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해결됨
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님 안녕하세요~! 6번째 챕터 FastAPI로 웹크롤링하는 것을 잘 보고 있습니다!! 궁금한 점이 VS Code로 강의를 진행하셨는데, 혹시 파이참으로도 구동이 가능한가요..? 답변 꼭 부탁드리겠습니다~!^^
미해결
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)
# Ex3 c = 40 def foobar(): # c = c + 10 # UnboundLocalError # c = 10 # c += 100 print('Ex3 > ', c) foobar() 여기서 c = 10은 값 수정이 아닌 값 할당으로 내부에서 10 그대로 출력하기 때문에 문제없지않나요??
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 대용량 시계열 엑셀 데이터를 딥러닝으로 결과를 내는것에 대해 질문 드립니다. 현재 10~100기가 정도 까지의 대용량 엑셀 데이터를 딥러닝으로 학습시켜보려고 합니다. 그런데 현재 시도해보려는 방식이 과연 적절한지 의문이 들어서 문의 드립니다. 100기기가 정도되는 시계열 엑셀 데이터를 딥러닝 CNN 완벽 가이드에서 공부하는 방식으로 학습하는게 적절한지요?? 머신러닝 같은 경우 저같은 경우 pandas dataframe을 통해 학습하는 것을 경험해 본 바 있습니다만 강사님의 경우 spark 라는 대용량 데이터에 적합한 머신러닝 tool을 활용하여 학습하는 강의가 있는 것으로 알고 있습니다. 제 의문사항은 딥러닝에서도 spark와 같이 대용량 데이터를 잘 처리할 수 있는 tool을 따로 사용해야되지 않을까 싶어서 문의 드립니다.
미해결
cmd에서 파이썬 관련 명령어 입력시 python이라는 문구만 출력되고 실행이 되지않습니다. 왜이러는건가요??
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편
현재 m1맥북 사용중인데 csv 파일로 저장할경우 셀 한칸에 한글자씩 입력이되고 데이터가 neme, price, link 가 아닌 name price link name price link 이렇게 아래로 데이터가 저장됩니다. 어떻게 해야할까요?
미해결
차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. EAST 모델의 코드를 보니 트레이닝 과정중에 accuracy, validation loss 는 따로 계산을 하지 않던데 그러면 과적합이 일어나는지는 어떻게 확인해야 하는지 궁급합니다. icdar2015 트레이닝 데이터셋에 10만번 학습이 이미 검증된 방법이라 따로 확인을 하지않아도 되는건가요? 또, 자동차 표지판이 아닌, 다른 커스텀 데이터셋으로 파인튜닝을 하거나, 새로 학습을 진행 할 때 validation loss없이 학습을 진행해도 문제가 없을지 궁금합니다.
미해결
차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 후반부 강의 자료 부탁드리겠습니다. 감사합니다 saj8k2@gamil.com
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
https://www.inflearn.com/questions/499562 이 글에 저만 빼고 답변해주시는데 이유가 뭘까요.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요. 먼저 기본적인 질문 드리는 것 같아서 죄송합니다.. 6:39에서 40x50x512 와 1x1x9이 연산핸서 어떻게 40x50x9가 나오는건가요? 채널이 어떻게 줄었는지 이해가 안갑니다.. 미리 감사드립니다.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 파일입출력 영상 코드대로 썼는데 계속 오류가 떠요 다른 질문에 답변하신거 보니까 버전이 달라서 그렇다고 하셨는데 제거는 최신버전이거든요... 3.몇이상 인데 만약에 버전이 다른거면 뭐라고 입력해야 하나요
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
안녕하세요? 1.이전에는 됐는데, 왜 다시할때는 안되는건지 모르겠네요 ㅠㅠ 11분경에 보내시는 메일이 발송이 되지 않습니다. 다음과 같이 1이 출력되면 메일이 발송성공한 것으로 알고 있는데, 기다려 보아도 메일이 오지를 않네요 강의 후반부에 회원가입과 동시에 메일을 보내는 부분도 메일이 발송되지가 않습니다 ㅠㅠ 2. 14분경에 views.py에서 signup함수 내부에 form.save()를 signed_user = form.save()로 바꿔주시는데, form.save()라는 함수가 값들을 실질적으로 db에 저장하는 것으로 알고 잇습니다. 그러면 signed_user = form.save()로 받아주는 부분은 해당 데이터를 db에 저장하는 동시에 저장된 그 유저 인스턴스(데이터 한행)를 변수에 담는 것인가요? 좋은 강의 감사합니다
미해결
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
run-edit configurations 왼쪽 상단+ 눌러서 python 체크- 스크립트 패스 프래그매틱 -venv-scripts 파라미터 runserver 한다음 매니지파이 우클릭 디버깅(무당벌레) 누르면 원래 python manage.py runserver 한것처럼 127:0:0:1:8000 이런거 터미널 창에 안뜨는데. 사이트는 들어가지긴 해요 여기서 빈칸에 test 입력한다음 post 누르면 3:34초 처럼 디버그 창에 아무것도 안뜨네요 ㅠㅠ 그리고 디버깅 실행 눌르면 무담벌레 점 잠깐 찍혔다가 사라지네요
미해결
제가 작성한 코드는 아닙니다 크롤링 하는 와중에 list index of range 에러가 나오는데 해결법을 못 찾아서 질문드립니다.. from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup from xml.dom.pulldom import END_DOCUMENT import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import re from tqdm import tqdm from tqdm.contrib.concurrent import process_map import math from time import sleep from multiprocessing.dummy import Pool import multiprocessing as mp from multiprocessing.pool import MaybeEncodingError start_date = "y1=2019&m1=09&d1=25" end_date = "y2=2019&m2=09&d2=30" url = "https://find.mk.co.kr/new/search.php?pageNum={}&cat=&cat1=&media_eco=&pageSize=10&sub=all&dispFlag=OFF&page=news&s_kwd=%BB%EF%BC%BA%C0%FC%C0%DA&s_page=news&go_page=&ord=1&ord1=1&ord2=0&s_keyword=%BB%EF%BC%BA%C0%FC%C0%DA&period=p_direct&s_i_keyword=%BB%EF%BC%BA%C0%FC%C0%DA&s_author=&{}&{}&ord=1&area=ttbd" def get_list(idx) : #idx = 검색했을때 page 번호 req = requests.get(url.format(idx, start_date, end_date)) #한글깨져서 인코딩 soup = BeautifulSoup(req.content.decode('euc-kr','replace'), 'html.parser') div_list = soup.find_all('div', {'class' : 'sub_list'}) art_list = [i.find('span', {'class': 'art_tit'}) for i in div_list] #db에 저장할거 title, href, body, date df = pd.DataFrame(columns = {'title','href', 'date','body'}) for article in art_list: append_flag = True title = str(article.find("a").contents[0]) href = str(article.find("a")["href"]) body_text = None date = None try: req = requests.get(href, timeout=2) except requests.exceptions.Timeout as errd: print("Timeout Error : ", errd) except requests.exceptions.ConnectionError as errc: print("Error Connecting : ", errc) except requests.exceptions.HTTPError as errb: print("Http Error : ", errb) # Any Error except upper exception except requests.exceptions.RequestException as erra: print("AnyException : ", erra) try: soup = BeautifulSoup(req.content.decode('euc-kr','replace'), 'html.parser') except: print("parser error") date_text = soup.find('li', {'class' : 'lasttime'}) if not date_text : date_text = soup.find('li', {'class' : 'lasttime1'}) if date_text : match = re.search(r'\d{4}.\d{2}.\d{2}', date_text.string) if match : date = datetime.strptime(match.group(), '%Y.%m.%d').date() else : print("match none") else : append_flag = False #print("mssing date text") art_text = soup.find('div', {'class' : 'art_txt'}) if not art_text : art_text = soup.find('div', {'class' : 'article_body'}) if not art_text : art_text = soup.find('div', {'class' : 'view_txt'}) if art_text : body_text = art_text.get_text() else : append_flag = False #print("mssing body text") #print("link : " + href) if append_flag : temp = pd.DataFrame({'title' : [ title ], 'href' : [ href ], 'date' : [ date ], 'body' : [body_text]}) df = df.append(temp) return df def get_count() : req = requests.get(url.format(1, start_date, end_date)) #한글깨져서 인코딩 soup = BeautifulSoup(req.content.decode('euc-kr','replace'), 'html.parser') count_text = soup.find('span', {'class' : 'class_tit'}).get_text().replace(",","") art_count = re.search("\d+",count_text) "y1=2019&m1=03&d1=15" print(start_date[3:7]+"년 "+start_date[11:13]+"월 "+start_date[17:]+"일 부터 " +end_date[3:7]+"년 "+end_date[11:13]+"월 "+end_date[17:]+"일 까지 총 " +art_count.group(0)+"개의 기사") return art_count.group(0) if __name__ == "__main__": count = get_count() tasks_count = math.ceil(float(count)/20) + 1 #tasks = range(1,10) tasks = range(1,tasks_count) result_list = process_map(get_list, tasks,max_workers=4) df = pd.concat(result_list) #df = pd.concat(parmap.map(get_list, tasks, pm_pbar = True, pm_processes = 4)) print(df) file_name = start_date[5:7]+start_date[11:13]+start_date[17:]+"_"+end_date[5:7]+end_date[11:13]+end_date[17:] df.to_csv(file_name+'.csv', index = False, encoding='utf-8-sig') ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 코드는 이렇구요 _RemoteTraceback Traceback (most recent call last) _RemoteTraceback : """ Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py", line 175, in _process_worker r = call_item.fn(*call_item.args, **call_item.kwargs) File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py", line 153, in _process_chunk return [fn(*args) for args in chunk] File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py", line 153, in <listcomp> return [fn(*args) for args in chunk] File "<ipython-input-7-167ab35f9166>", line 22, in get_list title = str(article.find("a").contents[0]) IndexError: list index out of range """ The above exception was the direct cause of the following exception: IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-167ab35f9166> in <module> () 96 #tasks = range(1,10) 97 tasks = range ( 1 , tasks_count ) ---> 98 result_list = process_map ( get_list , tasks , max_workers = 4 ) 99 df = pd . concat ( result_list ) 100 #df = pd.concat(parmap.map(get_list, tasks, pm_pbar = True, pm_processes = 4)) /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/contrib/concurrent.py in process_map (fn, *iterables, **tqdm_kwargs) 128 tqdm_kwargs = tqdm_kwargs . copy ( ) 129 tqdm_kwargs [ "lock_name" ] = "mp_lock" --> 130 return _executor_map ( ProcessPoolExecutor , fn , * iterables , ** tqdm_kwargs ) /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/contrib/concurrent.py in _executor_map (PoolExecutor, fn, *iterables, **tqdm_kwargs) 74 map_args . update ( chunksize = chunksize ) 75 with PoolExecutor ( ** pool_kwargs ) as ex : ---> 76 return list ( tqdm_class ( ex . map ( fn , * iterables , ** map_args ) , ** kwargs ) ) 77 78 /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/notebook.py in __iter__ (self) 255 def __iter__ ( self ) : 256 try : --> 257 for obj in super ( tqdm_notebook , self ) . __iter__ ( ) : 258 # return super(tqdm...) will not catch exception 259 yield obj /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/std.py in __iter__ (self) 1183 1184 try : -> 1185 for obj in iterable : 1186 yield obj 1187 # Update and possibly print the progressbar. /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py in _chain_from_iterable_of_lists (iterable) 364 careful not to keep references to yielded objects . 365 """ --> 366 for element in iterable : 367 element . reverse ( ) 368 while element : /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py in result_iterator () 584 # Careful not to keep a reference to the popped future 585 if timeout is None : --> 586 yield fs . pop ( ) . result ( ) 587 else : 588 yield fs . pop ( ) . result ( end_time - time . monotonic ( ) ) /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py in result (self, timeout) 430 raise CancelledError ( ) 431 elif self . _state == FINISHED : --> 432 return self . __get_result ( ) 433 else : 434 raise TimeoutError ( ) /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py in __get_result (self) 382 def __get_result ( self ) : 383 if self . _exception : --> 384 raise self . _exception 385 else : 386 return self . _result --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 이렇게 에러가 뜹니다 title = str(article.find("a").contents[0]) 이 부분에서 contents가 존재하지 않는데 인덱스로 접근하려고 해서 오류가 난 것 같은데 contents가 무조건 존재 하는게 아니라면 존재하지 않는 경우의 예외처리를 추가하려면 어떻게 해야될까요? 어느 위치에 뭐라고 작성해야 할지 몰라서 막막해서 질문드립니다
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl fpath = r'C:\Users\Lenovo\Desktop\content\참가자_data.xlsx' wb = openpyxl.load_workbook(fpath) ws=wb.active #현재 활성화된 시트 선택 codes = ["000660","035720","005930"] row=2 for code in codes: url=f"https://finance.naver.com/item/sise.naver?code={code}" response = requests.get(url) html=response.text soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') price=soup.select_one("#_nowVal").text price=price.replace(',','') print(price) ws=[f'B{row}']=int(price) row=row+1 wb.save(fpath) cannot assign to f-string expression 이런 에러가 뜨면서 작동이 안됩니다 ㅜㅜ
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다 다름이 아니라 엑셀부분을 코드 짜고 실행하면 엑셀 파일은 만들어지는데 안에 데이터셀이 텅 비어있습니다...ㅠㅠ
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. def nested_func(num): #1 def func_in_func(num): #2 print(num) #3 print("In func") #4 func_in_func(num + 100) #5 nested_func(100) #6 수업 중 중첩함수에 관한 내용에서 #6를 먼저 받고 #1로 돌아가 num에 100이 입력된다는 것은 이해했습니다. 그런데 그다음에 #2로 가서 num에 100이 입력되지 않고 바로#4로 간다는 부분이 잘 와닿지 않습니다. 왜그렇게 되는건가요?
미해결
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
안녕하세요 호형님의 강의를 기본베이스로 듣고, 인터넷에서 이것저것 보면서 1D CNN을 제가 가진 데이터셋 분류에 적용하고있는 학생입니다. CustomDataSet을 만들고 DataLoader구현 후, 훈련과 검증, 테스트를 거치는 코드를 작성하였는데요. 훈련과 검증단계에서는 문제없이 진행되나 다른 섹션을 만들어 테스트코드를 돌리는중 type에러가 발생하였습니다. 왜 같은 dataset과 dataloader인데 test셋에서만 이런 문제가 나타나는건지 알고싶습니다. # 강의질문이 아니라 문제가 된다면 지우겠습니다ㅠㅠ
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
선생님 안녕하세요, 공부를 하던 중 Internal Covariate Shift가 정확히 왜 개선 되어야 하는 문제인지 잘 모르겠어서 이렇게 질문을 남깁니다. 우선 제가 이해한 바로는 Covariate Shift란, 실제 데이터가 True function이라는 분포를 따른다고 할 때 아래와 같은 경우에서 발생한다고 이해했습니다. 우리가 train data를 샘플링 할 때 true function의 큰 틀은 따르지만 조금 다른 분포에서 샘플링을 하고 이를 사용해서 모델을 훈련시킬 경우, 학습 모델은 True function과 전적으로 겹칠 수 없게 됩니다. 따라서 test data를 train data가 커버하고 있지 않는 true function 영역에서 추출하게 된다면 학습시킨 모델은 잘 맞지 않게 될 것이고, 이는 학습용 데이터와 테스트 데이터의 분포가 서로 달랐기 때문에 발생한 문제라고 이해했습니다. Internal Covariate Shift란, 위와 같은 문제가 어떤 레이어의 출력이 다음 레이어의 입력으로 들어갈 때 일어나는걸로 이해했습니다. 딥러닝 특성상 한 레이어당 많은 파라미터가 존재하고 비선형적인 활성화 함수를 사용하기 때문에 A 레이어에 입력이 Z-mean scaling된 데이터가 들어온다고 해도, weighted sum과 활성화 함수를 거쳐서 B 레이어의 입력으로 들어가는 값들은 A 레이어의 정규화된 입력 분포와는 다른 분포를 가지고 있게 될 것입니다. 제가 생각하는 Internal Covariate Shift의 단점은 훈련 속도가 느려진다는 부분입니다. B 레이어의 입장에서는 A 레이어의 가중치 값이 바뀔 때마다 들어오는 입력의 분포가 달라지기 때문에 지속적으로 적응(마땅한 표현이 떠오르지 않네요 ㅠ) 해나가야 해서 결국 최적해를 찾기까지는 오랜 시간이 걸릴 것 같습니다. 이러한 문제는 네트워크가 깊어질수록 입력층에 가까운 레이어와 출력층의 가까운 레이어가 받아보는 분포의 차이는 더 크게 될 것이고, 때문에 입력층에 가까운 레이어의 가중치에서 미세한 조정이 발생해도 출력층에 가까운 레이어의 가중치에서는 상당한 임팩트의 영향력을 끼칠 수 있다고 생각이 되어 네트워크가 안정적으로 수렴하기에 어렵다고 생각됩니다. Training 과정에서는 위와 같은 부분이 문제라고 생각되는데 혹시 제가 잘못 이해한 부분이 있다면 지적 부탁드리겠습니다 선생님. 그리고 문서들을 쭉 찾아보니까 test시에도 training 과정에서 사용했던 분포와 test 할 때 사용하는 이미지 데이터의 분포가 다르기 때문에 성능 차이가 발생한다고 하는데 이 부분이 잘 이해가 안갑니다. 어차피 테스트 할 경우에는 training 할 경우와 세부적으론 다르지만 큰 틀에서는 비슷한 분포의 데이터를 사용하는데, 이러한 gap을 줄여주기 위해 training을 돌리는게 아닌가요? 항상 감사드립니다 선생님. 이와 겹치는 부분이 있지만 결국에는 다른
미해결
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. logout버튼을 누르면 404오류가 뜨면서 디버그를 false로 변경하라는 오류메시지가 뜨길래 settings.py에서 아래처럼 설정을 하였습니다. DEBUG = False ALLOWED_HOSTS = ['localhost','127.0.0.1'] 그리고 다시 로그아웃을 하니 지금은 아래와 같은 오류가 뜨고요 ㅠ 어떻게 해야될까요?
해결됨
우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. c = 30 # global variable(전역 변수) def func_v3(a): print(a) print(c) c = 40 # local variable(지역 변수) # 위 코드를 실행했을 때, UnboundLocal Error가 발생하지만, c = 30 def func_v3(a): c = 40 # local variable(지역 변수) print(a) print(c) func_v3(10) 10 40 # 말씀하신 대로 이렇게 작성하면 Error가 발생하지 않고, 10과 40으로 출력된다는 건 이해했습니다. # 전역 변수보다 지역 변수를 우선시한다는 것 그런데 c = 40 을 print(c) 아래에 두었을 때와 위에 두었을 때, 이 위치가 파이썬 인터프리터가 바라보는 인식의 차이를 모르겠습니다. 이 내용을 구글링도 하고, [stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/10851906/python-3-unboundlocalerror-local-variable-referenced-before-assignment) 에도 들어가서 확인했지만, 이에 대한 확실한 설명은 없었습니다. 다들 이 문제에 대한 해결책으로 global 을 작성하면 되지만, 이는 나중에 디버깅을 힘들게 만들기 때문에 추천하지 않는다는 내용만 확인했습니다. 이에 대해 알려주시면 감사하겠습니다.
