도커설치 내용 중, 윈도우 11 home이라서 윈도우 기능 켜기/끄기 항목에 hyper-v 없는데, 다른 대체 방법이 있을까요?

강의 잘 듣고 있습니다.현재 문서를 읽어 agent로 구현하는 학습까지 완료했는데요(17강) gpt 4.0을 활용하여 agent를 구현해 질문을 하는 것과, chatgpt 웹을 켜서 문서를 올려 질문하는 것에 어떤 차이가 있나요? 보안의 차이나 프롬프트를 잘쓰면 성능이 웹gpt보다 좋아지나요? 주어진 서비스를 사용하지 않고 이걸 구현해야하는지가 명확하게 이해가 안되서요. 감사합니다.

초기 렌더에 필요한 데이터는 getServerSideProps로 갖고오고 유저 행동에 따라 데이터 동적으로 필요할 때렌더링 되고 나서 fetch해서 데이터 가져와도 되나요?

react-router-dom 을 사용한 후부터랜더링되는 하단의 모든 컴포넌트에 react를 import하지 않으면 오류가 발생하거든요그런데 이전에는 분명 안 이랬어서....import를 하면 되니까 개발이 안 되는 건 아닌데강의를 계속 듣다 보니 강사님은 import하지 않으셔도 되는 거 같아서 궁금해서 물어봅니다.버전 차이 때문일까요? 제가 무슨 설정을 잘못한 걸까요? 버전은 아래와 같습니다..  "dependencies": { "react": "^19.2.0", "react-dom": "^19.2.0", "react-router-dom": "^7.10.1" },

선생님 안녕하세요좋은 강의 감사드립니다. llm, agent 등을 처음 접하는데, 선생님 강의 덕분에 수월하게? 진입할 수 있었습니다. 복습은 정말 많이 해야할 것 같지만요 ㅎㅎ 수업 후반부에 eval 관련 후속강의 언급을 하셨는데, 혹시 언제쯤 출시 예정이신가요?

type NextPageWithLayout 타입 선언할 때NextPage를 확장하신 이유가 무엇인가요? ReactNode로만 하면 안되나요?

next/navigation의 useRouter는 앱라우팅 때 사용한다고 하셨는데 앱라우팅이 뭔가요??  무슨차이가 있는지 궁금합니다.

안녕하세요, 강사님.빅데이터 파일럿 프로젝트 강의를 수강 중입니다.현재 강의 내용대로 Server01과 Server02를 모두 실행했고,http://server.hadoop.com:7180 주소로 클라우데라 매니저에 접속을 시도했는데웹 페이지 자체가 열리지 않습니다.또한 강의 자료에서 로그인 아이디와 패스워드 정보도 찾을 수 없었습니다.혹시클라우데라 매니저 기본 접속 주소기본 로그인 아이디와 패스워드접속이 되지 않을 때 점검해야 할 설정을 알려주실 수 있을까요?처음 환경을 구성하는 단계라서 안내해 주시면 큰 도움이 될 것 같습니다.감사합니다.

안녕하세요. n8n 워크플로우를 작성 후 workflow 를 실행하면 Tools로 추가한 Search Tools 외에는 전부가 제대로 동작합니다.Search Tools를 개별로 실행하면 정상 동작하는데, workflow 에서는 실행이 스킵되고 있습니다.  원인이 뭘까요?

from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain이 부분에서 에러가 납니다TypeError: Fields of type "<class 'langchain_core.runnables.base.Runnable'>" are not supported., 

18강에서 loop over Items를 돌리면 해당 프롬프트가 5개가 나왔다고 한다면 3개까지만 이미지를 생성하고 이후에는Problem in node ‘Call 'Blog-Image-Maker'‘The service is receiving too many requests from you 와같은 에러 문구가 뜹니다. replicate에 크레딧이 충분히 있는데도 이러네요 replicate서버 문제일까요? 아니면 빌링 설정 문제일까요?

선생님 안녕하세요좋은 강의 감사합니다. 강의를 보며 소스코드를 실행하고 있는데, 3.6 강의에서 수업에 나온 영상과 다르게 코드가 작동하는 부분이 있어서 질문드립니다. agent가 제시한 도구는 그대로 사용하되, args를 바꾸는 경우수업에서는 아래 코드를 쓰면 바로 요약된 AIMessage가 작성되도록 진행이 되는데, for chunk in graph.stream( Command(resume={"action": "update_args", 'data' : {'query' : "Large Language Model : A Survey 논문의 내용을 검색해서 요약해주세요"}},), config, stream_mode="updates", # values가 아니다. 수정할때는 updates ): print(f'chunk == {chunk}') 저는 아래와 같이 나옵니다. 여기에서 continue를 해도 계속 같은 메시지가 무한반복이 되어버리는 현상이 나옵니다; agent가 제시한 도구를 바꾸는 경우이 경우에도 위에 처럼 continue를 했음에도 불구하고 계속 "이렇게 진행하면 될까요?" 를 물어보는 현상이 나옵니다. 계속 continue를 해도 같은 현상이 반복되고요  혹시 선생님도 같은 오류가 발생하는지 확인이 가능하실까요? 혹시 이런 오류는 어떤 이유때문에 발생하는 것인지도 답변이 가능하시면 정말 감사하겠습니다.  llm 모델을 small_llm이 아니라 일반 llm으로 하니 정상적으로 나오네요. small_llm의 한계 때문에 다음 단계로 못넘어가는 것일까요?다음 단계로 넘어가는건 비교적 쉬운 task 같은데 small llm의 어떤 부분? 때문에 이런 무한 loop 오류가 발생하는 것인지도 궁금합니다. 답변이 가능하신 선에서 말씀해주시면 감사하겠습니다.

todo리스트 구현중 TodoItem.jsx에서 memo에 대해 강의를 보며 공부중입니다.이렇게 console.log로 찍었는데 체크박스를 한 개만 찍어도 3가지 모두 다 console로 찍히는데 제대로 적용된 것 맞나요? 하이라이트를 켜도 색상이 비슷해서 구분이 잘 가지않습니다. 로그는 이렇게 찍힙니다. prev next = {"id":0,"isDone":false,"content":"React 공부하기","date":1764731042079}{"id":0,"isDone":true,"content":"React 공부하기","date":1764731042079}TodoItem.jsx?t=1764729548020:40 prev next = {"id":1,"isDone":false,"content":"빨래하기","date":1764731042079}{"id":1,"isDone":false,"content":"빨래하기","date":1764731042079}TodoItem.jsx?t=1764729548020:40 prev next = {"id":2,"isDone":false,"content":"노래 연습하기","date":1764731042079}{"id":2,"isDone":false,"content":"노래 연습하기","date":1764731042079}  import { memo } from 'react'; import './TodoItem.css' function TodoItem({id, isDone, content, date, onUpdate, onDelete}) { const onChangeCheckbox = () => { onUpdate(id); } const onClickDeleteButton = () => { onDelete(id) } return ( <div className="TodoItem"> <input onChange={onChangeCheckbox} readOnly checked={isDone} type="checkbox"/> <div className="content">{content}</div> <div className="date">{new Date(date).toLocaleDateString()}</div> <button onClick={onClickDeleteButton}> 삭제 </button> </div> ); } export default memo(TodoItem, (prevProps, nextProps) => { console.log("prev next = " + JSON.stringify(prevProps) + JSON.stringify(nextProps)) if(prevProps.id !== nextProps.id) return false if(prevProps.isDone !== nextProps.isDone) return false if(prevProps.content !== nextProps.content) return false if(prevProps.date !== nextProps.date) return false return true });

if로 분기해서 데이터가 존재하지 않았을때 생성해서 넘어가는것은 에러 없이 진행되는데 존재 할때는 저렇게 str에러가 발생합니다. 에어 테이블에서 받아올때 문제가 발생하는것같은데 어떻게 해야 할지를 모르겠습니다.

안녕하십니까! 강사님! 항상 질문에 대한 답변을 잘 해주심에 감사드립니다!목표는 학교 정보 챗봇이고 강사님의 강의 수강을 바탕으로 그래프 구현해보고 있습니다.현재 에이전트로는1) 웹 크롤링 하고 임베딩 시킨 정보를 바탕으로답변해주는 에이전트(학사일정, 장학금, 휴학 등)2) 의도와 다른 질문이 왔을 때 답변해주는 기본 llm현재 이렇게 있습니다 여기다가 에이전트를 하나 더 추가해서 멀티 에이전트로 라우팅해서 사용하거나 툴콜링 기법을 연습해보려 하는데 추가 계획중인 에이전트는 다음과 같습니다.3) 웹 사이트 공지사항에 대한 정보를 기반으로 답변해주는 에이전트공지사항은 실시간성과 특정 기간에 대한 정보가 강하기 때문에 에이전트를 분리해야한다고 생각했습니다.위의 해당 내용을 구현하기 위해서는 공지사항 크롤링 자동화 파이프라인을 구축한 후 이를 실시간으로 계속 임베딩을 시켜야할지 아니면 임베딩 기법이 아닌 다른 방법으로 구현하는게 좋을지에 대한 의문이 있습니다. 경험이 많으신 강사님께서의 노하우가 궁금합니다!또한 위처럼 구현하게 될 경우 1번 에이전트와 3번 에이전트를 라우터 할때 시스템 프롬포트가 애매하다고 생각됩니다. 강사님이라면 어떻게 하실지 노하우에 대한 조언을 듣고 싶습니다!!지식이 부족해서 깔끔하게 질문을 드리지 못함에 죄송합니다..! 감사합니다

문제 상황: 모듈을 불러오는 과정 중 에러 발생.(langchain 1.1.0 버전 사용 중)from langchain.chains import RetrievalQA 이유: langchain 최신 버전에서 chains 모듈이 langchain-classic 패키지로 분리되었다고 합니다. 해결 방법: pip install langchain-classic 패키지 설치 후 아래와 같이 코드 작성.from langchain_classic.chains import RetrievalQA 

강사님이 사용하시는 코드에서 오류가 났을때 빨간문자로 보이는 도움말? 은 무슨 플러그인을 사용하시는건가요?

next.js 는 핸드북 없나요?

안녕하세요, 소개 영상에서는 디스코드 채널이 있는거 같은데요. 관련 링크가 없네요. 어디서 확인가능할까요?

이번 강의에서 ai agent 이후에 basic llm chain이 추가되는 가장 큰 이유가 무엇인지 잘 이해가 안되서 궁금합니다. 또 붙이고 안붙이고 차이도 궁금해요