안녕하세요 수업을 청강하고 있는 학생입니다 다름이 아니라, 실습 코드중 이해가 안가는게 있어 질문 남깁니다. def number_search(list, key): cnt = 0 for i in range(len(list)): if key == list[i]: cnt += 1 else: return -1 return cnt listNum = [1,4,5,6,7,8,98,9,1] print(number_search(listNum, 1)) 해당 코드에 있어서, 키값과 리스트의 값이 같지 않다면, return값으로 -1을 보내는데, 첫번째 탐색을 할때 부터 맞지 않는다면, return 값을 반환하게 되며, 해당 함수를 빠져나와, 리스트 끝까지 검색이 되지 않지 않나 싶어서 질문을 남깁니다. 강의에 나온 코드를 그대로 러닝해보아도, 같은 결과값이 나와 질문드립니다.
안녕하세요 저도 import 파일을 발견하지 못한다는 ModuleNotFound 에러에 직면했었습니다. 그래서 test_module 파일 내에서 sys.path.append('경로') -> 이 명령어를 넣어줬더니 import가 문제없이 잘 되네요. 이렇게 해결해도 되는 건가 싶어 글 적었습니다ㅎㅎ
안녕하세요. 강의 4분 40초경부터 설명이 시작되는, Ground Truth로만 학습한다는 것이 잘 이해가 되지 않아 질문 올립니다. IOU를 구하기 위해서는 G.T값 이외의 비교 대상이 필요하다 생각하는데, class를 G.T로만 정한다는 것이 이해가 잘 안되네요.. 답변해주신다면 정말 감사하겠습니다!
안녕하세요 수업을 듣고 있는 수강생입니다. 다름이 아니라, 피보나치 수열에서 해당 코드는 입력받은 수까지 계속 연산을 하고 있으며, 단순히 프린트 하는 명령이 없기 때문에 프린트를 하지 않는것으로 보이는데, 해당 입력 값이 13일 때, for문 자체를 빠져나가게 하는 방법이 있을까요? else : final_fibo = n1 + n2 n1 = n2 n2 = final_fibo if final_fibo < insertNumber: print (final_fibo , " " )
안녕하세요 교수님 강의를 열심히 듣고 있는 학생입니다. 다른게 아니고 input image size를 왜 (224,224)를 쓰는지 궁금합니다. VGG도 그렇고 GoogleNet도 그렇고 왜 224를 쓰는 건가요? VGG논문을 다 읽어봤지만 그거에 대한 명확한 답을 찾지 못했습니다. 다양한 이미지를 crop하기 위해서 224로 설정했다는 답변을 본적은 있지만 왜 굳이 224인지는 이해하지 못했습니다. 혹시 말씀해주실 수 있을까요?
안녕하세요? 항상 좋은 강의 감사드립니다. CNN 을 여러가지 소스로 공부하고 있었지만 중간중간 막히는 부분이 많았었는데, 본 강의를 들으며 하나씩 뚫리는 기분이 듭니다. ImageDataGenerator 인스턴스의 flow_from_directory 메소드 에서 사용되는 target_size 인수에 대한 질문입니다. 본 기능을 통해 variety 한 이미지 손쉽게 사이즈들을 단일 사이즈로 통일시켜서 모델에 input 시킬 수 있을 듯 한데요, 예를 들어 input 이미지가 256 X 1024 등과 같이 세로로 wide 하게 찍은 사진인 경우도 224 X224 로 짜부해서 강제로 맞추는 방법인 것으로 이해하면 되는지.. 문의드립니다. 만약 그렇다면 그 방법 자체가 agumentation 이 적용된 것과 같은 효과가 되는 것은 아닌지요..? 이미지가 왜곡되어 학습을 어렵게 한다는 측면에서는 over fit 에 유리한 부분도 있겠지만 사진의 특징을 잡아내는데 어려움을 주게 되고, 모델 성능에 한계를 주는 요인이 될 수 있지 않을까 싶어서요 아직은 잘은 모르고... 개념적으로만 들은 keyword 이지만, segmentation 과 같은 방법으로 전체 이미지 중에서도 관심을 가지는 특정 부분을 잡아낸 이후에 target_size=(224, 224) 와 같이 설정하는 방법이 예측성능 측면에서는 더 좋을 것 같기는 한데요... 제가 이해한 것이 맞을지 문의드립니다.
선생님 안녕하세요, 항상 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 해당 강의에서 다룬 pretrained된 모델을 기반으로 classification level만 바꾸어 훈련할 때, pretrained 되어 저희가 가져온 부분에 해당하는 가중치들은 변화하지 않고 오직 저희가 마지막에 추가한 레이어들에 속해있는 가중치들만 학습이 되는걸까요? 전이 학습을 사용할 때 이미 학습된 가중치들을 가져와서 가중치 초기화를 할 때만 이용할 수도 있다고 언급 하셨어서 이 코드에서는 어느 범위까지 미리 학습된 가중치들을 활용하셨는지 궁금합니다. 또 만약에 pretrained된 레이어에 해당하는 가중치들은 변화하지 않고 오직 저희가 새로 추가한 레이어에 해당하는 가중치들만 경사 하강법을 통해 계속 업데이트 되고 있다면, 기존 코드들에 비해 실행 시간이 훨씬 오래 걸리는 이유가 그만큼 back propagation 과정이 길기 때문이라고 이해해도 될까요? 감사합니다!
어느 사이트에서든 어떤 태그 내의 id 속성값은 유일무이하게 해당 태그에서만 사용된다고 봐도 정말로 문제없나요? 이전에 html 실습하면서 공부했을 때 id속성이나 class속성이나 두개 사용하면서 크게 다른게 없다고 느꼈는데 이 영상을 보면서 id가 실무에서는 해당 태그에만 적용되도록 사용하는건지 정확히 알고싶습니다.
안녕하세요 강사님 퀄리티 높은 강의와 디테일좋은 강의 감사드립니다. 머신러닝에도 관심이 있어 공부를 하던와중에 내가직접 서비스를 하려면 백엔드의 지식도 필요할듯하여 감사하게 강의를 듣고있습니다. 머신러닝/딥러닝 서비스를 사용하기위한 백엔드 서비스가 Django 가 좋은것같은데 현업에서도 많은 사용을 하고있나요? (아마 강사님께서도 많은 컨설팅을 해주셔서 아실거라 생각이 들어 질문을 드립니다.) 딥러닝 모델을 웹에서 돌리기위해서는 병렬처리?가 필요할듯한데 Django 에서는 이러한 부분에대한 솔루션이 있는지 또한 궁금합니다. 감사합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 하시다가 ' 함수형 프로그래밍' 에 대해서 말씀하셨는데, 이 키워드로 검색하니 많은 강좌가 나와서 올바른 결과인지 무엇보다 잘 모르겠습니다. 하나 추천해주시면 감사하겠습니다. 현 상황은 취업준비생으로, Inflearn Original 로 파이썬 초급부터 시작하여 마지막 단계까지 공부할 계획이라 초급부터 듣고 있습니다. 또한 기계공학 전공자라 CS 지식이 부족하여 정보처리기사 필기 준비와 병행하고 있습니다. (앞으로 python backend를 준비하면서 MLOps 쪽으로 커리어를 진행할까 생각 중입니다.)
which python을 입력하면 which : 'which' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + which python + ~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (which:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException 라는 오류가 발생합니다. 어떻게 해야되나요
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome('C:/Users/estee/Desktop/파이썬 작업물/chromedriver.exe') import time # 주소모음 naver_GIBH = "https://map.naver.com/v5/search/%EA%B5%AC%EC%8A%A4%EC%95%84%EC%9D%BC%EB%9E%9C%EB%93%9C%20%EB%B8%8C%EB%A3%A8%ED%95%98%EC%9A%B0%EC%8A%A4/place/505375149?c=14140682.3022615,4508106.9534795,15,0,0,0,dh" naver_GBK = "https://map.naver.com/v5/entry/place/996095686?c=14133872.9335375,4519631.0127127,15,0,0,0,dh" naver_YONGSAN = "https://map.naver.com/v5/entry/place/1905880476?c=14133837.3558283,4513226.0701902,15,0,0,0,dh" naver_adresses = [naver_GIBH, naver_GBK, naver_YONGSAN] # 평점과 리뷰 크롤링 for adress in naver_adresses : driver.get(adress) driver.implicitly_wait(10) driver.switch_to.frame('entryIframe') rating = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div/span[1]').text submenu_name = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[3]/div/div/div/div/a[3]/span').text # 메뉴가 5개 나올 때는, 4번째 탭을 이용하고, 메뉴가 4개 나올 때는 3번째 탭을 이용 if submenu_name != "리뷰" : driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[3]/div/div/div/div/a[4]/span').click() else : driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[3]/div/div/div/div/a[3]/span').click() # 리뷰개수 print( driver.find_element_by_xpath('//*[@id="app-root"]/div/div/div[2]/div[5]/div[4]/div[3]/h2/span').text ) driver.close() 해당 코드는 네이버 지도의 각 매장 별 리뷰 개수를 가지고 오는 코드에요. naver_GIBH , naver_GBK 링크는 리뷰 개수를 불러오는데, 마지막 naver_YONGSAN 링크의 리뷰 개수는 들고오지 못하더라구요. 혹시 이 코드에 관해 봐주실 수 있을까요 ? + 추가 질문인데, 제가 Selenium을 통해서 리뷰개수를 찾아오는 방식은 selenium으로 리뷰 탭을 선택하고 나서, 들고 오는 거에요. 근데 네이버 지도가 인스타그램처럼 스크롤을 내리면 정보를 불러오는 방식으로 설계되어 있더라구요. 혹시 이와 관련해서 Selenium으로 클릭하지 않고, crawling 하는 방법이 따로 있을지도 질문드려요 .
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 시각화 설정 부분에서 알려주신대로 했는데 안돼서 찾아봤는데 구글 코랩을 사용하시는 분들은 다르게 해야하더라구요! 주피터 노트북하고 거의 동일하다고 생각했는데 이 부분 추가해주시면 좋을 것 같습니다ㅎㅎ 저는 구글링 통해서 글꼴깔고 리빌드 하고 재시작 하는 방법으로 플롯의 네모가 한글로 정상적으로 나왔습니다
