172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
H2 데이터베이스 설치 강의 3분 42초부터 안됩니다. 일단 저는 최신 스프링 인텔리제이를 설치해 사용중이며 자바는 따로 설치하지 않은 상황입니다. 19년도 인텔맥에 윈도우10을 설치하여 공부중에 있습니다. cmd와 git bash로 시도중에 있습니다. 각각 h2.bat 과 ./h2.sh 를 입력하는데 안되고 있습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
members.csv을 다운받았을 때 데이터가 깨지는 현상이 발생하는데 해결방안이 있을까요
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
안녕하세요! 이번에 jpa 엔티티를 복제할 일이 생겼습니다 제가 복제해야 할 엔티티는 자기참조도 하고, 1:n 관계의 조인도 되어있는 복잡한 엔티티 입니다 이런 경우 하나하나 deep copy 를 하려니 양방향 연관관계 등 로직이 너무 복잡해지는 부분이 존재하는 것 같습니다 그래서 찾아보니 entity 복제를 위해 여러가지 방법이 있다는 것을 알게되었습니다 https://www.baeldung.com/java-jpa-clone-entity 요약해보면 수동 복제 Cloneable 인터페이스 사용 BeanUtils 사용 ModelMapper 사용 detach() 메서드 사용 다양한 방법이 있는 것 같은데 현업에서는 주로 어떤 방식을 사용하나요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] <직접 구현하는 배열 리스트1 -시작 2:15초> 리스트의 정의를 보았을 때, 순서가 있고 중복을 허용하는 자료구조를 리스트라고 한다. 배열: 순서가 있고 중복을 허용하지만 크기가 정적으로 고정됨. 리스트: 순서가 있고 중복을 허용하지만, 크기가 정적으로 변할 수 있음. 배열은 리스트에 포함이 되는 것 같기도, 안 되는 것 같기도 합니다..! 정의를 보면 배열은 리스트에 포함되는 것 같고, 리스트와 대조해보면 리스트가 아닌 것 같아요..! 배열도 리스트 자료구조인가요..?
해결됨
맛집 지도앱 만들기 (React Native & NestJS)
$ npm start > MatzipApp@0.0.1 start > react-native start ▒▒▓▓▓▓▒▒ ▒▓▓▓▒▒░░▒▒▓▓▓▒ ▒▓▓▓▓░░░▒▒▒▒░░░▓▓▓▓▒ ▓▓▒▒▒▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▒▒▒▓▓ ▓▓░░░░░▒▓▓▓▓▓▓▒░░░░░▓▓ ▓▓░░▓▓▒░░░▒▒░░░▒▓▒░░▓▓ ▓▓░░▓▓▓▓▓▒▒▒▒▓▓▓▓▒░░▓▓ ▓▓░░▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▒░░▓▓ ▓▓▒░░▒▒▓▓▓▓▓▓▓▓▒░░░▒▓▓ ▒▓▓▓▒░░░▒▓▓▒░░░▒▓▓▓▒ ▒▓▓▓▒░░░░▒▓▓▓▒ ▒▒▓▓▓▓▒▒ Welcome to Metro v0.76.8 Fast - Scalable - Integrated r - reload the app d - open developer menu i - run on iOS a - run on Android info Opening the app on Android... info JS server already running. info Launching emulator... info Installing the app... > Task :gradle-plugin:compileKotlin UP-TO-DATE > Task :gradle-plugin:compileJava NO-SOURCE > Task :gradle-plugin:pluginDescriptors UP-TO-DATE > Task :gradle-plugin:processResources UP-TO-DATE > Task :gradle-plugin:classes UP-TO-DATE > Task :gradle-plugin:jar UP-TO-DATE > Task :gradle-plugin:inspectClassesForKotlinIC UP-TO-DATE > Task :app:buildCodegenCLI SKIPPED > Task :app:generateCodegenSchemaFromJavaScript SKIPPED > Task :app:generateCodegenArtifactsFromSchema SKIPPED > Task :app:generatePackageList > Task :app:preBuild > Task :app:preDebugBuild > Task :app:compileDebugAidl NO-SOURCE > Task :app:compileDebugRenderscript NO-SOURCE > Task :app:generateDebugBuildConfig UP-TO-DATE > Task :app:javaPreCompileDebug UP-TO-DATE > Task :app:checkDebugAarMetadata UP-TO-DATE > Task :app:generateDebugResValues UP-TO-DATE > Task :app:mapDebugSourceSetPaths UP-TO-DATE > Task :app:generateDebugResources UP-TO-DATE > Task :app:mergeDebugResources UP-TO-DATE > Task :app:createDebugCompatibleScreenManifests UP-TO-DATE > Task :app:extractDeepLinksDebug UP-TO-DATE > Task :app:processDebugMainManifest UP-TO-DATE > Task :app:processDebugManifest UP-TO-DATE > Task :app:processDebugManifestForPackage UP-TO-DATE > Task :app:processDebugResources UP-TO-DATE > Task :app:compileDebugJavaWithJavac UP-TO-DATE > Task :app:mergeDebugShaders UP-TO-DATE > Task :app:compileDebugShaders NO-SOURCE > Task :app:generateDebugAssets UP-TO-DATE > Task :app:mergeDebugAssets UP-TO-DATE > Task :app:compressDebugAssets UP-TO-DATE > Task :app:processDebugJavaRes NO-SOURCE > Task :app:mergeDebugJavaResource UP-TO-DATE > Task :app:checkDebugDuplicateClasses UP-TO-DATE > Task :app:desugarDebugFileDependencies UP-TO-DATE > Task :app:mergeExtDexDebug UP-TO-DATE > Task :app:mergeLibDexDebug UP-TO-DATE > Task :app:dexBuilderDebug UP-TO-DATE > Task :app:mergeProjectDexDebug UP-TO-DATE > Task :app:mergeDebugJniLibFolders UP-TO-DATE > Task :app:mergeDebugNativeLibs UP-TO-DATE > Task :app:stripDebugDebugSymbols UP-TO-DATE > Task :app:validateSigningDebug UP-TO-DATE > Task :app:writeDebugAppMetadata UP-TO-DATE > Task :app:writeDebugSigningConfigVersions UP-TO-DATE > Task :app:packageDebug UP-TO-DATE > Task :app:createDebugApkListingFileRedirect UP-TO-DATE > Task :app:installDebug FAILED 38 actionable tasks: 2 executed, 36 up-to-date info 💡 Tip: Make sure that you have set up your development environment correctly, by running react-native doctor. To read more about doctor command visit: https://github.com/react-native-community/cli/blob/main/packages/cli-doctor/README.md#doctor Warning: SDK processing. This version only understands SDK XML versions up to 3 but an SDK XML file of version 4 was encountered. This can happen if you use versions of Android Studio and the command-line tools that were released at different times. FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':app:installDebug'. > com.android.builder.testing.api.DeviceException: No connected devices! * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. * Get more help at https://help.gradle.org BUILD FAILED in 15s info Run CLI with --verbose flag for more details. 프로젝트 버전을 0.72.6로 했던 것 같은데, 아니네욤 $ npx react-native doctor Common ✓ Node.js - Required to execute JavaScript code ✓ npm - Required to install NPM dependencies Android ✖ Adb - No devices and/or emulators connected. Please create emulator with Android Studio or connect Android device. ✓ JDK - Required to compile Java code ✓ Android Studio - Required for building and installing your app on Android ✖ Android SDK - Required for building and installing your app on Android - Versions found: N/A - Version supported: 33.0.0 ✓ ANDROID_HOME - Environment variable that points to your Android SDK installation Errors: 2 Warnings: 0 Android ✖ Adb √ Select the device / emulator you want to use » Emulator Pixel_5_API_33 (disconnected) ✔ Adb ✔ Android SDK configured. You might need to restart your PC for all changes to take effect.! C:\Users[사용자이름]\AppData\Local\Google\AndroidStudio2024.1\log idea.log WARN - Emulator: Medium Phone API 35 - Emulator terminated with exit code -529697949 C:\Windows\System32>npx react-native -v 11.3.7 C:\Windows\System32>java -version openjdk version "17.0.8.1" 2023-08-24 OpenJDK Runtime Environment Temurin-17.0.8.1+1 (build 17.0.8.1+1) OpenJDK 64-Bit Server VM Temurin-17.0.8.1+1 (build 17.0.8.1+1, mixed mode, sharing) 사용자 변수의 PATH 사용자 변수 해결이 잘 안 되네요 ㅠㅠ ANDROID_HOME 환경 변수는 C 드라이브 밑에 제가 만든 폴더 경로(SDK 설치 단계에서 한 경로)로 잘 해두었습니다. Graphics 설정을 Software로 변경해보고 Windows 보안에서 폴더 제거해보고 인텔 그래픽 드라이버 업데이트해보고 메모리도 키워 보고
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요 선생님. 이전 두 질문에 대한 답변이 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다. 2133번 문제의 DP 1번 풀이에서 O(N^2) 풀이를 소개해주셨는데 아래와 같이 dp 테이블을 갱신할 때 sum_dp 테이블을 같이 갱신을 해주면 시간복잡도가 O(N)으로 줄일 수 있지 않나 싶어 질문드립니다. N = int(input()) if N % 2 != 0: print(0) else: n = N//2 dp = [1] * (n+1) sum_dp = [1] * (n+1) for i in range(1,n+1): dp[i] = sum_dp[i-1] * 2 + dp[i-1] sum_dp[i] = sum_dp[i-1] + dp[i] print(dp[-1]) 그리고 이건 다른 종류의 질문인데 혹시 그래프 부분이 실제로 코테에 많이 등장하나요? 제가 조금 급하게 준비하고 있는 상태라 이론을 필수 알고리즘2까지만 들어도 될지 아니면 그래프까지 다 들어야될지 고민중입니다. 조언 주시면 감사하겠습니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
위의 코드를 그대로 입력하고 baseline 코드까지 문제가 없다가 label에서 다음과 같은 에러가 발생했습니다. KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'Gender' The above exception was the direct cause of the following exception: 아래는 입력한 코드입니다. 어떤 부분이 문제일까요? ㅠㅠ #label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) train[cols].head()
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 타이타닉 문제에서 검증 데이터 분리 작업을 안해도 되는건가요? 수업 영상 작업형2 모의고사는 전부 검증 데이터 분리 작업을 해주셨던데, 안해도 무방한건지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. dir 이나 __all 관련해서,,, print(sklearn.__all__) 은 알겠는데요. 그 다음,,, from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 여기서,, randaomforestclassifier 이게 생각이 나지 않을때 이걸 찾을 수 있는 방법은 없는지요?
해결됨
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
두 번째, 세 번째 자리수의 0이면 안된다는 제한 사항은 없지 않나요? 이렇게 탐색하면 틀렸다고 나와서 질문드립니다! for a in range(1, 10): for b in range(10): for c in range(10):
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 작업형3을 공부하던 중 궁금한 점이 생겨 문의드립니다. 어떤 상황에서 T검정, 카이제곱 검정, 회귀분석, 분산분석(ANOVA)를 수행하는건지 명확히 분류가 잘 안 되는데 위와 같이 T검정, 카이제곱 검정, 회귀분석, 분산분석 중 어떤 것을 수행할지는 문제에서 주어지는 사항일까요? 감사합니다!
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스
coolsms statuscode 2000 인데 폰에 메시지가 안오면 번호도용문자차단 서비스 사용중인지 확인해보세요. 이게 인터넷 문자메시지를 막는 모양입니다. 해지신청하고 3~7일 정도 시간이 걸려 적용된답니다. 저도 신청하고 대기중...
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
안녕하세요. 저는 전공자고, 자바는 학교에서 배운 상태입니다. 백엔드 공부하려고 김영한 선생님 로드맵 따라가고 있고, 현재 스프링 입문 강의까지 맞춘 상태입니다. 스프링에 처음 접하는데 스프링 입문 강의를 듣고 기능적인 부분은 대충 이해를 하였는데, 문법적인 것들은 처음 접해서 어려움을 느끼고 있습니다. 혹시 스프링에 대해 따로 공부하고 로드맵을 진행해야 할까요? 아니면 따로 스프링 공부 없이 로드맵을 따라가도 괜찮을까요..?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train = pd.read_csv('/kaggle/input/working8-2/churn_train.csv') test = pd.read_csv('/kaggle/input/working8-2/churn_test.csv') target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.metrics import mean_absolute_error from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=2022, max_depth=7, n_estimators=600) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) answer = rf.predict(test) rf.predict(X_val)까지는 잘 예측이 되어, 866.4986350062683의 값을 얻었습니다. 그리하여 마지막으로 본 test파일을 예측하여 제출하려고 하는데, 계속해서 오류가 발생하네요 ㅠㅠㅠ 아래는 에러 코드입니다. ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[97], line 14 12 rf.fit(X_tr,y_tr) 13 pred = rf.predict(X_val) ---> 14 answer = rf.predict(test) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:981, in ForestRegressor.predict(self, X) 979 check_is_fitted(self) 980 # Check data --> 981 X = self._validate_X_predict(X) 983 # Assign chunk of trees to jobs 984 n_jobs, _, _ = _partition_estimators(self.n_estimators, self.n_jobs) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:602, in BaseForest._validate_X_predict(self, X) 599 """ 600 Validate X whenever one tries to predict, apply, predict_proba.""" 601 check_is_fitted(self) --> 602 X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", reset=False) 603 if issparse(X) and (X.indices.dtype != np.intc or X.indptr.dtype != np.intc): 604 raise ValueError("No support for np.int64 index based sparse matrices") File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:548, in BaseEstimator._validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 483 def _validate_data( 484 self, 485 X="no_validation", (...) 489 **check_params, 490 ): 491 """Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute. 492 493 Parameters (...) 546 validated. 547 """ --> 548 self._check_feature_names(X, reset=reset) 550 if y is None and self._get_tags()["requires_y"]: 551 raise ValueError( 552 f"This {self.__class__.__name__} estimator " 553 "requires y to be passed, but the target y is None." 554 ) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:481, in BaseEstimator._check_feature_names(self, X, reset) 476 if not missing_names and not unexpected_names: 477 message += ( 478 "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 479 ) --> 481 raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - customerID_CUST0001 - customerID_CUST0002 - customerID_CUST0006 - customerID_CUST0007 - customerID_CUST0008 - ... Feature names seen at fit time, yet now missing: - customerID_CUST0000 - customerID_CUST0003 - customerID_CUST0004 - customerID_CUST0005 - customerID_CUST0009 - ...
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가 요? (예) transacional어노테이션을 추가했는데 빨간불이 나오느데 어떻게 해야하나요? 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
현재 엑셀에서 값을 가져와서 필드값으로 입력하는 것으로 배포파일을 만들어 부서에 테스트 해보려고 하는데요, 혹시 배포파일을 만드는 방법도 강의 커리큘럼에 있을까요? 알려주시면 바로 수강하고자 합니다
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. entry에 대해서, 뭔가 꺼림직한게 있어서 질문을 드립니다. entry에 대해서 더 자세히 설명해 주실 수 있으신가요? entry가 key와 value의 집합 이라고 이해가 되는데? 뭔가 애매해서 질문을 드립니다. 꺼림직하고 애매한데, 어떻게 설명해야 할지 어렵네요. 그래서 그냥 저가 느낌(생각) 그대로 질문을 올리는것입니다. 답변 부탁 드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 4번 질문드립니다. cols = df.select_dtypes(exclude='object').columns df = df[cols] 왜 이건되고 cond1 = df.select_dtypes(include='object').columns df= df[~cond1] 왜이건 안되나요?
해결됨
[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
영상 2:53 왜 연결된 노드중에 가장 작은 노드부터 방문해야 하나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
>> views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오<< 이 문제를 풀이할 때, 강사님이 말씀해주신 것처럼 문제를 풀었는데 답 밑에 이런 문구들이 표기됩니다. 133 <ipython-input-34-9be3d2c84afd>:11: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3) 이렇게 표기되어도 정답 인정은 되는 것인지 궁금합니다.
