안녕하세요. 그림부분에서 이해가 가지않아 질문 드립니다. a =[1,2,3] 으로 초기화를하면 array는 0,1,2 즉 배열 그림이 3칸([][][])만 있어야 하는게 아닌가요? 하지만 강의의 그림에서는 [1][2][3][][] 으로 0,1,2,3,4 까지 그려져 있습니다. (size가 3인데 말이죠) a.append(4) 를 했을때, 동적배열은 array로 구현이 돼어있기때문에 random access 가 가능하여 마지막 index를 찾을 수 있다고 하셨는데, 선언및 초기화 a = [1,2,3] // 그림 -> [1][2][3] 접근 a[0] // O(1) 수정 a[1] = 9 // 그림 [1],[9],[3] 추가 a.append(4) // 이때 Resizing 이 일어나 /* 그림 [1][9][3] // 값을 옮긴 후 삭제 [1][9][3][4][][] // 복잡도 O(n) */ 의 모양이 돼야하는게 아닌가요? 즉, 궁굼한 점은 선언 및 초기화 할때 배열의 size 는 3인데그림의 배열 size는 [][][][][] 5칸이냐는 것입니다.
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. <div class="layer_body" data-translation="true"> <p>금융당국이 급증하는 가계부채 증가세를 막기 위해 아파트 잔금대출에도 소득을 따져 대출한도를 정하는 총부채상환비율(DTI)을 적용하는 방안을 유력하게 검토하고 있다.</p> <p>지금은 집값을 기준으로 대출한도를 매기는 주택담보인정비율(LTV) 규제만 적용돼 소득이 없어도 집값의 70%를 빌려 잔금을 치르는 게 가능하다.</p> <p>앞으로 잔금대출에 DTI가 적용되면 소득이 없는 사람은 집값의 70% 대출 받는 게 어려워진다.</p> </div> 안녕하세요. 지금 강의 중인 내용에 보면 class의 div 값과 다르게 2개의 값이 연이어 나오는데요. 이런 경우에는 어떻게 입력하면 될까요? 복사해서 넣어보고 했는데 계속 오류가 뜹니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get(' https://v.daum.net/v/20170615203441266 ') soup = BeautifulSoup(res.content,'html.parser') mydata = soup.find_all('div','layer_body' data-translation='true') mydata.get_text() 이런식으로 연달아서 넣으면 되는건지... 답변 부탁드려요^^
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다! 분류결정 임곗값에 대해서 강의를 들을땐 잘 이해가 됐었는데 복습하면서 정리하다보니 제가 잘 이해가 안되는 부분이 있어 질문드립니다. 예를 들어, 분류 결정 임곗값이 0.3까지 낮아졌다고 할 때 pred_proba array에서 [0.49, 0.51] 이런 식으로 나온 경우 결국 0이나, 1이나 둘 다 임곗값은 넘었는데 어떤 걸로 예측하나요? 임곗값을 0.5로 설정했을땐 이럴 일이 없겠지만 임곗값을 낮췄을 때 어떻게 분류가 되는지 궁금합니다. 확률 간의 비교를 해서 더 높은 확률로 분류를 하는지 아니면 단순히 둘 다 넘었을 땐 positive로 분류하는 건지 알고싶습니다! 감사합니다.
안녕하세요. 정말 유용한 강의 해주셔서 감사드립니다. 인증 처리 관련해서 궁금한점이 있어 질문 드려요!! 궁금한점은 로그인 이외 요청에서는 , AuthenticationFilter 를 통과하지 않고 진행되는 것인가요? .antMatchers("/**") .hasIpAddress("172.30.1.60") .and() .addFilter(getAuthenticationFilter()); 감사합니다.
제가 처음에 json 파일을 아예 잘못된 형식으로 보내는 바람에 kafka sink connector가 fail 상태가 되었었습니다. 근데 문제는 이 상태에서 sink connector를 재실행을 해도 source connector랑 sink connector, topic까지 모두 새로 만들어도 계속해서 task에 잘못 요청한 데이터가 남아있어서 아무리 오랜 시간을 기다려도 계속해서 Exception이 발생한 상태가 되어 있습니다.. 결국 한참을 구글링하면서 찾아보다가 토픽 내에 있는 메세지를 삭제하는 방법을 찾아서 해결했습니다 ㅜㅜ 여기서 제가 궁금한 점은 source connector에 잘못된 정보를 보내는 바람에 sink connector가 먹통이 되어버리면 메세지나 토픽 자체를 수동으로 삭제해주는 것 외에는 방법이 없을까요? 구글을 찾아봐도 마땅한 방법을 찾지 못했습니다 이건 제가 카프카에 대해 아직 똑바로 이해하지 못해서 나온 질문인데, connector랑 topic까지 모두 따로 만들어도 하나의 sink에서 문제가 생기면 모든 커넥터가 정상적으로 동작하지 않는 게 원래 이런 게 맞는 건지 궁금합니다. 감사합니다.
강사님 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 세가지 질문이 있습니다. 1. 아래와 같이 코드 짜도 되나요? 2. 코드가 맞다면, 제가 탐색 알고리즘 원리로 푼게 맞나요? 3. 강사님 코드가 더 효율이 높다고 보면 되는건가요? 이정도 차이면 코딩테스트에서 큰건가요? - 제 코드 실행시간: 0.00021576881408691406 - 강사님 코드 시간: 0.00020885467529296875
사용 환경은 맥, intellij입니다 spring config 시작한 뒤로 이러는데 yml파일이나 xml(메이븐)파일을 수정해놔도 어느 순간 이상해서 보면 수정 전으로 돌아가있습니다 ㅜㅜ 인텔리제이 캐시도 초기화해봤고 git에도 올려서 커밋까지 했는데 왜이러는지 모르겠어요.. 강의랑은 무관한 질문인 것 같아서 망설이다가 이것 때문에 전혀 진도를 나가지 못하고 있는 상황이라 여쭤봅니다 혹시 모르신다면 제가 알아서 잘 해결해보겠습니다! 불필요한 질문 드려 죄송합니다.
예제를 따라하면서 API-GATEWAY와 EUREKA 는 LOCALHOST로 서버를 열고, MAIN-SERVICE라는 서비스만 AWS EC2에서 실행하였습니다. 직접 주소를 넣었을때는 잘 작동하는데 배운대로 lib://MAIN-SERVICE 의 형태로 하면 작동을 안합니다!.. 혹시 방법이 있을까요? 참고로 모든 서버를 LOCA에서 돌렸을때는 lib이 정상 작동 하였습니다
안녕하세요. 강의에서 , UserService 와 OrderService 가 서비스로 분리되어 있는 상태에서 UserService 에서 OrderService API 호출해서 데이터를 가져올때, ResponseOrder 클래스를 UserService 프로젝트안에 만드셨던데, 실제 현업에서는 ResponseOrder 를 UserService 와 OrderService 에 중복으로 클래스를 생성하지는 않을 거 같은데요. 서로 다른 프로젝트(UserService 와 OrderService) 에서 공유되는 클래스는 어떻게 관리를 해야하나요.. 프로젝트에 각각 중복해서 클래스를 만들어서 사용하나요?
선생님 안녕하세요 이번에 선생님강의 머신러닝2개, 컴퓨터비젼2개를 모두 완강한 열혈팬 회사원입니다 ㅎㅎㅎ 선생님 강의 덕분에 이번에 회사에서 세그멘테이션을 담당하게 되엇는데, 세그멘테이션강의관련 질문이 잇어서 이렇게 메일을 드립니다 ㅎ 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다 <배경> 이번에 검출할 객체(첨부파일)는 바늘과 같이 아주 가늘고 긴 객체(섬유)인데 이미지1장당 객체전체면적이 0.5 - 2%밖에 없는 아주 미세한 객체입니다. 실제원본데이터에서도 객체는 눈으로 자세히 보아야 검출할수 잇을정도입니다 ㅎ (학습데이터30장, 학습마스크영상 30장, 테스트데이터 5장 ). 사용모델은 깃헙에서 공개한 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행햇는데, 첫epoch부터 정확도가 90%이상, 로스가 0.1이하로 상당히 높은 성능을 보엿는데 예측결과이미지영상에는 아무것도 검출이 안된 상태(완전검은영상)입니다. 참고로 다른 이미지데이터를 가지고 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행해본결과 예측결과도 상당히 잘되어서 모델에는 문제가없는것으로 판단햇습니다. 여기서 조언을 좀 부탁드리겠습니다. 1> 정확도는 90%이상, 로스가 0.1이하인데 아무것도 검출이 안되엇다는 것은 , 객체가 너무미세해서 검출을 못한걸로 이해해도 되는지요? 2> 이런경우 성능을 올리기 위한방법으로 오그멘테이션방법도 잇는데, 특히 사용해야할 오그멘테이션방법이 잇는지요? 참고로 확대기능등을 사용햇습니다. 3> 다른방법으로 선생님CNN강의에서사용한 mark-rcnn 방법도 해볼려고 하는데, 어떻게 생각하시는지요? 글을 적다보기 글이 너무 길어져서 죄송합니다, 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다 ㅎ
안녕하세요 이 강의를 통해 처음으로 docker를 학습하고 있는 중인데, 궁금한게 있습니다. docker 네트워크를 사용해서 여러 컨테이너를 연결 할 수 있다고 하는데, 물리적으로 다른 아이피에 있는 컨테이너도 하나의 도커 네트워크로 연결 할 수 있는건가요? 이 예제를 학습해서 aws의 2개의 ec2에서 서비스를 분할하여 배포를 하고 싶은데, 이 네트워크 개념으로 가능한 일인지요?
