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미해결
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
in_str = "../source/22-1.txt" with open(in_str, 'r') as file: txt = file.read() txt = txt.replace(","," ") txt_list = txt.split() print(txt_list) print(len(txt_list)) 영상속에서는 split()을 기본값으로 설정을 안하고 split(" ") 으로 해서 which\npermits 을 한단어로 인식해 정답이 72로 나오는데 기본값으로 하면 73으로 나옵니다 저거는 왜 인식이 안되서 72가 정답이되는거죠? 정규표현식으로 했을때도 저 단어만 인식을 못하고있습니다
미해결
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
안녕하세요! 이론적 이해가 아직까지는 잘되나 코드에서 잘 이해가 가지않는 부분이 있어 질문드립니다~ ToTensor에서 왜 0~255를 0~1값으로 스케일링 하는 이유는 무엇인가요? DataLoader 에서 데이터를 미니배치로 넘기면 가로,세로 길이가 32로 바뀌는 이유는 무엇인가요? squeeze 함수를 찾아보니 길이가 1인 차원이 없는 행 백터, 열백터, 스칼라 배열을 삭제한다고 하는데, 아래에서 사용되는 이유는 무엇인가요? train_features, train_labels = next(iter(train_dataloader)) # train_features.size()는 64개로 세분화된 미니배치 크기, 채널, 가로, 세로 길이를 보여준다. print("Feature batch shape : {}".format(train_features.size())) # train_labels.size()도 미니배치 크기만큼 있는 것을 확인할 수 있다. print("Labels batch shape : {}".format(train_labels.size())) img = train_features[0].squeeze() # squeeze() 길이가 1인 차원이 없는 행 백터, 열백터, 스칼라 배열을 삭제한다. label = train_labels[0] plt.imshow(img.permute(1,2,0)) plt.show print("Label : {}".format(labels_map[label.item()]))
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
구글폼으로 작성하였습니다.
해결됨
핵 of 핵 파이썬 기초 문법
1강 파이썬 프로그래밍 환경 설치 및 설정하기로 되어 있고 이어서 해보겠다라고 하는데, 환경 설치 및 설정 내용이 없습니다. 의도하신 내용이신지요?
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
안녕하세요 rag를 공부하고 실제로 테스트를 하기위해서 open ai를 사용하여 서비스 이름과 서비스 담당자 관련한 정보가 존재하는 csv 데이터를 아래처럼 임베딩 한 뒤 index_name = "manager" # CSV 파일 로딩 loader = CSVLoader(file_path="manager.csv", encoding="utf-8") docs = loader.load() # text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=100, chunk_overlap=0) # docs = text_splitter.split_documents(documents) embedding_model= OpenAIEmbeddings(openai_api_key=OPENAI_KEY) vectorstore = ElasticsearchStore( embedding=embedding_model, index_name=index_name, es_url=es_url ) vectorstore.add_documents(docs) 데이터는 아래 형태로 embedding 하여 text에 들어가 있습니다. 이름: (서비스 이름) 메인 담당자: 개발 담당자: 정(XXX) 부(XXX, XXX, XXX, XXX) SE 담당자: 정(YYY3) 부(ZZZ) DBA 담당자: 아래처럼 프롬프트를 작성하고 rag를 사용하여 relevant_document를 통하여 확인하면, 실제로 text에 들어가있는 데이터를 안가져오고 엉뚱한 데이터를 가져오거나 실제로 관련 담당자가 text에 포함되는 데이터가 여러개가 실제로 존재하더라도 한 개만 가져오고 나머지는 엉뚱한 document만 가져오는 경우가 많은 것 같습니다. rag_prompt = """ You are an expert AI on a question and answer task. Use the "Following Context" when answering the question. If you don't know the answer, reply to the "Following Text" in the header and answer to the best of your knowledge, or if you do know the answer, answer without the "Following Text". If a question is asked in Korean, translate it to English and always answer in Korean. Following Text: "주어진 정보에서 답변을 찾지는 못했지만, 제가 아는 선에서 답을 말씀드려볼게요! **틀릴 수도 있으니 교차검증은 필수입니다!**" Following Context: {context} Question: {question} Helpful Answer:""" prompt = ChatPromptTemplate(input_variables=['context', 'question'], messages=[HumanMessagePromptTemplate(prompt=PromptTemplate( input_variables=['context', 'question'], template= rag_prompt)) ]) # LLM from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.chat_models import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0, openai_api_key=OPENAI_KEY) retriever = vectorstore.as_retriever( search_type="similarity", return_source_documents=True ) resp = retriever.get_relevant_documents("XXX가 담당하는 서비스 알려줘") print(resp) 혹시나 엉뚱한 document를 안가져오고 해당되는 값이 포함되는 document만 가지고 올 수 있도록 할 수 있는지 여쭤봅니다! 정리하자면 1:n으로 연관되어있는 내용에서 1에 대한 정보를 물어보면 내용을 잘가져오는 것 같은데 n에 대한 질문을 하면 정보를 전혀 못가져 오는 것 같은데 이를 해결하는 방법론이 있을지 여쭤봅니다!
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하십니까 교수님. 사이킷런 업그레이드 수행 및 XGBoost와 LightGBM 설치 강의를 듣는 중 영상이 윈도우에 초점이 되어있는데 저는 mac os를 쓰고 있습니다. 1:19초부터 진도를 못따라가겠는데 mac 용 설치방법 영상이나 가이드는 따로 없을까요?
미해결
궁금한게 저기서 i와 j가 동일한 행을 뽑고 싶은데 해당하는 df전체 열을 뽑고 싶으면 코드를 어떻게 짜야할까요? 도와주세요..
미해결
파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기
안녕하세요. 인프런 강의에 푹빠져서 여기까지 오게 된 사람입니다. http://www.cgv.co.kr/common/showtimes/iframeTheater.aspx?areacode=01&theatercode=0013&date=20240322 지금 보여주는 링크는 requests로 페이지 정보 가져오기에서 CGV 용상아이파크몰 상영시간표를 가져오는 것인데 iframe의 주소를 가져오면 하얀 화면만 나오고 아무것도 안나옵니다. 이럴 경우 어떻게 해야하는지 알고싶습니다. 도움을 좀 주셨으면 합니다. 감사합니다.
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
안녕하세요 00-06 black 설치과정에 질문입니다. 라이브러리에 추가하고 black 패키지 추가하려고 하니깐 활성화가 안되어있습니다.. 어떻게 조치해야 될까요?
미해결
워드프레스 자동 포스팅 프로그램 개발 강의 (ChatGPT API)
안녕하세요, 수강중인 학생입니다. 3.upload.py 부터 코드가 제대로 동작하지 않습니다. raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without" http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response 이런 내용으로 인해 글이 올라가지 않는데 원인이 무엇일까요?
미해결
파이썬 무료 강의 (활용편1) - 추억의 오락실 게임 만들기 (3시간)
cmd에서 import pygame했을 때는 오류없이 제대로 됐는데 Vs code에서 import pygame을 하면 이런 오류가 계속해서 발생합니다. 어떻게 해야되나요? Exception has occurred: ModuleNotFoundError No module named 'pygame' File " C:\Users\User\Desktop\PythonWorkspace\pygame_basic\1_create_ frame.py ", line 1, in <module> import pygame ModuleNotFoundError: No module named 'pygame'
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기
LLM Part 1 과 Part 2 는 강의 슬라이드를 공유해 주셨는데 Part 3 는 강의 슬라이드가 없어서 문의드립니다.
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
google 는 트랜스포머의 인코더 bert 모델로 채팅서비스를 만들고, openai 는 트랜스포머의 디코더 gpt 모델로 채팅서비스를 만들었다고 들었습니다. 그런데 내가 궁금한것은 bert 모델(판단모델)은 판단을 하는 역할을 하고, gpt 모델은 대화를 생성(생성모델)하는 모델인데, 두 모델중 하나만 가지고 어떻게 각각의 회사가 채팅서비스를 만들었나요?
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
llama2 를 fine-tuning 했을때, 다른 모델들 처럼 f1 스코어나 혹은 다른 성능 지표를 이용해 성능을 정량화 할 수 있나요? 어떤 방법이 있고 어떻게해야 fine-tuning 한 모델의 성능을 정량적으로 지표화 할 수 있을까요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 이전강의들을 포함해서, "파이썬 기본 환경 설정(2-1) : 개발 환경 설정(Vscode) - Windows" 강의 내용을 그대로 따라서 했습니다. 그런데 해당 강의 동영상의 25:33에서처럼 Ctrl+F5 단축키를 누르거나 Run 메뉴에서 Run Without Debugging을 직접 선택해도, 강의에서처럼 Hello python!이 출력되지 않고 이렇게 Select debugger라고 나옵니다. 이때 무엇을 선택해야 하나요? 어떻게 하면 강사선생님처럼 Run Without Debugging을 실행할 수 있나요? 참고로 오른쪽 상단의 오른쪽 방향 세모 아이콘을 클릭하면 문제없이 실행하고 Hello python!이 출력됩니다. (저는 단축키 설정에 대해서 질문을 드린 게 아닙니다.)
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 복습은 어떤식으로 하면 되나요
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 포스트맨 구성이 달라져서 블로그 보고 따라해봐서 성공했습니다 업데이트 되어 달라진 것 같아서, 다른 분들도 참고하실 수 있게 강의 내용도 업데이트 되거나 게시판에 업로드 해주시면 좋을 거 같습니다-
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
rokoppa@gmail.com 입니다. 감사합니다~!
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. F5나 Ctrl+F5를 누르면 코드를 실행하지 않고 첨부한 캡쳐처럼 Select debugger 라고 뜹니다. 그리고 오른쪽의 세모를 클릭하면 실행합니다. 강의대로 그대로 따라했는데 제가 무언가 빠뜨린 게 있는 건가요? 어떻게 해야하죠? 감사합니다!
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
안녕하세요 선생님 강의 듣고 있는 이광희라고 합니다. 올려주신 강의로 텔레그램 자체 API를 써서 메세지 전송하기까진 했는데요 이미지를 전송하려고 보니 거의 모든 블로그, 유튜브 설명들이 파이썬 텔레그램봇으로 설명 하더라구요 근데 이 봇이 v20으로 바뀌면서 비동기 프로그래밍(?)이 된거 같습니다. 설명하고 있는 코드들이 다 과거 버전 코드들이네요. 그래서 위키에 직접 가서 코드를 보고 있는데요 import asyncio import telegram async def main(): bot = telegram.Bot("TOKEN") async with bot: print(await bot.get_me()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main()) 그냥 위키에 나오는 간단한 코드인데도 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop 이런 에러가 계속 뜹니다. async 부터 공부하려고 다른 유튜브를 찾아서 import asyncio async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') asyncio.run(main()) 이런 간단한 코드를 입력해도 똑같은 오류가 뜨네요... 이벤트 메인 루프가 실행되고 있는 동안에 함수가 작동할수 없다 그런 내용인거 같은데 위키에 있는 그대로 따라해도 에러가 나니 비전공자 입장에서는 어떻게 해야 좋을지 모르겠네요. 경영학과 출신 직장인이 실무에서 쓰려고 파이썬을 배우고 있는데 물어볼곳이 여기밖에 없어 여쭤봅니다ㅠㅠ 좀 도와주세요 깃헙? 말고 국내 파이썬 qna있는 커뮤니티라도 알려주시면 가서 좀 물어보고 싶은데 그게 어디인지도 모르겠네요.
