말씀주신대로 잘 된 레포트를 보는게 업무엔 더 도움이 될것 같은데 혹시 참고하시는 레포트의 예시가 있을까요?

마지막 필터 만족도 관련 로그 설정해보았습니다. 1) 필터 클릭율① 분자: 필터 클릭 수 - event_name: click_search_result_filter- parametersession_idfilter_idfilter_namefilter_sequence② 분모: 검색 결과 뷰 수 - event_name: view_search_result- parametersession_idsearch_keyword※ 검색 결과 갯수는 모바일의 경우 카운트의 의미가 없어보여서 따로 파라미터에 넣지 않았습니다. 2) 필터 사용 후 주문 전환율 ① 분자: 필터 기능을 사용해 주문한 수 - event_name: click_payment- parametersession_iduse_search_result_filterrestaurant_idrestaurant_namepayment_type: card② 분모: 필터를 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수 - evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameues_search_result_filter 

■ 검색의 목적: 사용자가 검색 후 원하는 결과를 찾았다고 느끼는 비율 - 성공 기준: 사용자가 검색 후 실제로 원하는 결과를 클릭 하거나, 주문한 비율 측정 1. 검색 만족도1) 클릭률 (CTR)① 분자: 검색 결과 클릭 수- event_name: click_search_result_menu- parameterrestaurant_idrestaurant_namemenu_idmenu_namemenu_pricesearch_result_menu_sequencesession_id② 분모: 검색 결과 수- event_name: view_serch_result- parametersession_idserch_result_countserch_keyword2) 검색을 통한 주문 전환율 (CVR)① 분자: 검색을 사용해 주문한 수- event_name: click_payment- parameteruse_search:truerestaurant_idrestaurant_namepayment_type: cardsession_id② 분모: 검색을 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameuse_search:true 

1. 추천 메뉴 영역 (이런 음식 어때요)1) 클릭률 (CTR)① 분자: 동네 맛집 영역 클릭 수- event_name: click_home_recommend_restaurant- parameterrestaurant_idrestaurant_namerecommend_restaurant_sequencerestaurant_distancerestaurant_scoresession_id② 분모: 홈 화면 진입 수- event_name: view_home- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_name2) 동네 맛집 영역을 통한 주문 전환율 (CVR)① 분자: 동네 맛집 영역을 사용해 주문한 수- event_name: click_payment- parameteruse_home_recommend_restaurant:truerestaurant_idrestaurant_namepayment_type: cardsession_id② 분모: 동네 맛집 영역을 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameuse_home_recommend_restaurant:true 추가 질문은 아래와 같습니다. click_home_recommend_restaurant 이벤트에서 recommend_restaurant_sequence를 파라미터로 잡았는데요, 사실 관리자가 임의로 지정한 순서가 아닌 이상 거리상 가까운 순서나 추천순 같은걸로 노출 될텐데 해당 파라미터가 필요한지 의문입니다.

이런 음식 어때요의 로그입니다. 1. 추천 메뉴 영역 (이런 음식 어때요)1) 클릭률 (CTR)① 분자: 추천 메뉴 클릭 수- event_name: click_home_recommend_menu- parameterrecommend_menu_idrecommend_menu_namerestaurant_idrestaurant_namesession_id② 분모: 홈 화면 진입 수- event_name: view_home- parametersession_idrecommend_menu_idrecommend_menu_name2) 추천 메뉴 영역을 통한 주문 전환율 (CVR)① 분자: 추천 메뉴 영역을 사용해 주문한 수- event_name: click_payment- parameteruse_home_recommend_menu: truerecommend_menu_idrecommend_menu_namerestaurant_idrestaurant_namepayment_type: cardsession_id② 분모: 추천 메뉴 영역을 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameuse_home_recommend_menu: truerecommend_menu_idrecommend_menu_name추가 질문은 아래와 같습니다.1) 생각보다 여러 이벤트에 같은 파라미터들을 수집해야하는 경우들이 많아 보이는데, 그럼에도 불구하고 동일한 파라미터를 계속 수집 해야하는걸까요?2) 해당 추천의 경우 보통 개인화되서 노출되는걸로 알고있습니다. 개인화 점수를 판단하고자 할 때는 어떻게 로그를 쌓고 계산해야하나요?

안녕하세요. 이번엔 메뉴 카테고리에 대한 로그 테이블을 작성해 두었습니다.수정이 필요할 경우 말씀해주세요~!1. 메뉴 카테고리 영역1) 클릭률 (CTR)① 분자: 카테고리별 클릭 수- event_name: click_home_category- parametercategory_idcategory_namecategory_sequencesession_id② 분모: 홈 화면 진입 수- event_name: view_home- parametersession_id2) 카테고리 영역을 통한 주문 전환율 (CVR)① 분자: 메뉴 카테고리 영역을 사용해 주문한 수- event_name: click_payment- parameteruse_home_category: truecategory_idcategory_namerestaurant_idrestaurant_namepayment_type: cardsession_id② 분모: 카테고리를 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameues_home_category:truecategory_idcategory_name추가 질문은 아래와 같습니다.- 어떤 카테고리에서 들어왔는지 구분할 수있게 업체 상세보기 파라미터에도 카테고리 id와 name을 추가해 두었는데요.수집해야하는 필요 정보인지가 궁금합니다.

문제 주신 내용들을 설계하다보니 많이 길어져서요.하나씩 등록할게요~! 수정이 필요한 곳이 있다면 말씀해주세요!1. 배너 영역1) 클릭률 (CTR)① 분자: 배너 클릭 수- event_name: click_home_topbanner- parameterbanner_type (광고, 이벤트, 공지)banner_idbanner_sequencebanner_namesession_id② 분모: 홈 화면 진입 수- event_name: view_home- parametersession_id2) 구매 전환율 (CVR)① 분자: 배너로 인입해 주문한 수 - event_name: click_payment- parameteruse_home_banner: truesession_idrestaurant_idrestaurant_namepayment_type: card② 분모: 배너를 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameues_home_topbanner추가 질문은 아래와 같습니다!※ 메인 페이지(home)에 여러가지 배너가 있을텐데요, 상단에 있는 배너라 구분을 위해서 topbanner라고 명칭했는데 이벤트 네임을 설정할 때 배너들의 구분은 어떻게 하면 좋을지 궁금합니다.ㄴ 결재 시 어떤 배너를 사용해서 들어왔는지 판단을 위해 필요할거 같아요.

안녕하세요. 회사에 로그를 쌓고있지 않아서 기획자들이 참고할만한 로그 가이드를 만들고 싶은데요, 참고할만한 로그 설계 템플릿이나, 예시 케이스를 담은 책이나 블로그를 추천받을 수 있을까요?

5% 라 나와서 p-value라고 생각했는데 계속 듣고 있으면 그것도 아닌 것 같고, 유의수준은 어떻게 결정되는지도 궁금합니다.

안녕하세요 카일님강의해주신 내용을 통해 질문에 대한 답을 작성해 봤는데요, 많이 바쁘시겠지만 확인 후 제가 놓친 부분을 알려주시면 업무에 많은 도움이 될 것 같습니다. 추가로 지표에 대해 알았으나, 해당 지표를 어떻게 세팅하고 볼 수 있는지는 어디서 배워야 하는지도 문의 드려요, 혹시 추천해주고 싶은 교육이 있다면 말씀 부탁드립니다. 1. 기능이잘 동작하고 있는지 확인하려면? 1) 타 영역을 포함해 보고자 하는 영역의 클릭률 확인 (CTR)- 클릭률이 낮다면 UI/UX/마케팅 요소에 대해 고민을 해보아야한다고 생각합니다. 2) 클릭 이후 리스트/상세 페이지에서의 이탈률을 확인- 리스트/상세페이지로 들어갔으나 이탈을 했다면 제공된 정보가 유저의 기대치에 못미치는 결과물을 보여준것으로 제공되는 데이터가 타겟 유저에게 맞는 정보를 주는지 재 검토가 필요합니다. 3) 매출로 얼마나 이어졌는지도 확인 (CVR)- 기능별 예상 매출 기여도에 맞게 정상적으로 성과를 내고있는지 파악이 필요하며, 기대치보다 높거나 못미친다면 위치 변경에 대한 고민도 필요해보입니다. 2. 검색 만족도 지표 1) 검색 사용 횟수 확인 (CTR)- 검색의 사용 횟수를 통해 얼마나 많은 유저가 검색을 진행하는지 확인할 수 있습니다. 2) 검색 후 상세페이지까지 가기의 체류 시간 확인 (Duratio Time)- 검색 리스트에서 체류시간이 길 경우, 유저가 원하는 정보를 탐색하는데 시간이 많이 걸린다는 얘기이므로 만족도는 낮아질 수 있습니다. 이에 따라 검색 기능을 개선하거나 노출되는 정보의 UI를 개선하는 등의 노력이 필요합니다. 3) 상세 페이지로의 전환율 (CVR)- CTR 기준 상세페이지로 전환되는 비율이 높다면 유저가 원하는 정보를 제공해 만족도가 높아질 수 있는 확률이 높습니다. 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표 1) 검색(CTR) 대비 필터 사용 횟수(CTR) 비중이 높다면 검색 필터를 사용하는 유저들이 높다고 볼 수 있습니다. 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표 1) 수요/공급자의 증가로 인한 매출 증대 - 수요자: 개인화된 공급 업체 소개를 위한 UI/UX 개선 및 유입 이벤트진행 - 공급자: 특화된 상품 개발 필요 5. 추천 알고리즘 성능 지표 1) 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할것 같은 제품을 보여줄 경우, 노출 건수 대비 제품 클릭률 확인이 필요하며 더 나아가 매출(CTR)로 이어지는지의 여부를 통해 유저에게 필요한 정보가 제공되고 있는지 확인할 수 있습니다. 6. 자주 사용하는 서비스의 지표 1) 자주 사용 하는 서비스: 사내 교육 시스템2) 주요 지표: 수료율 - 유저가 들어야하는 교육을 정상적으로 찾았고 모두 이수했는지의 여부를 판단할 수 있으므로 3) 기타 필요 지표: 필수/선택 교육 클릭 여부 - 본인에게 필요한 정보를 확인 했는지의 여부 파악을 위함 7. 가입 퍼널 개선 1) 프로세스 전환율 20%, 온보딩 진행 기능 > 효과 파악 1) 기능 적용 전화 후의 가입율 확인을 통해 온보딩의 효과 확인 가능

안녕하세요 카일님 강의 잘 듣고 있습니다. 연습문제를 풀어보았는데요, 1번만 우선적으로 푼 후에 차근차근 전부 풀도록 하겠습니다.😢피드백 부탁드립니다.연습문제1 : 배달어플의 다양한 영역(배너,메뉴카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능) 잘 동작하고 있는지 확인하기문제정의 : "잘 동작하는가?"에 대해서는 2가지로 나눠 볼 수 있을 것 같습니다. 1. 클릭을 유도한다. 다양한 영역들이 우수하게 "동작"한다면 사람들의 흥미를 이끌어 클릭을 많이 만들어낼 것입니다. 2.클릭을 통한 구매전환이 높다.다양한 클릭영역을 만든 이유는 결론적으로 구매를 유도하기 위함입니다. 우수하게 "동작"한다면 단순히 클릭에 그치지 않고 클릭 이후의 바로 구매전환으로 이어지는 전환이 높을 것입니다. 성과확인지표CTR(클릭률) :각종 영역의 CTR을 비교합니다. CTR비교를 통해 사람들에게 얼마나 흥미를 유발하는지 비교해 볼 수 있습니다. CVR(구매전환) :일정기간 다양한 영역클릭 이후 구매전환(CVR)들을 비교하여 각 영역이 구매전환에 끼치는 영향을 비교해볼 수도 있고 serch기능 사용 이후 구매전환(CVR)과 비교를 통해 다양한영역의 실질적으로 얼마나 효과적인지 파악해 볼 수 있을 것 같습니다.

안녕하세요 🙂 문제 푼 후, 올려봅니다!연습문제 1.(요약) 영역별 CTR과 주문 전환 CVR을 확인해본다. 배너 영역 배너 클릭율(CTR)과 배너 소재별 전환율 CVR을 확인해본다. CTR이 1~1.5%이상이 나온다면, 광고가 적절하게 동작하고 있다고 볼 수 있을 것 같으며, 광고 소재에 따라 CVR까지 측정하여 비교할 수 있을 것 같음(예를 들어, 주문 광고라고 한다면, 실제로 주문까지 일어났는지에 대한 CVR). CTR이 높다면 매력도가 높은 배너여서 클릭 유도를 잘 했음을, CVR이 높다면 타게팅을 잘 하여, 목표에 적절한 고객에게 노출했음을 알 수 있음. 다른 영역(카테고리, 이런음식어때요.. 등) 대비, 배너 클릭율을 비교 하여, 다른 영역 대비 클릭을 잘 유발하는지 확인이 가능할 것 같음. 또 배너 소재별 클릭율을 비교하여, 더 효과가 좋은 배너 소재를 찾을 수 있음 카테고리 / 이런 음식어때요? / 동네 맛집 영역영역의 클릭율(CTR)과 주문 ・ 결제 전환율(CVR)을 확인해본다. 개편을 통해 달라졌다면, 개편 전과 비교하여서 각 영역의 CTR과 주문 ・ 결제 전환 CVR을 비교해 보고, 해당 지표가 나아졌다면 잘 동작한다고 볼 수있을 것 같음. 카테고리/ 이런 음식 어떄요?/ 동네 맛집 각 영역의 CTR과 CVR 비교를 통해, 실제 어떤 영역이 사용자 후킹을 잘하며, 이것이 주문 전환까지 잘 이루는지를 알 수 있음. 연습문제 2."사용자가 검색에 만족했다"를 정의 : 더 나은 검색 결과를 빠르게 찾음 → 지표화 한다면?, "검색창에서 검색을 한 사용자가 / 원하는 검색결과를 얻어 이동하는데 / 걸리는 시간이 단축됨" 검색을 한 수 : 검색창을 눌러 진입해서, 검색어를 입력했거나 or 최근 검색어를 눌렀거나 or 실시간 검색어를 눌렀거나 한 수를 합함. (검색창 click → 검색어 입력 + 검색창 click → 최근 검색어 click + 검색창 click + 실시간 검색어 click ) 검색 결과를 얻은 수 : 검색 결과를 눌러 페이지 이동을 함 ( 검색 결과에서, 리스트를 클릭하여, 페이지 전환이 일어남 ) 걸리는 시간 : 사용자가 검색 페이지에 진입하여서, 검색 결과를 눌러 이동하기 까지의 시간을 측정. → 검색 결과 만족도 체크 1 = 검색 결과를 얻은 수 / 검색을 한 수 → 사용자가 실제, 검색 결과로 유의미한 정보를 얻었는지 체크함 → 검색 결과 만족도 체크 2 = 검색결과를 얻은 사람들 중, 검색결과를 얻는데 걸리는 시간을 비교 → 검색의 개선에 따라, 유의미한 검색 결과를 사용자가 얼마난 빠르게 얻을 수 있었는지를 체크함. 연습문제 3."필터 기능을 잘 사용하고 있다"를 정의 : 1. 필터 기능을 활용하면, 원하는 검색 결과에 더 빨리 도달함→ 지표화 한다면?"동일한 검색어로 검색 결과를 찾은 경우 중에서 / A.검색만 하는 경우  or B.검색 후 필터를 사용하는 경우 / 검색 결과를 찾는 것이 더 빠름"동일한 검색 결과를 찾은 경우 : 예를 들어, "치킨"을 검색 후, 검색 결과를 눌러 페이지 이동을 한 경우 A.검색 만 한 경우 : 검색 필터를 사용하지 않고, 예를 들어 "치킨"만 검색 하여 검색 결과를 누른 경우 B.검색 후 필터를 사용한 경우 : 예를들어 "치킨"을 검색 후, 필터를 1회 이상 사용한 경우, 필터를 사용한 것으로 체크 검색 결과를 찾는 시간 :  사용자가 검색 페이지에 진입하여서, 검색 결과를 눌러 이동하기 까지의 시간을 측정 → 필터 만족도 체크 : A와 B의 검색 결과를 찾는데 걸린 시간을 비교. 연습문제 4.중요한 지표 : 월별 리텐션  왜?배달 서비스가 유지되려면, 사용자가 서비스 만족을 통해 주기적으로 서비스에 진입하고, 주문 ・ 결제를 해야함. 주문 ・ 결제 CVR이 중요할 수도 있지만, 주문 ・ 결제 CVR이 높은 사용자는 자연스럽게 월별 재 진입을 할 것으로 예상. 지표 상승 방안? 서비스의 만족도를 높여야 함. 아하 모먼트를 경험하게 함... 고객이 원할 수 있는 음식집을 많이 수급? 고객이 원하는 음식집 추천 기능 향상 검색 품질 높이기 주문 ・ 결제 CVR 높이기 등등.. 연습문제 5.알고리즘 추천 상품의 클릭율(CTR)과 결제 전환율(CVR)을 파악 왜?이커머스 서비스의 추천 알고리즘의 역할은 적절한 타겟군에게, 후킹될만한 상품을 추천하는 것. 궁극적으로 이를 통해 매출을 높이는 것. CTR 클릭율을 통해, 추천한 상품의 소재가 후킹될만한 소재인지 파악할 수 있음. 구매 전환율 CVR을 통해 구매까지 이루어 질 수 있는 상품 타겟군에게 노출했는지를 파악할 수있음. CTR, CVR이 모두 높다면, 매출이 높아질 것임.  연습문제 6.Youtube(동영상 공유 서비스)주요 지표 : 체류 시간 왜? 동영상 컨텐츠 서비스이므로, 매력적이 동영상이 많고, 추천을 잘했다면 체류시간이 길어질 것이기 때문. 또, 유튜브의 주요 수익원이 광고이고, 이 광고는 사용자의 서비스 체류시간이 길수록 더 노출할 수 있을 것이기 때문에, 매출을 위해서도 중요한 지표. 추가 지표 1 : 리텐션 왜? 리텐션이 높아야만, 일평균 체류시간도 높아 질 수 있음. 추가 지표 2 : 광고 CTR or CVR왜? 광고의 CTR과 CVR이 높아야, 광고 당 비용을 높게 받을 수 있을 것이고, 이것이 매출과 연결됨. Babytime(아기의 활동을 기록/분석하는 서비스) 주요 지표 : Daily 리텐션 왜? 아기의 활동을 기록하는 서비스이기 때문에, 서비스를 잘 활용하고 있다면, 매일 서비스를 접속 할 것 같음. 추가 지표 1 : 광고 CTR, CVR왜? 앱의 하단 광고가 노출되는데, 매출이 해당 광고로 나는 것 같음 추가 지표 2 : 체류시간서비스 체류시간이 길면, 그만큼 아이의 활동을 활발하게 기록하거나, 다른 정보들을 탐색한다라고 판단할 수 있을 것 같음. 체류시간이 길면, 매출과 연결된 광고 노출 시간이 길어 질 수 있음. 연습문제 7.각 퍼널별 이탈율 파악 및 A/B테스트 진행. 기존의 온보딩에 따른 전환율 지표가 있으므로, 이를 기반으로, 온보딩을 더 진행하는 A,B 기능을 탑재 후, 해당 기능의 가입 전환율을 비교해 본다. 또, 온보딩이 더 진행되는 시점의 이탈율이 어떻게 되는지 파악한다.  

첫 수업만 자료가 있네요

안녕하세요 🙂 강의 정말 잘 듣고 있습니다.CTR, CVR 관련하여 질문이 있습니다. 말씀해 주신 것처럼 HOME에서 아이콘을 클릭한 사람 : 400/1000구매 전환율 : 80/400HOME에서 검색을 클릭한 사람 : 200/1000구매 전환율 : 20/200HOME에서 이런 음식을 어때요 클릭한 사람 : 150/1000구매 전환율 : 15/150HOME에서 동네 맛집을 클릭한 사람 : 80/1000구매 전환율 : 10/80인 경우에CTR이 높다/낮다의 기준은 어떻게 정하는 게 맞을까요? 다른 CTR보다 1%만 높아도 높다고 하는 게 맞는가 의문이 듭니다. CVR이 높다/낮다의 기준은 어떻게 정하는 게 맞을까요? 다른 CVR보다 1%만 높아도 높다고 하는 게 맞는가 의문이 듭니다.CVR 분모가 모두 다른데 해당 퍼센트로 높다,낮다를 판단하는데 문제가 생기지는 않을까요? 기초적이면서 많은 질문 미리 죄송합니다 ㅎㅎ

갑자기 대표 지표 관련 내용을 복습하다보니클릭율, 전환율등에 변화가 있다고 하더라도 얼마나변해야 유의미하다고 이야기할 수 있는 건지 궁금해지더라구요.예를 들면 '클릭율이 5%로 2주간 상승했을땐 우연일 수 있다고 판단하고 그 이상 지속됐을때 우연일 수 없다고 판단하여 유의미한 변화가 있다고 여겼다' 처럼 카일님 만의 사례가 있나요?물론 표본의 수와 각종 변수에 따라 다를 수 있겠지만요

질문 2. 검색 만족도 지표사용자 추이: 서비스 전체 사용자 대비 검색기능 사용자의 추이를 보면 어떨까요? 지표가 점점 나아지고 있는지, 안 좋아지고 있는지를 보면서 만족도를 파악할 수 있을 것 같아요!CTR: 검색 화면 내 실시간 검색어, 소팅/필터 버튼, 배너 등의 CTR을 보면 검색 화면 내의 콘텐츠들에 대한 만족도도 알 수 있을 것 같아요!전환율: [검색] 이벤트 후 검색결과를 얼마나 눌러보는가?Tab bar > [검색] 메뉴를 얼마나 눌러볼까요? 4-1. 왜 알아야 하나요? 검색 기능에 대한 만족도가 높으면 다른 탐색 방법(예. 카테고리를 둘러본다, 기획전을 둘러본다) 대신 검색 버튼을 눌러볼 것 같아서요!질문 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표(2)번 질문에서도 언급한 것처럼, 필터 영역 CTR을 확인해보면 좋을 것 같아요! 검색 기능 이용하는 유저 중에서 해당 영역을 얼마나 눌러보는지요!그리고 동시에 어떤 기준, 항목을 가장 많이 이용하는지도 알면 좋을 것 같아요. [추천순] 정렬이 가장 첫번째 위치해있는데, 데이터를 보니 [리뷰순] 정렬을 가장 많이 본다면 순서를 바꿀 수도 있을 것 같아요!!

안녕하세요!!선택과 집중을 위해! 1~2개씩 피드백 요청드리려 합니다~~ 🙂 질문 1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?답변: 확인하고 싶은 지표는 CTR, CVR 입니다!CTR: 해당 페이지(Home) 조회 대비 얼마나 버튼을 눌러보는가? 그리고 무엇을 가장 많이 눌러보는가? 1-1. 왜 알아야 하나요? Home에 방문한 유저가 서비스를 [탐색]하는 데 도움이 되는 콘텐츠들인지 알기 위해서요!CVR: 각 상세페이지 내에서의 전환율은 어떠한가? 예를 들면 HOME > 카테고리_ 한식 버튼 > [한식 카테고리 상세 페이지] 내에서 [상품조회]를 얼마나 하는지 알아야 한다고 생각해요.[구매전환]까지는 포함하지 않았어요! 구매전환까지 여러 퍼널을 거칠텐데, 그 사이 여러 변수들이 존재할 것 같아서요!이상입니다. 고맙습니다 :)

강의를 통해 얻고 싶은 것 문제를 정의하는 방법에 대한 이해와 체화 문제 해결에 적합한 지표를 정의할 수 있는 방법에 대한 이해와 체화 실험 설계 방법에 대한 이해와 체화 이를 위해 노력할 것 매일 오전 꾸준히 강의를 듣는다 연습문제를 꼭 풀고 카일 선생님으로부터 피드백을 받을 수 있도록 커뮤니티에 질문을 한다 강의를 통해 배운 내용을 내가 설명할 수 있는 정도로 이해했는지 스스로 점검한다 수강 후 바라는 나의 모습 스스로 인정할 수 있는 자신감 어떤 조직이나 프로덕트에서라도 배운 내용을 차근하게 적용할 수 있는 유연함일을 즐겁게 할 수 있는 마음의 여유   강의를 열심히 수강하고 위의 내용을 이루고 싶습니다. 잘 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요! 연습 문제에 대한 피드백 부탁드립니다 🙂각 기능에 대한 이탈률각 기능이 동작하지 않는다를 특정 이슈 혹은 고객 불만족으로 인해 기능의 다음 액션을 수행하지 못했다로 정의하고자 합니다. 그 경우 동작 여부는 각 기능을 클릭한 후 전환(특정 행동) 발생 여부로 파악할 수 있습니다. 이는 각 기능의 클릭 수 대비 유저가 특정 행동 없이 얼마나 이탈을 했느냐로 지표를 정의할 수 있습니다. 이는 이슈로 인한 미전환인지 고객 불만으로 인한 이탈로 나누어 데이터를 다시 한번 나눠야 합니다.이탈률 = (클릭 - 전환)/클릭검색 결과에 대한 CTR검색 기능을 search 바를 클릭하여 유저가 직접 상품을 검색하는 것으로 정의할 때 검색 기능은 유저가 원하는 것을 클릭했는 지에 대해 만족 여부를 파악할 수 있습니다. 이는 검색 결과 페이지 PV 대비 검색 결과의 상품 리스트를 클릭한 클릭율로 측정해야 합니다.CTR = 검색 결과 상품 클릭 / 검색 결과 페이지 PV필터를 사용한 검색 결과에 대한 CTR필터 기능의 활성화는 검색 결과에서 필터를 사용하여 상품을 클릭한 수로 정의할 수 있습니다. CTR = 필터 기능을 사용한 후 상품 클릭 수 / 검색 결과 페이지 PV주문(배달) 수 배달 서비스에서 가장 중요한 전환은 주문을 했는지 여부입니다. 그 이유는 주문이 발생해야 배달앱의 매출이 발생하기 때문입니다. 이 수를 늘리기 위해선 각 퍼널의 전환 지표를 개선해야 합니다. 이 중 가장 먼저 개선해야 하는 전환 지표는 주문 페이지에서 실제 주문을 하는 비율이며, 결제 과정에서의 오류 및 유저 경험을 개선해야 합니다.주문 비율이 아닌 주문 수가 중요한 이유는 비율은 주문 수가 줄어들어도 이전 퍼널의 지표가 감소한다면, 주문율이 증가한 것처럼 보여질 수 있기 때문입니다. 추천 수 대비 구매율추천은 유저가 특정 상품을 구매할 수 있도록 유도하는 기능입니다. 이 기능의 목적은 추천 상품 구매이며, 성능을 파악하기 위해서는 추천한 상품 수 대비 몇 건이나 유저들이 구매했는 지를 확인해야 합니다. 추천 수 대비 구매율이 좋지 않다면 추천 알고리즘의 성능이 좋지 않다는 것을 의미합니다.유튜브 쇼츠 - 체류시간유튜브 쇼츠의 가장 중요한 지표는 체류시간으로 생각됩니다. 특정 체류시간을 기반으로 콘텐츠를 소비 혹은 전환되었다고 정의할 수 있습니다. 쇼츠를 통해 유저들이 앱에 머무르게 하여 여러 콘텐츠를 소비하게 하고 이 체류시간을 기반으로 광고 영상 또한 자연스럽게 소비 시키는 것이 수익 모델이라고 예상됩니다. 체류 시간이 수익과 가장 접점에 있는 지표였다면, 그 다음 보조 지표는 추천 알고리즘과 동일하게 유저가 콘텐츠를 소비하기 까지 얼만큼의 스크롤을 하는지로 유튜브 콘텐츠의 질을 파악할 수 있습니다. 마지막으로 쇼츠를 클릭하는 수를 트래킹하여 쇼츠 DAU를 관리해야 합니다.온보딩 진행 후 가입율기존 : 가입 페이지 -> 가입변경 : 가입 페이지 -> 온보딩(선택) -> 가입 위와 같이 온보딩 기능이 추가되었다면, 온보딩 한 유저의 가입률을 보아야 합니다. 해당 지표가 낮아지면 온보딩은 유저에게 허들로 작용할 것이고, 지표가 개선된다면 온보딩을 통해 유저가 서비스에 흥미를 느끼고 가입을 했다고 판단할 수 있습니다.

CTR과 CVR 개념 부분 흥미롭게 들었습니다!CTR이 높은데 CVR이 낮을 수도 있는 콘텐츠가 있을 수 있을텐데,이 때, 특정 콘텐츠를 클릭한 사람 100명 중에 전환한 사람 N명을 알려면어떻게 해야하는지가 궁금합니다! 또, 말씀 주신 것처럼여러 퍼널 중에 이탈할 수도 있고특정 콘텐츠의 영향을 받아서 구매 전환했다고 확실하게 생각하기도 어려운데이럴 때는 어떻게 해야 할까요???