안녕하세요, 강사님! 최근 Codex CLI가 발전하면서 커뮤니티에서도 많은 관심을 받고 있는 것 같더라고요. 그래서 저희가 강의에서 배운 Claude Code 워크플로우와 비교해서 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. --- 📌 Q1. 강의에서 배운 다음 워크플로우들이 Codex CLI에서도 동일할지 궁금합니다. --- 📌 Q2. Codex CLI만의 강점이 있다면? 강사님께서 보시기에 Claude Code 대비 Codex CLI가 실질적으로 더 강점을 발휘할 수 있는 상황이나 프로젝트 유형이 있을까요? --- 📌 Q3. 강사님이라면 어떤 기준으로 선택하실 건가요? 만약 현 상황에서 새 프로젝트를 시작한다면 Claude Code와 Codex CLI 중 어떤 기준으로 선택하실지 실무적인 관점에서 조언을 부탁드립니다. 저희처럼 Claude Code 워크플로우를 먼저 익힌 사람이 Codex CLI를 추가로 배울 때, 어떤 부분을 중점적으로 보면 좋을지도 함께 말씀해 주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요 강사님. [실행 계획에서 type 의미 분석하기 (const, range, ref)] 강의에서 " Index Range Scan할 때 조회 범위가 크면 성능 저하의 원인이 되기도 한다. "라는 내용을 듣고 정말인지 궁금해져서 EXPLAIN을 한번 돌려봤습니다. CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT ); -- 높은 재귀(반복) 횟수를 허용하도록 설정 -- (아래에서 생성할 더미 데이터의 개수와 맞춰서 작성하면 된다.) SET SESSION cte_max_recursion_depth = 1000000; -- 더미 데이터 삽입 쿼리 INSERT INTO users (name, age) WITH RECURSIVE cte (n) AS ( SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 1000000 -- 생성하고 싶은 더미 데이터의 개수 ) SELECT CONCAT('User', LPAD(n, 7, '0')), -- 'User' 다음에 7자리 숫자로 구성된 이름 생성 FLOOR(1 + RAND() * 1000) AS age -- 1부터 1000 사이의 난수로 나이 생성 FROM cte; CREATE INDEX idx_age ON users (age); EXPLAIN SELECT id FROM users WHERE id BETWEEN 1 AND 100000; -- type : range 결과 창에서 rows 가 100,000이 아니라 110,836으로 나오더라고요. 옵티마이저가 id 는 PK이라서 중복이 없을 거라는 것을 알고 Auto Increment가 적용되어 있어서 순차적으로 데이터가 들어갔음도 알텐데 왜 10만 개로 딱 떨어지게 예측하지 못하는지 직관적으로 잘 이해가 가지 않습니다. 감사합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 채점 사이트 관련해서 기존 페이지가 아닌 캡쳐한 사진의 화면으로 넘어가집니다. 관련해서 질문 드립니다!
안녕하세요 강사님, claude를 좀 더 잘 사용하기위해 문의드립니다. 시중에 잘 만들어서 제공되는 스킬을 제 입맛에 맞춰 커스텀한뒤 플러그인으로 묶고 어디서든 사용할수있게 마켓플레이스로 등록하는 생각을 하고있습니다. 강의에서는 신규 스킬을 생성하고 플러그인으로 묶고 마켓플레이스로 등록하는 과정으로 설명해주셨는데 혹시 시중에 제공되고 있는 스킬을 가지고 제 입맛에 맞춰 커스텀한뒤 개인 마켓플레이스에 등록하여 사용할수있는 방법이있을까요?
프로젝트의 경우 간헐적으로 진행합니다. 매일 프로젝트 만들지는 않지만, 프로젝트를 만들면 집중해서 만들고, 또 비수기?때는 사용을 하지 않고 그렇습니다. 계속 이렇게 하는게 맞는지, 아니면 요금제 전환이 맞는지를 어떻게 판단하면 좋을까요? /usage 에 들어가면 사용량 정보가 따로 나오진 않네요.
안녕하세요. 인덱스를 활용한 조회 성능 개선을 공부하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 현재 저는 OFFSET 기반 pagination을 사용하는 서비스 를 개발하고 있으며, 다음과 같은 환경에서 성능 테스트를 진행했습니다. 데이터: 약 1,000만 건 서버: EC2 t3.small DB: RDS t4g.micro k6 vus100 1. 문제 상황 초기에는 OFFSET 제한 없이 마지막 페이지까지 이동 가능하도록 구현했습니다. 하지만 데이터가 1,000만 건 수준으로 증가하자, 깊은 페이지로 갈수록 조회 속도가 급격히 느려지는 문제 를 확인했습니다. 2. 고민 및 제약 일반적으로 이 문제는 Keyset Pagination(커서 기반) 으로 해결하라고 많이 알려져 있습니다. 하지만 제 서비스는 👉 네비게이션 바를 통한 페이지 직접 이동 (ex. 1, 10, 100 페이지 클릭) 이 필요하기 때문에 Keyset 방식만으로는 요구사항을 만족시키기 어렵다고 판단했습니다. 3. 적용한 개선 방법 다음과 같은 방식으로 성능 개선을 진행했습니다. OFFSET 최대 범위를 제한 (최대 10,000 페이지 / OFFSET 100,000) 커버링 인덱스 적용 조회 방식 개선 먼저 ID만 조회 → 이후 필요한 10건만 상세 조회 전체 게시글 수(count)는 캐싱 처리 4. 성능 개선 결과 [Page 10] avg: 1.4s → 700ms p95: 4.5s → 1.8s [Page 100] avg: 17s → 1.18s p95: 24s → 3.3s [Page 1000] avg: 32.1s → 1.7s p95: 59s → 4.27s SQL 쿼리는 분석결과 약 1700MS -> 70MS 까지 단축한 것 같습니다. 5. 추가 제약사항 로그인 사용자와 비로그인 사용자의 조회 결과가 다름 (사용자별 구독 게시글이 포함됨) 따라서 캐시는 비로그인 사용자에만 적용 위 성능 수치는 로그인 사용자 기준 6. 현재 고민 위와 같이 개선했지만, 👉 여전히 성능이 충분하지 않다고 느끼고 있습니다. 특히 궁금한 점은 다음과 같습니다. 7. 질문 OFFSET 기반 pagination을 유지하면서 👉 추가로 성능을 개선할 수 있는 방법이 있을까요? 다음과 같은 방법들을 고려했는데, 방향성이 맞는지 궁금합니다. RDS를 2개를 사용하여 조회 성능 데이터를 각각 2개의 db가 처리하도록 한다? Keyset + OFFSET 혼합 방식 ( 일반적인 페이지 이동은 Keyset Pagination을 사용하고, 사용자가 특정 페이지를 직접 입력하거나 점프하는 경우에만 제한적으로 OFFSET 기반 조회를 사용하는 혼합 방식) RDS 스펙 업그레이드 또한 에펨코리아( https://www.fmkorea.com/)와 같은 대형 커뮤니티는 제가 원하는 페이지 네이션 방식을 사용하면서 깊은페이지(최대 1만)도 지원하고 동시접속자 수십만 페이지 수천~수만 대량 데이터 환경에서도 빠른 조회 성능을 유지하는데 👉 이러한 서비스들은 어떤 방식으로 pagination 및 조회 성능을 처리하는지 궁금합니다.
useEffect 가 특정 변수값을 추적하다가 바뀌면 실행되는 함수를 등록하는 기능이라고 배웠는데 deps 의존성배열에다가 state 만 넣을수 있는건가요? 아니면 props 나 useRef 변수, 외부변수도 넣을수 있나요? 예전에 vuejs 를 했었는데 그때 기억하기론 lifecycle이 js 실행되기전, dom 생성되기전 등.. 좀 다양했던거같은데 react 는 mount 하나만 있어서 mount 시점이라는게 js가 실행완료되서 html 이 생성된 시점이라는 말인가요? 보통 useEffect 는 강의처럼 변수추적시 콘솔에 찍어야 하는경우 사용하거나 mount 때 서버에 데이터 가져오는경우 사용하는거죠? 사실 콘솔추적이라는건 devtool로도 할수 있는거같아서 실무에서 어디에 많이 쓰는지 궁금합니다.
안녕하세요. 하네스 엔지니어링이 중요하다는 사실은 인지했는데 직접 하네스를 제 상황에 맞게 설정하고 만드는 게 비개발자 입장에서 상당히 어렵게 느껴집니다. 이미 공개된 superpowers나 oh-my-clauldecode 같은 도구들을 많이들 사용하시던데 비개발자 입장에서 어떤 도구들을 사용하면 좋을지 추천 부탁드립니다. 참고로 저는 온라인 쇼핑몰 통합관리 웹솔루션을 개발하려고 합니다.
