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article 뿐만 아니라 모든 사진이 404 not found 가 뜹니다

해결됨

작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지

일반 /static/ 내의 base.css 파일 등은 잘 로드가 됩니다. media 내의 이미지가 로드가 안됩니다... ㅠㅠㅠ 혹시 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 알 수 있을까요?

  • python
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  • django
댓글 2 좋아요 2 조회수 321

안녕하십니까 Retinanet에 대한 전반적인 이해를 질문하고자 합니다.

해결됨

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하십니까, 현재 RetinaNet을 구현해보고자 Retitanet paper를 읽고 케라스 공식홈페이지의 Retinanet 예시 코드(https://keras.io/examples/vision/retinanet/#implementing-smooth-l1-loss-and-focal-loss-as-keras-custom-losses) 를 이해하고자 하는데 제가 전반적인 흐름을 이해하질 못하고 있습니다. 본 강의에 있는 Fast RCNN 파트에서, 예측 박스가 Ground Truth 좌표값을 따라가는 것이 아닌 Anchor Box 중에서 Ground Truth와 IOU 높은 Positive Anchor Box를 따라간다고 하였습니다. 그렇다면 1. RetinaNet이 작동하기 전 과정이, 우서적으로 Anchor box들 생성하고 그 중에서 Ground Truth와의 IoU>= 0.5인 Positive Anchor Box 찾기 가 맞는지요. 2. 그리고 RetinaNet 구조를 보면 FPN 에서 나온 P3 ~ P7(Retinanet paper 기준) feature map을 class subnet과 box subnet으로 각각 들어가게 되고, 위 케라스 공식 홈페이지 예제 코드 이때, box subnet의 결과값이 W x H x (4 x 9) 꼴인데, Positive Anchor Box의 좌표는 (x, y, w, h)로 4개인데 어떻게 regression 계산이 되는지 궁금합니다. class subnet에 들어가게 되면 W x H x (num_classes x 9) 꼴의 결과값이 나오는데, 이는 2번질문과 마찬가지로 class labeling은 0,1,2,...과같은 정수형이거나 벡터형으로 나타날텐데 어떻게 regression 계산이 되는지 궁금합니다. 3. 또한, Positive Anchor Box를 제외한 나머지 Anchor Box들은 결국에는 직접적인 학습에 사용되지 않는 것인지요? 만약 사용된다면 Negative Anchor Box(IoU < 0.4)와 Ignorance Anchor Box(0.4 <= IoU < 0.5)가 어떤식으로 사용되는 지에 대해 설명 부탁드립니다. 4. 또한, 한 이미지에 서로 다른 객체가 2개 이상일 때, feature map이 class subnet에 들어가서 도출된 결과값( (num_classes) X 9)이 어떤 방식으로 해당 객체의 레이블과 대응하여 학습되는지 궁금합니다. 예를 들어, 사과(0), 고양이(1), 강아지(3) 클래스가 3개인 데이터셋에서, 사과(0)와 고양이(1)가 존재하는 특정 이미지를 RetinaNet에 training시키게 되면, P3 ~ P7의 feature map이 class subnet으로 들어가서 W x H x (3 x 9)꼴의 결괏값이 나올텐데, 이때 해당 결괏값이 사과(0)인지, 고양이(1)인지 어떤 값이 대응하여 학습해야할 지에 대해서 알 수가 없어 이렇게 질문드립니다. 대략적인 이론을 알고 있다고 생각하여 직접 코딩을 하려했지만, 막막하여 keras 예제를 통해 역으로 이론을 이해하려 시도했습니다. 하지만 코드 자체가 이해가 되질 않고, 어떤 식으로 데이터가 흘러가지는에 대해서도 파악할 수가 없었습니다.. 혼자서 해결해보려 했으나 며칠동안 해결되지 않고 오히려 이해가 되지 않는 부분이 많아져서 이렇게나마 질문을 드립니다...

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댓글 4 좋아요 1 조회수 527

실습을 해봤는데 조금 다르게 나옵니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요, 예제 5번을 다음과 같이 실행했는데 아래와 같이 한줄 띄우고 써집니다. 혹시 제가 파이썬 버전이 3.9.2 라 그런걸까요.

  • python
아보카도 댓글 2 좋아요 1 조회수 348

User 객체??

미해결

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]

선생님 안녕하세요. 제공해주신 blog_abtest.py파일을 실행하니 다음 사진처럼 실행이 안되네요 ㅠㅠ 수업 듣는 중 제 것이 안되길래, 선생님의 파일을 그대로 실행했는데도 이런 현상이 발생했습니다. 구글링으로도 답을 찾기 힘든데, 어떻게 해야 해결가능할까요?

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  • rest-api
  • flask
j smile 댓글 2 좋아요 0 조회수 335

주니터노트북 커널죽음

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

LightGBM을 실행시키면 계속 커널이 죽는다고 뜨는데 해결방법을 모르겠습니다ㅠㅠㅠ 맥북이용자입니다ㅠㅠ

  • 통계
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Jaewoo Choi 댓글 2 좋아요 0 조회수 660

예제8번 질문입니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요. 마지막 예제8번 강의 설명이 잘 이해가 안 되는데, 코드 해석좀 다시 부탁드립니다. a = ['foo', 'bar', 'baz'] while True: if not a: break print(a.pop())

  • 예제8
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댓글 2 좋아요 1 조회수 229

mask rcnn 학습에 관해서

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 강의 너무나 잘 듣고 있습니다. 정말 감사드립니다. mask를 학습하는 부분에서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 1. RPN에서 예측해준 바운딩 박스를 align한 최종 14x14x80 feature를 대상으로 mask 를 각 그리드별로 클래스가 positive냐 negative인가만 분류하는 것으로 이해했는데요, 이를 학습하려면 실제 이미지의 각 ground truth box를 14x14로 맞추고 각 그리드의 80개 채널들에 정답을 넣어준 후에 두 14x14x80의 cross entrophy 로 back prop하면 되는 것으로 이해했는데 맞나요? 2. 1번에 대한 이해가 맞다면, 이렇게 해서 나온 3개의 예측값, a.클래스 예측값 b.바운딩 박스 좌표 예측값 c.14x14크기의 마스크 예측 들을 이용해서 14x14크기의 마스크를 예측된 바운딩 박스 좌표 크기에 맞게 resize하고 거기에맞게 마스크값도 할당하고 이를 실제 이미지에 덮어씌운다. 이렇게 하면 바운딩 박스를 그리는 것과 함께 바운딩 박스안에 해당하는 클래스부분 픽셀만 다른 컬러로 구분할 수 있다. 이런식으로 이해했는데, 잘못 이해한 부분이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다.

  • 딥러닝
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좋은 가자미 댓글 5 좋아요 1 조회수 450

실행하면 'No module named blog_abtest'라는 문구가 뜹니다.

미해결

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]

강사님 항상 유익한 강의해주셔서 정말 감사드립니다! 다름이 아니라 blog_abtest.py 파일을 실행하면 터미널에 아래와 같이 'No module named blog_abtest'라는 문구가 뜨면서 실행이 되지 않습니다. 뭐가 문제인지 찾아봐도 잘 모르겠어서 질문을 남기게 되었습니다ㅠㅠ 항상 좋은 강의 감사합니다!

  • flask
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장덕수 댓글 1 좋아요 0 조회수 301

코드 내용 질문 있습니다~!

미해결

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]

@app.route("/first/<username>") def get_first(username): return "<h3>Hello"+username+"!</h3>" 여기서 어떻게 @app.route("/first/<username>") 이 <username>은 문자열인데 문자열안을 변수처럼 받아들일수가 있는지 이해가 되지가 않습니다..ㅠㅠ 강의와 관련있는 질문 을 남겨주세요. &bull; 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등) &bull; 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색 을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.) &bull; 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 &lsquo;문의하기&rsquo; 를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달 에도 요령이 필요합니다. &bull; 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요. &bull; 강의실 페이지 (/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다. &bull; 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재 해주세요. &bull; 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드 를 남겨주세요! 구체적인 질문 일수록 명확한 답을 받을 수 있어요. &bull; 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요. &bull; 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요 . &bull; 정확한 질문 내용과 함께 코드 를 적어주시거나, 캡쳐 이미지 를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의 를 지켜주세요. &bull; 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. &bull; 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. &bull; 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용 은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다.

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  • rest-api
  • flask
검정색지팡이 댓글 1 좋아요 0 조회수 187

모든 경우를 탐색하지 않아도 되는 이유가 무엇인가요?

미해결

파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)

안녕하세요, 궁금한 점이있어서 질문드립니다. 2,3 1,4 3,5 4,6 5,7 로 정렬하여 찾는다 는 것 까진 이해했는데, 1,4 부터 탐색 3,5 부터 탐색 ... 같은 경우를 하지 않아도 되는 이유가 무엇인지 알수있을까요?

  • 코테 준비 같이 해요!
  • python
김종현 댓글 1 좋아요 0 조회수 202

도와주세요 ㅠㅠ 왜 오류가 나는지 모르겠네요

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

# 타입 출력까지는 괜찮은데, # 형 변환부터 출력할 때 오류가 떠요 ㅠㅠㅠㅠㅠ 왜 그런걸까요?

  • python
yjsm 댓글 4 좋아요 2 조회수 9979

AWS 사용 중단 관련 문의

미해결

크롤링으로 웹, 텔레그램봇, REST API, 모바일 앱 만들기

안녕하세요, AWS Lightsail 사용 중단 하기 위해서는 어떻게 해야하는지 알 수 있을까요?? 강의 내용 모두 그대로 따라해서 AWS Lightsail 이용 하였구요. 강의 수강 후, 아래와 같이 처리하였는데요. 1) Lightsail 내 인스턴스 삭제 2) Lightsail 탄력적 IP 삭제 3) 깃허브에 올렸던 코드 삭제 그런데 계속 일별로 아주 소액이긴 하지만, 비용이 증가 / 청구 되고 있어서 문의드립니다.

  • rest-api
  • 웹-크롤링
  • Flutter
  • django
  • python
댓글 2 좋아요 0 조회수 306

pandas-datareader.data 모듈이 임포트가 안됩니다.

미해결

파이썬 입문 및 웹 크롤링을 활용한 다양한 자동화 어플리케이션 제작하기

안녕하세요 좋은강의 잘 듣고있습니다. 실습중에 4-7-3, 4-7-6 모두 datareader 관련해서 모듈이 존재하지 않는다고 에러가 발생해서 새로 공유해주신 소스코드로 실행을해도 다음과 같이 에러가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "pandas_datareader.py", line 4, in <module> import FinanceDataReader as fdr File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\__init__.py", line 1, in <module> from .data import (DataReader) File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\data.py", line 1, in <module> from FinanceDataReader.investing.data import (InvestingDailyReader) File "C:\Users\eleste\anaconda3\envs\section2\lib\site-packages\FinanceDataReader\investing\data.py", line 32 raise ValueError(f"Symbol('{symbol}') not found") ^ SyntaxError: invalid syntax 이유가 무엇인지 답변주시면 감사합니다.

  • pandas-datareader
  • 웹-크롤링
  • python
condition 댓글 4 좋아요 0 조회수 776

res = requests.get(url)에서 오류가 나요

해결됨

파이썬 무료 강의 (활용편3) - 웹 스크래핑 (5시간)

이렇게 뜨는데 어떡해야 하나요? import 문제인거 같은데

  • 웹-크롤링
  • selenium
  • python
  • 웹 스크래핑
2010david 댓글 2 좋아요 1 조회수 316

next_url 사용한뒤 리디렉션을 미친듯이 합니다

해결됨

남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기

그전까진 잘됬는데 next url 사용한뒤 글 작성을 누르면 GET /login?next_url=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5000%2Fwrite HTTP/1.1" 302 - GET /login?next_url=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5000%2Flogin%3Fnext_url%3Dhttp%253A%252F%252Flocalhost%253A5000%252Fwrite HTTP/1.1" 302 - 이런식으로 next url 리디렉션 무한루프에 빠집니다 해결좀 부탁드립니다 , 코드는 아무리봐도 강좌랑 크게 차이가 없어 보이는듯한데

  • 무한루프
  • 리디렉션
  • python
  • next_url
dntjdgs 댓글 2 좋아요 1 조회수 471

올려주셨다는 자료를 못 찾겠어요

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

안녕하세요. 생짜 초보, 문과 수강생입니다. 7강 6분28초 경에 수업자료를 다운받아서 쥬피터 노트북 파일로 옮기라고 하셨는데... 다운받은 파일이 맞는지 모르겠어요. 쥬피터 노트북으로 이동이 잘 안 되고, 이동을 했는데 강의에서 보이는 화면이 아닌 엉뚱한 화면이 나옵니다. 관련 화면 첨부합니다. 겨우 여기까지 왔는데... 더 못 가고 있습니다. ㅠㅠ

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  • 웹-크롤링
doskim11 댓글 3 좋아요 1 조회수 584

map 함수

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

map 함수에서 수업에 응용해서 abs(x) > 1로 하니깐 밑에 람다식에서는 값이 그대로 나오는데 위의 식에서는 숫자가 아닌 False, True로 이루어진 값만 나옵니다. 왜 그렇게 나오는지 이해가 안됩니다.

  • python
jaekyung Shin 댓글 2 좋아요 0 조회수 597

round함수 질문

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

print(round(6.5))를 하면 답이 왜 6인가요? 5.5는 6, 7.5는 8이던데.. 왜 6.5만 이런지 모르겠어요.

  • python
댓글 2 좋아요 1 조회수 386

GridSearchCV 부분과 K fold 관련 질문 드립니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요. 수업을 잘 듣고 있는 학생입니다. 질문이 있어서 질문을 남깁니다. 첫번째 질문은, stratified K fold 부분을 설명해주실 때, stratified k fold 를 안쓰고 k fold만 쓰게 된다면, train set에 label 이 0,1 데이터 50개씩만 들어가고 test set에는 label 이 2만 들어가있는 데이터 50개만 들어가서 predict 가 제대로 할 수 없다(예측 정확도가 0)고 하셨는데 이 부분은 이해가 됩니다. 근데 직전 강의에서 iris데이터 가지고 stratified가 아닌 그냥 K fold를 써서 예측 정확도 0.9333을 얻은 것 아닌가요? 두 번째 질문은, GridSearchCV 설명 부분에서 제 사이킷 런 버전(2점대 버전)으로는 mean_test_score가 0.9666이 아닌 0.975가 나옵니다. 이것은 버전이 업그레이드 되어서 더 좋은 알고리즘(?)으로 능력치가 향상된것인지? 그런데 또 GridSearchCV 최고 정확도: 0.975, 테스트 데이터 세트 정확도: 0.9667 는 각각 이렇게 나오네요. 왜 두개가 서로 다른것인지도 궁금합니다.

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yonghankim7 댓글 3 좋아요 0 조회수 375

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