[질문 하기] vagrant up 했을 때 오류가 나길래 보니까 실습 환경이 Ubuntu 22.04 > 24.04로 전환되었다고 공지에 나와있는데 Vagrantfile 에는 ctrd_V = '2.2.1-1~ubuntu.22.04~jammy' 로 되어있었습니다. ctrd_V = '2.2.1-1~ubuntu.24.04~nobel' 로 변경하니까 잘 됩니다 혹시 처음 하시는 분들 헤맬까봐 올려봅니다.. https://github.com/sysnet4admin/_Lecture_k8s_learning.kit/blob/main/ch1/1.5/Vagrantfile
안녕하세요! 현재 비전공자로 코딩 경험이 없는 사람인데요. 코딩테스트를 프로그래머스 lv.2 정도로 준비해야 할 일이 있어서 무작정 듣고 있습니다. 코드 보는 능력은 정처기 수준이고, 알고리즘을 이렇게 직접 작성해보는 건 처음이라 2분 안에 코드나 문법을 생각하기가 많이 어려운 거 같아 걱정이 됩니다. 공부 방법을 현재 이렇게 하고 있는데요, 강의 수강 -> 중간에 2분 멈추고 생각해보는 시간을 10분으로 가진 뒤 아이디어(한글로)만 겨우 도출 -> (대부분 틀리고)강의 이어서 수강 -> 다 듣고 코드 따라 작성해보기 이런 공부방법으로 빠르게 여러번 강의를 회독하면 실력이 오를 수 있을까요? 아니면 시간을 오래 잡고 코드를 끝까지 완성해본 다음 이어 듣는게 좋을까요? 작성 시 써야하는 문법이나 코드가 감이 잡히지 않아서 시간이 오래 걸리는 거 같습니다... 부족하지만 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요. DP Climbing Stairs 문제 풀이에서 질문이 있습니다. basecase로 f(0)=1, f(1)=1 조건을 주셨는데요. f(1)=1, f(2)=2 로 해도 값이 동일하더라고요. 결국 초기값 2개만 지정하면 되는건가? 싶었습니다. 저는 계단을 1칸, 2칸을 갈 수 있는게 최소 케이스라고 생각하고, f(1), f(2)를 정의했는데 f(0) 부터 지정한 이유가 궁금합니다. 이 기준을 잡는 포인트는 어떻게 생각해낼 수 있을까요? 점화식이 f(n-1)+f(n-2) 이니 초기 0,1(혹은 1,2)번째 값을 알면 풀린다. 라고 접근하는 게 맞을까요?
C:\Users\사용자>mkdir k8s C:\Users\사용자>cd k8s // Vagrant 스크립트 다운로드 C:\Users\사용자\k8s> curl -O https://kubetm.github.io/yamls/k8s-install/Vagrantfile // Rocky Linux Repo 세팅 C:\Users\사용자\k8s> curl -O https://raw.githubusercontent.com/k8s-1pro/install/main/ground/k8s-1.27/vagrant-2.4.3/rockylinux-repo.json C:\Users\사용자\k8s> vagrant box add rockylinux-repo.json // Vagrant Disk 설정 Plugin 설치 C:\Users\사용자\k8s> vagrant plugin install vagrant-vbguest vagrant-disksize C:\Users\사용자\k8s> vagrant up [root@k8s-master ~]# cat ~/join.sh kubeadm join 192.168.56.30:6443 --token bver73.wda72kx4afiuhspo --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7205b3fd6030e47b74aa11451221ff3c77daa0305aad0bc4a2d3196e69eb42b7 [root@k8s-node1 ~]# kubeadm join 192.168.56.30:6443 --token bver73.wda72kx4afiuhspo --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7205b3fd6030e47b74aa11451221ff3c77daa0305aad0bc4a2d3196e69eb42b7 [root@k8s-node2 ~]# kubeadm join 192.168.56.30:6443 --token bver73.wda72kx4afiuhspo --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7205b3fd6030e47b74aa11451221ff3c77daa0305aad0bc4a2d3196e69eb42b7 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -A [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes https://192.168.56.30:30000/#/login 이거 그대로 돌렸는데 . 여기에 접속이 안되요 ..그래서 [root@k8s-node1 ~]# kubeadm join 192.168.56.30:6443 - 이걸 할수가 없는데 어떻게 해야될까요 ?>?? D:\k8s>vagrant up Bringing machine 'k8s-master' up with 'virtualbox' provider... Bringing machine 'k8s-node1' up with 'virtualbox' provider... Bringing machine 'k8s-node2' up with 'virtualbox' provider... ==> k8s-master: Checking if box 'rockylinux/8' version '8.8-20230518.0' is up to date... ==> k8s-master: Machine already provisioned. Run vagrant provision or use the --provision ==> k8s-master: flag to force provisioning. Provisioners marked to run always will still run. ==> k8s-node1: Checking if box 'rockylinux/8' version '8.8-20230518.0' is up to date... ==> k8s-node1: Machine already provisioned. Run vagrant provision or use the --provision ==> k8s-node1: flag to force provisioning. Provisioners marked to run always will still run. ==> k8s-node2: Checking if box 'rockylinux/8' version '8.8-20230518.0' is up to date... ==> k8s-node2: Machine already provisioned. Run vagrant provision or use the --provision ==> k8s-node2: flag to force provisioning. Provisioners marked to run always will still run. 이렇게 떠요 .
선생님 안녕하세요? 강의 수강 환경설정 관련 질문이 있습니다. 원래 해당 수업이 colab으로 진행되다가 버전, 환경 등 때문에 runpod로 변경된 것으로 알고있는데 집에 gpu가 달린 데스크톱이 있는 경우, runpod를 할 필요 없이, gpu로 바로 conda나 uv 설정해서 할 수 있나요?(cloud를 사용하지 않고요) 선생님의 pytorch 강의는 실제로 그렇게 cloud를 사용하지 않고, 로컬에서 gpu를 사용해서 수강했는데, 이 강의도 그렇게 가능한지 여쭤봅니다
안녕하세요. 수강 현재 잘 듣고있는데 [업데이트] 파이썬 패키지 인스톨 하는 방법을 따라해봐도 불가능한 UI 업데이트로 인해 문의 게시글 남깁니다. 아래사진은 현재 Developer 접근 시 입니다. 해당 사진과 같이 Imports 를 할 수 있는 UI가 활성화가 되어있지 않아 불가능한 상황입니다.
다른 분들에게 도움이 될까 글을 작성합니다. 저는 윈도우 환경에서 InteliJ를 사용하고 CLI 화면이 편하기 때문에 WSL를 사용하여 도커를 사용했습니다. 해당 전에 문제 해결들은 자료가 없어서 해결 방안만 말씀드리겠습니다. cloud... gradle 문제 해당 프로젝트가 One Driver에 있기 때문에 클라우드 상에 있는 그레이들이 안되는 것으로 알고 있습니다. 만약 프로젝트가 One Driver에 있다면 One driver 밖으로 이동 시켜주세요 WSL 도커를 실행해도 윈도우 환경에서는 컨테이너를 찾지 못하는 경우가 있기 때문에 Window 환경에서 도커를 실행 하세요 해당 예외들이 터진 후에 모든 테스트 로직에 대해 예외가 발생합니다. BackendportfolioApplicationTests > contextLoads() FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: java.lang.IllegalStateException at LoadingCache.java:75 Caused by: java.lang.ExceptionInInitializerError at Class.java:-2 Caused by: java.lang.IllegalStateException at DockerClientProviderStrategy.java:277 원래 전에는 build와 테스트가 잘 진행되었는데 무슨 일인지 Test에서 도커를 만들지 못하는 문제가 생겼나 봅니다. 저는 테스트에서 사용되는 DB Config들을 사용하는 곳에 주석 처리하고 도커 컴포즈로 DB를 주석 처리하고 테스트에서 사용되는 DB들은 Docker compose에 사용되는 DB를 켜서 사용했습니다. Docker Compose에서 사용되는 DB로 사용되기 싫으시다면 Docker 컨테이너로 따로 만드시면 될 것 같아요 @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @SpringBootTest //@Import({TestDatabaseConfig.class, TestRedisConfig.class}) public @interface IntegrationTest { } docker compose up db redis -d build 관련 에러들은 어노테이션 설정, gradle 설정, 컴파일 설정 등 많은 이유가 있어 하루 종일 붙잡아도 문제 해결이 안되는 점이 많아 시간으 며칠 잡아 먹었네요 글을 깔끔하게 가독성 좋게 작성하지 못해 아쉽지만 다른 사람들이 똑같은 문제를 맞았을 때 해당 글이 도움이 되길 바랍니다.
안녕하세요. 29:18에 return name; 이 부분에서 오류가 발생한다고 설명해 주셨는데요. main함수를 보면 static String get() 이 메서드를 호출하지 않게 되어있는거 아닌가요? obj 객체를 생성하고, obj.name에 kim을 대입하고, obj.print()를 통해 Kim을 출력하면 끝나는 코드 같아서요. main함수에 static 메서드가 인스턴스 변수에 직접 접근하는 플로우가 없어도 저 코드가 존재한다는 것만으로도 오류가 나는건가요?
