172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
14:32 초 부근에 length 를 함수부분에서 널값이 있다 검색한다음에 호출하는것으로 이해했습니다. 궁금한점은.... Hello, world!에서 ","다음이 공란(널값)인데 수행이 멈추고 6이 출력되야 하지 않나 헷갈려서 문의드립니다. 정답은 13 공란이 포함되어 있던데 헷갈리네요^^;
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-11 2. 어려움을 겪는 부분 첫 시도에서 count_to_all_zero 와 count_to_all_one이 모두 1이 나오는 이유가 첫번째 문자에 대해서 비교를 안하고 있다고 나와있는데, 첫번째 문자가 아니라 맨 마지막 문자를 비교 안하고 있는 것이 아닌가 궁금합니다! 첫 시작에서는 0번째 인덱스와 1번째 인덱스를 비교하지만 마지막 len(string) - 1번째 인덱스와 len(string)를 비교할 때는 마지막 문자에 대한 카운팅이 이루어지지 않는게 아닌가 하는데.. 제가 잘못 이해하고 있는걸까요..? ㅠㅠ
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-10 2. 어려움을 겪는 부분 재취준을 준비하면서 여러 기업의 코딩테스트를 봤었는데요. 항상 시간 예외성 검사에 걸려서 코딩테스트를 탈락합니다. 그래서 이 문제를 보면서도 시간을 최대한 줄이고자 노력했습니다. 3. 시도해보신 내용 input = "abadabac" def find_not_repeating_first_character(string): while True: found_flag = False if len(string) > 1: target_char = string[0] for compare_char_index in range(1,len(string)): if target_char == string[compare_char_index]: found_flag = True break if found_flag: string = string.replace(target_char, "") else: return target_char else: return "_" result = find_not_repeating_first_character print("정답 = d 현재 풀이 값 =", result("abadabac")) print("정답 = c 현재 풀이 값 =", result("aabbcddd")) print("정답 =_ 현재 풀이 값 =", result("aaaaaaaa")) 제가 봐도 가독성이 안좋긴한데.. 저는 이 문제를 풀면서 가장 먼저 생각한 것이 '이미 한번 훑은 알파벳에 대해서는 순회를 제외한다' 였거든요. 그런데 글을 쓰면서 다시 확인해보니 string을 replace할 때 오히려 더 시간이 늘어날 것 같기도 하구요.. ㅠㅠ for문의 대상이 되는 객체를 for문 안에서 변경할 수 없기에 부득이하게 found_flag라는 변수를 선언해서 for문 밖에서 판단 후 replace 하는 식으로 코드를 작성했습니다. 궁금한 점이, 딩코딩코님은 이 접근법에 대해서 어떻게 생각하시나요? 저는 정말 간단할 수 있는 문제를 20분 정도의 시간을 고민하면서 풀었는데, 이런 부분 때문에 실제 코딩테스트를 응시할 때도 시간이 부족했습니다.. ㅠㅠ 코딩테스트를 보면 1 <= N <= 1,000,000,000 이런 식으로 제한을 두다 보니.. '길이 1억의 string이 주어졌을 때 전부 순회하면 시간이 너무 길어지지 않나..?' 하는 생각이 항상 발목을 잡는 것 같습니다.. 이런 문제를 접근할 때 어떤 식으로 접근해야 할지 조언 부탁드립니다.. 항상 좋은 강의 감사드립니다!! (_ _)
미해결
처음하는 파이썬 백엔드 FastAPI 입문 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]
자동완성 되시던데요. 어떤 확장프로그램쓰시는걸까요
해결됨
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. airflow 파일의 폴더 구성에 대해 문의드립니다. airflow 를 사용하다보면 dag 외에 여러 파일이 필요한데 이때 해당 파일을 어떻게 정리하면 좋을지 궁금해서요. plugins 폴더에는 PythonOperator 에서 사용하는 함수 혹은 커스텀 오퍼레이터를 작성하는거 같습니다. 궁금한점은 오퍼레이터에 간접적으로 사용되는 함수도 plugins 폴더에 위치하는지 궁금합니다. 예를 들어 SQL 파일을 읽을때 SQL 파일을 읽어주는 함수를 작성한다고 해보면 해당 함수는 오퍼레이터에 간접적으로 사용됩니다. 그러면 해당 함수도 plugins 폴더에 위치하는게 권장되는걸까요 아니면 dags 폴더에 위치하는게 좋을까요? shell 파일은 plugins 폴더에 위치하는게 좋다고 하셨는데 그러면 sql 파일은 어떻게 위치하는게 좋은지 궁금합니다. 아래와 같은 방식이면 되는지 확인 부탁드립니다!. dags plugins ......ㄴ sql ............ㄴ read_table.sql ......ㄴ lib ............ㄴ common.py ......ㄴ shell ............ㄴ file_read.sh ......ㄴ custom_operator ............ㄴ file_parse.py dags 폴더에는 정말 dag 파일만 위치하는게 좋은지도 궁금합니다.
미해결
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== hwp.set_table_width() 이 함수가 특정 파일에선 안먹힙니다..ㅠㅠ 해당 한글 파일의 설정을 변경하거나 조정해야 할 부분이 있을까요? 일반적인 파일은 다 잘됩니다!
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
투두리스트를 만들고 있는데 여기서 만약 삭제버튼 옆에 수정버튼을 추가하여 todo list에 입력한 content 내용을 수정할 수 있는 기능을 추가하려면 todolist 내용 요소를 div요소에서 input text 요소로 바꾸고 보이기는 input value사용하고, 수정은 OnChange 이벤트를 사용하면 될까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요. 작성한 일기를 언제 작성했는지 필터링 하기 위한 getMonthlyDate 함수에 대해 질문이 있습니다. 강의 내용에서는 작성한 일기가 언제 작성했는지를 알기 위해서 beganTime, endTime을 두고 시간까지 비교를 하였는데요. 간단하게 getMonth()를 활용해서 작성한 일기를 해당하는 '월'로만 비교를 할 수는 없는 건지 궁금합니다!
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
강의 수강 내용에 따라 test_author_can_update_post 와 test_non_author_cannot_update_post를 수행하면 하기의 에러가 발생합니다. list, retrieve, create, destroy 전부 정상 작동하는데 update만 해당 오류가 발생합니다 /blog/api.py, line 75, in has_permission if request.method in SAFE_METHODS: NameError: name 'SAFE_METHODS' is not defined 수업 내용대로 따라가고 있는데 ㅠㅠ 오류가 발생한 곳이 어디인지 알 수 가 없습니다. 수업 내용을 따라서 구현한 코드는 다음과 같습니다. # blog/tests/test_api.py import base64 import pytest from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist from django.urls import reverse from rest_framework import status from rest_framework.response import Response from rest_framework.test import APIClient from accounts.models import User from accounts.tests.factories import UserFactory from blog.models import Post from blog.tests.factories import PostFactory def create_user(raw_password: str = None) -> User: """새로운 User 레코드를 생성 및 반환""" return UserFactory(raw_password=raw_password) def get_api_client_with_basic_auth(user: User, raw_password: str) -> APIClient: """인자의 User 인스턴스와 암호 기반에서 Basic 인증을 적용한 APIClient 인스턴스 반환""" # *.http 파일에서는 자동으로 base64 인코딩을 수행해줬었습니다. base64_data: bytes = f"{user.username}:{raw_password}".encode() authorization_header: str = base64.b64encode(base64_data).decode() client = APIClient() client.credentials(HTTP_AUTHORIZATION=f"Basic {authorization_header}") return client @pytest.fixture def unauthenticated_api_client() -> APIClient: """Authorization 인증 헤더가 없는 기본 APIClient 인스턴스 반환""" return APIClient() @pytest.fixture def api_client_with_new_user_basic_auth(faker) -> APIClient: """새로운 User 레코드를 생성하고, 그 User의 인증 정보가 Authorization 헤더로 지정된 APIClient 인스턴스 반환""" raw_password: str = faker.password() user: User = create_user(raw_password) api_client: APIClient = get_api_client_with_basic_auth(user, raw_password) return api_client @pytest.fixture def new_user() -> User: """새로운 User 레코드를 생성 및 반환""" return create_user() @pytest.fixture def new_post() -> Post: """새로운 Post 레코드를 반환""" return PostFactory() @pytest.mark.it("작성자가 아닌 유저가 수정 요청하면 거부") @pytest.mark.django_db def test_non_author_cannot_update_post(new_post, api_client_with_new_user_basic_auth): url = reverse("api-v1:post_edit", args=[new_post.pk]) response: Response = api_client_with_new_user_basic_auth.patch(url, data={}) assert status.HTTP_403_FORBIDDEN == response.status_code @pytest.mark.it("작성자가 수정 요청하면 성공") @pytest.mark.django_db def test_author_can_update_post(faker): raw_password = faker.password() author = create_user(raw_password=raw_password) created_post = PostFactory(author=author) url = reverse("api-v1:post_edit", args=[created_post.pk]) api_client = get_api_client_with_basic_auth(author, raw_password) data = {"title": faker.sentence()} response: Response = api_client.patch(url, data=data) assert status.HTTP_200_OK == response.status_code assert data["title"] == response.data["title"] ## core/mixins.py from typing import List, Optional, Type from colorama import Fore from django.conf import settings from django.db.models import Model, QuerySet from rest_framework import permissions from rest_framework.renderers import BrowsableAPIRenderer, JSONRenderer from rest_framework.request import Request from rest_framework.response import Response from rest_framework.serializers import Serializer from rest_framework.utils.serializer_helpers import ReturnDict from rest_framework.views import APIView from core.permissions import make_drf_permission_class class JSONResponseWrapperMixin: def finalize_response( self, request: Request, response: Response, *args, **kwargs ) -> Response: is_ok = 200 <= response.status_code < 400 accepted_renderer = getattr(request, "accepted_renderer", None) if accepted_renderer is None or response.exception is True: response.data = { "ok": is_ok, "result": response.data, } elif isinstance( request.accepted_renderer, (JSONRenderer, BrowsableAPIRenderer) ): response.data = ReturnDict( { "ok": is_ok, "result": response.data, # ReturnList }, serializer=response.data.serializer, ) return super().finalize_response(request, response, *args, **kwargs) class PermissionDebugMixin: if settings.DEBUG: def get_label_text(self, is_permit: bool) -> str: return ( f"{Fore.GREEN}Permit{Fore.RESET}" # colorama 라이브러리 활용 if is_permit else f"{Fore.RED}Deny{Fore.RESET}" ) def check_permissions(self, request: Request) -> None: print(f"{request.method} {request.path} has_permission") for permission in self.get_permissions(): is_permit: bool = permission.has_permission(request, self) print( f"\t{permission.__class__.__name__} = {self.get_label_text(is_permit)}" ) if not is_permit: self.permission_denied( request, message=getattr(permission, "message", None), code=getattr(permission, "code", None), ) def check_object_permissions(self, request: Request, obj: Model) -> None: print(f"{request.method} {request.path} has_object_permission") for permission in self.get_permissions(): is_permit: bool = permission.has_object_permission(request, self, obj) print( f"\t{permission.__class__.__name__} = {self.get_label_text(is_permit)}" ) if not is_permit: self.permission_denied( request, message=getattr(permission, "message", None), code=getattr(permission, "code", None), ) class TestFuncPermissionMixin: TEST_FUNC_PERMISSION_CLASS_NAME = "TestFuncPermissionMixin" @classmethod def get_test_func_permission_instance(cls) -> permissions.BasePermission: permission_class = make_drf_permission_class( class_name=cls.TEST_FUNC_PERMISSION_CLASS_NAME, # *_test_func_name 속성이 지정되면, 이 권한 클래스가 사용된 APIView 클래스에서 # 지정 이름의 메서드를 찾습니다. has_permission_test_func_name="has_permission", has_object_permission_test_func_name="has_object_permission", ) return permission_class() def get_permissions(self) -> List[permissions.BasePermission]: # 기존 permission_classes 설정에 권한 정책을 추가하는 방식으로 동작 return super().get_permissions() + [self.get_test_func_permission_instance()] def has_permission(self, request: Request, view: APIView) -> bool: return True def has_object_permission( self, request: Request, view: APIView, obj: Model ) -> bool: return True
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
강사님 안녕하세요! 강의 수강 후 개인 프로젝트 진행중인데 페러렐 라우트 부분에서 막혀 질문남깁니다ㅜㅠ.. default.tsx는 강의에서 진행해주신대로 return null;을 넣었습니다. (.next 캐쉬도 지웠습니다) // 폴더구조 app/ ├──(afterLogin) │ ├── _component │ │ ├── Header.tsx // header 컴포넌트 │ ├── @message │ │ ├── page.tsx │ │ ├── default.tsx │ ├── @modal │ │ ├── //...compose/[username] 등 폴더 │ │ ├── default.tsx │ ├── home │ │ ├── page.tsx // home 컴포넌트 │ ├── default.tsx │ ├── layout.tsx │ │ ├──(beforeLogin) │ ├── page.tsx │ ├── layout.tsx ├── layout.tsx // (afterLogin)/layout.tsx import { ReactNode } from "react"; import Header from '@/app/(afterLogin)/_component/Header'; type Props = {children: ReactNode, modal: ReactNode, message: ReactNode;}; export default function AfterLoginLayout({children,modal,message,}: Props) { return ( <div className="wrap"> <Header /> <div className="container">{children}</div> <div className="chatting">{message}</div> {modal} </div> ); } 해당 이미지와 같이 layout에서 header/{children}/{message}/{modal}을 띄우고 싶은데 message부분이 나오고 있지 않습니다..! (그래서 afterLogin의 layout.tsx와 같은 상위요소에 default를 만들어도 똑같더라구요..) <질문> 1. 제가 폴더구조를 잘못 짠 걸까요..? 2. (afterLogin)/@message/default.tsx(default.tsx에서 @message/page.tsx를 import해서 진행해도 될까요? 요런식으로 하면 잘 노출이 됩니다..!) import Message from './page'; export default function Default() { return <Message /> } 3. 아니면 header처럼 컴포넌트 형식으로 메시지창만 만든다음 onClick되면 -> 인터셉팅으로 가로채는것(/message/page.tsx)이 좋을까요? 조언 부탁드리겠습니다..!! ĭ˄ĭ
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
데이터 캐시 설정을 force-cache 로 했을 때 이걸 갱신하기 위한 방법으로 revalidate 옵션을 주거나 revalidateTag, revalidatePath 등이 있다고 하셨는데요. 그러면 RequestMemoization에 의해서 캐싱된 데이터는 브라우저 새로고침 등을 하면 다시 fetch 하면서 갱신이 되는건가요? RequestMemoization 에 의해서 캐싱된 데이터는 언제 갱신되는지 궁금합니다. 그런데 제가 이해한 바로는 유저가 처음 브라우저를 통해 애플리케이션에 접근해서 해당 url 에서 요청을 보냈을 때 특정 데이터를 페칭하는 함수가 여러 컴포넌트에 있어서 그 데이터를 불러오기 위한 요청을 한 번만 함으로써 서버에 요청이 가는 것을 줄여주는것이 RequestMemoization 이라고 저는 이해를 했는데요. 어차피 처음에 같은 데이터를 보여주기 위해 여러 번의 요청을 하는 것은 불필요한 네트워크를 타게 되고 성능상에 좋지 않으니까요. 이런 경우라면 사실 RequestMemoization 은 캐싱된 데이터를 갱신할 필요가 없을 수도 있겠다는 생각이 듭니다. 그래서 제로초님이 별다른 언급이 없으셨나? 하는 생각도 드네요. 감사합니다.
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
next.js 15 로 따라가면서 진행 중인데 리액트 쿼리를 설치하려고 하니 리액트19 가 아직 안정적이지 않아서 npm 설치할 때 충돌이 생긴다고 에러가 뜨는 것 같습니다. npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! ERESOLVE unable to resolve dependency tree npm ERR! npm ERR! While resolving: z-com@0.1.0 npm ERR! Found: react@19.0.0-rc-66855b96-20241106 npm ERR! node_modules/react npm ERR! react@"19.0.0-rc-66855b96-20241106" from the root project npm ERR! npm ERR! Could not resolve dependency: npm ERR! peer react@"^18 || ^19" from @tanstack/react-query@5.62.7 npm ERR! node_modules/@tanstack/react-query npm ERR! @tanstack/react-query@"*" from the root project npm ERR! npm ERR! Fix the upstream dependency conflict, or retry npm ERR! this command with --force or --legacy-peer-deps npm ERR! to accept an incorrect (and potentially broken) dependency resolution. ------- 리액트 19 안정화 버전으로 업데이트 진행했습니다! 그랬더니 next 와 리액트19 사이에 에러가 발생해서 next 도 latest 로 업데이트 해주고 리액트 쿼리를 설치하니까 되네요! 이 방법이 맞는지는 모르겠지만 일단 이렇게도 되긴 합니다!
해결됨
남박사의 파이썬 기초부터 실전 100% 활용
파이썬 기본문법 강의자료 이미지가 안나옵니다.
미해결
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
안내해주신 어떤 곳에도 보스턴 집값 예측 csv파일을 찾을 수 없습니다.
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
섹션 3의 REST 방식 컨트롤러 만들기(2)까지는 apiserver에서 작업중이었는데 REST컨트롤러 -수정/삭제, CORS 설정부터는 mallapi라고 프로젝트 이름이 바뀌어있고 그 뒤로도 mallapi에서 작업중인듯한데 제가 착각한건가요ㅠㅠ 뭐죠
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
const weatherSearch = function (position) { console.log(position); fetch(`https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=${position.latitude}&lon=${position.longitude}&appid=9756434244216c3d2f9c08591b54bede`) } // 위치 정보를 처리하는 함수 const acessToGeo = function (position) { const positionObj = { latitude: position.coords.latitude, // 위도 longitube: position.coords.longitude // 경도 (오타: longitube → longitude) }; console.log(positionObj); // 위치 정보 출력 console.log(position); // 전체 위치 데이터 출력 weatherSearch(positionObj) }; 2.5로 수정햇는데 오류가 뜨네요 어떠한 오류인 지 모르겠습니다 밑 코드는 // DOM 요소 선택 const todoInput = document.querySelector("#todo-input"); // 할 일 입력 필드 const todoList = document.querySelector("#todo-list"); // 할 일 목록 // localStorage에서 저장된 데이터를 불러오기 const savedTodoList = JSON.parse( localStorage.getItem("saved-items") ); /* 문자열로 저장된 데이터를 JSON.parse를 통해 배열로 변환 */ // 새로운 할 일을 생성하는 함수 const createTodo = function (storageData) { let todoContents = todoInput.value; // 입력 필드에서 가져온 값 if (storageData) { todoContents = storageData.contents; // 저장된 데이터가 있으면 그 내용을 사용 } // 할 일을 나타내는 DOM 요소 생성 const newLi = document.createElement("li"); // li 요소 생성 const newSpan = document.createElement("span"); // span 요소 생성 (할 일 내용 표시) const newBtn = document.createElement("button"); // 완료 버튼 생성 // 완료 버튼 클릭 시 해당 할 일을 완료 상태로 변경 newBtn.addEventListener("click", () => { newLi.classList.toggle("complete"); // 완료된 상태를 토글 saveItemsFn(); // 변경 내용을 저장 }); // 할 일을 더블클릭하면 삭제 newLi.addEventListener("dblclick", () => { newLi.remove(); // li 요소 제거 saveItemsFn(); // 변경 내용을 저장 }); // 저장된 데이터가 완료 상태면 완료 표시 추가 if (storageData?.complete) { // 옵셔널 체이닝 사용 newLi.classList.add("complete"); // 완료 클래스 추가 } // 할 일 내용을 span에 추가 newSpan.textContent = todoContents; // li 요소에 버튼과 span을 자식으로 추가 newLi.appendChild(newBtn); newLi.appendChild(newSpan); // 할 일 목록에 li 추가 todoList.appendChild(newLi); // 입력 필드를 비우기 todoContents.value = ""; // 변경된 목록 저장 saveItemsFn(); }; // Enter 키를 눌렀을 때 할 일 추가 const keyCodeCheck = function () { if (window.event.keyCode === 13 && todoInput.value !== "") { createTodo(); // 입력값이 있으면 할 일을 생성 } }; // 전체 삭제 기능 const deleteAll = function () { const liList = document.querySelectorAll("li"); // 모든 li 요소 선택 for (let i = 0; i < liList.length; i++) { liList[i].remove(); // 모든 할 일 제거 } saveItemsFn(); // 변경 사항 저장 }; // localStorage에 저장하는 함수 const saveItemsFn = function () { const saveItems = []; // 저장할 데이터를 담을 배열 // 현재 목록의 할 일들을 객체로 변환하여 저장 for (let i = 0; i < todoList.children.length; i++) { const todoObj = { contents: todoList.children[i].querySelector("span").textContent, // 할 일 내용 complete: todoList.children[i].classList.contains("complete"), // 완료 상태 }; saveItems.push(todoObj); // 객체를 배열에 추가 } // 배열이 비었으면 localStorage에서 데이터 제거, 아니면 저장 saveItems.length === 0 ? localStorage.removeItem("saved-items") // 데이터가 없으면 키 삭제 : localStorage.setItem( "saved-items", JSON.stringify(saveItems) // 배열을 문자열로 변환 후 저장 ); }; // 저장된 데이터가 있으면 불러와 화면에 표시 if (savedTodoList) { for (let i = 0; i < savedTodoList.length; i++) { createTodo(savedTodoList[i]); // 저장된 데이터로 할 일을 생성 } } const weatherSearch = function (position) { console.log(position); fetch(`https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=${position.latitude}&lon=${position.longitude}&appid=9756434244216c3d2f9c08591b54bede`) } // 위치 정보를 처리하는 함수 const acessToGeo = function (position) { const positionObj = { latitude: position.coords.latitude, // 위도 longitube: position.coords.longitude // 경도 (오타: longitube → longitude) }; console.log(positionObj); // 위치 정보 출력 console.log(position); // 전체 위치 데이터 출력 weatherSearch(positionObj) }; // Geolocation API로 사용자 위치 요청 const askForLocation = function () { navigator.geolocation.getCurrentPosition( acessToGeo, // 위치 정보를 가져오면 실행할 콜백 (err) => { console.log(err); // 에러가 발생하면 에러 정보를 출력 } ); }; // 위치 요청 실행 askForLocation();
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
10.3) React.memo와 컴포넌트 렌더링 최적화 강의를 보고, 투두 리스트 아이템에 체크박스를 클릭했을 때, Header 컴포넌트 외에 Editor 컴포넌트도 불필요하게 리렌더링이 되고 있어 리렌더링 되지 않도록 코드를 수정하였습니다. 코드를 수정해서 더 이상 리렌더링이 되지 않고 있는데 이러한 성능 최적화가 정말 필요한 건지에 대한 의문이 듭니다. 거대한 컴포넌트의 경우 불필요한 리렌더링을 막는 것은 정말 필요하고 좋을 것 같은데 Editor 컴포넌트나 Header 컴포넌트 정도의 작은 컴포넌트의 리렌더링도, 불필요하게 일어난다면 막는 것이 좋은 건지 아니면 굳이 최적화가 필요 없는 지 실무 관점에서 궁금합니다.
미해결
파이썬 무료 강의 (활용편3) - 웹 스크래핑 (5시간)
기존 강의에서 elem = browser.find_element_by_id("query") 였는데 이제는 elem = browser.find_element("id","query") 이렇게 작성해야함 ㅜㅜ 계속 AttributeError 떠서 미치는줄 알았는데 구글링해서 찾다보니 나와서 써보니 문법이 바뀐거였음
미해결
React 완벽 마스터: 기초 개념부터 린캔버스 프로젝트까지
'react/self-closing-comp': 'warn' 해당 문구를 추가했음에도 동작하지 않습니다. 재부팅도 해보았습니다만 동작하지 않습니다. 제가 잘못한 것이 있을까요?
미해결
만들면서 배우는 리액트 : 기초
강사님 강의 보면서 저는 vite 를 이용해서 했는데요, 그런 경우는 깃허브에 배포를 어떻게 해야 하나요? npm run build npm install gh-pages 그 다음에 package.json 파일도 아래처럼 수정을 했습니다. "homepage": " 깃허브주소 넣음 ", "deploy": "gh-pages -d dist" 그다음에 다시 npm run build npm run deploy 하면 깃허브에 gh-pages 가 생겨야 하는데 생기지를 않아서요.... 어디 부분을 잘못 한걸까요?
