포넌트 에서 (route handler가 아닌)외부 백엔드 api 로 요청을 보냈을 때, 그 "요청의 헤더에 담긴 쿠키를 제거하고 싶다 " 라는 요구사항이 있을 때 다음과 같이 구현을 했습니다. import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server'; export async function middleware(request: NextRequest) { request.cookies.delete('accessToken'); request.cookies.delete('refreshToken'); console.log(request.cookies.getAll()); // 쿠키가 삭제된게 확인됨 } 이렇게 한다면 요청을 보내고 -> middleware에서 받은 뒤, 쿠키를 지우고 -> 이어서 요청을 진행 이렇게 되는 것으로 알고 있는데, 실제로는 401이 발생하지 않고 브라우저 network탭을 보면 헤더에 여전히 쿠키가 담겨 있습니다. 이걸 보고 NextRequest에서 삭제 및 수정한 쿠키는, 그 요청이 처리되는 동안만 (=Next.js 서버 내에서 처리될 때만) 유효하고 외부 백엔드 api로 나가는 요청엔 적용되지 않는건가? 라는 생각이 드는데 이게 맞는건가요? middleware 정확히 middleware가 동작하는 시점이 궁금합니다. 저는 웹에서 진행되는 모든 요청 ( '페이지가 요청될 때' , 'api가 호출될 때' 등) 마다 미들웨어가 작동하는 것으로 알고 있습니다. 근데, 서버 컴포넌트(page.tsx)를 실행했을 경우에 다음과 같은 순서로 진행됩니다. page.tsx에 해당하는 URL 요청 - middleware 실행 이후, page.tsx에 존재하는 데이터 패칭 진행 - middleware 실행 x 클라이언트 컴포넌트에서는 url요청과 데이터 패칭 2가지 경우 모두 middleware가 실행 됐었는데, 왜 서버 컴포넌트에서의 데이터 패칭을 할 때는 middleware가 실행 되지 않는건가요..?
