안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 프런트와 Pub/Sub연결하기 강의를 듣고 있는데 아래와 같은 문제가 발생하였습니다. 시간 되실 때 확인해 주시면 감사하겠습니다. 빠른 시작 WebSocket API로 서비스에 연결하고 Pub/Sub 시작 -> 2개 새탭 열고 각 url 입력 후 메세지 상호작용 확인. front 소스 코드 적용 후 아래 이미지와 같이 정상적 연결 성공 뜸. front페이지 새로 고침 이 후 url 입력 한 창에서 메세지 입력하여도 front페이지개발자 도구의 console에서는 변화가 없음. data가 있는 json 메세지를 받아야 하는데 변화가 없네요. 유료강의로 상용화 가능한 azure기반 chatbot강의도 해주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요, 선생님! 강의를 듣다가 startTransition에 대해 더 찾아봤는데, startTransition()은 우선순위가 낮은 상태 업데이트나 비동기 작업을 처리할 때, 고우선순위 비동기 작업보다 나중에 실행되도록 하는 함수라고 이해했습니다. 그런데, startTransition()이 비동기 작업을 동기적으로 처리하도록 사용된다는 이야기는 찾지 못했습니다. startTransition()을 비동기 작업을 동기적으로 처리하기 위해 사용해도 괜찮은 건가요?
git도 다운받았고 터미널도 git bash가 작동이 됩니다. 근데 husky 다운이 안되네요. .git can't be found 따라하는데 계속 이 문장만 자꾸 뜹니다. 그래서 인강에 나온 방법처럼 하지 않고 학습자료에 나와있는거 처럼 따라했는데 괜찮나요? 학습자료 방법으로 해도 괜찮나요 추가 질문) git 을 계속 재설치해서 husky를 깔아도 .git can't be found만 뜨는데요. 왜그런걸까요
강의 내용대로 진행하여 dag파일 수행 시 아래와 같은 오류가 뜹니다.ㅠ 해결방법 알려주세요!! credential 에러인 듯한데, IMAP설정, 앱 비밀번호 설정, yaml파일 수정은 모두 완료했었습니다.! 6645fe320334 *** Found local files: *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log [2024-09-01, 09:02:58 UTC] {local_task_job_ runner.py:123 } ▶ Pre task execution logs [2024-09-01, 09:02:59 UTC] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/utils/email.py:155: RemovedInAirflow3Warning: Fetching SMTP credentials from configuration variables will be deprecated in a future release. Please set credentials using a connection instead. send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) [2024-09-01, 09:02:59 UTC] {email.py:272} INFO - Email alerting: attempt 1 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {taskinstance.py:3301} ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 767, in execute task result = execute callable(context=context, **execute_callable_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 733, in execute callable return ExecutionCallableRunner( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/operator_helpers.py", line 252, in run return self.func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 406, in wrapper return func(self, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/operators/email.py", line 79, in execute send_email( File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 80, in send_email return backend( ^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 155, in send_email_smtp send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 282, in send_mime_email smtp_conn.login(smtp_user, smtp_password) File "/usr/local/lib/python3.12/smtplib.py", line 739, in login (code, resp) = self.auth( ^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/smtplib.py", line 641, in auth response = encode_base64(initial_response.encode('ascii'), eol='') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xa0' in position 26: ordinal not in range(128) [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance in failure state [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task start:2024-09-01 09:02:59.026829+00:00 end:2024-09-01 09:03:00.894255+00:00 duration:1.867426 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Task:<Task(EmailOperator): send_email_task> dag:<DAG: dags_email_operator> dagrun:<DagRun dags_email_operator @ 2024-09-01 09:02:54.442821+00:00: manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00, state:running, queued_at: 2024-09-01 09:02:54.472998+00:00. externally triggered: True> [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {logging_mixin.py:190} INFO - Failure caused by 'ascii' codec can't encode character '\xa0' in position 26: ordinal not in range(128) [2024-09-01, 09:03:00 UTC] {taskinstance.py:1225} INFO - Marking task as FAILED. dag_id=dags_email_operator, task_id=send_email_task, run_id=manual__2024-09-01T09:02:54.442821+00:00, execution_date=20240901T090254, start_date=20240901T090259, end_date=20240901T090300 [2024-09-01, 09:03:00 UTC] { taskinstance.py:340 } ▶ Post task execution logs
Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 (feat. 빅데이터 분석기사 실기 준비)
안녕하세요 선생님 생각했던것보다 훨씬 다양한 컨텐츠를 배우다보니 정말 좋은것 같습니다. 다만 세팅 부분에서... 강의에서 진행된 부분대로 동일하게 따라해보았는데 일부 활성화가 안되는 듯하여 문의 드립니다. [강의명 : Github Actions, Python Script 예제] gcp ssh와 깃헙 레포지토리 연동 관련해서... main.py 파일 변경 실습 진행중인데 캡쳐 상태의 에러와 같이 에러가 뜨고 main.py 파일을 읽었을때도 아무런 내용이 읽히지 않아서 혹시 실습중 잘못한 부분이 있나 문의드립니다. "error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge: main.py Please move or remove them before you merge." [강의명 : Miniconda 시스템 환경설정, Windows11 ] miniconda 설치후 Powershell에서 "Get-ExecutionPolicy" Unrestricted 로 변경 후 conda activate / conda activate base 명령후 (base)로 변하지 않아서 그 다음 강의 실습인 VSCODE 내 Powershell에서 conda 가 활성화 되지 않는데 혹시 놓친 부분이 없나 궁금합니다.
Next.js의 fetch는 requiest Memoization과 data Memoization를 이용해서 사용하는 것으로 이해했습니다. header랑 body를 보내서 api에 재 요청 하지않고 캐싱하는 것을 확인 했는데요 만약에 useQueryhook을 사용한다고 가정하면, useQuery 도 데이터 캐싱기능을 staleTime 등으로 핸들링 할 수 있기에 Next.js의 fetch 캐싱기능을 꺼야 적절할까요? "no-cache"를 해서 useQuery의 캐싱기능만 이용하는 것이 간결하고 시점을 통일 할 수 있을 것 같아서 질문드립니다.
Mac OS 로 수강 중이며, 썸네일 등록이 정상적으로 되지 않습니다. python 명령어로 썸네일 파일이 정상적으로 적용되고 id 값을 가져와 실행까지는 되었습니다. 다만, 업로드 되어 있는지 사이트에 가서 확인해보면, 포스팅은 되어 있는데 썸네일 이미지는 빠진채로 등록이 됩니다. 혹시 이유가 있을까요?
안녕하세요. 좋은 강의 잘 수강하고 있습니다! 강의를 듣던 중 궁금한게 있어 질문드립니다. 정적 사이트 생성 (SSG)는 빌드 타임에 데이터를 서버로 요청하고 받아온 후 렌더링을 미리 해둔다고 이해했는데, 이렇게 되면 사용자가 페이지를 요청한 시점에는 서버의 데이터가 달라졌을 수 있는게 아닌가 하는 의문이 남습니다. 또한 이렇게 된다면 서버의 데이터가 변경될 때마다 매 번 프로젝트를 새로 빌드해야하는 것일까요? 제가 잘못 이해한 부분이 있는지 궁금합니다.
Next.js는 오직 초기 접속시에만 html 파일을 불러와 Hydration 하고 그 이후의 페이지 이동은 리액트의 CSR 방식으로 처리된다고 알고 있습니다. 그런데 Page Router 에서 getServerSideProps 를 사용할 때 매 요청마다 사전 렌더링을 통해 html을 생성하는 것으로 알고 있습니다. 그러면 초기 접속이 아니더라도, getServerSideProps 를 사용한 페이지로 이동하면 Next 서버에서 클라이언트에게 html을 응답해주는 건가요? 서버로부터 html을 응답받는 것이 맞다면 어떻게 깜빡임 없이 화면 전환이 자연스럽게 되는지, 그리고 이렇게 되면 페이지 이동이 리액트의 CSR 방식으로 처리된다고 말할 수 없는건지 궁금합니다 😭 서버로부터 html을 응답받는 것이 아니라면, 클라이언트에서 어떤 값을 서버로부터 받아 렌더링을 하는건지 궁금합니다. getStaticProps 를 사용할 때와 유사하게 json 파일이 생성되어서 이 json 파일을 클라이언트에게 응답해주는 건가요?
안녕하세요 강사님 질문이 있습니다. 엑셀파일을 pinecone에 업로드하여 데이터 분석용으로도 활용이 가능할까요? 예를 들어서 "판매 건수가 50개 이상인 월 알려줘" 입니다 엑셀파일을 pinecone에 업로드는 완료하였는데, 답변을 전혀 못하고 있어, 다른 방법이 있는지 궁금하네요. 감사합니다. 추가로 엑셀파일을 pinecone에 적재할 때 하나의 행이 하나의 ID에 적재되는게 맞을까요??
안녕하세요, 우선 좋은 강의 제작해주셔서 감사합니다. 저는 오픈소스 모델을 활용하여 사내에서 구동되는 어플리케이션을 만드는게 목표여서 ollama를 통해 llama3.1 모델로 실습을 진행하고 있는데요, RAG를 구성한 뒤 테스트 시 llama3.1이 답변을 제대로 못하고 있는데, 어떤 부분이 문제인지 잘 모르겠습니다. 한국어라서 성능에 문제가 있는건가 싶었는데 huggingface의 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct로 한국어로 된 프롬프트를 다양하게 테스트 했을때는 성능이 괜찮았습니다. llm을 ChatUpstage로만 바꿨을때는 응답이 제대로 나오고 있어서 RAG 구성에 문제가 있을 가능성도 낮아보입니다. 응답 전문은 아래와 같습니다. 제가 봤을때는 답변이 생성된게 아니라 관련 데이터를 그냥 리턴해주고 있는 것 같습니다. {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '기장세액공제와 관련된 장부 및 증명서류를 해당 과세표준확정신고기간 종료일부터 5년간 보관하지 아니한 경우. 다만, 천재지변 등 대통령령으로 정하는 부득이한 사유에 해당하는 경우에는 그러하지 아니하다.'} {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '[전문개정 2009. 12. 31.]\n\n\n\n① 종합소득과세표준에 다음의 세율을 적용하여 계산한 금액으로 한다.\n\n② 제1항에서 “종합소득와세표준”이란, 그 해의 세액표준에서 공제되는 자금과 기타공제하는 자금(해당 연도 법률에 정함)에 해당하는 소득과세표준을 말한다. <개정 2009. 12. 31., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29., 2022. 12. 31.> \n\n③ “공제하는 자금”이란, 공제대상자에 해당하는 사람(그 배우자를 포함한다)의 생계를 같이 하는 사람에게 지급되는 연금 또는 공제대상부양가족, 공제대상장애인, 공제대상경로우대자의 부양비 또는 공제대상공로인, 공제대상국외거주자에 해당하는 사람의 거주비, 공제대상국외거주자의 배우자에게 지급되는 거주비(이하 “공제대상부양가족과 같은 공제대상자”라 한다) 또는 공제대상자(그 배우자를 포함한다)의 비유가족에 해당하는 사람의 생계를 같이 하는 사람으로서, 국외거주자의 자산으로부터 지급되는 돈에 한하여 공제하고 있는 것으로 추정되거나, 국외거주자의 가구원 중에서 공제대상자가 아닌 자산으로부터 지급하는 돈에 한하여 공제하는 경우를 말한다. 다만, 상기 각 공제할 사항과 같은 공제가 국세청장이 정한 금액을 초과하지 아니하고 과세표준 확정신고자에게서 받는 경우에는 이에 관계하지 아니하다.<개정 2014. 1. 1., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29., 2022. 12. 31.> \n\n④ “공제하는 자금”의 범위와 방법은 「국세기본법」 제44조에 따른 국세청장이 정한다.<개정 2014. 1. 1., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29., 2022. 12. 31.> \n\n⑤ “공제대상자”는, 「국세기본법」 제44조에 따른 국세청장이 정한 금액을 초과하지 아니하고 공제하는 자금이 있다면 그 사람으로 한다.<개정 2014. 1. 1., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29., 2022. 12. 31.> \n\n⑥ “공제대상자” 중 거주자의 부양가족 중 거주자(그 배우자를 포함한다)의 직계존속이 주거 형편에 따라 별거하고 있는 경우에는 제50조에서 규정하는 생계를 같이 하는 사람으로 본다.\n\n⑦ 제50조, 제51조 및 제59조의2에 따른 공제대상 배우자, 공제대상 부양가족, 공제대상 장애인 또는 공제대상 경로우대자에 해당하는지 여부의 판정은 해당 과세기간의 과세기간 종료일 현재의 상황에 따른다. 다만, 과세기간 종료일 전에 사망한 사람 또는 장애가 치유된 사람에 대해서는 사망일 전날 또는 치유일 전날의 상황에 따른다.<개정 2014. 1. 1., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29., 2022. 12. 31.> \n\n⑧ 제50조제1항제3호 및 제59조의2에 따라 적용대상 나이가 정해진 경우에는 제4항 본문에도 불구하고 해당 과세기간의 과세기간 중에 해당 나이에 해당되는 날이 있는 경우에 공제대상자로 본다.<개정 2014. 1. 1., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29., 2022. 12. 31.> \n\n⑨ “공제대상자”의 범위와 방법은 「국세기본법」 제44조에 따른 국세청장이 정한다.<개정 2014. 1. 1., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29., 2022. 12. 31.> \n\n[더보기]'} 추가로 확인이 필요한 사항이 있다면 말씀주시면 공유드리겠습니다! 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
연습문제 2번에서 아래 코드로 했을 때 안되는데 이유가 뭔지 모르겠습니다! 어차피 1개라서 반복문을 쓰지 않아도 될까 했는데 안되네요.. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://davelee-fun.github.io/' res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') items=soup.select('.sitetitle') print(items.get_text()) (+) print(item.get_text()) 했을때는 잘 추출되는데 item은 선언한적이 없는데 왜 되는걸까요~?
