안녕하세요 강의를 듣던중 profile이 어떻게 적용되는지 궁금하여 질문드리게 되었습니다. 현재 dev관련 설정파일이 왼쪽 공통 항목 테스트를 위한 application.yml 파일이 오른쪽 입니다. 모두 같은 common이라는 환경변수로 어떤 .yml파일의 값을 사용하는지 확인하였는데요 user-service의 profile설정은 아래 사진처럼 하였습니다. health-check를 보내서 common값을 확인했을 때, 아래사진 처럼 application.yml파일의 common값을 사용하는 것을 확인하였습니다. 공통으로 가져오는 application.yml파일의 common값과 ecommerce-dev.yml의 common값이 겹칠 때 profile을 dev라 설정했기 때문에 health-check로 요청시 common값에 common-dev 로 찍힐것이라 생각했었습니다. 혹시 common-dev로 안찍히는 이유가 공통으로 가져오는 application.yml값과 환경변수가 겹친다면 공통으로 가져오는 yml파일의 환경변수로 찍히는 것인지 제가 profile설정을 잘못한 것인지 궁금해 질문드렸습니다 ㅠㅠ
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
MSA강의 재밌게 잘 보고 있습니다 👏 강의를 보던 중 카프카 연동을 위해 kafkaadapter와 event 패키지를 정의하고 객체들을 넣고있는데, 저희 회사에서도 겪고 있는 문제가 떠올라서 궁금한게 생겼는데, 프로듀싱하는 서비스와, 컨슘하는 서비스의 프로토콜을 ItemReturned, ItemRented등으로 정의하고 내부 값에서IDName등을 사용한다고 할 때 이 프로토콜 스펙이 변경될 때마다 각 팀별로 객체 정보를 수정한다고 하면, 마치 서비스내에 코드 중복들이 된 상태에서 기능이 변경될때마다 중복된 코드들을 같이 관리하며 싱크를 맞춰줘야하는 작업들과 유사해보이는데, 이에 대해서는 어떻게 풀어나가야 하나요? 즉, 서비스간에 데이터 송수신을 위한 객체들이 중복코드처럼 보이는데 스펙변경이 있을때마다 각 서비스마다 직접 코드 수정을 하는건 한 팀에서 수정을 누락하거나 관리를 놓친 프로젝트에서 수정이 누락되면 문제가 될 수 있을 것 같은데 어떤식으로 풀어나가는지 궁금합니다.
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
안녕하세요 선생님! 강의를 잘 듣던 와중에 궁금증이 생겨 질문 드립니다. 게이트 웨이에 설정한 필터 중, 요청 uri를 재정의 하기 위해서 RewritePath 라는 필터를 사용하잖아요. 이때 /user-service/(?<segment>.*), /$\{segment} 는 정규식인가요??... 정규식표현에 segment라는 것이 찾아봐도 나오지 않아서요!!
안녕하세요! 강의 잘 보고있습니다.이번 강의에서 블루그린배포 개념을 설명해주시며 스케일 업에 대해 알려주셨는데요! 제가 공부했던 얕은 지식을 떠올려보면, 스케일 업 은 기존 서버의 사양 등을 업그레이드해 시스템을 확장 (수직적) 스케일 아웃 은 서버를 여러대 추가하여 시스템을 확장 - 로드밸런싱 동반 (수평적) 라고 배웠던 것 같은데.. 아무튼, 질문의 요점은 블루 그린 배포는 여러 대의 서버가 있는 스케일 아웃 방식 에서 무중단 배포가 가능한 배포 모델이 아니라, 스케일 업 방식 인가요?? 감사합니다!
해당 강의에서 작성하는 코드를 그대로 실행하면 되지 않습니다. 현재 iframe 태그가 자바스크립트를 통해 실행되기 때문에 페이지가 로드된 후에도 자바스크립트가 실행될 시간이 필요합니다. 강의처럼 iframe의 주소만 따와서 실행시키는 것이 아닌 전체 주소를 가져와 iframe 태그로 전환시켜주고 자바스크립트 실행까지 기다려 주는 방식으로 진행하셔야 합니다. https://velog.io/@os_js/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%B1%97%EB%B4%87 저도 강의중 안됐던 내용이 있었기에 그에 대한 내용을 블로그에 올려두었습니다. 강의 진행대로 따라하다가 안되는 부분만 정리하여 올렸기 때문에 강의내용과 비교하시면서 보셔야 될 듯 합니다.
강의 소개에 부트3버전으로 2024.01 업데이트라고 되어 있던데, 이전 질문 내용을 보니 작년 초부터 업데이트하신다고 하셨는데, 업데이트가 지속적으로 안되는 것 같더라구요. 이번 1월에는 업데이트 진행하시나요? 질의응답에서 매번 한다고 말씀하시고, 지속적으로 업데이트 안되는 것 같아 문의드립니다. 강사님 강의의 한 팬으로써 꼭 업데이트 되길 바랍니다. 1회독 끝낸상태라 한번 더 강의를 수강하려는데, 선문의 드립니다. Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0.0 업데이트 예정 (2024-01)
강의 소개에 Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0.0 업데이트 예정 (2024-01) 쓰여 있는데 해당 계획 실습 예제 파일만 업데이트 하시는 건지 혹은 강의 녹화본까지 업데이트를 하시는 것이 유효한지 질문드립니다. 또한 커뮤니티의 질문 글을 보면 강사님께서 8월 이후로 답변이 드문드문 한 상태인데 인프런 AI의 답변이 해당 질문 글에 대한 적절한 답변을 하여 답변을 하시지 않는 건지, 현재 바쁘셔서 답변을 하시지 않는 건지 질문드립니다. 감사합니다.
실수로 gateway-mvc라이브러리를 설치 후 실행 했을 때 톰캣으로 실행이 되었는데 이때는 게이트웨이url에 /first-service/welcome를 붙였을 때 실행이 되지 않았는데, gateway 라이브러리 다시 설치후 netty 에서는 정상적으로 동작 하는데 톰캣에서는 안되고, netty에서만 되는 이유가 뭔가요???
Entity를 설계 하다가 자주 변하지만 응집도가 높은 값들은 어떻게 해야할까요? 자주 변하지만 응집도가 높은 값들은 VO를 사용한다. VO로 선언된 값의 수정은 불가능 하지만 생성으로 값을 초기화 한다. 그냥 이러한 상황에서는 응집도가 높아도 VO를 고려하지 하지 않는다. 수정 기능이 필요하다면 VO가 아닌 Entity를 고려해야 한다?
