// 맨 아래에 한 줄 요약 질문 있습니다...! 1rem이 16px 단위인 것이 불편하여, 어떻게 하면 직관적으로 px 단위와 1:1 매칭을 할 수 있을까 알아보던 도중, 아래와 같은 방법을 발견했습니다. html { font-size: 62.5%; /* 100% = 16px | 62.5% = 10px */ } body { font-size: 1.6rem; } 이렇게 하면 1rem이 10px을 의미하게 되어, 보다 직관적인 사이즈 조절이 가능하더라구요. 그런데, 위의 CSS 코드를 적용한 뒤, 강의 내용에 나온 rem의 수치들에 전부 1.6을 곱하여 재적용했음에도 불구하고, 사이즈가 뭔가 이상하게 엄청 작게 나오더군요... 알아보니 header들 (h1~h6)마다 font-size를 다시 재정의 내려야 하는 상황이 펼쳐지고... h1~h6 전부 공식 사이즈에 맞춰 rem값을 지정해봐도 강의에서 제공하는 결과물과 전혀 일치하지 않고... 너무 힘들어서 결국 전부 다 git reset --hard 하고 강의 내용대로 따라하고 있습니다. ============= 질문: 1rem을 10px로 만드는 위와 같은 (유명한) 트릭을 사용하는 방법은, 웬만하면 지양하는 게 나을까요?
python / pyautogui / pillow 모두 최신 버젼으로 되어 있습니다. vscode 상에서 b = pyautogui . locateCenterOnScreen ( ' five.png ' , confidence = 0.7 ) print ( b ) 다음처럼 five.png 이미지 파일 가운데 좌표를 출력하고 싶은데 런하면 터미널에 다음과 같은 에러가 뜹니다 ㅠㅠ PyScreezeException('The Pillow package is required to use this function.') 이미 pillow 라이브러리가 설치가 되어 있음에도 이런 에러가 왜 발생할까요? 이걸 해결하기 위해서 1) pillow > pyautogui 순으로 재설치 2) cmd 관리자 실행으로 해서 강제 재설치 3) 과거 PIL 라이브러리 있으면 삭제 모두 해보았지만 그대로 에러가 뜨는 상황입니다. python이 3.9.6 버젼인데 호환이 안 맞는게 문제인걸까요? 도와주세요 ㅠㅠ
- 학메뉵 없는 경우 습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중Debug with python 메뉴가 없어요ㅠㅠ하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 Page not found (404) Request Method: GET Request URL: http://127.0.0.1:8000/ Using the URLconf defined in pragmatic.urls , Django tried these URL patterns, in this order: admin/ account/ The empty path didn’t match any of these. You’re seeing this error because you have DEBUG = True in your Django settings file. Change that to False , and Django will display a standard 404 page. . 밑에는 제 코드 입니다. 밑에 보시는 것 처럼 accoutapp이 추가되어있는데 왜 저런 에러가 발생하는 것인가요? INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin' , 'django.contrib.auth' , 'django.contrib.contenttypes' , 'django.contrib.sessions' , 'django.contrib.messages' , 'django.contrib.staticfiles' , 'accountapp' , ]
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
안녕하세요 유용한 강의 감사드립니다. 강의내용과는 무관합니다만.. 크롤링관련 막히는 부분이있어 조언을 얻고자 문의드립니다. 강의를 전부 듣고 업무에 활용하고자 회사 클라우드 서버의 erp 데이터를 가져오려고 합니다만. souce code 상에는 " You need a browser which full supports HTML5 Canvas to run SpreadJS" 라는 문구와 함께 데이터가 표기가 안되어.. 확인해본결과. 아래와 같이 Network 탭의 Response 나 Preview 탭에 원하는 데이터가 있는 것을 발견하였습니다. 아래 데이터를 받아노는 방법이있나요??. 보안문제로 selenium을 통해서 페이지에 접근을 해야하며.. selenium-wire를 통해 현재 페이지의 payload 까지 가져오는데는 성공하였습니다.
VScode 실행 후 터미널로 가상환경 설정이 안되는 이유를 모르겠어서 질문드립니다...! VS code로 바탕화면에 빈 폴더를 지정해놓고 터미널에 python -m venv myvenv 이렇게 입력했는데 가상환경은 생성되지 않고 "python"이라는 메세지말고는 아무일도 안 일어납니다.... 터미널을 git bash랑 명령 프롬프트로 바꿔서 해보았는데 결과는 똑같았고 Anaconda를 삭제하고 python 을 재설치 해보았는데도 결과는 똑같습니다ㅠㅠ 혹시 어떤게 문제인지 알려주실 수 있으실까요...?
욜로나 레티나넷 등을 이용하여 사진이나 영상 분석을 하고 싶습니다. 최종적인 목표는 사진 혹은 영상의 특정 부분을 구분하는 것입니다. (ex. 여러 개의 사진 혹은 영상 중 사람이 있는 것과 없는 것을 판단하여 사람이 있는 영상(사진)과 사람이 없는 영상(사진) 구분하기) 제가 머신러닝을 한번도 공부한 적이 없어서 어떤 방식으로 공부를 해야 좋을지 갈피가 잡히지 않습니다. 컴퓨터공학 전공이고 웹 프로그램을 업으로 삼고 있기는 하지만 통계학은 한번도 접해본 적이 없고, 수학은 20여년 전 고교 졸업 후 해본적 없습니다. 파이썬 역시 아주 가벼운 프로그램을 작성해 본 경험만 있습니다. [파이썬 머신러닝 완벽 가이드] -> [딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드] 순서로 강의를 볼 계획이고 현재 [파이썬 머신러닝 완벽 가이드]의 5장의 회귀를 공부하고 있습니다. 처음에 영상만 보다가 이해하기가 힘이 들어 교재를 구매해 함께 보면서 스터디 중입니다. [파이썬 머신러닝 완벽 가이드]를 완강한 후 [딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드]를 시작해야 하나요? 또한, 강의와 질문-답변들을 보면서 100% 이해한다기 보다는 어렴풋하게 개념을 잡고 간다는 생각으로 공부를 하고 있는데 이게 맞는지도 궁금합니다. 소소 코드는 최대한 이해하려고 노력하고 있습니다. 마지막으로 추천해 주시고 싶은 다른 강의나 책, 사이트가 있으시면 같이 보겠습니다. 감사합니다. 참고로, 두 달 전 머신러닝 스터디를 시작할 때 1. [파이썬 머신러닝 완벽 가이드] 의 3장 평가까지 완강 2. [딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드] 의 욜로 부분을 보면서 강의에 나온 소스로 테스트 성공 3. 리눅스 서버에 욜로5 설치 후 테스트 실패 - (https://datacook.tistory.com/60 사이트를 참조하여 학습을 시키고 학습이 잘 되었는지 테스트를 하는데 원하는 결과를 얻지 못했습니다.) 의욕만 많아서 급하게 테스트를 하니 디버깅 하기도 어렵고 어디서 어떻게 손을 봐야할지 잘 모르겠어서 다시 천천히 [파이썬 머신러닝 완벽 가이드] 를 공부하고 있는 중입니다.
안녕하세요 선생님, 질문이 있습니다. !pip install mmcv-full 이후에 런타임 다시 시작을 해야 import mmcv가 정상 작동하는데, 코랩 런타임 다시 시작하는 것이 어떤 원리인가요? 런타임 다시 시작을 안하면 import mmcv가 정상 작동하지 않는 이유가 궁금합니다.
선생님, 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 듣다가 궁금증이 생기는데 9/20 부터 15/20 즈음까지의 강의는 모두 결국 seaborn 라이브러리 안에는 여러 개의 xxplot이 있다는걸 소개하는거고 곧 활용할 수 있는 api에는 이러이러한 것이 있다 고 설명하는 셈이잖아요? 헌데 이런걸 전부 외우는 현업 개발자는 없고 그분들도 필요나 설계에 따라 맞게 쓰는 정도로 활용하는 걸루 알고 있는데 그래도 강의를 들으면서 최소한 숙지해야 하는 정도 라는게 있다면 어느 정도가 적절할는지 궁금합니다. 참고로 저는 원래 자바랑 c++ 위주로 쓰는 주니어이고 파이썬으로는 알고리즘까지는 낯설어서 잘 쓰진 않지만 자료구조 구현은 할 줄 아는 정도입니다. 그리고 최근에 머신러닝 배우면서 이 강의는 캐주얼한 용도로 듣고 있습니다. 감사합니다!
