토비님 질문이 있습니다. 디자인 패턴이며 oop며 다들 지향하는게 추상화에 의존하라 즉 인터페이스에 의존하는 내용이 많은데요 그 부분을 스프링 빈 사이의 의존성에 연관을 지으니까 조금 의아한 부분이 있더라구요 이 회차 강좌에서 말씀해주신거 처럼 HelloController가 인터페이스(HelloService)를 의존한다고 해도 결국에는 런타임시 SimpleHelloService에 의존적인거죠? 만약 런타임시 CompleHelloService에 의존으로 하려면 결국에는 HelloController 소스를 수정해야하는거죠?
안녕하세요 먼저 좋은 강의 해주시는 나도코딩님께 감사드립니다. 이전에 나름 정성들여 글을 작성했는데, 확인이 안돼서 다시 작성해봅니다. 제가 강의를 보고있는 2023년 1월 19일과 강의날인 2020년 8월과 네이버 항공권 인터페이스가 많이 상이하고, 셀레니움과 파이썬 버전이 달라 저의경우 아래와 같이 코드를 작성했습니다. 다른분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 현재 저의 환경의 경우 python버전 3.10.7 버전이고 selenium또한 강의때 사용하신것 보다 더 높은 것으로 보입니다. 현재 제 경우와 강의내용과 상이한 부분은 아래와 같습니다. 네이버 항공권 진입시, "지금 바로 혜택 확인하기" 광고 팝업창 발생, 해당부분 get_attribute메소드를 사용해 title을 비교해, 팝업이 있다면 팝업을 삭제하는 XPATH를 확인해 해당 엘리먼트를 클릭하도록 구현 browser.find_element_by_class_name과 같이 find_element_by_~~ 메소드 사용불가 => 현재 제가 사용중인 셀레니움 버전이 상위 버전으로 보이는데, 이는 3 line과 같이 import By로 쉽게 수정 가능 find_elements_link_text 메소드 사용 불가 => 2020년대비 2023년 현재 네이버 항공권 웹페이지 인터페이스의 변화때문인지 "가는 날" 및 날짜 선택을 위해 해당 메소드 사용시 빈리스트만 반환 "가는 날"은 XPATH로 엘리먼트를 얻어와 클릭하도록 구현 원하는 날짜의 경우 class이름을 확인해 모든 날짜정보를 갖고와 원하는 날짜정보만 사용하도록 구현 (compute_date 함수 참고 부탁 드립니다.) 추가적으로, 이 경우에 1년치 달력정보를 모두 읽어와 속도가 매우 느린데 더 좋은 방법을 알고계신분은 공유 부탁드립니다. ( _ _ ) compute_date(dates, 30)[1].click() 코드를 이렇게 수정해 오는날을 2월 30일을 선택하려 했으나 3월 30일을 선택해, 코드 오류인줄 알고 디버깅해보니 2월달은 30일이 없었습니다...ㅎ 정상동작 중 입니다. 저와같이 초반에 고생하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다. import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By URL = "https://flight.naver.com/" def compute_date(dates, target) -> list: print("compute entire date information from current month to limit") return [date for date in dates if date.text == str(target)] browser = webdriver.Chrome() # browser.maximize_window() browser.get(URL) time.sleep(1) # remove AD popup find = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "anchor") for f in find: if f.get_attribute("title") == "지금 바로 혜택 확인하기": browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="__next"]/div/div[1]/div[9]/div/div[2]/button[1]').click() print("remove pop up") break # push 가는 날 button also delay 1 sec is necessary, if don't use this, can not read date information. browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="__next"]/div/div[1]/div[4]/div/div/div[2]/div[2]/button[1]').click() time.sleep(1) # read date information and push 25 day dates = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "sc-evZas dDVwEk num".replace(" ", ".")) compute_date(dates, 25)[0].click() # read date information and push 30 day dates = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "sc-evZas dDVwEk num".replace(" ", ".")) compute_date(dates, 30)[0].click() while True: pass
안녕하세요! Leetcode daily temperature 문제 해설을 보다 질문이 생겨서 남깁니다! while 문으로 stack을 돌면서 대소 비교를 하는데, 여기서의 시간복잡도가 O(n)이 될 걱정은 안해도 되나요? 어렴풋이 생각하기에, stack에 temperatures의 원소가 들어가기 때문에 n개의 원소가 들어갈 것이고, for문으로 길이가 n인 temperatures를 돌면 결과적으로 worst case로 O(n^2)이 될 수도 있지 않나 ... 라는 생각이 들었습니다. 시간복잡도 개념이 아직 부족해서 헷갈리는 것 같은데 제가 어떤 부분을 간과했을까요?
안녕하세요 강사님. 어제 시작한 사람입니다! 다름이 아니라, 개발 환경 구축 중에 터미널에서 파이썬 버전 설치 단계가 계속 에러가 뜹니다. PS C:\Users\ped> pyenv install 3.11.1 :: [Info] :: Mirror: https://www.python.org/ftp/python :: [Installing] :: 3.11.1 ... :: [Error] :: error installing "core" component MSI. :: [Error] :: couldn't install 3.11.1 다른 버전도 모두 마찬가지입니다! 공장 초기화를 해도 이렇게 뜹니다.. ++ 그래서 파이썬 공식 홈페이지에 가서 파이썬을 수동 설치했습니다. 이후 다시 따라가려니(글로벌 버전 지정), 또 에러가 뜹니다. PS C:\Users\ped> pyenv global 3.11.1 pyenv specific python requisite didn't meet. Project is using different version of python. Install python '3.11.1' by typing: 'pyenv install 3.11.1' 어떻게 해야 할 까요.. 진도를 못 나가서 답답합니다 ㅠㅠ
안녕하세요 선생님! 지난번에 보내주신 쿠폰은 정말 감사했습니다. 덕분에 다음으로 공부할 것에 대해 계획할 수 있었습니다. 개인 공부중에 궁금한 것이 있어 이렇게 여쭤봅니다. 제가 사이버보안 분야를 머신러닝으로 향상시키는 것에 관심이 있는데요. 마침 앙상블 수업을 듣던 와중에 개인적으로 공부하고 있던 IDS(침입탐지) 데이터 셋 관련해서 어떤 아이디어가 생겨서요. 이 데이터셋은 다중 분류에 해당되는 것인데요. 공격 패턴이 15가지(라벨) 정도라고 가정하겠습니다.이 라벨들을 저만의 방법으로 새로 분류하여 새로운 라벨들을 추가하여 만들어서 각각 학습하고 테스트를 진행해봤습니다. 첫번째로, 이진 분류로 라벨을 0, 1로 다시 만들어서 모든 공격들은 1로 분류하고, 일반적인 것(양성,Benign)들은 0으로 분류하는 것이죠. 즉, 공격이긴 공격인데 어떤 공격인지는 모르는 정도로만 시스템이 탐지하는 것입니다. 이럴 경우, 정확도, 정밀도, 재현율이 모두 99.97%로 아주 높은 확률로 탐지를 해냅니다. 두번째 분류는 비슷한 공격 패턴끼리 묶어서 그룹화를 한 뒤(즉, 라벨의 수를 줄이는 것입니다.) 학습 및 테스트를 하는 것입니다. 이럴 경우에도 아주 높은 점수를 보였습니다. 마지막 분류는 원래 라벨들입니다(전처리 작업 후). 역시 높은 점수를 보이긴 하나, 약간 낮은 점수를 보이는 일부 라벨들이 있습니다.그래서 말인데요. 혹시 이 세가지 모델을 연결해서 결과를 추출하는 방법이 있을 까요? 예를 들어, 먼저 공격인지 아닌지를 보고(첫번째 분류), 공격이라면 어떤 그룹에 속하는 지 보고(두번 째 분류), A라는 그룹이라면, 마지막 단계의 분류에서 세부적으로 어떤 라벨인지(세번째 분류)를 예측해내는 것이죠. 이렇게 연계하여 결과를 예측할 수 있는 모델을 만든다면, 점수가 약간 낮은 라벨들도 일부 보완할 수 있지 않을 까 생각되어서요. 아이디어는 떠올랐는데, 구글에 검색해보니 앙상블이나, 파이프라인 등의 관련된 내용만 검색이 되어서요. 혹시 제가 모르는 어떤 기술이 있을까요? 선생님의 조언을 구합니다.
append 함수를 사용하면 (10)을 사용하면 마지막에 10을 넣고 ('10')을 사용하면 '10'을 넣었습니다 (asdf)를 사용하면 오류가 나던데 인트형, 실수형이나 ''가 붙어야 사용 가능한가요? 또한 extend 함수에서 a.extend(b) print('a.extend(a)=',a) 라고 적으면 오류가 나지 않았지만 print('a.extend(a)=',a.extend(b)) 는 none라는 문장만 나왔습니다. extend는 따로 실행을 시켜 줘야 되는 함수 인가요? 마지막으로 처음에 b=a를 해놓고 a만 append, sort, reverse 등 함수를 적용시켰으나 마지막에 보니 b도 같이 변환되어 있었습니다. 여태 것 다른 함수들은 b=a를 한 후 a값을 변동시켜도 b의 값은 초기 a값 그대로였는데 b도 같이 변화시키는 함수들이 따로 있는건가요??
안녕하세요! 바둑이 승차 문제 풀이 영상을 보고 다른 풀이로도 한번 풀어봤는데 예제 입출력대로는 제대로 나오는데 혹시 제 풀이가 맞는지 질문하고자 코드를 올립니다. C,N=map(int,input().split()) weights=[] result=[] for _ in range(N): weights.append(int(input())) def dfs(L,sum): if sum>C: return if L==N: result.append(sum) else: dfs(L+1,sum+weights[L]) dfs(L+1,sum) dfs(0,0) print(max(result))
공공데이터와 Folium(Python Library)으로 만드는 제주 오름 지도 안내 서비스
위 이미지는 강의에서 만드신 geojson파일이고 아래 이미지는 제가 만든 geojson파일입니다. 같은 방법을 사용했고 좌표계도 바꿔보고 이렇게 저렇게 시도를 해봐도 좌표가 서로 다르게 나와서 안되는데 좌표를 같게 하려면 해야할까요? 내보내기 할 때 좌표계 EPSG:4326 - WGS 84로 했습니다.