안녕하세요 인큐님!"성능 최적화 초석 다지기" 강의를 수강하는 도중 어려움이 있어 도움을 요청하려고 합니다.ngirinder 사전 세팅을 하는 도중에 ngrinder-agent를 실행하는 과정에서(./run_agent.bat) 아래 사진과 같은 에러가 발생하였습니다. 윈도우 11을 사용해서 발생하는 에러라고 생각하는데 해결을 도와주실 수 있으실까요?

 실습도중 Script 클릭시 해당 오류가 납니다. 컴퓨터 스펙은 m1 입니다.. 2024-03-25 14:53:51,833 ERROR FileEntryRepository.java:192 : Error while fetching files from SVN for admin 다른 버전으로 설치해도 동일한 이슈가 나서 혹시 해결하셨던 내용이 있을지 문의드립니다.  

인덱싱 ngrinder 성능테스트를 하기 위해서 findNoticesByDates에서 dates?startDate=2023-01-15%2000:00:00&endDate=2023-02-14%2023:59:59로 파라미터 값을 넘기는 과정에서 org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.example.performancecache.mapper.NoticeReadMapper.findNoticesByDates가 발생하는데 혹시 NoticeReadMapper.xml에 따로 설정을 해줘야 하는건지 아니면은 강의를 따라가며 제가 놓친 부분이 있는건지 궁금합니다 해결방법도 같이 질문드립니다!

안녕하세요! 혹시 캐시 설정 관련해서도 gradle 설정 파일도 올려주실 수 있을까요!?

올려주신 코드를 확인해보면SELECT * FROM notice limit 1000;findAll 쿼리는 1000건만 가져오도록 되어있습니다.5000건의 데이터를 조회하는 API라 하신 것은 5천건의 데이터를 가진 테이블에서 1000건을 조회하는 쿼리라고 이해하면 될까요?

비동기 방식 사용시 별도의 thread pool을 설정하지 않는다면 common pool을 사용하기 때문에, thread pool의 thread를 사용하도록 설정해야 하셨는데, common pool을 사용하면 안되는 이유와 thread pool의 thread를 사용했을 떄 어떤 차이점이 있는지 궁금합니다.  제가 배경지식이 부족해서 그런지 모르겠지만 이 부분에 대한 설명이 없어서 아쉬웠습니다.

안녕하세요 incu님, 강의 잘 듣고있습니다.인덱스 면접대비하기 부분에서 2가지 질문이 있습니다.첫번째, MySQL 인덱스의 자료구조는 b-Tree라고 하셨는데, b+Tree 아닌가요? b+Tree의 개념을 포함해서 쓰신건지 궁금합니다.  두번째, 인덱스를 생성하고 그 인덱스를 WHERE 조건절에 사용했음에도 인덱스를 타지 않는 경우 중에 not eq 조건도 있는 것으로 알고있습니다. 이 경우에는 Table Full Scan하는 것이 맞는거죠? 아니면 not eq 조건에서 인덱스를 타지 않는데, 성능을 개선할 수 있는 방안이 어떤 것이 있는지 궁금합니다.

MAC 환경에서 CPU 정보를 확인하기 위해 ./host.sh 명령어를 실행하였으나 다음과 같은 오류가 뜹니다.혹시 libsigar-universal64-macosx.dylib 파일 읽기 권한이 문제인가 싶어서 권한도 추가하였으나 동일한 에러가 발생합니다.두번 째로 환경 변수 설정도 해봤으나 동일한 에러가 발생합니다.export DYLD_LIBRARY_PATH=/Users/hyeonsu/util/scouter/agent.host/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH 

nGrinder에서 script를 작성하고 validate하면 정상적으로 수행 되는 것이 아닌 아래와 같은 오류가 발생합니다.구글링을 통해서 얻은 정보로는 자바 11버전을 사용하라 하였지만 현재 자바 11 버전을 사용하고 있기에 기존에 다른 분들의 오류 해결과는 맞지 않아 질문을 남깁니다.

explain select * from notice where createDate BETWEEN '2024-01-15 00:00:00' AND '2024-02-29 23:59:59'; ```실행했을 때possible_keys는 인덱스를 가져오는데 type은 ALL로, 풀 스캔을 해버리네요.

캐싱 쪽 하고 있는데 테이블만 주시고 DB 데이터가 없습니다. 강의 보면 그냥 더미데이터로 진행하시는 것으로 보여 저도 그냥 아무 데이터 여러 개 넣어서 진행에는 문제가 없습니다만 데이터에 관한 설명이 전혀 없는 점 아쉽습니다.. 이거 찾느라고 인프런, 노션, 깃허브에 분산된 자료를 왔다갔다 하느라 시간도 뺏겼슴다.. 시간 나실 때 다른 분들을 위해 더미데이터나 관련 설명이라도 추가 부탁드립니다.

캐싱을 위해 redis를 사용할 경우 db에 값이 변경되었다면 redis에 있는 값과 일치하지 않는 정합성 문제가 일어날수 있다는 것은 알았습니다. 그러면 이걸 해결하기 위한 대표적인 방법들이 무엇이 있을까요??

현재 서버를 aws 같은거로 띄우진 않아서 로컬로 성능테스트를 진행하고 있는데 원래 서버를 띄운 후 성능테스트를 진행해야 하는건가요? 아니면 로컬로 해도되는건지..성능테스트 돌릴때마다 성능이 다르고 어떨땐 아예 실패하고 어떨땐 성공하고 그러네요..그래서 성능개선 전후 비교가 힘듭니다

현재 말씀하시는 대상이 완전 저에게 일치하는데 이미 퇴사를 한 시점이라 주니어 개발자로써 적용하기가 쉽지 않을 것 같은데 이럴때 는 어떻게 하는 게 좋을까요? 강의 내용대로 실무내에서는 문제 없이 기능들을 구현하였는데 이직을 위한 이력서 작성 시 성능 개선 부분에서 작성할 부분이 없네요

백엔드 개발자로서성능 개선과 부하 테스트 등은 어느 시점에 하는 것이 좋나요?제가 사이드 프로젝트를 하면서 필요할 때 듣고 바로 적용해보며 정리를 하려고 하는데 프로젝트 시작 전에 먼저 들어 놓고 신경 쓰며 개발을 해야 할 지, 개발 중에 적용 해야 할 지 개발 완료 후에 해야 할 지 감이 안 잡히네요.  

memoryStoreEvictionPolicy 에 가장 최근에 액세스된 항목을 먼저 제거하는 LRU 알고리즘을 사용했습니다. 라고 자료에 나와있는데, 제가 알기로 LRU 알고리즘은 가장 오랫동안 사용되지 않은 데이터를 삭제하는 것으로 알고 있습니다. 자료에서 설명하신 의미가 잘 이해가 되지 않아서 질문 드립니다.

스카우터를 사용하면 트랜잭션 마다, 소요시간을 볼 수 있고, 로그도 확인이 가능한 것이 굉장히 매력적으로 느껴졌는데요실무에서도 많이 사용하는 툴 인가요? AWS 환경에서도 한 번 적용을 해보고 싶은데, AWS와도 같이 사용하는 편인가요?그리고 서버가 여러 대 있는, 스케일 아웃 환경에서는 어떤 식으로 사용되나요? 인스턴스마다 스카우터를 설치를 하고, 모니터링을 하는건가요?

구체적인 방법 예시가 없어 잘 와 닿지 않는데 많이 사용하는 컨벤션 예시가 있을까요?

레디스가 데이터베이스가 받게 될 부하를 분산시켜준다면데이터베이스를 쓰는 모든 서비스에 이 기능이 있으면 좋은가요? 특히 더 활용성이 있는 산업, 도메인, 기능이 있을까요?ex. 쓰기 처리가 많은 서비스, 읽기 처리가 많은 서비스.. 등 어떤 상황에서 실무에 적용할 수 있을지 예시가 더 있으면 좀 더 이해하기 좋을 거 같습니다..!

온라인 상태를 비트맵으로 사용했을 때의 특히 좋은 점이 무엇 일까요? 보통 인스타나 페북 활동중도 비트맵을 쓰나요?비트맵 데이터타입의 장점은 적은 메모리를 사용하여 바이너리 상태값을 저장한다. 로 강의에서 배웠는데 상태값이 0, 1로 표현될 수 있어서 인가요? 프로세스가 1분 단위에 상태만 볼수있는거로 이해했는데 맞을까요? 예를 들어,1분동안 이전에 요청이 없었으면 -> 오프라인1분동안 요청이 있었으면 키에대한 데이터가 1이므로 -> 온라인으로 처리된다.