code: import time, random import data import uiautomator2 as u2 serial = "********" device = u2.connect(serial) device(resourceId="com.instagram.android:id/row_feed_button_like").click() 실행 시 오류 C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe C:/Users/user/Desktop/pythonProject1/insta/ momobiletest.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user\Desktop\pythonProject1\insta\momobiletest.py", line 8, in <module> device(resourceId="com.instagram.android:id/row_feed_button_like").click() File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\uiautomator2\_selector.py", line 149, in click self.must_wait(timeout=timeout) File "C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\uiautomator2\_selector.py", line 344, in must_wait raise UiObjectNotFoundError({'code': -32002, 'data': str(self.selector), 'method': 'wait'}) uiautomator2.exceptions.UiObjectNotFoundError: {'code': -32002, 'data': "Selector [resourceId='com.instagram.android:id/row_feed_button_like']", 'method': 'wait'} uiautomator2 버전은 3.0.10 adbutils 버전은 2.6.2 왜 계속 오류가 뜨고 안되는지 모르겠습니다.
실습 저의 개인 맥북 PC에서 Nestjs 서버를 돌리고 있고 Nestjs에서 첨부한 사진과 같이 docker컨테이너로 mysql을 실행 시켜 늘 localhost 로 hosturl을 연결해서 사용 했습니다. 이 경우에는 왜 컨테이너 id를 url로 사용하지 않아도 사용이 된걸까요 ? 컨테이너로 nestjs를 돌리는게 아니라 외부 연결로 간주되어 그런걸까요 ..?
강사님 덕분에 너무 좋은 양질의 강의를 잘 듣고 있습니다 ! 여러번 반복해서 강의를 수강하다 보니 처음 들을 땐 안생기던 궁금 증이 생겨 질문 드립니다. 도커의 네트워크 기술이 있는 이유가 궁금합니다. 강의 수강 이전에는 도커에 대한 이해 없이 늘 새로운 소프트웨어(Redis나 DB등등)를 사용할때 구글링을 하여 도커 명령어를 블로그에서 사용법을 가볍게 익힌채 사용을 했습니다. 그 과정에서 늘 -p 옵션을 사용해 포트 포워딩을 했었습니다. 이렇게 1년간 주먹 구구식으로 사용만 했다가 이번 파트인 네트워크 강의를 듣게 되었는데 본질적으로 '네트워크'라는 개념을 어떻게 사용하는거지 ? 라는 생각이 들었습니다. 컨테이너를 구축할 때 마다 -p 옵션을 강제하도록 하면 네트워크라는 개념이 필요가 없지 않나..(?)라는.. 그래서 혹시 이런 네트워크의 개념이 필요한 예시나 이후 더 고도화된 기술스택에 사용되는 내용을 알수 있을까요 ? (혼자 생각해본 결과 컨테이너간 통신을 하면 안되는 상황 ? 에서 해당 네트워크 개념을 사용해야할꺼 같긴한데 굳이 왜 그런 상황이 생기는 지 또한 의문입니다 !!)
안녕하세요. 컨테이너 커널 관련한 질문입니다. 하이퍼바이져와 컨테이너를 비교하신 설명을 듣다가 문의드릴게 있어 이렇게 글 남깁니다. 컨테이너는 호스트 os의 커널을 공유하기 때문에 vm에 이기종 os를 구성하는 것처럼 다른 os 이미지로 컨테이너를 만들 수 없다. --> 여기서 질문 드릴게 있습니다. 컨테이너는 호스트 os의 커널과는 별개로 자체 커널을 보유하고 있지 않다가 맞는거죠 ? nginx 이미지를 도커 허브에서 다운 받아서 컨테이너를 실행한 다음 해당 컨테이너에 쉘 환경으로 접속해 확인해보면 호스트 os의 환경과는 구성이 다르던데, 그렇다면 이건 nginx 이미지를 다운 받을 때 nginx가 설치되고 구성된 리눅스 OS 환경도 같이 다운을 받는건가요 ?(nginx 프로그램만 다운을 받는다고 해서 동작이 안될꺼고, nginx 서버가 구성이 되어야 동작이 될텐데, nginx 이미지만 받았지 프로그램이 설치되고 구성되는 OS에 대한 설정은 해준게 없어서요. 물론 예를 들어 우분투 이미지를 다운 받고 여기서 nginx 구성을 자체적으로 해주어도 되고, 도커파일로 이미지를 빌드해줘도 되지만 nginx 이미지만 다운 받는데 어떻게 제 호스트 os가 뭔지 알고 그에 맞춘 이미지 파일을 다운받을 수 있을까요 ?) ec2를 활용한다고 가정할 떄 ec2의 AMI는 아마존 리눅스를 사용하고 도커 이미지는 우분투 이미지를 다운받아 컨테이너를 실행한다면, 이 떄에는 아마존 리눅스의 커널과 우분투 커널이 100% 일치하지 않을 텐데 이런 건 어떻게 동작이 되나요 ? 감사합니다.
수강 중에 개인적인 궁금증이 생겨 질문드립니다. Leafy 애플리케이션에서 네트워크를 새롭게 만든 주요 이유가 기본 네트워크에서는 DNS 기능을 제공하지 않기 때문에 즉, 컨테이너가 종료되고 다시 실행될 때 IP가 바뀌게 되어 DB로 연결이 안되는 상황이 발생할수 있다고 하셨습니다. 그렇다면 백엔드 에서 DB 호스트 URL을 localhost 로 연결을 하면 굳이 DNS 기능을 사용 하지 않아도 될꺼같다는 생각이 듭니다. 예를 들어 EC2 서버 하나에 실습 서버인 백/프론트/DB 컨테이너를 띄울 경우 입니다 ! 혹시 각각 다른 EC2 서버 3대에 각각의 컨테이너를 띄워 배포하는 경우에는 DNS 기능이 필요하니 이럴 때를 위해 네트워크를 생성해서 세팅을 해야 할까요 ?
안녕하세요 선생님, 현재 선생님께서 예제로 올려주신 파일이 아닌 제 프로젝트에 적용하며 수강하고 있는 학생입니다. 도커 이미지를 빌드할 때 멀티 스테이징 기법을 사용하는 이유는 빌드할 때 사용하는 모듈들이 애플리케이션을 실행할 때 사용하는 환경에서는 필요없기 때문에 빌드 이미지와 실행 이미지를 나누어 최종적으로 빌드되는 실행 이미지에서 gradle과 같은 무거운 부분들을 떼내기 위해서라고 이해하였습니다. 만약 그렇다면 최종적인 이미지에는 yml에 들어있는 private key같은 보안값들이 들어있지 않는 것으로 이해되는데, yml이 최종 이미지에 들어있지 않음에도 보안값들을 환경변수로 전달해야 하는 이유를 알고 싶습니다. 원래 추후 git actions등을 사용하여 깃허브에 push만 하면 자동으로 빌드 후 배포까지 되게끔 파이프라인을 구축할 때 깃허브에는 yml이 올라가있지 않기 때문에 깃허브에는 환경변수를 사용한 yml을 올려두고 강의내용대로 환경변수로 전달하는 과정까지 자동화하는구나 라고 이해하였는데, ChatGPT에서는 멀티스테이징 기법을 사용하더라도 이미지 빌드과정 자체에서 yml을 포함하지 않아야 보안상에 문제가 없다고 하여 질문드립니다. 추가적으로 차후 강의를 들으면 해결될 궁금증 같지만, 현재 제 프로젝트에는 프론트엔드는 다른 VM을 통한 서버가 올라가있고, 데이터베이스 또한 따로 RDS에 올라가있는데 이럴 때는 간단히 스프링 애플리케이션만 이미지로 빌드하여 서버 VM(EC2)에 배포하고, 수작업으로 https 프로토콜 인증 작업만 진행하면 되는지 또한 여쭤보고 싶습니다. 친절한 강의 해주셔서 감사합니다.
[ 무게감 있게 설치하는 방법 2/3 ] - k ubelet, kubeadm, kubectl 패키지 설치 과정 중 발생한 문제 아래 캡쳐본과 같이 "sudo yum install -y kubelet-1.27.1-0.x86_64 kubeadm-1.27.1-0.x86_64 kubectl-1.27.1-0.x86_64 --disableexcludes=kubernetes" 입력 시 다음과 같은 에러가 발생하는데 구글링을 해봐도 잘 이해가 되지 않습니다. 조언주시면 감사하겠습니다 !
도커 데스크탑 대신 wsl에 도커 엔진을 설치해서 사용중입니다. 윈도우에서 devcontainer 설정을 하고 개발 컨테이너 폴더 열기를 했을 때 아래와 같이 에러가 발생하는데, 혹시 path를 C:/Users/... 대신 /mnt/c/Users/...로 수정할 수 있는 방법이 있을까요? ERROR: unable to prepare context: path "c:Usersc...기타경로" not found
선생님! iloc같은경우 인덱스값은 그 앞에 까지 뽑기때문에 +1 해주는 범위까지 설정 해 주는것인데, 컬럼 번호 쓸때는 해당 없는거 같네요?! quiz 2번 푸는데 iloc로 메뉴~할인율 까지 할때 범위를 :3으로 하시길래요! 위에 설명할때는 iloc때 범위를 :로 나타낼 때 마지막을 포함하지 않는다고 하셨는데, 인덱스만 포함하지 않는게 맞는거죠?
안녕하세요. 데브위키입니다. 강의에 포함된 내용이 아니더라도 강의를 듣다가 궁금하신 점이 생기시면 부담없이 편하게 질문해주세요. 실습에 오류가 발생했거나 명령어가 예상한대로 실행되지 않으신 경우 사용하시는 OS 환경과 화면을 캡처해서 보내주시면 빠르고 자세하게 답변을 드릴 수 있습니다. 질문은 가능한 빠르게 답변 드리겠습니다. 😀 감사합니다. 해당 컴포즈 파일로 up -d 실행 후 docker ps를 하면 leafy-leafy-backend-1, leafy-leafy-frontend-1, leafy-leafy-postgres-1로 컨테이너 명으로 생성되는데, leafy-front, leafy-back에서 환경변수로 전달된 도메인이 어떻게 작동하는건가요?? 네트워크에서 이해한 바로는 컨테이너명으로 내부dns사용하는것으로 이해하였습니다! 추가적으로 docker insepct로 확인해보니 알리아스로 지정되서 동작하는걸로 유추되는데 이것이 맞을까요? 또한, 알리아스 지정은 compose파일에 있는 서비스명을 토대로 도커가 매핑해주는건가요?
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 수업 듣는중 문제 푸는 21번 강의에서 'str' object is not callable 나와서 알려주신대로 코드를 작성했다가, 안되서 강의자료 복사에서 실행해도 error 납니다. 이런 경우에는 왜 이런 버그가 나오나요? 문제를 풀다가 1번도 아니고 여러 문제들이 계속 같은 문구가 나와서 이렇게 문의드립니다. 답변 주시면 감사하겠습니다 수업 21번 - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
