(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.
상속과 생성자 호출순서 강의 6분 18초 해당 영상 시간의 "생성자가 있으면 어떻게 될까?"의 문제와 바로 직전 문제와의 차이점을 모르겠습니다. 생성자가 있으면 무모 클래스에서 기본 생성자를 우선 탄생시킨다(출력) 라고 했는데, 바로 직전 문제에서는 생성자가 없었나요? 있지 않나요? 이해가 가지 않습니다.
같지만 다른 것들 강의 6분29초 Double 사용시 d1==d2는 false이 나옵니다. 그리고 역시 d4==d5도 false이 나옵니다. 그런데, 설명에는 integer와 다르게 캐싱을 사용하지 않아서 라고 말씀주셨는데, 정수, 실수들은 캐싱을 사용하지 않고, 캐싱을 사용하지 않으면 같은 곳에 저장하는 것이 아니라서 false 나온다고 이해하면 되는건가요? 질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
6-4 실습 : 마켓 게이트 만들고 테스트 에서 4:11분 경의 강의 상 프롬프트와 올려주신 파일의 해당부 프롬프트가 달라 프롬프트 8: 마켓 게이트 API 에서 ❯ kr_ market.py 에 /market-gate 엔드포인트를 추가해줘. 1. kr_market/data/ daily_prices.csv 에서 KODEX 200(069500) 데이터 로드 ... 이 부분의 프롬프트를 적용하니 아래와 같이 답변이 나옵니다. 올려주신 압축 파일에도 없고 기존 과정 자료에서 찾아봐도 해당 파일이 없습니다. 이후 진행에 문제 없을까요? ● daily_prices.csv 파일이 없네요. 파일 없을 때 처리 포함해서 구현할게요. 먼저 기존 jongga 데이터에서 섹터 정보를 추출할 수 있는지 확인할게요.
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요. 터미널에서 수집기를 실행하면 나오는 출력화면에 뭔가 정렬이 맞지 않는데, 이거를 계속해서 수정 요청을 해도 잘 못잡네요. 종목명의 글자 수 차이 때문으로 보여서 간단해 보이는데 이걸 못잡는 이유가 있을까요 ?
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 동영상이 검은 화면으로 나옵니다. 관련 증상 mac m1 노트북에서 화면히 검정화면으로 나옵니다. (사파리, 크롬 다 포함 ) 관련 동영상 RAG의 기본 개념과 LangChain 소개
[프로그램 설치 오류 문의] 프로그램 설치 오류 발생시 사용중인 컴퓨터의 환경에 대한 상세 스크린샷을 함께 제공해 주셔야 합니다! 또한, 강의에서 소개한 내용과 완전히 동일한 방식으로 설치를 진행하셨는지도 재확인 부탁드려요! [코드 실행 오류 문의] 반드시 코드와 에러메시지의 스크린샷을 첨부해 주셔야 합니다! 둘 중 하나라도 누락되면 도움을 드릴 수 없습니다! [그 외 오류 문의] 그 외 오류가 발생한 경우 최대한 스크린샷이나 코드 등, 상황을 전달할 수 있는 자료를 수집하시어 함께 제공해 주세요.
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 🙂 현재 Polygon과 Mask Segmentation 시각화에 대해 강의 및 학습을 진행중인데 문득 궁금한점이 있어 질문 드립니다. coco dataset을 활용하는 경우에는 polygon정보가 들어 있어 mask할때 해당 정보를 활용할 수 있지만 만약 자체 custom dataset으로 활용한다면 polygon정보를 어떻게? 만들어야 할지 긴가민가 하네요. 아직 수업을 완강하지 않아 뒷부분에서 배울수 있을수도 있겠으나 궁금해서 질문드립니다.! (object detection은 yolo와 MMDetection을 활용하고 부분적으로 Segmentation을 적용계획입니다. 현재일자로 yolo를 보니 yolo-seg 라는 모델도 나왔네요)
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
def get_conversation_context(self, limit=10): docs = list( self.db.collection(self.collection_name) .order_by("timestamp", direction="ASCENDING") .limit(limit) .stream() ) if not docs: return "이전 대화 없음" context = "=== 최근 대화 기록 ===\n" for i, chat in enumerate(docs, 1): context += f"{i}. 사용자: {chat.get("user_message")}\n" context += f" 봇: {chat.get("bot_response")}\n\n" return context 이 함수에서 timestamp로 정렬해서 가져오는데 최근 대화 10건을 가져오려면 ASCENDING이 아닌 DESCENDING으로 최근 대화내역을 가져와서 reverse로 다시 순서를 오래된 순으로 교체해줘야 맞는거 아닌가요?
안녕하세요, 강사님 우선 좋은 수업 제공해주셔서 좀 더 쉽게 툴을 배우고 있습니다 감사합니다. 다름이 아니라 48강 csv 파일 2개를 어디서 다운로드 받는지 모르겠습니다 session_timestamp.csv user_session_channel.csv 자료 다운로드를 클릭하면 pdf만 다운로드 됩니다 학습 관련 질문을 상세하게 남겨주시면 더 좋습니다. 예를 들어 이해가 안 가는 부분이 있다고 하면 강의에서 어느 부분인지 어떤 부분이 이해가 안되는지 등등 추가 정보가 큰 도움이 됩니다. 그리고 에러가 난다면 어떤 에러 메시지가 나오는지 같이 공유해주세요. 혹시라도 유사한 질문이 있었는지 먼저 확인 부탁 드리겠습니다. 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어갔으면 하고 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
제목처럼 "구글 ai pro 구독자는 클로드 pro 구독 필요한가요?" 💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.