학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 강의를 듣다가 궁금한게 생겨서 질문 드립니다. 앞에 수업에서는 부모 클래스는 자식 클래스가 누군지 모른다고 했었고 부모가 자식의 기능을 사용하려면 다운 캐스팅을 해서 사용 가능하다고 하셨는데, 이 코드의 메서드 파라미터 부분 (Animal animal)에서 Dog, Cat, Caw가 어떻게 상속 받은 자식 클래스인 걸 알고 작동하는지 궁금합니다ㅠㅠㅠㅠ package poly.ex2; public class AnimalPolyMain1 { public static void main(String[] args) { Dog dog = new Dog(); Cat cat = new Cat(); Caw caw = new Caw(); soundAnimal(dog); soundAnimal(cat); soundAnimal(caw); } //동물이 추가 되어도 변하지 않는 코드 private static void soundAnimal(Animal animal) { System.out.println("동물 소리 테스트 시작"); animal.sound(); System.out.println("동물 소리 테스트 종료"); } }
https://map.naver.com/p/api/smart-around/places?searchCoord=127.108519%3B36.817412&boundary=127.09854112852958%3B36.807207632892144%3B127.1187113403231%3B36.82744325030478&code=01&limit=20&sortType=RECOMMEND&timeCode=AFTERNOON 위 링크인데, 아무래도 현재 막힌 것 같습니다ㅠㅠ 영상 재촬영이 어렵다면 보충 설명이라도 추가 가능할까요?
안녕하세요 결측치 관련 질문드립니다 1.시험에서 test 데이터가 주어질시 제가 test데이터 행을 삭제하지 않아야 하는것은 인지했습니다. 그러나 test 데이터의 결측치를 제 임의대로 값을 넣어도 되는것인가요? 강의를 보니 이상치를 컨트롤하는 케이스는 거의없으나 결측치는 object는 최빈값 int,float은 중앙값이나 0 을 대입하는데 모든경우에 통일되는 방법인가요? 혹은 시험장에서 여러가지 결측치 처리 방법을 전부 알고가서 하나하나 검증하며 가장 값이 높은걸 넣어야 하나요 시험장에서 A로 평가하겠다 하면 검증을 통해 나오는 수치가 A를통해 보통 몇 이상이 나와야 제출할수 있을까요?
불변 객체는 내부 필드에 변경이 생길 경우 새로운 객체를 반환해줘야 한다고 배웠습니다. 제네릭 타입은 타입 소거 문제 때문에 new 키워드를 사용할 수 없는데... 이 경우 제네릭과 불변 객체는 공존할 수 없는 건가요? 아래 코드와 같이 실습을 해봤는데 주석 처리한 부분을 어떻게 해결해야 할지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ public class Box<T extends Animal> { private final T value; public Box(T value) { this.value = value; } public T get() { return value; } public Box<T> withName(String name) { //이 부분을 어떻게 처리해야할까요..? } } public class Animal { private final String name; private final int size; public Animal(String name, int size) { this.name = name; this.size = size; } public Animal withName(String name) { return new Animal(name, size); } public class Dog extends Animal { public Dog(String name, int size) { super(name, size); } @Override public Dog withName(String name) { return new Dog(name, getSize()); } }
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다!! 예시문제 작업형2에서, 예시에서는 pred가 0,1로만 나오는데 제출은 확률값인 0,xxx이런형태로 제출해도 되는 것이 맞나요....? roc_auc_score여서 확률값제출이 맞는 것 같은데, 예제를 볼때는 0/1로만 되어있어 질문드립니다! 감사합니다.
1. predict와 predict_proba 모두 머신러닝 모델에서 예측할 때 사용하는 함수인데, 빅분기 시험에서 제출할 때 predict_prob함수를 사용해야만 하는 이유가 있나요? 2. random_state 경우 train&test split에도 사용하고 예축 모델에서도 사용하셨는데 빅분기 시험에서는 train&test split만 사용해도 괜찮나요? (그리드서치를 통한 하이퍼 파라미터 탐색에서도 train&test split에서만 random_state를 사용하는 경우가 있는 것 같아서요. -> 각 분할된 데이터셋의 최적의 하이퍼 파라미터 탐색하는 방식)
지하철 노선도 미션의 망 구성하기 에서 처음 VPC를 생성할 때, 할당하는 CIDR 블록도 결국은 프라이빗 IP 주소라고 이해하는게 맞는건가요? 제가 이해한 내용은 다음과 같습니다. VPC에 할당된 CIDR 블록 (192.168.0.0/24) 및 내부에 속한 4개의 서브넷 IP 대역은 모두 VPC 내에서만 사용되는 프라이빗 IP 주소다. 퍼블릭 서브넷 자체는 프라이빗 IP 주소로 할당되어 있지만, 퍼블릭 서브넷인 이유는 IGW와 연결되어 인터넷 접속이 가능하기 때문이다. (인터넷 통신을 할 때, NAT를 통해 프라이빗 IP 주소가 IGW의 퍼블릭 IP 주소로 변환된다) 제가 이해한 내용이 맞는지 혹시 이 중에서 틀린 내용이 있는지 알고 싶습니다!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. 잘 보고 있습니다. 컨트롤러에서 Repository에 바로 의존성이 있는 방식으로 사용하는 예제를 알려주셨는데 간단한 예시를 들어주시느라 사용하신 패턴이신가요? 아니면 어차피 페이징 기능은 레포지토리 단의 간단한 메서드로 충분히 수행되므로 서비스 레이어를 통한 매핑이 불필요해서 그러신건가요??
@PersistenceUnit EntityManagerFactory emf; @Test public void fetchJoinNo() { em.flush(); em.clear(); Member findMember = queryFactory.selectFrom(member).where(member.name.eq("kim")).fetchOne(); boolean loaded = emf.getPersistenceUnitUtil().isLoaded(findMember.getCart()); assertThat(loaded).as("패치조인미적용").isFalse(); } // select // m1_0.member_id, // m1_0.city, // m1_0.street, // m1_0.zipcode, // m1_0.cart_id, // m1_0.member_login_id, // m1_0.member_login_pw, // m1_0.name // from // member m1_0 // where // m1_0.name=? // -> 분명히 fetch join 미적용인데 select 절에 연관 entity 가 같이 조회되는 이유를 모르겠습니다. 현재 Cart 엔티티는 member 와 @OneToOne 관계이고 @FetchJoin.LAZY 로 설정되어 있습니다.
안녕하세요. 커리어를 위해 해당 업무를 수강하는 개린이(개발자 어린이)입니다. 구현 중 해결되지 못한 사항이 있어 질문 남깁니다. 현재 구현하고 있는 상황은 두 개의 프로세스(A.exe, B.exe)가 임계영역에 접근하기 위해 posix named semaphore를 사용해 동시성을 지키고 있는 예제를 만들었습니다. named semaphore를 1개 만들어 두 개의 프로세스에 번갈아 소유권을 넘겨 임계영역에 접근하는 예제입니다. 따라서 두 프로세스의 코드는 동일합니다. 같은 이름으로 만들어진 named semaphore가 있다면 EEXIST 에러를 조건문으로 걸어 이미 생성된 named semaphore를 사용하도록 예외처리를 해놓은 상태입니다. 여기서 하나의 프로세스(B.exe)가 named semaphore의 소유권을 가지고 있던 상태에서 갑작스러운 상황에 비정상적으로 종료된다면, 즉 named semaphore의 자원을 정상적으로 sem_post(sem) 하지 못한 상태에서 프로세스가 종료되는 상황에서 다시 해당 프로세스를 동작시켰을 때, 기존에 사용됐던 named semaphore가 정상 동작하지 않는 것을 확인했습니다. 제가 생각했을 땐 비정상적으로 프로세스가 종료되면서 메모리 어딘가에 해당 named semaphore 주소값이 있고 그 주소값을 가져오지 못해 생기는 메모리 낭비의 영역인 것 같습니다. 이런 경우에, 프로세스가 비정상적으로 종료된 경우에 같은이름으로 선언된 naemd semaphore를 재사용하는 방법이나 예외처리나 파라미터 flag 값들이 있다면 지식을 나눠주시면 감사하겠습니다.
--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 1 ----> 1 train_data = pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/train.csv") 2 train_data.head() 다운이 제대로 받지 않아서 생기는 문제 같은데요... 영상에서는 다운을 받는 과정이 생략되어있는거 같은데 자세하게 알려주세요
안녕하세요 강사님 OAuth2 로그인을 구현하고 회원 탈퇴를 위해 구글과 카카오의 unlink API를 호출하려는데, 소셜 로그인 과정을 시큐리티가 자동으로 처리해주고 있어서 API 호출에 필요한 토큰이 관리되고 있지 않은 상황입니다. 이럴 때 어떤 방식으로 토큰을 받아야 하는지 궁금합니다. 제가 생각해본 방법은 다음 두가지가 있습니다. 첫 번째 방법 : 인증 코드를 직접 요청하고, 반환 받은 인증 코드로 토큰 또한 직접 요청 두 번째 방법 : 설정해둔 리다이렉트 URI에 대한 처리를 직접 구현 후, 인증 코드를 받고, 해당 인증 코드로 토큰을 직접 요청 혹시 이중에 맞는 방법이 있는지, 아니면 시큐리티의 자연스러운 흐름안에서 토큰을 받을 방법이 있을까요? 보통 어떤식으로 토큰 값을 받는지 궁금합니다!
단일표본검정 예시 문제에서 귀무가설을 기각하고 채택하는게 헷갈려 질문합니다! 단측검정 "합격원두 상품의 평균 무게는 120g보다 크다"의 경우 코드를 실행했을 때 p-value가 0.01985가 도출됩니다. 그렇다면 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립가설인 "합격원두 상품의 평균 무게는 120g보다 작다"를 채택하는 것이지요? 그런데 해당 표본의 평균은 120g보다 큰 121g인데.... 어디서 제가 잘못이해한걸까요?
