ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다: 'C:\\Users\\leehb\\AppData\\Local\\Temp\\pip-uninstall-87624jrp\\pip.exe' Consider using the `--user` option or check the permissions. 이렇게 나왔다가 pip install datetime WARNING: Value for scheme.headers does not match. Please report this to <https://github.com/pypa/pip/issues/9617> distutils: c:\python38-64\Include\UNKNOWN sysconfig: c:\python38-64\Include WARNING: Additional context: user = False 이렇게 뜹니다. 이거 어떻게 해결해야할까요?
ValueError: unknown format code 'd' for object of type 'str' 이라고 뜨네요 krx/listing.py 에서 df_listing['Symbol'] = df_listing['Symbol'].apply(lambda x: '{:06d}'.format(x)) 이부분에서 x값이 string으로 들어가서 문제가 생기는듯 합니다. 버전은 선생님 버전이랑 같은데 뭐가 문제인지 몰겠네요
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 선생님 3.3 네이버금융 개별종목 수집 강의 중 파일 자동 저장 코드 에서 저장할 디록토리를 지정하는 방법 있을까요? 수동으로 저장할때 보통 df.to_csv("../data/test.csv") 이런식으로 저장디렉토리에 저장 하는데 변수로된 파일명을 ""안에 입력하니 에러가 나서 다른 방법이 있는지요? 항상 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요 선생님, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 오늘은 카프카 커넥션 서버 기동시 발생하는 오류가 있어 질문드립니다. 우선, 발생하는 오류에 대한 로그 정보는 아래와 같습니다. log4j:ERROR Could not read configuration file from URL [file:C:/kafka_demo/confluent-6.1.0/config/tools-log4j.properties]. java.io.FileNotFoundException: C:\kafka_demo\confluent-6.1.0\config\tools-log4j.properties (지정된 경로를 찾을 수 없습니다) at java.base/java.io.FileInputStream.open0(Native Method) at java.base/java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:219) at java.base/java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:157) at java.base/java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:112) at java.base/sun.net.www.protocol.file.FileURLConnection.connect(FileURLConnection.java:86) at java.base/sun.net.www.protocol.file.FileURLConnection.getInputStream(FileURLConnection.java:184) at org.apache.log4j.PropertyConfigurator.doConfigure(PropertyConfigurator.java:557) at org.apache.log4j.helpers.OptionConverter.selectAndConfigure(OptionConverter.java:526) at org.apache.log4j.LogManager.<clinit>(LogManager.java:127) at org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory.<init>(Log4jLoggerFactory.java:66) at org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.<init>(StaticLoggerBinder.java:72) at org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.<clinit>(StaticLoggerBinder.java:45) at org.slf4j.LoggerFactory.bind(LoggerFactory.java:150) at org.slf4j.LoggerFactory.performInitialization(LoggerFactory.java:124) at org.slf4j.LoggerFactory.getILoggerFactory(LoggerFactory.java:417) at org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LoggerFactory.java:362) at org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LoggerFactory.java:388) at org.apache.kafka.connect.cli.ConnectDistributed.<clinit>(ConnectDistributed.java:57) log4j:ERROR Ignoring configuration file [file:C:/kafka_demo/confluent-6.1.0/config/tools-log4j.properties]. log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerInfo). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. 4월 22, 2021 10:13:57 오후 org.glassfish.jersey.internal.inject.Providers checkProviderRuntime WARNING: A provider org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.LoggingResource registered in SERVER runtime does not implement any provider interfaces applicable in the SERVER runtime. Due to constraint configuration problems the provider org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.LoggingResource will be ignored. 4월 22, 2021 10:13:57 오후 org.glassfish.jersey.internal.inject.Providers checkProviderRuntime WARNING: A provider org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.ConnectorsResource registered in SERVER runtime does not implement any provider interfaces applicable in the SERVER runtime. Due to constraint configuration problems the provider org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.ConnectorsResource will be ignored. 4월 22, 2021 10:13:57 오후 org.glassfish.jersey.internal.inject.Providers checkProviderRuntime WARNING: A provider org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.ConnectorPluginsResource registered in SERVER runtime does not implement any provider interfaces applicable in the SERVER runtime. Due to constraint configuration problems the provider org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.ConnectorPluginsResource will be ignored. 4월 22, 2021 10:13:57 오후 org.glassfish.jersey.internal.inject.Providers checkProviderRuntime WARNING: A provider org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.RootResource registered in SERVER runtime does not implement any provider interfaces applicable in the SERVER runtime. Due to constraint configuration problems the provider org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.RootResource will be ignored. 4월 22, 2021 10:13:58 오후 org.glassfish.jersey.internal.Errors logErrors WARNING: The following warnings have been detected: WARNING: The (sub)resource method listLoggers in org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.LoggingResource contains empty path annotation. WARNING: The (sub)resource method createConnector in org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.ConnectorsResource contains empty path annotation. WARNING: The (sub)resource method listConnectors in org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.ConnectorsResource contains empty path annotation. WARNING: The (sub)resource method listConnectorPlugins in org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.ConnectorPluginsResource contains empty path annotation. WARNING: The (sub)resource method serverInfo in org.apache.kafka.connect.runtime.rest.resources.RootResource contains empty path annotation. 위 로그를 보고 confluent-6.1.0 폴더에 config\tools-log4j.properties 라는 파일이 없어 이 문제가 발생한다고 생각 했습니다. 그래서 카프카 서버를 설치한 곳에 있는 \config\tools-log4j.properties 파일을 복사해 생성해주었지만 또 다른 오류가 발생하고 해결이 되지 않았습니다. 하지만, 동작은 선생님께서 하신 실습처럼 정상적으로 동작합니다. 다만 로그가 발생하지 않고 있습니다. 검색을 해봤지만 해결하지 못해 도움 부탁드립니다.
제가 본 대로라면 둘 다 서비스 간의 결합은 낮지만 통신하는 방법이 다른것(API 통신 / ESB 패턴)과 SOA는 언어나 DB에 대한 종속성이 있고 API는 서비스마다 다른 언어 및 DB를 사용해도 문제없다 정도인것 같은데 이 것 말고도 뚜렷하게 구분되는 둘 만의 특징이 있나요?
customer = "Robert" index = 1 while True: print("{0}, Your order is ready.".format(customer)) index += 1 if index => 2 print("{0}, Your order is ready. We called you {1} times".format(customer, index)) index += 1 나도코딩님 무료파이썬 강의 while편에서의 질문입니다. 강의에서는 한글이니까 아래의 코드는 안넣어도 상관없지만 영어로 하면 처음 불렀는데 times라고 하면 문법이 안맞다는걸 깨닫고 처음 불렀을때와 그다음 불렀을때의 문장을 구분해서 출력하고 싶어서 넣은 코드입니다. if index => 2 이부분에서 invalid syntax (<unknown>, line 8)이라고 에러메시가 출력이 됩니다. 원인은 도저히 모르겠습니다. 알려주시면 정말 감사하겠습니다.
안녕하세요! 아직 학생이라 모르는 부분이 많아 자주 질문을 드리네요 ㅎㅎ.. 항상 감사하게 생각하고 있습니다. 다름이 아니라 email 이 아니라 UUID를 이용해서 토큰을 만드는 이유에 대해서 궁금합니다. 검색을 해보니 UUID는 를 사용하는 이유는 중복되지 않게 하기 위함 이라고 이해하였습니다. 하지만 사용자 관련 서비스에서 회원가입 시에 email이 동일한 사용자는 회원가입이 안되게 한다면 중복성 에 대한 문제는 해결할 수 있지 않을까? 그럼 users 테이블에 있는 id 컬럼과 userId 컬럼 중 하나는 사라져도 되겠다. 그럼 DB에 저장해야할 칼럼도 줄어들고, 더 좋지 않을까? 라고 생각을 하게 되었습니다. 하지만 강사님이 users 테이블에 id 컬럼과 userId 컬럼을 두면서 까지 UUID 를 쓰는 이유는 분명히 존재할 것 같아서 이렇게 질문 올려봅니다..!
안녕하세요 선생님, actuator 관련해서 질문이 있습니다. 실습에서 actuator 관련해서 user-service의 WebSecurity에는 아래와 같은 코드를, http.authorizeRequests().antMatchers( "/actuator/**" ).permitAll() ; apigateway-service의 application.yml 파일에서는 아래와 같은 코드를 추가했습니다. - id : user-service uri : lb://USER-SERVICE predicates : - Path=/user-service/actuator/** - Method=GET, POST filters : - RemoveRequestHeader=Cookie - RewritePath=/user-service/(?<segment>.*), /$\{segment} 제가 궁금한 것은, actuator로 누구나 접근할 수 있게 permitAll() 설정을 해주었고, 인증 필터 또한 설정하지 않았는데 포스트맨으로 actuator 접근할 시 토큰이 필요한 이유에 대해 잘 모르겠습니다. (8분 15초 이후 관련)
안녕하세요 선생님, 선생님 강의 중 10분 17초 이후에 나오는 설명과 관련하여 질문이 있습니다. userDetails의 필드 중 pwd, encryptedPwd가 있습니다. pwd는 로그인 시 사용자가 입력한 패스워드가 암호화된 값, encryptedPwd는 회원가입시 사용자가 입력한 패스워드가 암호화된 값. 이라고 이해했습니다. 위처럼 제가 이해한 내용이 맞을까요? 맞다면 추가 질문드릴게 있습니다.
안녕하세요 강사님! 강의 너무 재밌게 잘 보고있습니다! . 마이크로서비스 환경에선 jpa 연관관계 맵핑(@OneToMany, @ManyToOne...) 이런게 불가능할 것 같은데 그래서 설정을 하지 않으신건지 궁금합니다! 또한 마이크로 서비스에선 외래키같은 설정은 따로 안해줘도 되는건가요?!
안녕하세요~ 좋은 강의 감사합니다~ 12 Factor내용을 보고싶어서 https://12factor.net/ko/ 사이트에 들어갔는데, 머릿말에서 소개하기를, SaaS앱을 만들기 위한 방법론이라고 소개하고 있습니다. 제가 인프라가 많이 부족하고 Spring Cloud가 어떤것인지 감도 안오지만, Image와 컨테이너를 사용하는 것으로 알고있고, 컨테이너를 사용해서 구축하는 아키텍는 IaaS로 알고있는데, 맞는 접근법인가요?
안녕하세요. 강의 감사합니다. 2:50~3:00 부분 컨티뉴 디플로이먼트에서 운영에 반영하기 전에 충분한 테스트를 거치고 그 다음에 반영한다는 말인가요? 그 후에 카나리나 배포 블루그린 배포처럼 문제가 있을 수 도 있지만 새버전에 문제가 발생하면 지속적으로 수정 업데이트 한다는 설명으로 이해한게 맞나요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
안녕하세요 선생님! 9분쯤에 컬럼순서 바꾸려고 리스트해서 하는건 이해하고, value값도 변하지 않는거 까지는 알겠습니다! 근데 iso2를 삭제하고 1번자리에 다시 넣었는데 value값도 그대로 온거면 value값은 iso2라는 컬럼에저장되어있기에 자동으로 오는건가요? 그래서 cols.insest(1, 'iso2') 해야 iso2값이 그래도 오지 여기서 컬럼명을 바꾸고싶다고 다른걸 넣으면 value값은 안따라오는건가요?
항상 강의 잘 보고 있습니다. 제목 그대로 RestTemplate로 하나 FeignClient로 하나 Gateway log를 살펴보면 user-service만 호출되있네요. 이전에 RestTemplate에서는 url설정시에는 localhost:8000/order-service/%s...이런 식으로 url을 조합했다면 그 이후엔 url을 @LoadBalanced 어노테이션 붙이고 localhost 대신에 마이크로 서비스 이름을 넣었는데 이 방식과 Feign클라이언트로 하는 방식 모두 api gateway 에서는 order service의 로그가 안뜨더라구요. 원래 이 방식으로하면 gateway를 먼저 거쳐가는 게 아닌 마이크로서비스 간에 직접적으로 통신을 하게되나요. 감사합니다.
안녕하십니까, 현재 RetinaNet을 구현해보고자 Retitanet paper를 읽고 케라스 공식홈페이지의 Retinanet 예시 코드(https://keras.io/examples/vision/retinanet/#implementing-smooth-l1-loss-and-focal-loss-as-keras-custom-losses) 를 이해하고자 하는데 제가 전반적인 흐름을 이해하질 못하고 있습니다. 본 강의에 있는 Fast RCNN 파트에서, 예측 박스가 Ground Truth 좌표값을 따라가는 것이 아닌 Anchor Box 중에서 Ground Truth와 IOU 높은 Positive Anchor Box를 따라간다고 하였습니다. 그렇다면 1. RetinaNet이 작동하기 전 과정이, 우서적으로 Anchor box들 생성하고 그 중에서 Ground Truth와의 IoU>= 0.5인 Positive Anchor Box 찾기 가 맞는지요. 2. 그리고 RetinaNet 구조를 보면 FPN 에서 나온 P3 ~ P7(Retinanet paper 기준) feature map을 class subnet과 box subnet으로 각각 들어가게 되고, 위 케라스 공식 홈페이지 예제 코드 이때, box subnet의 결과값이 W x H x (4 x 9) 꼴인데, Positive Anchor Box의 좌표는 (x, y, w, h)로 4개인데 어떻게 regression 계산이 되는지 궁금합니다. class subnet에 들어가게 되면 W x H x (num_classes x 9) 꼴의 결과값이 나오는데, 이는 2번질문과 마찬가지로 class labeling은 0,1,2,...과같은 정수형이거나 벡터형으로 나타날텐데 어떻게 regression 계산이 되는지 궁금합니다. 3. 또한, Positive Anchor Box를 제외한 나머지 Anchor Box들은 결국에는 직접적인 학습에 사용되지 않는 것인지요? 만약 사용된다면 Negative Anchor Box(IoU < 0.4)와 Ignorance Anchor Box(0.4 <= IoU < 0.5)가 어떤식으로 사용되는 지에 대해 설명 부탁드립니다. 4. 또한, 한 이미지에 서로 다른 객체가 2개 이상일 때, feature map이 class subnet에 들어가서 도출된 결과값( (num_classes) X 9)이 어떤 방식으로 해당 객체의 레이블과 대응하여 학습되는지 궁금합니다. 예를 들어, 사과(0), 고양이(1), 강아지(3) 클래스가 3개인 데이터셋에서, 사과(0)와 고양이(1)가 존재하는 특정 이미지를 RetinaNet에 training시키게 되면, P3 ~ P7의 feature map이 class subnet으로 들어가서 W x H x (3 x 9)꼴의 결괏값이 나올텐데, 이때 해당 결괏값이 사과(0)인지, 고양이(1)인지 어떤 값이 대응하여 학습해야할 지에 대해서 알 수가 없어 이렇게 질문드립니다. 대략적인 이론을 알고 있다고 생각하여 직접 코딩을 하려했지만, 막막하여 keras 예제를 통해 역으로 이론을 이해하려 시도했습니다. 하지만 코드 자체가 이해가 되질 않고, 어떤 식으로 데이터가 흘러가지는에 대해서도 파악할 수가 없었습니다.. 혼자서 해결해보려 했으나 며칠동안 해결되지 않고 오히려 이해가 되지 않는 부분이 많아져서 이렇게나마 질문을 드립니다...
