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묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

가상환경 관련 질문있스니다.

미해결

FastAPI 완벽 가이드

선생님 강의에서는 아나콘다를 사용하셨는데, 저는 pipenv를 사용하고싶거든요.. 콘다 말고 다른 가상환경을 사용해도 괜찮을까요?

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오스틴 댓글 2 좋아요 0 조회수 199

<InlineQuery 활용 주변 맛집 검색 봇 만들기>에 맛집 링크 접속 시 403 에러가 뜹니다

해결됨

남박사의 파이썬으로 봇 만들기 with ChatGPT

https://map.naver.com/p/api/smart-around/places?searchCoord=127.108519%3B36.817412&boundary=127.09854112852958%3B36.807207632892144%3B127.1187113403231%3B36.82744325030478&code=01&limit=20&sortType=RECOMMEND&timeCode=AFTERNOON 위 링크인데, 아무래도 현재 막힌 것 같습니다ㅠㅠ 영상 재촬영이 어렵다면 보충 설명이라도 추가 가능할까요?

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수뼈 댓글 2 좋아요 0 조회수 137

분석기사

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다중분류에서도 똑같이 타겟 y값만 따로 빼두고 train_x 와 test를 합친후 전처리하고 원핫인코딩을 적용한후 다시 분류하면 라벨인코딩을 사용하지 않아도 될까요? 그리고 문제에서 제출 형식을 predict_proba()[:1] 로 하는 경우도 제시해주나요 ?

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이승호 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

캐글 문제 모음 노션페이지

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 문제 모아놓은 노션페이지 강의에서 보여주시는데 어디서 볼수있을까요? 캐글 사이트로 바로들어가면 너무 뒤죽박죽이어서요 ㅠㅠ..

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란따 댓글 2 좋아요 0 조회수 85

오타 제보입니다.

미해결

김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성

수강하고 있는 좋은 강의의 내용이 명확히 전달되기를 바라는 마음으로 오타 제보 드립니다. 생산자 소비자 문제1.pdf [오타] 소비자 스레드는 데이터를 소비자 고, [변경] 소비자 스레드는 데이터를 소비하고,

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꾸준히쌓자 댓글 2 좋아요 0 조회수 151

결측치 처리관련 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 결측치 관련 질문드립니다 1.시험에서 test 데이터가 주어질시 제가 test데이터 행을 삭제하지 않아야 하는것은 인지했습니다. 그러나 test 데이터의 결측치를 제 임의대로 값을 넣어도 되는것인가요? 강의를 보니 이상치를 컨트롤하는 케이스는 거의없으나 결측치는 object는 최빈값 int,float은 중앙값이나 0 을 대입하는데 모든경우에 통일되는 방법인가요? 혹은 시험장에서 여러가지 결측치 처리 방법을 전부 알고가서 하나하나 검증하며 가장 값이 높은걸 넣어야 하나요 시험장에서 A로 평가하겠다 하면 검증을 통해 나오는 수치가 A를통해 보통 몇 이상이 나와야 제출할수 있을까요?

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김호준 댓글 3 좋아요 0 조회수 195

제네릭 코드에서 new 키워드를 사용할 수 없다면 불변 객체를 어떻게 활용할 수 있나요?

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 2편

불변 객체는 내부 필드에 변경이 생길 경우 새로운 객체를 반환해줘야 한다고 배웠습니다. 제네릭 타입은 타입 소거 문제 때문에 new 키워드를 사용할 수 없는데... 이 경우 제네릭과 불변 객체는 공존할 수 없는 건가요? 아래 코드와 같이 실습을 해봤는데 주석 처리한 부분을 어떻게 해결해야 할지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ public class Box<T extends Animal> { private final T value; public Box(T value) { this.value = value; } public T get() { return value; } public Box<T> withName(String name) { //이 부분을 어떻게 처리해야할까요..? } } public class Animal { private final String name; private final int size; public Animal(String name, int size) { this.name = name; this.size = size; } public Animal withName(String name) { return new Animal(name, size); } public class Dog extends Animal { public Dog(String name, int size) { super(name, size); } @Override public Dog withName(String name) { return new Dog(name, getSize()); } }

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싱숭생숭 댓글 1 좋아요 0 조회수 207

예시문제 작업형2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다!! 예시문제 작업형2에서, 예시에서는 pred가 0,1로만 나오는데 제출은 확률값인 0,xxx이런형태로 제출해도 되는 것이 맞나요....? roc_auc_score여서 확률값제출이 맞는 것 같은데, 예제를 볼때는 0/1로만 되어있어 질문드립니다! 감사합니다.

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cpfk1004 댓글 2 좋아요 0 조회수 116

Key: 'Gender' 오류 해결

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

drop작업 = 주석 처리 - 진행하지 않으면 key:'Gender' 오류남. 영상 19:02부분 # baseline - object컬럼 제거 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # include는 파라미터라서 ==이 아닌 = 로 대입 cols print(train.shape, test.shape) # train.drop(cols, axis=1, inplace=True) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape, test.shape) # label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) train[cols].head() # one-hot

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댓글 2 좋아요 0 조회수 119

머신러닝 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1. predict와 predict_proba 모두 머신러닝 모델에서 예측할 때 사용하는 함수인데, 빅분기 시험에서 제출할 때 predict_prob함수를 사용해야만 하는 이유가 있나요? 2. random_state 경우 train&test split에도 사용하고 예축 모델에서도 사용하셨는데 빅분기 시험에서는 train&test split만 사용해도 괜찮나요? (그리드서치를 통한 하이퍼 파라미터 탐색에서도 train&test split에서만 random_state를 사용하는 경우가 있는 것 같아서요. -> 각 분할된 데이터셋의 최적의 하이퍼 파라미터 탐색하는 방식)

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가영 댓글 2 좋아요 0 조회수 101

Controller에서 Repository 참조

미해결

실전! 스프링 데이터 JPA

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. 잘 보고 있습니다. 컨트롤러에서 Repository에 바로 의존성이 있는 방식으로 사용하는 예제를 알려주셨는데 간단한 예시를 들어주시느라 사용하신 패턴이신가요? 아니면 어차피 페이징 기능은 레포지토리 단의 간단한 메서드로 충분히 수행되므로 서비스 레이어를 통한 매핑이 불필요해서 그러신건가요??

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김해찬 댓글 2 좋아요 0 조회수 144

코랩에서 코딩 자동 입력 해제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이렇게 자동으로 코딩이 되는거 없앨 수 없나요? 직접 혼자서 적어보려는데 자동입력이 되어 공부가 잘안되는거같습니다..

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댓글 2 좋아요 0 조회수 2165

fetchjoin 미적용 쿼리

미해결

실전! Querydsl

@PersistenceUnit EntityManagerFactory emf; @Test public void fetchJoinNo() { em.flush(); em.clear(); Member findMember = queryFactory.selectFrom(member).where(member.name.eq("kim")).fetchOne(); boolean loaded = emf.getPersistenceUnitUtil().isLoaded(findMember.getCart()); assertThat(loaded).as("패치조인미적용").isFalse(); } // select // m1_0.member_id, // m1_0.city, // m1_0.street, // m1_0.zipcode, // m1_0.cart_id, // m1_0.member_login_id, // m1_0.member_login_pw, // m1_0.name // from // member m1_0 // where // m1_0.name=? // -> 분명히 fetch join 미적용인데 select 절에 연관 entity 가 같이 조회되는 이유를 모르겠습니다. 현재 Cart 엔티티는 member 와 @OneToOne 관계이고 @FetchJoin.LAZY 로 설정되어 있습니다.

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수빈 댓글 2 좋아요 0 조회수 175

잔차 제곱합 구하는 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험에서 단순선형회귀든 다중선형회귀든 잔차 구할 때, model.resid 구하는 함수로 구해도 되나요? (단순선형회귀 강의에서 잔차를 실제값에서 예측값빼는식으로 구하지 않고)

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 200

영상 9분 33초 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 1 ----> 1 train_data = pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/train.csv") 2 train_data.head() 다운이 제대로 받지 않아서 생기는 문제 같은데요... 영상에서는 다운을 받는 과정이 생략되어있는거 같은데 자세하게 알려주세요

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유민곤 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

인증 코드를 통해 발급 받은 토큰의 관리

미해결

스프링 시큐리티 OAuth2

안녕하세요 강사님 OAuth2 로그인을 구현하고 회원 탈퇴를 위해 구글과 카카오의 unlink API를 호출하려는데, 소셜 로그인 과정을 시큐리티가 자동으로 처리해주고 있어서 API 호출에 필요한 토큰이 관리되고 있지 않은 상황입니다. 이럴 때 어떤 방식으로 토큰을 받아야 하는지 궁금합니다. 제가 생각해본 방법은 다음 두가지가 있습니다. 첫 번째 방법 : 인증 코드를 직접 요청하고, 반환 받은 인증 코드로 토큰 또한 직접 요청 두 번째 방법 : 설정해둔 리다이렉트 URI에 대한 처리를 직접 구현 후, 인증 코드를 받고, 해당 인증 코드로 토큰을 직접 요청 혹시 이중에 맞는 방법이 있는지, 아니면 시큐리티의 자연스러운 흐름안에서 토큰을 받을 방법이 있을까요? 보통 어떤식으로 토큰 값을 받는지 궁금합니다!

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댓글 1 좋아요 0 조회수 213

귀무가설 채택/기각

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

단일표본검정 예시 문제에서 귀무가설을 기각하고 채택하는게 헷갈려 질문합니다! 단측검정 "합격원두 상품의 평균 무게는 120g보다 크다"의 경우 코드를 실행했을 때 p-value가 0.01985가 도출됩니다. 그렇다면 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립가설인 "합격원두 상품의 평균 무게는 120g보다 작다"를 채택하는 것이지요? 그런데 해당 표본의 평균은 120g보다 큰 121g인데.... 어디서 제가 잘못이해한걸까요?

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김혁수 댓글 2 좋아요 0 조회수 694

Ollama 임베딩 모델 (OllamaEmbeddings) 오류의 건

미해결

RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)

안녕하세요. 수업 내용 중 Ollama 임베딩 모델에서 아래와 같이 임베딩 모델을 설정하고 embed_documents 사용하면 아래와 같은 오류가 발생합니다. from langchain_ollama import OllamaEmbeddings embeddings_model = OllamaEmbeddings(model="bge-m3") documents = [ "인공지능은 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.", "머신러닝은 인공지능의 하위 분야입니다.", "딥러닝은 머신러닝의 한 종류입니다.", "자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술입니다.", "컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지나 비디오를 이해하는 방법을 연구합니다." ] # 문서 임베딩 document_embeddings = embeddings_model.embed_documents(documents) # 임베딩 결과 출력 print(f"임베딩 벡터의 개수: {len(document_embeddings)}") print(f"임베딩 벡터의 차원: {len(document_embeddings[0])}") print(document_embeddings[0]) 오류의 캡처 사진과 문구는 아래와 같습니다. 오류문구 : ConnectError: [WinError 10061] 대상 컴퓨터에서 연결을 거부했으므로 연결하지 못했습니다 해결방법 확인 부탁드립니다. 감사합니다.

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ymc 댓글 2 좋아요 0 조회수 1200

전처리

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 모의3 같은 경우에는 전처리 스케일링 따로 안하셨는데, 시험장에서도 제가 판단하고 하지 말아야할까요? 아니면 라벨링 같은 데이터는 빼고 나머지 숫자 데이터에대해서 전처리하고 해야하는지,, 아니면 라벨링 신경쓰지않고 스켕일링 모두 해도 되는지요?

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윰 댓글 2 좋아요 0 조회수 82

pojo 에 setter 가 없는 경우가 있을까요?

해결됨

실전 jOOQ! Type Safe SQL with Java

안녕하세요 강사님. jooq 강의 잘 듣고 있습니다. 현재 update 부분 강의를 들으면서 실습해보고 있는데 Actor 에 setter 메소드들이 없어서 dao 를 통한 update를 하는데 다소 어려움이 생겼습니다. insert 의 경우는 생성자에 데이터를 넣어서 잘 넘어갔는데, update 에서는 setter 가 없으니까, insert 한 값을 Actor 객체로 반환 받아서 그 객체에 있는 setter 를 이용해 update 하는 방식이 불가능하다 보니 "setter 는 어디로 갔는가?" 생각이 들더라구요. 실습중인 jooq 버전은 3.19.5 이고, 아래는 Actor pojo 파일 구조 입니다.

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창랑 댓글 1 좋아요 1 조회수 215

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