안녕하세요. OpenCV관련 질문이 있습니다.로컬 컴퓨터에서 OpenCV를 사용해서 학습을 하려고 합니다. CoLab이나 kaggle과 같은 GPU환경이 아니어도 학습을 할 수 있을까요?파이썬이 아닌 C# 또는 Java로도 진행할 수 있을까요?  대부분의 OpenCV 관련 강의는 파이썬으로 진행되어서 다른 언어로 진행하면 문제가 발생하진 않을까 고민 중입니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

.env 폴더에 URL 등 key를 넣었는데도 에플리케이션 스타트업 fail이 뜹니다. 뭐가 문제일까요 ㅠㅠ

7-4강의 듣고있는데Utils에서 predictUtils.tsx 이것이고Types 에선 Predict.ts 대문자이구  frontend 구조중에서 해당 프로젝트의 소스코드 폴더별로 대문자 인지, 소문자인지 ,파일별로도 마찬가지고. 컨벤션이 궁금해요

지금 코랩에서 실습자체가 불가합니다.!python -m pip install tensorflow==2.4.0ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.4.0 (from versions: 2.16.0rc0, 2.16.1, 2.16.2, 2.17.0rc0, 2.17.0rc1, 2.17.0, 2.17.1, 2.18.0rc0, 2.18.0rc1, 2.18.0rc2, 2.18.0, 2.18.1, 2.19.0rc0, 2.19.0, 2.19.1, 2.20.0rc0, 2.20.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow==2.4.0이거 이렇게 오류 떠서 뭘 할 수가 없어요... 최신 버전으로 수정요청 드리니 빠른 처리 부탁드립니다.코랩말고 다른 개발환경에서 할 수 있는 법도 알려주시면 감사하겠습니다, 몇년 지난 자료라서 안돼는 게 너무 많아요ㅠㅠㅠ

코랩에서 말고 그냥 텐서플로우 자체 환경에서 하면 될까요??!python -m pip install --use-feature=2020-resolver .해당 코드 자체가 설치안되요...18,19강 자체에 이게 설치가 안되니 모듈도 없다고 하고 실습도 안됩니다... 이거 해결방안 없나요?따로 코랩 환경말고 통제가능한 텐서프로우 자체에서 실행하는 방법을 좀 알려주시면 좋을 것 같아요

거짓 정보 제공을 축소 , 잘못된 정보 편향성 축소를 위한 프롬프트 작성 방법을 알려주세요.

4강부터 갑자기 스크립트 프로그램이 나오고 코딩을 시작하는데, 파이썬을 한번도 써본적이 없어서요. 사전에 뭘 설치해야 되나요? 동일한 프로그램 동일한 화면에서 따라하고 싶어서요. 파이썬에 대한 기초 강의나 설명 노트는 없는건가요?

강의 PPT 같은 자료 요청드립니다.skl509@naver.com여기로 보내주시면 감사하겠습니다

6강에서 Cursor의 AI를 이용해서 프로그램의 뼈대를 만드는 부분에서 강사님과 같은 프롬프트를 써도 미묘하게 폴더 구조가 강사님과 다르게 작성이 됩니다. 프롬프트가 같다면 무조건 결과가 같은건지 아니면 다를 수도 있는지.. 가능하다면 강의에서 구성한 뼈대 부분을 파일로 제공해 주실 수 있는지 문의드립니다. (전부 화면을 보고 다 따라치려고 해도 강의 화면만 보고는 그것도 무리인거 같습니다.) 기왕이면 이후의 남은 강의들에도 소스 코드를 제공해 주시면 좋을 것 같습니다.

또한 next에서 실습시 사용한 폴더구조는 어떤 구조이며 , 상용화된 구조인가요? 궁금합니다.추가로 닭강정님 강의 잘 듣고있습니다. 이번강의 완독후 electron 강의도 학습하려고하는데프론트 프레임워크가 해당강의는 next인데 , electron강좌는 react인것같더라구요next도 electron을 통해서 포팅가능한가요?

강사님 안녕하세요, end point를 생성하는 과정에서 문제가 생겨 문의드립니다. 다른 분 댓글에서 알려주신대로 "user model for inference"에서 create endpoint를 하려고 하면 버튼이 동작하지를 않아서요ㅜㅜ버튼을 누르면 이런 404 에러가 뜹니다. databricks region은 East US로 잘 설정되어있고 end point이름도 설정하였는데 왜 이런 오류가 나는지 조언 구할 수 있을까해서 댓글 남깁니다! 감사합니다 :)

안녕하세요 강사님, 유익한 강의 공유해주셔서 정말 감사합니다.다름이 아니라 이미지에 노이즈 추가하는 코드 공유 부탁드릴 수 있을까해서 큐앤에이 남기게되었습니다. 감사합니다.

안녕하세요 강사님. ‘행렬식의 풀이’ 강의에서 마지막에 ‘Ａ가 ｎｘｎ으로 정방행렬일 때 아래 명제는 서로 동치다’ 부분에서 행렬 A는 coefficient matrix인가요?

Policy Network(Q)와 일반적인 Q-learning 문제에서의 behaviour policy(b)가 각자 하는 역할이 비슷한거 같은데, 만약 틀리다면 추가적인 설명을 부탁드려도 될까요? 왜냐하면, '탐험'의 성격?을 각각의 net과 policy가 수행한다고 생각했습니다. 우선 network관점에서는 특정 행동 결정 규칙에 따라 weight를 형성하는데 이때 그리디 action에 대한 value를 추정(max함수)하는 target network에 비해선 '활용'보다는 '탐험'을 하고 있다고 생각합니다 -> 행동 규칙에 따라 transition을 입력으로 받아 weight를 업데이트 하기 때문. 이로 인해 일반적인 Q-learning에서의 b도 max를 출력하는 target policy, pi대신 e-그리디 정책으로 일정 확률 e로 모든 행동을 선택할 수 있는 기믹을 활용하여 '탐험'을 하기 때문에 위와 같은 생각을 하였습니다.

안녕하세요. 강의 잘 들었습니다. 프로그램도 잘 작동합니다. 단지 종목수가 적어 종목을 100개까지 추가하고자 합니다. 어느 부분을 수정해야하는지 문의 드립니다.

6:49쯤에, MSBE = (delta_{t+1})^2의 미분 결과가 2*(delta_{t+1})* (\partial(delta_{t+1}}); 합성함수의 미분, 의 형태가 아닌 화면에 나오는 것처럼 미분이 되는지 궁금합니다.  추가로 policy improvement step에서 각 action에 대해서 value가 높은 weight로 parameters을 업데이트 하면서 자동적으로 최적pi를 찾게 된다고 보는 게 맞는 이해일까요?

안녕하십니까 강사님. 최소제곱해 강의 중에서 정방행렬을 만들기 위해 rank가 n이라면 A의 transpose를 통해 역행렬을 만들어준다고 하셨는데 만약 rank가 m과 n 중에서 나오지 않는다면 사용할 수 없는 방법론인가요?

안녕하세요. 주식 종목을 변경하고 싶은데 변경해야할 코드 부분을 알려주세요.

mini-batch gradient descent 시 batch size 단위로 평균값을 가지고 파라미터 업데이트 한다고 설명하신 거 같습니다. 그런데 강의하시는 코드에는 forward() 다음 연속해서 .backward()가 나오고 있어 마치 매번 업데이트를 하는 것처럼 해석되는데요. 제가 어떤 부분에 오해하고 있는 것인지? 문의드립니다.

DB에 데이터를 관리하지 않고 csv 파일로 관리 하는 이유가 뭔지 궁금합니다. 데이터가 방대해서 처리 하기가 힘들어서 그런건가요?