- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 하시다가 ' 함수형 프로그래밍' 에 대해서 말씀하셨는데, 이 키워드로 검색하니 많은 강좌가 나와서 올바른 결과인지 무엇보다 잘 모르겠습니다. 하나 추천해주시면 감사하겠습니다. 현 상황은 취업준비생으로, Inflearn Original 로 파이썬 초급부터 시작하여 마지막 단계까지 공부할 계획이라 초급부터 듣고 있습니다. 또한 기계공학 전공자라 CS 지식이 부족하여 정보처리기사 필기 준비와 병행하고 있습니다. (앞으로 python backend를 준비하면서 MLOps 쪽으로 커리어를 진행할까 생각 중입니다.)
which python을 입력하면 which : 'which' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + which python + ~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (which:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException 라는 오류가 발생합니다. 어떻게 해야되나요
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome('C:/Users/estee/Desktop/파이썬 작업물/chromedriver.exe') import time # 주소모음 naver_GIBH = "https://map.naver.com/v5/search/%EA%B5%AC%EC%8A%A4%EC%95%84%EC%9D%BC%EB%9E%9C%EB%93%9C%20%EB%B8%8C%EB%A3%A8%ED%95%98%EC%9A%B0%EC%8A%A4/place/505375149?c=14140682.3022615,4508106.9534795,15,0,0,0,dh" naver_GBK = "https://map.naver.com/v5/entry/place/996095686?c=14133872.9335375,4519631.0127127,15,0,0,0,dh" naver_YONGSAN = "https://map.naver.com/v5/entry/place/1905880476?c=14133837.3558283,4513226.0701902,15,0,0,0,dh" naver_adresses = [naver_GIBH, naver_GBK, naver_YONGSAN] # 평점과 리뷰 크롤링 for adress in naver_adresses : driver.get(adress) driver.implicitly_wait(10) driver.switch_to.frame('entryIframe') rating = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div/span[1]').text submenu_name = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[3]/div/div/div/div/a[3]/span').text # 메뉴가 5개 나올 때는, 4번째 탭을 이용하고, 메뉴가 4개 나올 때는 3번째 탭을 이용 if submenu_name != "리뷰" : driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[3]/div/div/div/div/a[4]/span').click() else : driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[3]/div/div/div/div/a[3]/span').click() # 리뷰개수 print( driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[5]/div[4]/div[3]/h2/span').text ) driver.close() 해당 코드는 네이버 지도의 각 매장 별 리뷰 개수를 가지고 오는 코드에요. naver_GIBH , naver_GBK 링크는 리뷰 개수를 불러오는데, 마지막 naver_YONGSAN 링크의 리뷰 개수는 들고오지 못하더라구요. 혹시 이 코드에 관해 봐주실 수 있을까요 ? + 추가 질문인데, 제가 Selenium을 통해서 리뷰개수를 찾아오는 방식은 selenium으로 리뷰 탭을 선택하고 나서, 들고 오는 거에요. 근데 네이버 지도가 인스타그램처럼 스크롤을 내리면 정보를 불러오는 방식으로 설계되어 있더라구요. 혹시 이와 관련해서 Selenium으로 클릭하지 않고, crawling 하는 방법이 따로 있을지도 질문드려요 .
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 시각화 설정 부분에서 알려주신대로 했는데 안돼서 찾아봤는데 구글 코랩을 사용하시는 분들은 다르게 해야하더라구요! 주피터 노트북하고 거의 동일하다고 생각했는데 이 부분 추가해주시면 좋을 것 같습니다ㅎㅎ 저는 구글링 통해서 글꼴깔고 리빌드 하고 재시작 하는 방법으로 플롯의 네모가 한글로 정상적으로 나왔습니다
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ------------------------------------------------------------------------------------ 1) % 로 하는 format 방법은 블랭크에 표시하는 것이 없는가요???? print('{:_>3d}'.format(25)) 처럼 정수에서 그리고 string에서도 .format을 사용했을 때 블랭크에 언더바 같이 표시할 수 있습니다. 하지만 print('%' % ()) 문법을 사용했을 때는 표시할 수가 없나요?? 2) 강의에서 알려주신 사이트를 보니 정수형의 경우, d도 사용하지만 int의 i 도 사용가능하다고 하여 직접 해본 결과, 동일한 결과가 나왔습니다. 하지만 현업에서는 무엇을 더 많이 사용하나요???
안녕하세요. 수업 듣던 중 질문이 생겨 여쭤봅니다. 앞선 강의에서 설명해주셨던 필터는 마치 사진촬영 어플의 필터처럼, 적용 시 변경된 결과물을 도출해주며, GIF 예시로도 보여주셨었는데요. (빨간 필터, 초록 필터; 커널과 피처맵 강의 中 도시 전경 이미지에 필터 적용 예시) 본 강의에서 드는 의문은 Conv2D 레이어를 만들 때, 필터 사이즈만 정하고 정작 해당 필터가 어떤 필터인지는 정하지 않는건가요? (사진 어플의 필터를 예로 들자면, 흑백 필터인지, 스케치 효과의 필터인지 등) 혹은 이후에 특정 크기로 만들어놓은 Feature Map에 각각 filter를 적용하는 과정을 추가로 거치게 되는건가요?
from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv 를 할때 런타임 다시 시작을 하는데 왜 그래야 하나요..? 설치를 하게 되면 바로 실행이 되어야 한다고 생각하는데, 그렇지 않아서 문의드립니다. 또한 런타임이 어떤 역할을 하는지 알려주시면 감사하겠습니다. +) 커널과 런타임은 같은 개념인가요?
안녕하세요? 머신러닝 완벽가이드 수강하고 CNN 으로 넘어왔네요~ 요 강의 마치고 컴퓨터 vision 쪽 강의도 수강하려고 미리미리 구매해 놓았습니다. ㅎㅎ 항상 좋은 강의 감사드립니다! Batch normalization 강의를 듣고 실습을 해 보다가 세 가지 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. (아래 내용 중에서 제가 잘못이해하고 있는 부분 지적해 주시면 감사드리겠습니다. ^^;;) 아래 그림과 같이 Batch Normalization 을 포함시켜서 Model Creation 했을 때 Model Summary 를 보면 Batch Normalization layer 에도 Training paramter 가 할당되는 것을 볼 수 있는데요, 1) Batch normalization layer 의 training paramter 의 갯수는 어떤 수식(?) 에 의해서 결정되는지.. 궁금합니다. 수식을 알 수 있다면 layer 에 대한 이해를 조금 더 높일 수 있을 듯 해서 질문드리고 있습니다. 2) BN 방법이 Batch 별로 Z = (X - Xbar)/S 수식을 적용해서 얻은 평균이 0이고 표준편차가 1로 scaling 이 된 데이터들을 activation function 에 input 하는 방식인 것으로 이해가 되는데요, 각 node 나 feature point 들 중 신호가 약한 부위를 끄거나 (off), 신호가 분명한 부위를 켜는 (on) 역할을 데이터 평준화를 통해 좀 더 일관성 있게 해 주는 거라고 이해하면 될지요? (강의 중 설명에서는 오히려 noise 개념으로 어려운 학습을 하게 해서 overfit을 줄이는 역할을 한다고 해서.... 사실 일반적인 ML 에서의 표준화 개념과는 상충되는 듯 해서 이해하기 쉽지 않습니다.) 요약 드리면 Batch normalization layer 가 전 후 layer 들에게 영향 주는 물리적인 역할이 무엇인지.. 에 대한 질문입니다. Conv 와 Activation 사이에 위치한다면 Conv layer 에는 영향을 주지 않을 것이고, Activation 을 통과하는 결과에만 영향을 줄 것 같아서요. 3. '표준화' 라는 개념으로 BN layer 를 이해해 보면 왠지... 각 배치별 평균 벡터와 표준편차 벡터값 (혹은 분산-공분산 행렬) 들을 저장해 놓았다가, test data 예측시 활용할 것도 같은데요.. (마치 sklearn 의 preprocessing 모듈의 StandardScaler 클래스의 fit 메소드 처럼) 다만 매 batch 별로 표본 평균 벡터와 표본 분산공분산 행렬이 계속 달라질 것일텐데, batch 가 진행되면서 해당 통계량들을 업데이트 했다가 최종적으로 업데이트 된 통계량을 test data 예측할 때 사용하게 되는 것인지요..? 요 개념이 맞다면 대략 어떤 방식으로 weight 들을 업데이트하며 학습하게 되는지.. 개념적으로라도 이해하고 싶습니다. 다른 weight 들과 마찬가지로 결국 loss 를 줄이는 방향으로 최적화 되는 weight 들인 것인지도 궁금하구요~~ (아니면 BN 의 training parameter 들은 일종의 noise 처럼 임시로 저장은 하지만 예측 시 활용이 안되는 weight 들인 것인지요? ) 감사합니다!
안녕하세요 선생님 조금전 수강을 시작한 학생입니다. 제가 groom ide를 사용하여 django 프로젝트를 개발한 후 heroku에 배포를 하려니까 groom이 제공하는 3.7.4 버전을 지원하지 않아 git push heroku master 에서 빌드에러가 났었습니다. https://devcenter.heroku.com/articles/python-support Supported runtimes python-3.10.1 on all supported stacks python-3.9.9 on all supported stacks python-3.8.12 on all supported stacks python-3.7.12 on all supported stacks python-3.6.15 on all supported stacks 강좌가 제작되고 시간이 흘러 지금은 3.7.12까지 나왔는데요 anaconda에선 3.7.11이 최신 버전이더라고요. 강좌를 따라가다가 나중에 heroku에 배포할때 문제되는 부분은 없을까요? 또한 장고도 현재 4.0버전이 나왔고 3.0버전을 더이상 지원하지 않고 3버전 중에선 3.2.10이 최신 릴리즈라 3.2.10을 설치해놨습니다. 앞으로 강좌를 진행하며 이 부분에서 문제되는 부분이 있을까요? 감사합니다.
amend commit 실행하고 insert로 바꿨는데 수정모드 끄는건 어떻게하는건가요 나와지질않네요 insert랑 replace 상태여서 :wq를 입력못하고있습니다 ㅠ insert에서 못벗어나서 종료하고 reset하고 다시 했는데 아예 amend commit이 안되네요.. E325: ATTENTION Found a swap file by the name "C:/Users/user/PycharmProjects/git-tes/.git/.COMMIT_EDITMSG.swp" owned by: user dated: Thu Dec 30 09:41:32 2021 file name: ~user/PycharmProjects/git-tes/.git/COMMIT_EDITMSG modified: YES user name: user host name: DESKTOP-C2BR6PG process ID: 1916 While opening file "C:/Users/user/PycharmProjects/git-tes/.git/COMMIT_EDITMSG" dated: Thu Dec 30 10:00:55 2021 -- More --
이런 상태에서 git revert하면 아래처럼 오류가뜹니다. $ git revert 7a6a52c error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: a Please commit your changes or stash them before you merge. Aborting fatal: revert failed a가 merge가 되있어서 revert가 안된다는뜻인가요?
0 git init 부터 막혔는데 해결법 계속 찾고 있는데 뭐가 문제일까요..? git : 'git' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + git init + ~~~
안녕하세요. 아래와 같이 13개 feature 모두 그래프로 그려보았습니다. 그런데 하단을 보면 AGE, B, INDUX, TAX feature는 price와의 회귀 직선이 음의 상관관계로 나오는데, 강의에서 coef를 보면 0으로 나옵니다. 그리고 RAD는 그래프로 보면 음의 상관 관계인데 coef는 0.4가 나옵니다. 개별 feature들과 price간의 관계를 보면 음의 상관관계인데 모든 feature들을 이용해 linear regression을 만들어봤을 때의 coef는 각 개별 상관관계와는 다르게 될 수도 있는 것인지요?
파이썬으로 API 호출하는 과정에서 SSL 핸드쉐이크 오류가 발생하여 관련 기관에 물어보니 아래와 같은 답변을 받았습니다. SSL 핸드쉐이크 오류가 발생한 이유는 클라이언트 인증서, CA인증서, 클라이언트 개인 키 등의 정보를 옵션으로 사용하여야 하는데 이러한 옵션들이 없어 상호 인증에 실패 하였다고 합니다. 쿼리문 으로 curl -k --tlsv1.2 --cacert ./ca-chain.crt --cert ./client.crt --key ./client.key -H 위와 같은 설정이 있어야 한다고 합니다. 맨 처음에 tlsv1.2 부분은 알아보니 파이썬에서 import ssl context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1_2) 구문을 추가하면 된다고 배웠습니다. 그다음 cacert ./ca-chain.crt --cert ./client.crt --key ./client.key 이 부분은 어떻게 파이썬으로 코드로 구현해야 할지 몰라서 질문을 올리게 되었습니다. 긴글읽어주셔서 감사합니다. 항상배움의 자세를 갖추어 열심히하고자합니다. 도움주시면 정말 너무감사하겠습니다.
