안녕하세요? 조금씩 천천히 강의를 따라가고 있습니다 ^^ 글자속성 변경하기 챕터에서 특정 범위의 서체 변경하기를 따라 해 보고 있는데요. 빈문서를 만들고, 텍스트를 입력한 다음, 블럭을 설정하고, charshape = True를 입력하고, 실행시키면 화면에 나오는 것처럼 글자 속성이 변하지 않네요. 참고로 저는 Visual Studio Code로 작업을 하고 있습니다. 추측으로는, 열어 놓은 한글 파일에 접근할 수 있어야 하고 블럭설정한 부분을 읽어야 하는 것 같은데, 이 코드는 빠져 있는 건가요? 멋진 강의 감사합니다! ^^
안녕하세요 선생님 다름이 아니라, 머신러닝 수강중 궁금한게 있어 질문드립니다 X1, X2 ,X3 ,X4 ~... Y가 있을 때 회귀예측을 진행한다고 하면 만약 타겟 Y값 목표가 100이라고 가정 했을 때 X1,X2,X3,X4들이 어느정도 값에 있는걸 추천한다 ? , 권장한다 ? 라는 분석기법도 있을까요 ? Q1) Y가 목표값이 있을 때, 각 X1~X4 범위 , 그에 따른 Y값의 신뢰구간 ㅠ 그냥 이 질문은 ML이 아니고 회귀분석 일까요 ??
안녕하세요 강사님, 저는 Client 부분 부터 에러가 발생합니다 패키지들은 잘 설치 했는데, 어떤 문제인지 모르겠습니다. (전 Mac 사용 중이고, 파이썬 버젼은 3.11 씁니다) 파이썬 실행하면, 아래와 같은 에러메시지가 나옵니다. Traceback (most recent call last): File "/Users/ mati/coding /wp_auto/3.upload.py", line 14, in <module> client = Client(site_url, username, password) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/mati/coding/wp_auto/coding/wp_auto/lib/python3.11/site- package s/wordpress_xmlrpc/base.py", line 24, in ini t self.suppor ted_methods = self.server.mt.supportedMethods() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Vers ions/3.11 /lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1122, in call return self.__send(self.__name, args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framewor k/Version s/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1464, in __request response = self.__transport.request( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.fr amework/V ersions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1166, in request return self.single_request(host, handler, request_body, verbose) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Pyt hon.frame work/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1179, in single_request resp = http_conn.getresponse() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Framew orks/Pyth on.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 1378, in getresponse response.begin() File "/Library/Fr ameworks/ Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 318, in begin version, status, reason = self._read_status() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Libr ary/Frame works/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 287, in read status raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without" http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response 답글 달기 수정 삭제
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 가이드 주신대로 포트원 회원가입을 하고, 테스트 채널을 추가했습니다. PORTONE_SHOP_ID 를 변경하여 결제를 생성해도 포트원 404 에러가 발생합니다. 포트원에서 UI가 업데이트 되었습니다. 그래서 대표설정을 찾지 못하였습니다. 이 부분 같이 고민해주실 수 있을까요? https://github.com/pyhub-kr/course-django-payment-basic/tree/10c6d065e401ce6a9daa262d1906d10f2f9e69c3 여기 깃허브를 클론한 뒤 제 .env파일을 넣어서 테스트해도 포트원 404 에러가 발생합니다.
라이브서버로 열기를 해봐도 웹 브라우저가 열리지 않고 있습니다. 구글링 해서 파일명에 영어나 ., 띄어쓰기 한글 등이 들어가면 안되는 점도 숙지하고 작업했으며 설정도 다음과 같이 수정했고, 브라우저를 열어 직접 ip주소를 쳐 봐도 1번째 사진과 같이 뜨고 실행이 되질 않습니다ㅜㅜ 또 어떤 방법을 써봐야 할까요 선생님?
문제를 풀때, 재귀함수를 사용하여 백트래킹 하는 방법이 있고 완전 탐색 for 문을 돌리는 방법 두가지가 있다고 했을때, 어느것을 사용하든지 관계 없나요? 본질적으로 모든 경우의 수 탐색하는 건 똑같은데 그 방법의 차이일 뿐인가요?? 만약 그렇다면 for 문으로 일일이 코딩하기 어려운 문제들을 재귀로 푼다고 생각하면 될까요?
소스코드: movies_df['genres_literal'] = movies_df['genres'].apply(lambda x : (' ').join(x)) count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2)) genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal']) print(genre_mat.shape) 에러 코드: InvalidParameterError Traceback (most recent call last) Cell In[99], line 10 8 count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2)) 9 # print(movies_df['genres_literal']) ---> 10 genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal']) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:1467, in _fit_context.<locals>.decorator.<locals>.wrapper(estimator, *args, **kwargs) 1462 partial_fit_and_fitted = ( 1463 fit_method.__name__ == "partial_fit" and _is_fitted(estimator) 1464 ) 1466 if not global_skip_validation and not partial_fit_and_fitted: -> 1467 estimator._validate_params() 1469 with config_context( 1470 skip_parameter_validation=( 1471 prefer_skip_nested_validation or global_skip_validation 1472 ) 1473 ): 1474 return fit_method(estimator, *args, **kwargs) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:666, in BaseEstimator._validate_params(self) 658 def _validate_params(self): 659 """Validate types and values of constructor parameters 660 661 The expected type and values must be defined in the `_parameter_constraints` (...) 664 accepted constraints. 665 """ --> 666 validate_parameter_constraints( 667 self._parameter_constraints, 668 self.get_params(deep=False), 669 caller_name=self.__class__.__name__, 670 ) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\utils\_param_validation.py:95, in validate_parameter_constraints(parameter_constraints, params, caller_name) 89 else: 90 constraints_str = ( 91 f"{', '.join([str(c) for c in constraints[:-1]])} or" 92 f" {constraints[-1]}" 93 ) ---> 95 raise InvalidParameterError( 96 f"The {param_name!r} parameter of {caller_name} must be" 97 f" {constraints_str}. Got {param_val!r} instead." 98 ) InvalidParameterError: The 'min_df' parameter of CountVectorizer must be a float in the range [0.0, 1.0] or an int in the range [1, inf). Got 0 instea
안녕하세요! 수강을 막 시작하여 학습파일을 다운로드 했습니다. 수업에서는 강의자료 폴더명으로 '2023_인프런_포트폴리오메인' 이라는 폴더가 첨부파일로 있다고 하셨는데, 다운받아보니 '학생첨부용_수강학습파일' 폴더 밖에 없어서 문의드립니다. 참고할 수 있도록 학습본 말고 완성된 전체본도 받아볼 수 있을까요?