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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여유 없으면 랜덤포레스트 모델 하나만 해도 크게 지장없는 걸로 알고 있습니다. 근데 모델 구성 중에 max_depth 이나 random_state에 따라 점수가 차이가 날 수 있는 건 당연한데, 이 차이가 많이 날 수 있나요...? 저번 시험에서 max_depth 설정한 사람과 안한 사람 차이 점수가 10점 이상 난 걸로 알고 있어서...ㅠ 그리고 예를들어 모델 검증으로 max_depth=7이 max_depth=5가 더 좋은 평가지표가 나왔는데, 실제 test랑 비교했을 때 max_depth=5가 더 좋을 수 있는 것 아닌가요...?
미해결
스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
@Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class LoginDto { @NotBlank private String email; @NotBlank private String password; } ------------------------------------- @Component public class LoginValidator implements Validator { private final UserRepository userRepository; public LoginValidator(UserRepository userRepository) { this.userRepository = userRepository; } @Override public boolean supports(Class<?> clazz) { return LoginDto.class.isAssignableFrom(clazz); } @Override public void validate(Object target, Errors errors) { LoginDto loginDto = (LoginDto) target; User user = userRepository.findByEmail(loginDto.getEmail()); if (user == null) { throw new LoginFailedException("User not found"); } if (!user.getPassword().equals(loginDto.getPassword())) { throw new LoginFailedException("Invalid password"); } } } 위 코드처럼 DTO 클래스에서 간단한 검증은 bean validation으로 시행하고, 복잡한 검증로직은 LoginValidator에서 관리 및 커스텀 예외를 리턴하는 방식은 안좋은 방식인가요? 제가 알기로는 errors는 bindingresult처럼 복잡한 검증이 아니라 단순한 검증결과를 담는 것으로 알고 있는데, validate를 override하여 복잡한 검증 실행 및 검증 결과를 LoginFailedException(커스텀 예외)으로 반환하려고 하니 Errors를 리턴해야 한다는 강제성 때문에 혼란이 생겼습니다. 따라서 제가 궁금한 점은, 간단한 검증작업(ex. 정규식) 과 복잡한 검증작업(ex.이메일,비밀번호가 DB에 있는지 검증)은 어떻게 처리하는게 이상적인가? 입니다. 저는 각각 Bean Validation, Validator(커스텀 예외 반환)로 해보려했는데 아닌 것 같아서 질문드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
T1-21 문제 풀어보고 있는데요, 캐글에서 올려주신 코드로 작성한 결과와 제가 작성한 코드의 결과가 달라 질문 드립니다. (*제가 작성한 전체 코드는 맨 아래에 있습니다.) 바로 아래 코드에 대한 출력값은 90, 30, 30, 30 입니다. (답은 167.0 으로 출력됩니다.) 이를 통해 이상값 처리와 데이터 분할 모두 옳게 했다고 볼 수 있는데, 답은 165가 아닌 167이 나와서 도대체 어디서 잘못된건지 모르겠습니다. 답변 주시면 감사하겠습니다! # print(len(df['age'])) # print(len(df['age'].iloc[:30])) # print(len(df['age'].iloc[30:60])) # print(len(df['age'].iloc[60:90])) import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv') # print(df.head()) # print(df.info()) cond1 = df['age'] > 0 cond2 = df['age'] == round(df['age'], 0) df = df[cond1 & cond2] # print(df.head()) # print(len(df['age'])) # print(len(df['age'].iloc[:30])) # print(len(df['age'].iloc[30:60])) # print(len(df['age'].iloc[60:90])) median1 = df['age'].iloc[:30].median() median2 = df['age'].iloc[30:60].median() median3 = df['age'].iloc[60:90].median() print(median1+median2+median3)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 작업형 2 한 가지 방법으로 풀기를 봤는데요 지금까지는 결측치나 이상치가 없었던 것으로 알고있는데요 1.만약 8회차에 결측치나 이상치가 존재한다면 여기서 EDA이후 결측치나 이상치를 제거하고 인코딩으로 넘어가면 되는거죠?? 2.그리고 영상에서는 target빼고 원핫 인코딩으로 다 진행 하던데 혹시나 조금 더 꼼꼼하게 진행할려면 target데이터 제외후 범주형은 원핫 인코딩 수치형은 스케일링 돌린후 검증 데이터 나누고 randforest로 학습 및 평가 후 제출 하면 되는 걸 까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글에 올려주신 자료 중 T1-23 문제를 다시 풀어보고 있는데 선생님 답과 다른 답이 나와서 질문 드립니다. 선생님 풀이와 다른 부분은 10번째 값을 찾는 부분만 다른 코드로 했는데요 10번째 값은 88으로 같은데 중복값 제거 후 f1 중앙값이 75로 선생님 풀이의 값 77과는 다르게 나옵니다. 이유가 뭔지 알 수 있을까요? # f1 결측치를 f1을 내림차순으로 소팅했을 때 10번째 인덱스에 위치한 값으로 채움 df=df.sort_values('f1', ascending=False) df=df.reset_index() # print(df.head(10)) a=df.loc[9,'f1'] print(a) # print(df.isnull().sum()) df['f1']=df['f1'].fillna(a) # print(df.isnull().sum()) # age컬럼의 중복 제거 전 f1중앙값 m1=df['f1'].median() print(m1) # age컬럼의 중복 제거 후 f1중앙값 print(df.shape) df=df.drop_duplicates(subset=['age']) print(df.shape) m2=df['f1'].median() print(m2) print(abs(m1-m2))
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
조건문 강의 5:46초 에 나오는 조건문 예시문제에서 출력값이 5보다 크네요 라고 하셨는데 5보다 크지 않아요 가 맞지 않나요 ? number = 3 3 > 5 니깐 else 문이 출력될 것 같습니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 아직 다 듣지 않았지만 궁금한 사항이 있어서 여쭤봅니다. 현재 올라와있는 동영상 강의는 완성본인가요, 아니면 계속 업데이트 될 예정인가요 ? 강의 내용에 기출문제도 포함되어 있나요 ? PDF 파일은 어디에 있을까요 ? 감사합니다.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
Extensions에 들어가서 Python 검색하면 아래 에러 때문인지 검색이 안되요 "Error while fetching extensions, XHR failed"
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
혹시 .py & .ipynb 확장자에 따라 코드가 잘 실행되고 안되고 그럴 수 있나요?
미해결
스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리
> Task :prepareKotlinBuildScriptModel UP-TO-DATE FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Could not resolve all dependencies for configuration ':compileClasspath'. Failed to calculate the value of task ':compileJava' property 'javaCompiler'. Cannot find a Java installation on your machine matching this tasks requirements: {languageVersion=17, vendor=any, implementation=vendor-specific} for MAC_OS on aarch64. No locally installed toolchains match and toolchain download repositories have not been configured. * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. BUILD FAILED in 504ms 이런 오류가 발생합니다.ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
상위 10번째 값으로 대체하는 부분에서 df.iloc[:10,-1] = min_value 이렇게 하셨는데 df['views'].iloc[:10]= min_value 이렇게 풀어도 상관없을까요? 만약 2번째 풀이도 상관 없다면 첫번째 풀이로 진행하신 이유가 있을까요? 취향차이일까요?
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
서블릿과 컨트롤러의 차이가 뭔가요? 서블릿도 url로 요청 오는 것을 받아들이고 컨트롤러도 url 요청 오는 것을 받아들이는데 서블릿과 컨트롤러의 차이를 모르겠습니다. 참고로 관련한 다른 글을 봐도 이해가 안 돼서 질문 드립니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 정규성을 만족하지 않을 때 단일 표본과 대응 표본에서 윌콕슨을 사용하려고 합니다. 이때 단일 표본 stats.wilcoxon(df['관측치명']-평균값, alternative=) 라 했을 때 차이로(df['관측치명']-평균값) 계산하였고 대응표본은 차이로 계산이 가능하지만, 더 쉬운 방법인 df['before'], df['after'], alternative= 를 사용하였습니다. 그렇다면 단일표본에서도 df['관측치명'], 평균값으로 계산해서 될까요? 만일 안된다면, 윌콕슨은 차이 값를 기반으로 검정 통계량을 계산하는 것인데 대응표본은 두가지로 가능하면서 단일표본은 무조건 왜 -(차이)를 사용해야 하는지 궁금합니다!
해결됨
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
@Controller @RequestMapping("/springmvc/v3/members") public class SpringMemberControllerV3 { private MemberRepository memberRepository = MemberRepository.getInstance(); @GetMapping("/new-form") public String newForm() { return "new-form"; } @PostMapping("/save") public String save(@RequestParam("username") String username, @RequestParam("age") int age, Model model) { Member member = new Member(username, age); memberRepository.save(member); model.addAttribute("member", member); return "save-result"; } @GetMapping public String members(Model model) { List<Member> members = memberRepository.findAll(); model.addAttribute("members", members); return "members"; } } RequestMappingHandlerAdapter에서 핸들러 어댑터를 찾으려면 핸들러 어탭터를 등록해야 하는데 스프링에서 애노테이션 인식해서 저장되는 핸들러 어탭터 뭘로 등록되는 건가요? 위에 코드는 그냥 핸들러로 등록되는 거고, 그럼 SpringMemberControllerV3 핸들러를 실행시켜줄 핸들러 어댑터는 자동으로 생성되는데 궁금한 건 v4에서는 process로 모든 메서드가 같아서 처리가 가능했는데 지금은 다른데 어떻게 처리가 되는 겁니까? SpringMemberControllerV3에서 메서드가 3개니까 SpringMemberControllerV3을 호출해줄 핸들러 어댑터가 각 newForm, save, members를 사용할 수 있게 3개 생성되는 건가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 부분에서 standarlize=False를 하는 이유가 궁금합니다.
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] http://localhost:8080/springmvc/v1/members/new-form 접속시에 404 에러가 납니다 매핑이 안되는거 같은데... 왜 일까요 ㅠㅠㅠ 도와주세욥 소스코드입니다! commit 11 기준으로 봐주시면 감사하겠습니다! https://github.com/Leejuseop/Spring_Mvc_1
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
sum은 false를 0으로 처리해서 연산에 포함시키지 않는데, count의 경우 false도 카운트가 되나요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
안녕하세요. pip install pyperclip 를 주피터노트북에 따라하니까 다음 에러가 발생합니다. ----------------- Cell In[1], line 1 pip install pyperclip ^ SyntaxError: invalid syntax ------------------ 그래서, 찾아보니까 !pip install pyperclip 로하면된다고 하여 설치는 했는데, 이번에는 다음과 같이 import pyperclip에서 에러가 발생합니다. 도움 부탁드립니다. 현재 주피터 노트북에서 python 버전은 3.12.3 입니다. ------------ ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 6 4 from selenium.webdriver.common.keys import Keys 5 import time ----> 6 import pyperclip 9 #크롬 드라이브 생성 10 driver=webdriver.Chrome() ModuleNotFoundError: No module named 'pyperclip'"
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제출형식 예시는 0,1 값으로 표시되어 있는데요. 평가지표는 roc_auc 입니다.pred_proba로 roc_auc를 산출하는것은 알겠으나 제출형식이 정수형으로 주어졌는데. 저희는 제출할때 확률값으로 제출해도 되는지요? 아니면 0.5 보다크면 1 작으면 0 으로 변환해서 제출해야 하는건가요? 실제 시험에서 확률값으로 제출하면 감점될것 같아서 평가방식에 중점을 둬서 제출해야하는지 어떤게 맞는건지 잘 모르겠습니다.
