용량(x)이 13이고 병에 들어있는 용량(arr[e])이 13일 때, 즉 arr[e] == x: 일 때 cnt += 1 하고 e 부분만 빼기 1을 해주는 부분에서 이해가 되지 않았습니다. 문제에서 "두 개를 반납해야 새로운 용량을 준다고 했는데" 선생님께서는 최대용량(13)일 때 하나만 반납했기 때문에 이해가 잘안되네요.. 이 부분 한번 설명 해주실 수 있으실까요?
오랜만에 햇갈려서 제네릭 다시볼려고 영한님 찾아왔습니다. 제네릭메서드랑 와일드카드 언제쓸지 구분할때 좀더 명확한 타입이 필요할때 제네릭 타입을 쓰면 될까요 ? 좀 햇갈리네요 이부분이 강의 예시코드를 보면 Dog dog = WildCardEx.printAndReturnGeneric(dogBox); //Dog 타입 Animal animal = WildCardEx.printAndReturnWildcard(dogBox); // 부모 타입 (Animal ) 이렇게 나와서 특별한 형 변환이 필요없을때 와일드 카드를 쓴다고 생각하면 맞는생각일까요 ?
안녕하세요 선생님 강의 열심히 듣고 있는 학생입니다. 제가 듣다 보면 문제를 보고 1시간 정도를 고민해도 풀 수가 없어서 결국 강의 풀이를 보며 이해하는 문제들이 많은데 이런식으로 공부해도 실력이 늘 수 있을지가 의문이고 고민입니다... 혼자 생각하고 풀지 못하고 결국 정답과 풀이를 보며 따라하는 상황이다 보니 혼자 힘으로는 풀지 못하는 문제만 늘어간다는 느낌을 받습니다. 이런식으로 공부해도 괜찮은 걸까요..?
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[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 아니오 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] java: cannot find symbol 'string' 이라는 에러가 발생합니다.. 구글에 검색을 해보니 jdk가 설정이 안된거라고 나오는데 저는 영상에서 나온대로 최신버전인 23을 설치한 상태입니다.. 뭐가 문제인지 알려주시면 감사하겟습니다ㅜㅜ
cols =['neighbourhood_group','neighbourhood','room_type'] # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.fit_transform(test[col]) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train[cols] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-89-9aca98e66a02> in <cell line: 14>() 12 test = pd.get_dummies(test) 13 ---> 14 train[cols] 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name) 6247 if nmissing: 6248 if nmissing == len(indexer): -> 6249 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") 6250 6251 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique()) KeyError: "None of [Index(['neighbourhood_group', 'neighbourhood', 'room_type'], dtype='object')] are in the [columns]"