inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

비교연산자와 반복문+조건문 문제 풀이 강의 질문이요.

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

13:05부터 약간 문제풀이가 이해가 안 되어가지구요. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 int=i sum=0 첫번째 if문 sum+=i*i; i%2 == 1 -> 2로 나누어서 나머지가 1값이 나오면 곱셈하라는 이야기이죠? 그러면 홀수인 1 3 5 7 9는 (1*1, 3*3, 5*5, 7*7, 9*9) 하라는 이야기이네요? 두번재 else 에서는 sum-= i; -> 음수값 붙이라는 이야기인가요? 그러면 짝수는 (-2, -4, -6, -8, -10) 이라는 이야기이네요? 거기서 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 처음 sum 값은 0이니 홀수는 1*1해서 1값이 나온거고 다음 짝수는 첫번째 sum 값인 1*1 에서 -2를 더해서 -1값이 나온거고 그래서 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 -1 8 4 29 23 72 64 145 135 (1*1) = 1 {(1*1) = 1} -2 = -1 (3*3)-1 = 8 {(3*3)-1 = 8} -4 = 4 이렇게 순서대로 이해하면 되나요? 이게 맞는건가요? 비전공자라 이해가 잘 안되서 여쭙니다. 감사합니다.

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
tjdgusl1987 댓글 1 좋아요 0 조회수 106

시간초과를 자력으로 해결하지 못했습니다 😓

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 안녕하세요. 선생님. 저번 설명과 조언 너무 감사합니다. 그,, 백준 2580 스도쿠에 관한 질문인데요, 시간 초과를 해결하지 못하였는데, 각각을 보면 그렇게까지 시간이 많이 들지는 않을 거 같다는 생각도 들구.. 재귀를 사용하지는 않았지만, 어디서 시간이 많이 걸리는 지 분석이 안되어서요.. 선생님 도움이 필요해서 질문 남깁니다.. arr = [list(map(int, input().split())) for _ in range(9)] # 스도구 문제 배열 idxs = [] # 인덱스 쌍을 담는 배열 for i in range(9): for j in range(9): if not arr[i][j]: idxs.append((i,j)) def fillHori(y, x): # 가로 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): if x == i: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[y][i] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[y][i] return nums def fillVerti(y, x): #세로 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): if y == i: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][x] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[i][x] return nums def fillSquare(y, x): #사각형 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(y // 3 * 3, y // 3 * 3 + 3): for j in range(x // 3 * 3, x // 3 * 3 + 3): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[i][j] return nums def fillCrossDown(y, x): # 대각선(안씀) nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): for j in range(9): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 if y - x == j - i: nums -= arr[i][j] return nums def fillCrossUp(y, x): # 대각선(안씀) nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): for j in range(9): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 if y + x == j + i: nums -= arr[i][j] return nums while idxs: for i, j in idxs: n = fillHori(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillVerti(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillSquare(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillCrossUp(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillCrossDown(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)) for a in arr: for i in a: print(i, end = ' ') print()

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
zhu 댓글 2 좋아요 0 조회수 231

주소

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스

주소 안들어가집니다/

  • react
  • node.js
  • seo
  • graphql
  • next.js
imhj11777 댓글 4 좋아요 0 조회수 269

머신러닝 - surprise 모듈 설치 오류

미해결

파이썬 무료 강의 (활용편7) - 머신러닝

프로젝트 단계에서 surprise 모듈을 설치할 수가 없어요. !pip install scikit-surprise 이후에 출력된 내용 중 하단에 다음과 같이 오류 메시지가 뜹니다. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for scikit-surprise ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (scikit-surprise) 어떤 문제인지, 어떻게 해결해야 하는지 궁금합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • anaconda
  • scikit-learn
서승아 댓글 1 좋아요 0 조회수 384

포인터 강의와 더불어서 24년2회 기출문제 swap 낚시문제 질문있어요

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

29분 포인트 강의를 보다보니 24년2회 swap 낚시문제가 떠올라서 질문드립니다. void swap(){ int temp; temp =a; a = b; b = temp; } int main(){ int a = 11; int b = 19; swap(); 기출2회 일부 추출인데요.. 해당 스왑부분을 보면 포인터변수를 준 것 외엔 차이가 없어 보입니다. 위 기출의 경우엔 왜 스왑이 될 수 없는지 부연설명이 있으면 이해가 빠를 것 같아요! (스왑 함수에서 temp값에 a넣어주고 a에 b를 대입하고.. 포인터변수 외엔 차이를 못느끼겠습니다.)

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
주서 댓글 1 좋아요 0 조회수 278

개인 포폴작업중인데 백엔드 인가를 어떤식으로 구현해야할까요..

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

제로초님의 next-auth 작업하시는걸 보고 프론트에서 next-auth로 로그인하는것을 구현을 하긴 했는데 로그인(인가)을 하는 주체가 프론트다 보니 기존에 배웠을때는 nest 또는 node에서 passport를 이용해서 작업을 했엇는데 이제는 passport로 인가 하는 작업이 필요가 없어진건지 궁금합니니다. 필요가 없다라고 하면 백엔드서버에서는 이사람이 로그인을 했는지 안했는지를 알아야 할텐데 그거는 어떻게 구현을 해야할지가 막막해서 질문드립니다 ㅠㅠ

  • react
  • next.js
  • react-query
  • next-auth
  • msw
GI P 댓글 1 좋아요 0 조회수 217

4:30초경에 질문이있습니다.

미해결

[2026년 출제기준] 웹디자인개발기능사 실기시험 완벽 가이드

setInterval(function () { $('.slide-item').animate({ left: '-1200px' }, function () { $('.slide-item').css({ left: 0 }); $('.slide-item a:first-child').appendTo('.slide-item'); }); }, 3500); 기존에 자바 개발자라서 코드의 흐름을 파악하는데 약간 어려움이 있습니다. 코드 순서로 따져봤을때, left로 -1200픽셀만큼 이동후 다시 left0으로 돌아오는데,, 이게 약간 이해가 안가는데 이런식이면 제자리 걸음이 아닌가 헷갈리네요. -1200픽셀만큼 이동후 다시 left 0..? left 0에대한 설명이 없어서 뭔지 모르겠네요.

  • HTML/CSS
  • jquery
  • 웹-디자인
밀꾸 댓글 1 좋아요 2 조회수 117

IP Field와 AccessLog 관련

해결됨

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

질문을 온전히 이해할 수 있도록, 모든 맥락을 전달해주세요. 질문은 질문자가 번거로워야 보다 좋은 답변을 얻으실 수 있습니다. 시행착오를 알려주시면 곧바로 원하는 문제에 집중할 수 있습니다. 오류 메시지는 일부만 알려주시기보다 전체 오류 메시지를 캡처해서 주시면, 오류 파악에 도움이 됩니다. 당신의 파이썬/장고 페이스메이커가 되겠습니다. ;-) 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Q1 7-01 02 강의에서 ipv4address custom field를 생성하셨는데요 8-20 강의 같이 이후에는 그냥 Django GenericIPAddressField를 사용셨습니다. 7-01 02강의는 그냥 custom 필드를 보여주기 위한 예시이고 그냥 장고에서 제공해주는 IP 필드를 사용하면 되는건가요? 아니면 차이점이 존재하는 건가요? Q2 제가 제작한 사이트의 사용량 집계를 위해 로그를 얻으려고 합니다. class AccessLog(models.Model): request = models.URLField() time = models.DateTimeField(auto_now=True) user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True) ip = models.GenericIPAddressField() 상기와 같은 모델을 작성하여 request가 client로 날라올 때마다 db에 쌓아나가는게 맞을까요? 아니라면 logger를 이용하는게 맞을까요?

  • react
  • python
  • django
  • web-api
  • htmx
pplkjh2 댓글 1 좋아요 0 조회수 142

early_stopping_rounds,eval_metric 오류 관련 질문있습니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

분류 강의 위스콘신 유방암 예측 실습강의 코드입니다. from xgboost import XGBClassifier xgb_wrapper = XGBClassifier(n_estimators=400, learning_rate=0.05, max_depth=3) evals = [(X_tr, y_tr), (X_val, y_val)] xgb_wrapper.fit(X_tr, y_tr, early_stopping_rounds=50, eval_metric="logloss", eval_set=evals, verbose=True) ws50_preds = xgb_wrapper.predict(X_test) ws50_pred_proba = xgb_wrapper.predict_proba(X_test)[:, 1] --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 5 3 xgb_wrapper = XGBClassifier(n_estimators=400, learning_rate=0.05, max_depth=3) 4 evals = [(X_tr, y_tr), (X_val, y_val)] ----> 5 xgb_wrapper.fit(X_tr, y_tr, early_stopping_rounds=50, eval_metric="logloss", 6 eval_set=evals, verbose=True) 8 ws50_preds = xgb_wrapper.predict(X_test) 9 ws50_pred_proba = xgb_wrapper.predict_proba(X_test)[:, 1] File ~\anaconda3\Lib\site-packages\xgboost\core.py:726, in require_keyword_args.<locals>.throw_if.<locals>.inner_f(*args, **kwargs) 724 for k, arg in zip(sig.parameters, args): 725 kwargs[k] = arg --> 726 return func(**kwargs) TypeError: XGBClassifier.fit() got an unexpected keyword argument 'early_stopping_rounds' 위 코드를 입력하였을때 이러한 오류가 뜨는데 무엇이 원인인지 잘모르겠습니다. Xgboost 버전은 2.1.0이고 파이썬버전같은경우는 3.1.1입니다. 아래는 인터넷에 검색하여 찾아낸 방법으로 입력한 코드입니다 from xgboost import XGBClassifier xgb_wrapper=XGBClassifier(n_estimators=400,learning_rate=0.05,max_depth=3,early_stopping_rounds=50,eval_metric="logloss") evals=[(X_tr,y_tr),(X_val,y_val)] xgb_wrapper.fit(X_tr,y_tr, eval_set=evals,verbose=True) ws50_preds=xgb_wrapper.predict(X_test) ws50_pred_proba=xgb_wrapper.predict_proba(X_test)[:,1] 아래는 위 코드에 대한 결과값입니다. 오차 행렬 [[35 2] [ 2 75]] 정확도: 0.9649, 정밀도: 0.9740, 재현율: 0.9740, F1: 0.9740, AUC:0.9961 아래는 책에 있는 코드를 입력하였을때의 결과값입니다. 오차 행렬 [[35 3] [ 2 75]] 정확도: 0.9561, 정밀도: 0.9615, 재현율: 0.9740, F1: 0.9677, AUC:0.9933 제 생각에는 버전차이에 따른 문제같은데 수정된 코드를 사용하였을때 결과값은 도출되지만 기존 강의에서 사용하신 코드의 결과값과는 다릅니다. 수정된 코드를 그대로 사용하는게 맞을지 아니면 다른 방법이 있는지 궁금합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 통계
김정구 댓글 1 좋아요 0 조회수 1476

배열길이 부분에 질문있어요

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

8:29초 부분입니다. b=a[:3] 이면 배열주소 0123을 출력하는게 아니라 3까지(012) 라고 봐야하는건가요? c=a[4:6]도 마찬가지로 45까지만 출력하는건가요?

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
주서 댓글 1 좋아요 0 조회수 220

djlint 편집시 무한 동작

미해결

파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편

사진과 같이 편집할 때 마다 djlint가 계속 검사합니다ㅠㅠ black은 처음엔 그러다가 자동 저장 설정 변경한 뒤부터 안 그러는데 djlint의 경우는 자동저장을 바꾸고 감시기 설정 체크 모두 해제해도 1바이트의 글자만 입력해도 자동 감시를 시작하는군요ㅠㅠ 혹시 아시는 바가 있을까요... 지피티가 해결을 못 해주어서 1시간이 넘게 고생하는 중입니다ㅠㅠ...

  • python
  • django
KANG HOJUN 댓글 1 좋아요 0 조회수 149

04-02-graphql-mutation

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스

api 요청하기를 눌러도 콘솔창에 아무것도 안떠요

  • react
  • node.js
  • seo
  • graphql
  • next.js
imhj11777 댓글 2 좋아요 0 조회수 146

Supabase Storage .emptyFolderPlaceholder 이슈 (슬랙)

해결됨

[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14)

https://github.com/supabase/storage/issues/207 모든 파일을 제거했을 때 갑자기 .emptyFolderPlaceholder가 파일 리스트에 나오는 문제입니다. 슬랙에 올라온 질문인데 같은 이슈를 겪는 분들이 종종 계실 것 같아 인프런 커뮤니티에도 해결책을 공유드립니다.

  • firebase
  • next.js
  • tailwind-css
  • react-query
  • supabase
로펀 댓글 1 좋아요 0 조회수 186

react-query 무한스크롤 staleTime caching 질문 (슬랙)

해결됨

[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14)

Slack에 올라온 질문이 좋아서 인프런 커뮤니티에도 공유드립니다.

  • firebase
  • next.js
  • tailwind-css
  • react-query
  • supabase
  • staletime
  • cache
로펀 댓글 1 좋아요 1 조회수 177

2장 클론 코딩시 화면 하단에 회색 영역이 생김니다.

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

강좌와 git을 보면서 했는데, 왜 아래에 회색영역이 생기는 건지 잘 모르겠습니다.ㅜㅜ 세로로 생기는 스크롤도 흰색영역에만 생깁니다. 그런데 로그아웃버튼은 회색영역에 생기네요 이리저리 해봐도 잘 모르겠어서 도움을 요청합니다

  • react
  • next.js
  • react-query
  • next-auth
  • msw
슈퍼아스라다 댓글 1 좋아요 0 조회수 146

서로 다른 컴포넌트간 query 일치하게 하기 강의중

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세여 제로초님 UserInfo에서 팔로우버튼을 누르면 팔로잉으로 변해야되고 다시 한번 누르면 팔로우로 변해야되는데 버튼을 누르고 새로고침을 해야지만 반영이됩니다... 팔로우 추천에서는 바로 반영이 되는데.... 깃허브 ch3-2 UserInfo에 있는 코드로 가져다 써도 안되네여 ㅠㅠ "use client"; import style from "@/app/(afterLogin)/[username]/profile.module.css"; import BackButton from "@/app/(afterLogin)/_component/BackButton"; import { useQuery, useQueryClient, useMutation } from "@tanstack/react-query"; import { User } from "@/model/User"; import { getUser } from "@/app/(afterLogin)/[username]/_lib/getUser"; import cx from "classnames"; import { MouseEventHandler } from "react"; import { Session } from "@auth/core/types"; type Props = { username: string; session: Session | null; }; export default function UserInfo({ username, session }: Props) { const { data: user, error } = useQuery< User, Object, User, [_1: string, _2: string] >({ queryKey: ["users", username], queryFn: getUser, staleTime: 60 * 1000, // fresh -> stale, 5분이라는 기준 gcTime: 300 * 1000, }); const queryClient = useQueryClient(); const follow = useMutation({ mutationFn: (userId: string) => { console.log("follow", userId); return fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/users/${userId}/follow`, { credentials: "include", method: "post", } ); }, onMutate(userId: string) { const value: User[] | undefined = queryClient.getQueryData([ "users", "followRecommends", ]); if (value) { const index = value.findIndex((v) => v.id === userId); if (index > -1) { console.log(value, userId, index); const shallow = [...value]; shallow[index] = { ...shallow[index], Followers: [{ id: session?.user?.email as string }], _count: { ...shallow[index]._count, Followers: shallow[index]._count?.Followers + 1, }, }; queryClient.setQueryData(["users", "followRecommends"], shallow); } } const value2: User | undefined = queryClient.getQueryData([ "users", userId, ]); if (value2) { const shallow: User = { ...value2, Followers: [{ id: session?.user?.email as string }], _count: { ...value2._count, Followers: value2._count?.Followers + 1, }, }; queryClient.setQueryData(["users", userId], shallow); } }, onError(error, userId: string) { console.error(error); const value: User[] | undefined = queryClient.getQueryData([ "users", "followRecommends", ]); if (value) { const index = value.findIndex((v) => v.id === userId); console.log(value, userId, index); if (index > -1) { const shallow = [...value]; shallow[index] = { ...shallow[index], Followers: shallow[index].Followers.filter( (v) => v.id !== session?.user?.email ), _count: { ...shallow[index]._count, Followers: shallow[index]._count?.Followers - 1, }, }; queryClient.setQueryData(["users", "followRecommends"], shallow); } const value2: User | undefined = queryClient.getQueryData([ "users", userId, ]); if (value2) { const shallow = { ...value2, Followers: value2.Followers.filter( (v) => v.id !== session?.user?.email ), _count: { ...value2._count, Followers: value2._count?.Followers - 1, }, }; queryClient.setQueryData(["users", userId], shallow); } } }, }); const unfollow = useMutation({ mutationFn: (userId: string) => { console.log("unfollow", userId); return fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/users/${userId}/follow`, { credentials: "include", method: "delete", } ); }, onMutate(userId: string) { const value: User[] | undefined = queryClient.getQueryData([ "users", "followRecommends", ]); if (value) { const index = value.findIndex((v) => v.id === userId); console.log(value, userId, index); if (index > -1) { const shallow = [...value]; shallow[index] = { ...shallow[index], Followers: shallow[index].Followers.filter( (v) => v.id !== session?.user?.email ), _count: { ...shallow[index]._count, Followers: shallow[index]._count?.Followers - 1, }, }; queryClient.setQueryData(["users", "followRecommends"], shallow); } const value2: User | undefined = queryClient.getQueryData([ "users", userId, ]); if (value2) { const shallow = { ...value2, Followers: value2.Followers.filter( (v) => v.id !== session?.user?.email ), _count: { ...value2._count, Followers: value2._count?.Followers - 1, }, }; queryClient.setQueryData(["users", userId], shallow); } } }, onError(error, userId: string) { console.error(error); const value: User[] | undefined = queryClient.getQueryData([ "users", "followRecommends", ]); if (value) { const index = value.findIndex((v) => v.id === userId); console.log(value, userId, index); if (index > -1) { const shallow = [...value]; shallow[index] = { ...shallow[index], Followers: [{ id: session?.user?.email as string }], _count: { ...shallow[index]._count, Followers: shallow[index]._count?.Followers + 1, }, }; queryClient.setQueryData(["users", "followRecommends"], shallow); } } const value2: User | undefined = queryClient.getQueryData([ "users", userId, ]); if (value2) { const shallow = { ...value2, Followers: [{ userId: session?.user?.email as string }], _count: { ...value2._count, Followers: value2._count?.Followers + 1, }, }; queryClient.setQueryData(["users", userId], shallow); } }, }); console.log("error"); console.dir(error); if (error) { return ( <> <div className={style.header}> <BackButton /> <h3 className={style.headerTitle}>프로필</h3> </div> <div className={style.userZone}> <div className={style.userImage}></div> <div className={style.userName}> <div>@{username}</div> </div> </div> <div style={{ height: 100, alignItems: "center", fontSize: 31, fontWeight: "bold", justifyContent: "center", display: "flex", }} > 계정이 존재하지 않음 </div> </> ); } if (!user) { return null; } const followed = user.Followers?.find((v) => v.id === session?.user?.email); console.log(session?.user?.email, followed); const onFollow: MouseEventHandler<HTMLButtonElement> = (e) => { e.stopPropagation(); e.preventDefault(); console.log("follow", followed, user.id); if (followed) { unfollow.mutate(user.id); } else { follow.mutate(user.id); } }; return ( <> <div className={style.header}> <BackButton /> <h3 className={style.headerTitle}>{user.nickname}</h3> </div> <div className={style.userZone}> <div className={style.userRow}> <div className={style.userImage}> <img src={user.image} alt={user.id} /> </div> <div className={style.userName}> <div>{user.nickname}</div> <div>@{user.id}</div> </div> {user.id !== session?.user?.email && ( <button onClick={onFollow} className={cx(style.followButton, followed && style.followed)} > {followed ? "팔로잉" : "팔로우"} </button> )} </div> <div className={style.userFollower}> <div>{user._count.Followers} 팔로워</div> &nbsp; <div>{user._count.Followings} 팔로우 중</div> </div> </div> </> ); } 제가 보기에는 useQuery가 제대로 작동안하는거같은데...제로초님 의견이 궁금합니다 팔로우버튼 안눌렀을때 팔로우버튼 눌렀을때

  • react
  • next.js
  • react-query
  • next-auth
  • msw
장산 댓글 2 좋아요 0 조회수 235

수업 때 쓰셨던 txt file 공유 해주시면 좋겠습니다

해결됨

실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지

나라 이름, 도시 같은 것들은 영상 아래 강의 노트에서 복붙할 수 있으면 좋겠네요 원활한 답변을 위해, 자세한 질문 사항 부탁드려요 :D

  • python
  • 알고리즘
minsu2587 댓글 1 좋아요 1 조회수 189

웹브라우저에서 글만작성하면 에러가 납니다

미해결

React + GPT API로 AI회고록 서비스 개발 (원데이 클래스)

import { Input, Button} from 'antd'; const { TextArea } = Input; import { useState } from "react";// 저장하는 곳임포트 const DiaryInput = ({ isLoading, onSubmit }) => { const [userInput, setUserInput] = useState(""); // isLoading 로딩상태에서 사용하는 변수 // inSubmit 다입력 작성하면 사용 const handleUserInput = (e) => { setUserInput(e.target.value); }; const handleClick = () => { onSubmit(userInput); }; return ( <div> <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder="오늘 일어난 일들을 간단히 적어주세요." /> <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}> GPT 회고록을 작성해줘! </Button> </div> ); } export default DiaryInput; // import { Input , Button} from 'antd'; // import { useState } from 'react'; // const { TextArea } = Input; // const DiaryInput = ({isLoading, onSubmit}) => { // const [userInput, setUserInput] = useState(""); // //사용자의 입력을 받아 상위 컴포넌트로 넘기기 // // 로딩상태에서는 제출버튼 못누루게 // const handleUserInput =(e)=>{ // setUserInput(e.target.value); // const handleClick = ()=>{ // onSubmit(userInput); // } // } // return ( // <div> // <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder='오늘 하루 회고'/> // <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}>GPT회고록 시작</Button> // </div> // ); // }; // export default DiaryInput; import { useState } from 'react'; import { CallGPT } from './api/gpt'; import DiaryInput from './components/DiaryInput'; const dummyData = { "title": "고립된 개발자의 고민", "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?programming", "summary": "혼자 코딩과제를 진행하면서 걱정이다.", "emotional_content": "최근 혼자 코딩과제를 진행하면서, 협업이 없이 모든 것을 혼자 결정하고 해결해야 한다는 부담감에 많이 무겁습니다. 강의를 듣고 최선을 다해 프로젝트를 진행했지만, 예상치 못한 버그들로 인해 스트레스가 많이 쌓였습니다. 스택오버플로와 GPT를 통해 문제를 해결하긴 했지만, 이러한 문제해결 방식이 정말로 제 개발 실력을 향상시키는지에 대해 의문이 듭니다. 왠지 스스로의 능력을 시험할 기회를 잃은 것 같아 아쉽고, 불안감도 커지고 있습니다.", "emotional_result": "이 일기에서 감지되는 감정은 불안, 부담감, 그리고 자신감의 결여입니다. 고립된 상황에서의 성공에 대한 압박감과 문제 해결 방법에 대한 의심은 정서적으로 큰 부담을 주고 있습니다. 자기 효능감이 낮아짐을 느끼는 상황입니다.", "analysis": "고립되어 문제를 해결하는 과정은 큰 스트레스와 불안을 유발할 수 있습니다. '혼자서 하는 일은 좋은 일이든 나쁜 일이든 더욱 크게 느껴진다'는 에릭 에릭슨의 말처럼, 혼자서 모든 것을 해결하려는 시도는 때로는 개인의 성장에 도움이 될 수 있지만, 지속적인 고립은 자기 효능감을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 상황에서는 자신의 노력을 인정하고, 필요한 경우 도움을 요청하는 것이 중요합니다.", "action_list": [ "프로젝트 중 발생하는 문제를 혼자 해결하려 하지 말고, 멘토나 동료 개발자와 상의를 통해 해결 방안을 모색하라.", "정기적으로 자신의 학습 방법과 진행 상황을 평가하여, 필요한 경우 학습 방식을 조정하라.", "개발 과정에서의 스트레스 관리를 위해 적절한 휴식과 여가 활동을 통해 정서적 안정을 찾으라." ] }; function App() { const [data, setData] = useState(dummyData); // 우선 빈문자열로 해놓고 const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const handleClickAPICall = async (userInput) => { try { setIsLoading(true);// 처음에는 로딩을 트루 const message = await CallGPT({ prompt: `${userInput}`, }); // Assuming callGPT is a function that fetches data from GPT API setData(JSON.parse(message)); } catch (error) { // Handle error (you might want to set some error state here) } finally { setIsLoading(false);//다음에는 펄스로 } }; const handleSubmit = (userInput) => { handleClickAPICall(userInput); }; console.log(">>data", data); return ( <> <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit ={handleSubmit} /> <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> <div>title : {data?.title}</div> <div>analysis : {data?.analysis}</div> <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> <div>emotional_result : {data?.emotional_result}</div> </> ); }; export default App; // import { useState } from "react"; // import { CallGPT } from "./api/gpt"; // import { message } from "antd"; // import DiaryInput from "./components/DiaryInput"; // const dumyData = JSON.parse(` // { // "title": "당황스러운 예제 에러", // "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?confused", // "summary": "가끔 예제 에러가 발생하여 당황함", // "emotional_content": "가끔 예제 에러가 나타나는 것이 정말 당황스럽다. 이런 상황들은 예상치 못한 문제로 인해 나를 혼란스럽게 만든다. 그럼에도 불구하고, 이런 에러들은 동시에 나의 문제 해결 능력을 시험한다.", // "emotional_result": "당황스러움과 혼란스러움이 느껴진다. 그러나 이는 예상치 못한 문제에 대처하는 능력을 향상시키는 과정일 수 있다.", // "analysis": "당신의 당황함과 혼란스러움은 예상치 못한 상황에 대한 불안감과 두려움을 반영할 수 있습니다. 하지만, '문제는 기회다'라는 유명한 격언을 기억하십시오. 이러한 에러들은 당신의 문제 해결 능력을 향상시키는 좋은 기회일 수 있습니다.", // "action_list": [ // "예상치 못한 에러에 대비하는 습관 만들기", // "문제 해결 능력 향상을 위한 자기계발", // "당황하지 않고 차분하게 상황을 평가하는 능력 기르기" // ] // } // `); // function App() { // const [data, setData] = useState(dumyData); // const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); // // 여기로딩상태가 // const handleClickAPICall = async (userInput) => { // try{// try catch로 감싸서, 처음에는 로딩상태를 트루라고 하고 // setIsLoading(true); // const message = await CallGPT({ // prompt:'{userInput}', // }); // setData(JSON.parse(message));// 그리고 데이터가 잘오면 받아보자 // } catch (error){ // }finally{ // setIsLoading(false);// 나중에는 false라고 하자 // } // }; // const handleSubmit = (userInput)=>{ // handleClickAPICall(userInput); // }; // console.log(">>data", data); // return ( // <> // <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit={handleSubmit} /> // // 여기로 옴 // <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> // <div>data : {data?.title}</div> // <div>thumbnail: {data?.thumbnail}</div> // <div>summary : {data?.summary}</div> // <div>emotional_resul : {data?.emotional_resul}</div> // <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> // <div>analysis: {data?.analysis}</div> // <div>action_list: {data?.action_list}</div> // </> // ); // } // export default App ;{ "name": "my-gpt-diary", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module", "scripts": { "dev": "vite", "build": "tsc -b && vite build", "lint": "eslint . --ext ts,tsx --report-unused-disable-directives --max-warnings 0", "preview": "vite preview" }, "dependencies": { "@ant-design/icons": "^5.4.0", "antd": "^5.20.1", "react": "^18.3.1", "react-dom": "^18.3.1", "styled-components": "^6.1.12" }, "devDependencies": { "@types/react": "^18.3.3", "@types/react-dom": "^18.3.0", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^7.15.0", "@typescript-eslint/parser": "^7.15.0", "@vitejs/plugin-react": "^4.3.1", "eslint": "^8.57.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.2", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.7", "typescript": "^5.2.2", "vite": "^5.3.4" } }

  • HTML/CSS
  • javascript
  • react
  • node.js
  • chatgpt
코딩의외로 댓글 1 좋아요 0 조회수 479

강의 자료 다운로드 자료요청

미해결

평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자

안녕하세요. 저도 강의자료를 다운로드하면 압축파일에 requirement.txt 파일만 나오고 다른 파일들은 보이지 않습니다. 앞에서 문의한 분처럼 저도 이메일로 보내주시면 감사하겠습니다. kimv100@gmail.com 감사합니다.

  • python
  • pandas
  • 투자
  • 퀀트
김승백 댓글 2 좋아요 0 조회수 235

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글