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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요! 현재 작업형2 연습을 하고 있는데 데이터 전처리 과정에서 어떤 문제는 object형 모두를 삭제하고, 어떤 문제에서는 int, float, object형 각각 일부 선택해서 삭제 또는 결측치 입력 후 검증 하던데 선생님은 어떤 기준으로 나누는지 아니면 어떤 기준을 가지고 나누면 도움이 되는지 궁금합니다!
해결됨
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
강사님 도움을 요청합니다. 아래의 문제로 몇일을 끙끙이다 현재의 본인의 수준으로는 해결을 못해서 염치불구 하고 도움을 구합니다. 사이트에서 페이지 넘기기가 안됩니다. 코드를 올립니다. 마지막 부분 반복문에서 순차적으로 다음 페이지로 넘기려고 하는데 다 넘어가지 못하고 에러가 납니다. 페이지를 변수에 담아 프린트 해보면 8개의 페지가 찍이는데 반복문으로 넘어가서는 8개의 페지로 순차적으로 이동이 안되고 걸립니다. 코드는 아래와 같이 했습니다. 바쁘실줄 알지만 길이 없어 문의하니 한번 봐주시면 감사하겠습니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 강의를 듣다가 궁금한게 생겨서 질문 드립니다. 앞에 수업에서는 부모 클래스는 자식 클래스가 누군지 모른다고 했었고 부모가 자식의 기능을 사용하려면 다운 캐스팅을 해서 사용 가능하다고 하셨는데, 이 코드의 메서드 파라미터 부분 (Animal animal)에서 Dog, Cat, Caw가 어떻게 상속 받은 자식 클래스인 걸 알고 작동하는지 궁금합니다ㅠㅠㅠㅠ package poly.ex2; public class AnimalPolyMain1 { public static void main(String[] args) { Dog dog = new Dog(); Cat cat = new Cat(); Caw caw = new Caw(); soundAnimal(dog); soundAnimal(cat); soundAnimal(caw); } //동물이 추가 되어도 변하지 않는 코드 private static void soundAnimal(Animal animal) { System.out.println("동물 소리 테스트 시작"); animal.sound(); System.out.println("동물 소리 테스트 종료"); } }
미해결
FastAPI 완벽 가이드
선생님 강의에서는 아나콘다를 사용하셨는데, 저는 pipenv를 사용하고싶거든요.. 콘다 말고 다른 가상환경을 사용해도 괜찮을까요?
해결됨
남박사의 파이썬으로 봇 만들기 with ChatGPT
https://map.naver.com/p/api/smart-around/places?searchCoord=127.108519%3B36.817412&boundary=127.09854112852958%3B36.807207632892144%3B127.1187113403231%3B36.82744325030478&code=01&limit=20&sortType=RECOMMEND&timeCode=AFTERNOON 위 링크인데, 아무래도 현재 막힌 것 같습니다ㅠㅠ 영상 재촬영이 어렵다면 보충 설명이라도 추가 가능할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다중분류에서도 똑같이 타겟 y값만 따로 빼두고 train_x 와 test를 합친후 전처리하고 원핫인코딩을 적용한후 다시 분류하면 라벨인코딩을 사용하지 않아도 될까요? 그리고 문제에서 제출 형식을 predict_proba()[:1] 로 하는 경우도 제시해주나요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 문제 모아놓은 노션페이지 강의에서 보여주시는데 어디서 볼수있을까요? 캐글 사이트로 바로들어가면 너무 뒤죽박죽이어서요 ㅠㅠ..
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
수강하고 있는 좋은 강의의 내용이 명확히 전달되기를 바라는 마음으로 오타 제보 드립니다. 생산자 소비자 문제1.pdf [오타] 소비자 스레드는 데이터를 소비자 고, [변경] 소비자 스레드는 데이터를 소비하고,
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 결측치 관련 질문드립니다 1.시험에서 test 데이터가 주어질시 제가 test데이터 행을 삭제하지 않아야 하는것은 인지했습니다. 그러나 test 데이터의 결측치를 제 임의대로 값을 넣어도 되는것인가요? 강의를 보니 이상치를 컨트롤하는 케이스는 거의없으나 결측치는 object는 최빈값 int,float은 중앙값이나 0 을 대입하는데 모든경우에 통일되는 방법인가요? 혹은 시험장에서 여러가지 결측치 처리 방법을 전부 알고가서 하나하나 검증하며 가장 값이 높은걸 넣어야 하나요 시험장에서 A로 평가하겠다 하면 검증을 통해 나오는 수치가 A를통해 보통 몇 이상이 나와야 제출할수 있을까요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
불변 객체는 내부 필드에 변경이 생길 경우 새로운 객체를 반환해줘야 한다고 배웠습니다. 제네릭 타입은 타입 소거 문제 때문에 new 키워드를 사용할 수 없는데... 이 경우 제네릭과 불변 객체는 공존할 수 없는 건가요? 아래 코드와 같이 실습을 해봤는데 주석 처리한 부분을 어떻게 해결해야 할지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ public class Box<T extends Animal> { private final T value; public Box(T value) { this.value = value; } public T get() { return value; } public Box<T> withName(String name) { //이 부분을 어떻게 처리해야할까요..? } } public class Animal { private final String name; private final int size; public Animal(String name, int size) { this.name = name; this.size = size; } public Animal withName(String name) { return new Animal(name, size); } public class Dog extends Animal { public Dog(String name, int size) { super(name, size); } @Override public Dog withName(String name) { return new Dog(name, getSize()); } }
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다!! 예시문제 작업형2에서, 예시에서는 pred가 0,1로만 나오는데 제출은 확률값인 0,xxx이런형태로 제출해도 되는 것이 맞나요....? roc_auc_score여서 확률값제출이 맞는 것 같은데, 예제를 볼때는 0/1로만 되어있어 질문드립니다! 감사합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
drop작업 = 주석 처리 - 진행하지 않으면 key:'Gender' 오류남. 영상 19:02부분 # baseline - object컬럼 제거 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # include는 파라미터라서 ==이 아닌 = 로 대입 cols print(train.shape, test.shape) # train.drop(cols, axis=1, inplace=True) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape, test.shape) # label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) train[cols].head() # one-hot
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1. predict와 predict_proba 모두 머신러닝 모델에서 예측할 때 사용하는 함수인데, 빅분기 시험에서 제출할 때 predict_prob함수를 사용해야만 하는 이유가 있나요? 2. random_state 경우 train&test split에도 사용하고 예축 모델에서도 사용하셨는데 빅분기 시험에서는 train&test split만 사용해도 괜찮나요? (그리드서치를 통한 하이퍼 파라미터 탐색에서도 train&test split에서만 random_state를 사용하는 경우가 있는 것 같아서요. -> 각 분할된 데이터셋의 최적의 하이퍼 파라미터 탐색하는 방식)
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. 잘 보고 있습니다. 컨트롤러에서 Repository에 바로 의존성이 있는 방식으로 사용하는 예제를 알려주셨는데 간단한 예시를 들어주시느라 사용하신 패턴이신가요? 아니면 어차피 페이징 기능은 레포지토리 단의 간단한 메서드로 충분히 수행되므로 서비스 레이어를 통한 매핑이 불필요해서 그러신건가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이렇게 자동으로 코딩이 되는거 없앨 수 없나요? 직접 혼자서 적어보려는데 자동입력이 되어 공부가 잘안되는거같습니다..
미해결
실전! Querydsl
@PersistenceUnit EntityManagerFactory emf; @Test public void fetchJoinNo() { em.flush(); em.clear(); Member findMember = queryFactory.selectFrom(member).where(member.name.eq("kim")).fetchOne(); boolean loaded = emf.getPersistenceUnitUtil().isLoaded(findMember.getCart()); assertThat(loaded).as("패치조인미적용").isFalse(); } // select // m1_0.member_id, // m1_0.city, // m1_0.street, // m1_0.zipcode, // m1_0.cart_id, // m1_0.member_login_id, // m1_0.member_login_pw, // m1_0.name // from // member m1_0 // where // m1_0.name=? // -> 분명히 fetch join 미적용인데 select 절에 연관 entity 가 같이 조회되는 이유를 모르겠습니다. 현재 Cart 엔티티는 member 와 @OneToOne 관계이고 @FetchJoin.LAZY 로 설정되어 있습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험에서 단순선형회귀든 다중선형회귀든 잔차 구할 때, model.resid 구하는 함수로 구해도 되나요? (단순선형회귀 강의에서 잔차를 실제값에서 예측값빼는식으로 구하지 않고)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 1 ----> 1 train_data = pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/train.csv") 2 train_data.head() 다운이 제대로 받지 않아서 생기는 문제 같은데요... 영상에서는 다운을 받는 과정이 생략되어있는거 같은데 자세하게 알려주세요
미해결
스프링 시큐리티 OAuth2
안녕하세요 강사님 OAuth2 로그인을 구현하고 회원 탈퇴를 위해 구글과 카카오의 unlink API를 호출하려는데, 소셜 로그인 과정을 시큐리티가 자동으로 처리해주고 있어서 API 호출에 필요한 토큰이 관리되고 있지 않은 상황입니다. 이럴 때 어떤 방식으로 토큰을 받아야 하는지 궁금합니다. 제가 생각해본 방법은 다음 두가지가 있습니다. 첫 번째 방법 : 인증 코드를 직접 요청하고, 반환 받은 인증 코드로 토큰 또한 직접 요청 두 번째 방법 : 설정해둔 리다이렉트 URI에 대한 처리를 직접 구현 후, 인증 코드를 받고, 해당 인증 코드로 토큰을 직접 요청 혹시 이중에 맞는 방법이 있는지, 아니면 시큐리티의 자연스러운 흐름안에서 토큰을 받을 방법이 있을까요? 보통 어떤식으로 토큰 값을 받는지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
단일표본검정 예시 문제에서 귀무가설을 기각하고 채택하는게 헷갈려 질문합니다! 단측검정 "합격원두 상품의 평균 무게는 120g보다 크다"의 경우 코드를 실행했을 때 p-value가 0.01985가 도출됩니다. 그렇다면 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립가설인 "합격원두 상품의 평균 무게는 120g보다 작다"를 채택하는 것이지요? 그런데 해당 표본의 평균은 120g보다 큰 121g인데.... 어디서 제가 잘못이해한걸까요?
