n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) cnt = 0 for lt in range(n): rt = lt + 1 tot = 0 while tot < m and rt <= n: tot = sum(a[lt:rt]) if tot == m: cnt += 1 break rt += 1 print(cnt) 4, 5번 테스트 케이스에서 시간초과가 나옵니다 ㅜ
현황 : BCCD에서 사용하던 코드로 Inference를 하려 했는데 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다 바쁘시겠지만 문의드립니다 ◇ 문의사항 : 해결방안이 있을까요? 코드 import torch from mmdet.apis import multi_gpu_test, single_gpu_test from mmcv.parallel import MMDataParallel, MMDistributedDataParallel model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Input In [6], in <cell line: 8>() 5 model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) 6 # single_gpu_test를 활용하므로 samples_per_gpu는 1이 되야함 ----> 8 outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/apis/test.py:38, in single_gpu_test(model, data_loader, show, out_dir, show_score_thr) 36 img_tensor = data['img'][0].data[0] 37 img_metas = data['img_metas'][0].data[0] ---> 38 imgs = tensor2imgs(img_tensor, **img_metas[0]['img_norm_cfg']) 39 assert len(imgs) == len(img_metas) 41 for i, (img, img_meta) in enumerate(zip(imgs, img_metas)): File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmcv/image/misc.py:34, in tensor2imgs(tensor, mean, std, to_rgb) 32 if torch is None: 33 raise RuntimeError('pytorch is not installed') ---> 34 assert torch.is_tensor(tensor) and tensor.ndim == 4 35 channels = tensor.size(1) 36 assert channels in [1, 3] AssertionError: show_result_pypot 사용 시 오류가 발생하는데 해결방안이 있을까요? 코드 from mmdet.apis import show_result_pyplot import cv2 #brg image 사용 img = cv2.imread("sample 이미지 위치") model.cfg = cfg result = inference_detector(model, img) show_result_pyplot(model, img, result, score_thr=0.3) 결과 /home/namu/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/datasets/utils.py:66: UserWarning: "ImageToTensor" pipeline is replaced by "DefaultFormatBundle" for batch inference. It is recommended to manually replace it in the test data pipeline in your config file. warnings.warn(
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 크롬 드라이버 자동 업데이트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) 위와 같이 코딩하고 실행하면 Traceback (most recent call last): File "c:\Users\omonge\Desktop\파이썬공부\desktop\requests_1.py", line 7, in <module> from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager ModuleNotFoundError: No module named 'webdriver_manager' 위와 같이 모듈이 없다고 하면서 오류가 발생하는데요. pip install webdriver_manager 라이브러리 설치도 했고 pip list 에도 webdriver-manager 3.8.3 설치가 된 것으로 나오는데요. 라이브러리 설치 인식이 안되는걸까요? 검색해보고 컴퓨터도 껐다 켜보고.. 했는데요. 계속 인식이 안되는것 같아요 ㅠ 윈도우10 입니다.
제로초님 깃헙코드 보고 리액트쿼리로 공부하다가 DM 보내는 로직에서 500에러가 떳습니다~!! api 문서대로 요청보냈고, 분명 서버쪽은 문제가 없을텐데 싶어서 며칠 째 고민하다 질문드려요!!! NaN으로 뜨는 부분이 백엔드 코드에서 콘솔 찍어보니까 req.query.perPage 이게 언디파인드로 전달 되더라구요. 근데 저는 perPage를 제로초님처럼 20으로 고정해서 전달하고 있는데 언디파인드로 뜨는게 이상하더라구요.ㅜㅜ +) 그리고 뮤테이션 쿼리키를 ["workspace", workspace, "dm", id, "chat"] 이렇게 주신 이유가 궁금해요!! 제가 공식문서 읽고 이해한게 배열로 줄 경우 첫번째 값이 캐싱할 때 쓰이는 이름이고 그 위에있는 애들은 mutation 안에서 사용될 외부 값을 넣어준다고 이해했었거든요!! 근데 dm 이나 chat은 사용되지 않는 것 같아서요!!
back 폴더에 npm i 이후 npx sequelize db:create 입력시 npm ERR! could not determine executable to run npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR! /Users/eycha/.npm/_logs/2022-08-21T06_14_10_186Z-debug-0.log 라는 에러 발생합니다. mysql 과 node 정상적으로 설치했는데 관련되서 검색해도 해결책이 없어서 질문 남깁니다.
1) arr = list(map(int, input().split())) 2) arr = map(int, input().split())) 안녕하세요 저는 구현하기전에 문제를 읽고 코드설계를 먼저 하는방식으로 공부를 하고 있습니다. 대표값문제를 접하면서 궁금한점이 입력을 받을때 1)과같이 list를 써야하는지 아니면 2)처럼 안써도 되는지 어떻게 판단할 수 있을까요? 1)과 2) 둘 다 띄어쓰기로 구분하는 숫자열을 받는것은 동일하니 list를 써야하는지 안써도 되는지 판단 기준을 못잡겠습니다. 또 현재 대표값문제에서는 2)과 같이 썼을때 어떤 점때문에 의도치않은 결과가 나오는지 궁금합니다. 질문을 정리하자면 1) 여러 값을 입력받을때 list 사용의 판단 기준 2) 대표값문제에서 2)과같이 썼을때 정답이 안나오는 이유
안녕하세요! 장고 학습 관련하여 몇 가지 여쭤볼라고 합니다. 현재 장고를 개념부터 강의를 따라서 학습하고 있습니다. 뭔가 아직 막막하고 진도가 빠르게 진행되지 않아 마음이 성급한 마음이 있습니다. 그래서 불안감이 생겨서 그런지 부트캠프를 알아보았는데, https://learningspoons.com/course/detail/django-backend/ python django aws 기술 셋을 사용하는 부트캠프입니다. 들어가서 상단으로 올리면 커리큘럼을 볼 수 있습니다. 부트캠프로 들은 후, 나중에 이진석님 강의를 듣는 게 나은지 아니면 그냥 묵묵히 계속 강의를 듣는 게 나을지 고민이 됩니다. 만약 이진석님이 보실 때 커리큘럼이 만드신 강의가 더 낫다면 묵묵히 강의를 들으면서 학습해볼려고 합니다. 제 수준이 낮아서 뭐가 좋은지 잘 몰라서 여쭤봅니다.
공공데이터와 Folium(Python Library)으로 만드는 제주 오름 지도 안내 서비스
제주 오름 강의를 모두 수강한 뒤 다른 공공API를 이용해서 응용 연습을 해보고 있습니다. 체크박스로 원하는 주소 마커만 보는 기능을 사용했고 마커에 커스텀 아이콘을 사용했습니다.(아이콘 2가지 사용) 이제 부트스트랩에 적용해보려하는데 iconUrl길이가 너무 길어서 코드가 복잡해보입니다. iconUrl을 다른 코드로 대체해서 아이콘이 보이도록 할 수 있을 까요?