- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. (노션에 다운받을 수있습니다)mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 여기에 바로 올리고 싶었는데 인프런이 허용을 안해주네요 MMdetection의 이해와 Faster R-CNN 적용 실습 부분입니다. 문제 및 상황인식: 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 저는 이 문제가 배치 사이즈가 커서 생긴 문제라고 보았습니다. 하지만 아래의 목차 5번과 같이 배치 사이즈를 줄여도 메모리 부족이 뜹니다. 어떻게 하면 해결할 수있을까요? 배치나 기타 하이퍼 파라미터를 조정해도 학원 가상환경의 메모리 자체가 적어서 생기는 문제일까요? (참고로 구글 코렙에서는 잘 작동했습니다. 다만 GPU 사용량이 초과해서 None으로 학습을 하면 cuda를 못쓴다고 에러가 납니다.) 목차 상황설명 상황설명 문제발생 및 사진 해결시도1, 실패 해결시도2, 실패 (상황설명) 저는 AI 국비지원 학원을 다니는 학생입니다. 학원에서 배우는 것만으로는 MMdetecrtion을 다룰 수 없어서 이 강의를 듣게 되었습니다. 이걸 듣고 난 후 MMdetecrtion으로 학원 과제를 수행하고자 했습니다. 그리고 구글 코랩은 공짜로 돌리다가 GPU 제한으로 못쓰고 학습이 안되었습니다. (상황설명) 학원에서 아래와 같은 성능의 전용 가상환경을 제공합니다. 그래서 경로만 조정하고 그대로 똑같이 돌렸습니다. 3. (문제발생)그런데 학습을 하는데 아래의 그림과 같이 메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다. 4. (해결시도1, 실패) cfg.data .samples_per_gpu = 4 넣기 아래의 그림과 같이 cfg.data .samples_per_gpu = 4를 넣었지만, auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=16)는 그대로 16이었습니다. 일단 무시하고 돌려보았지만 여전히 실패했습니다. 5.( 해결시도2, 실패) defaul_runtime.py에 들어가서 batch size를 1로 바꾸기 그결과 auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=1)로 바뀌었습니다. 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 어떻게 하면 좋을까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 전체 종목을 불러올때 fdr.StockListing('KRX') 으로 받아오는데.. 교수님이 강의해주신 카테고리와 다르게 나오고 있습니다. 혹시나 해서 FinanceDataReader 사용자 안내 가서 봤는데.. 해당 부분에서는 교수님 설명그대로 나오고 있습니다... FinanceDataReader에서 문제가 발생한건가요?
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv 를 하면 아래와 같은 경고 메시지가 뜨는데요. /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/__init__.py:21: UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. 'On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove ' 혹시 이것에 맞춰서 코드의 내용이 많이 변할까요? 뒷부분은 이름이 바뀐다는 것 같은데, 앞부분에서 "it will remove components related to the training process and add a data transformation module." 부분이 무슨뜻인지 잘 모르겠어서요!
고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
환경 차이(Python 3.8 + M1 Pro) 인지는 모르겠습니다만 저 같은 경우는 기대값이 50씩 증가되어 최종 450이 나오질 않더군요. 다른 분도 마찬가지면 참고하라고 아래 코드 넣습니다. def generate_update_number(v: int): with v.get_lock(): for _ in range(50): v.value += 1 print(current_process().name, 'data', v.value)
https://inf.run/P1ot 저도 이분과 같이 중간 값이 실행이 안되서 순서를 좀 옮겨봤더니 wow_f(2,3) 밑줄에 다른 명령어가 있으면 값이 출력이 안되더라구요. 명령어가 윗줄에 있을 때는 실행이 됐습니다. 답변해주신 대로 코드를 맨위에서 부터 실행해 봤는데 똑같았습니다. 그래서 print를 혹시나 해서 붙여봤는데 print를 붙일 때만 값이 출력이 됐습니다. 혹시 이런 현상이 무엇 때문인지 알 수 있을까요? 이건 주피터 노트북만의 특성인가요? 좋은 강의 잘 듣고 있습니다!
http://localhost:8888/ecommerce/default 에서는 { name : "ecommerce", profiles : [ "default" ], label : null, version : "f45bf692a6cb54252ea12041f0aa92a71964a5f7", state : null, propertySources : [ { name : "file:///C:\\Users\\ydj90\\Downloads\\git/file:C:\Users\ydj90\Downloads\git\ecommerce.yml", source : { token.expiration_time : 864000000, gateway.ip : "172.30.1.33", token.secret : "userToken_token" } } ] } http://localhost:8888/user-service/default 에서는 { name : "user-service", profiles : [ "default" ], label : null, version : "f45bf692a6cb54252ea12041f0aa92a71964a5f7", state : null, propertySources : [ { name : "file:///C:\\Users\\ydj90\\Downloads\\git/file:C:\Users\ydj90\Downloads\git\user-service.yml", source : { spring.datasource.url : "jdbc:h2:mem:testdb", spring.datasource.driver-class-name : "org.h2.Driver", spring.datasource.generate-unique-name : false, token.expiration_time : 864000000, gateway.ip : "172.30.1.33", order_service.url : " http://ORDER-SERVICE/order-service/%s/orders ", spring.datasource.username : "sa", token.secret : "userToken_token" } } ] } 이와 같이 token.secret이 같은데 왜 subject가 null값이 되는지 이유를 알 수 가 없습니다. login하고 나온 header값을 가지고 bearer에 넣어 인증하는 방식이 아닙니까? 이유를 잘 모르겠습니다. JWT token is not valid 이게 왜 뜨는지 subject = Jwts.parser().setSigningKey(env.getProperty("token.secret")) .parseClaimsJws(jwt).getBody() .getSubject(); 여기서 왜 null값으로 값을 반환하는지 이해를 할 수가 없습니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
혹시나 수업을 들으면서 위와 같은 문제가 생기셨을 분들을 위해 남깁니다. 시스템 환경 변수 -> 환경 변수 -> 시스템 변수 Path 편집 -> c:\users\<username>\appdata\roaming\python\python39\site-packages path변수에 추가 해당 변수에 경로를 붙어넣기 해도 문제가 해결이 되지 않는 경우 https://github.com/Kaggle/kaggle-api 참고하시면 좋을 것 같아요!
안녕하세요 강사님, 저는 보완 문제로 폐쇄 네트워크환경(소스내에서 downloac 차단)에서 object detection AutoML을 실행하고 있습니다. yolov3 소프 포팅후 자체 host pc에서 running이 되도록 해야 하는데 환경구축이 만만치 않네요.. 모든 datasets zip 파일들을 따로 다운 받아 집에서는 vs code나 jupyter notebook으로 작업하고 회사에서는 kubeflow notebook 환경에서 테스트 진행하고 있습니다. 질문 1: coco val & coco test에서 --data coco.yaml 대신 --data coco128.yaml로 실행해도 되는 건지 알고 싶습니다. 질문 2: train.py 전에 tensorboard launch 시 에러가 나옵니다. 해결 방법을 알려 주시면 감사 하겠습니다. 질문 3: 질문2의 에러가 해결되어 train.py 실행 되는 건지, 그리고 coco test를 하지 않고 바로 train.py를 진행해도 되는건지 알고 싶습니다. 집에서 vs code나 jupyter notebook에서 train.py 실행을 하면 아래 같은 에러가 나옵니다. coco128.yaml 에서 download 차단 없이 진행하면 kernel 이 죽어 restarting 이 되고 진행이 안되네요.. download 차단하면 맨 아래 캡쳐 화면 처럼 멈쳐 버리고 Dead kernel 이 되어 버립니다. 혹 질문 2의 tensorboard 에러와 관련이 있는 건지 알려 주시기 바랍니다. 질문 4: 마지막 질문인데.. 이 질문은 강의 내용에서 벗어나는 질문 이지만 해결을 못하고 있어 조언을 듣고자 합니다. 로컬 호스트 환경에서 yolov5 train.py가 잘 돌고 있는 상황에서 docker 이미지 빌디시 Dockerfile의 베이스 이미지를 FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:21.10-py3 로 하면 container 가 바로 죽고 실행이 안되며, FROM python:3.9로 하면 container가 running 되는데 train.py 가 실행되다 epochs를 하다 멈쳐 버립니다. 이 문제가 gpu 문제인건지 아님 단지 memory 부족 문제인지 잘 판단이 안되는데.. 소중한 의견 주시면 감사 하겠습니다.
안녕하세요 강의를 보던 도중 질문이 생겼습니다. 보통 JPA 서비스 설계시 모놀로틱한 서비스에서 서로 다른 엔티티를 연관관계를 통해 데이터베이스 JOIN 을 이용하여 서비스 하는것으로 알고 있습니다. 그러나 MSA 환경에서는 데이터베이스 자체가 분리되어 있는 상태여서 해당 방식은 불가능 하다는 것을 이전 여러 질문들을 통해 알게 되었습니다. 이러한 점을 해결할 방식을 찾는 도중 DDD를 이용하여 관점을 분리하고 연관된 엔티티들을 묶어 Aggregator 개념으로 묶어서 사용한다는 글들을 알게 되었습니다. 여기서 질문인 점은 Aggregator로 연관된 엔티티를 묶는 다는 의미가 하나의 마이크로 서비스에 여러 엔티티를 두어 기존 사용하던 JPA 연관관계처럼 사용한다는 것인지 아니면 분리된 두 서비스는 각자 두고 상위 서비스를 다시 선언하여 해당 서비스에서 연관된 두 엔티티를 조회하여 묶어서 사용하는 것인지 궁금합니다. 아니면 제가 아예 Aggregator 라는 개념을 잘못 이해한 것일까요?
안녕하세요, 현재 장고 AOP 실습 강의를 듣고 있으며 로그인 여부를 보여줄 수 있는 코드를 따라하고 있는데 캡처본 해당 부분에 <p> 태그 작성 이유에 대해 설명을 조금 더 듣고 싶습니다! <p> </p> 태그 없이도, logged by {{ user }}를 적으면 화면에 잘 나오는데 <p> </p> 태그 내에 해당 코드를 적는 이유가 궁금합니다. 화면 내에 좀 더 정갈하게 보여지기 위함일까요? 늘 친절한 답변 감사합니다 ^^
안녕하세요, 강사님 :-) 수업을 듣다 오류가 발생하여 질문을 남깁니다. 도움 부탁드리겠습니다 ^^ python manage.py runserver 후 오류 화면 <app/views.py) ModuleNotFoundError: No module named 'app.templates.app.forms' 에러 확인 app > templates > app > forms.py 파일 확인 < forms.py > => PostForm 구현된 것 확인 제가 해결하려고 한 방법은 1) 오류 코드 확인(ModuleNotFoundError) 2) app > views.py 파일 내 코드 확인 해보니, from app.templates.app.forms import PostForm에 에러 줄 확인 3) forms.py 파일 내에 PostForm 구현 됐는지 확인 이 과정으로 오류를 해결하려고 했는데 PostForm 코드도 있는데 왜 ModuleNotFoundError 에러가 떴는지, forms.py 7번째 줄에(from app.templates.app .forms import PostForm) 빨간 줄이 쳐졌는지 잘 모르겠습니다... 오류 해결 접근 법이 잘못된 것인지 제가 수업을 듣다가 놓친 것이 있는지 강사님의 피드백에 필요합니다. 늘 잘 보고 있습니다. 감사합니다 ;-)
강사님 안녕하세요? 강의 너무 잘 듣고 있습니다. Feign Client 강의에서 ErrorDecoder를 추가하여 try-catch문을 사용하지 않고, HTTP 에러 코드 별 처리 방법을 별도로 분리했었는데요. 이번 강의에서처럼 Circuit breaker를 사용하면 API 호출 시 발생하는 모든 오류 상황에 대해 fallback 값이 전달되기 때문에 ErrorDecoder는 별도로 필요하지 않을 것 같습니다. 외부 API 호출하는 모든 케이스에서 circuit breaker를 사용한다면 ErrorDecoder는 불필요한 것이 맞나요? circuit breaker와 error decoder가 둘 다 필요하다고 한다면, error decoder은 어떤 역할을 할 수 있나요? 항상 감사드립니다.
안녕하세요? RCNN의 경우 classification에 대한 loss는 구할 수 없고 다만 bounding box regression은 구할 수 있는지 이유가 궁금합니다. RCNN의 경우는 최종 값을 판별하는 분류기가 CNN과 분리되어 있어서 역전파를 할 수 없어 classification의 경우는 오차 함수를 구할 수 가 없다고 이해했습니다. 그런데 어떻게 bounding box regression은 Loss 값을 구할 수 있는지 궁금합니다. 구한 Loss 값으로 CNN이 업데이트가 가능한지요? 바쁘신 와중에 답변 주셔서 감사합니다^__________^
@LoadBalanced 를 사용할시에 apigateway를 거치지 않고 user -> order 로 가는것을 확인했는데 제가 궁금한것은 보통 client 단에서 첫 요청이 들어왔을 시에만 api gateway를 거치고 그 이후 비지니스 로직을 처리하기 위해서 ms간에 소통하는것은 api gateway를 거치지 않는것이 일반적인 건가요?
