AI 답변이 어느정도 편리할 수 있단 건 인정하지만, 질문 답변도 강의서비스에 포함된 것인데 어느 순간부터 강의제공자님의 직접답변은 달리지 않고 AI 답변만 달리네요. 그것만으로 전혀 충분하지 않은데 말이죠 그리고 AI 답변은 기존 데이터가 없으면 답변을 못해줍니다. 강의제공자로부터 피드백을 받을 수 있을 것을 기대하고 강의를 수강하는데 이렇게 질문답변 조차 제대로 해결이 되지 않고 있는 것은 문제라고 봅니다. 몇년 동안 강의를 걸어놓으 실 거면, 그리고 여러 API를 사용하실 거면 적어도 일년에 한번은 UI나 기능에 변화나 업데이트 가 있는지 확인하고 강의에 반영해주셔야 할 것 같은데 아직도 2022년 버전을 그대로 강의에 걸어두셔서 현재 UI와 완전달라 강의 진행이 제대로 안되고 있습니다. 이게 정말 제대로 되고 있는게 맞나요? 무료 강의도 아니고 돈내고 듣는 강의에서 기본적인 내용 업데이트 및 강의에 포함된 질문 답변조차 제대로 진행 되지 않는다는 건 매우 실망 스럽습니다. 강의 제공자님의 빠른 직접 답변과 피드백 부탁드립니다.
안녕하세요 강사님, 수업 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 만들어 주셔서 감사드립니다. 수업을 듣다가 9분 12초 쯤에서 질문이 있어서 게시글 남깁니다. eval(repr(p)) 에서, repr(p) 가 Pair 라는 클래스를 호출해서 인스턴스로 만드는 string을 나타내기 때문에, eval()을 했을 때 Pair라는 객체가 생성되는 게 맞을까요? 바꿔서 말하면 repr(p)가 평가되었을 때 Pair(3,4)와 같은 객체 생성 expression과 같기 때문에 그 expression이 eval()을 타서 Pair 객체가 만들어지는거죠?! 답변 주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요! gird관련 질문 드립니다. gird로 중앙정렬시 높이 값을 설정해도 세로의 중앙으로 배치되지 않는 문제가 있습니다. 개발자 도구로 확인하니 중앙 정렬은 되었지만 별다른 설정을 하지 않았는데 세로로 요소가 추가 되었있습니다. 어디에도 검색이 안되서,, ㅠㅠ 이유를 모르겠습니다. 혹시 몰라 body 태그 css남김니다. body { border : 1px solid #000; margin : 0; padding : 0; font-family : "Hind", sans-serif; display : grid; justify-content : center; align-items : center; height : 100vh; }
fraud일때만 이상치를 제거하는 이유에 대해서 강의중에 나중에 말씀해주신다고 하셨는데 그대로 신용카드 사기실습 강의가 끝나서 질문남깁니다! 강의 어느파트로 가면 해당 부분을 설명들을수 있을까요? (현재 강의진도를 그대로 따라가는데에 어려움을 겪어 부분부분 듣고있는 상태입니다)
모달창 열리는거는 문제 없는데 닫기 누르면 이 창이 떠요. 닫히는 코드에 문제나 오타가 있다기에는 뒤로가기 누르면 또 제대로 닫혀 있어요.. 이전에는 공지사항 갤러리 탭 메뉴할때도 갤러리 누르면이 창이 떠서 뒤로가기 누르면 또 갤러리 탭이 제대로 실행되어있더라구요.. 다시 공지사항 누르면 저 오류창은 안뜨구요. 제이쿼리가 작동은 되는데 중간에 이 창이 뜨는 이유를 모르겠어요 ㅠㅠ 크롬으로 연결해도 똑같이 뜨네요 ㅠㅠ
안녕하세요. 작업을 하다보니, 현재 커서가 속한 페이지를 얻어야 하는 경우가 있는데요. 관련강의로는 짝수페이지만 삭제하기 이쪽을 봤는데, 전체페이지를 반환하는 것은 있는데, 속한 페이지를 반환하게 하는 경우는 못찾겠습니다 ㅠ.ㅠ 관련 명령어가 있을까요 그리고 Hwp Ctrl API 도 자주 참조를 하시던데, 제가 강의에서 받은 API는 ActionObject HwpAutomation ParameterSetObject 이렇게 3개밖에 없어서요! 혹시 다른 API파일들은 어디서 받을수있을까요?
안녕하세요 강사님 갑자기 작업형 2유형 csv 파일 제출할때 혼동이 생겨 질문합니다다름이 아니라 시험환경 문제 풀이중 roc_acu로 평가 한다고 되어 있어 predict_proba로 예측값을 뽑아 제출하면 된다고 생각했지만 csv 제출 파일 예시에는 이렇게 나와있어 이런 경우에는 predict으로 예측값을 뽑아 제출하는건가 하여 혼동이 와 질문드립니다
빅분기 시험 볼때, 결측치 채우기/ 삭제에 대해서, 정리하면, 결측치 채우기 : train, test data 모두 적용 결측치 삭제 : train data 가능/ test data 불가능 (컬럼은 가능하나 train, test 데이트의 행(개수) 일치시켜야 함 이렇게 이해한 것이 맞을까요? ^^;;
1 2 3 4 5 6 7 8 2**0 o o o o o o o o -> 8개 (8 // 1) 2**1 o o o o -> 4개 (8 // 2) 2**2 o o -> 2개 (8 // 4) 2**3 o -> 1개 (8 // 8) 강의에서 위의 내용까지는 이해를 했습니다. (8!에 2가 몇 번 곱해져있을까? 를 구하는 방법이라고 이해하고 있습니다) 강의하시는 중(24:30초 즈음부터)에 아래의 빨간 네모부분의 계산을 왜 하시는건지 이해가 잘 안됩니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 평가할 때 rf = RandomForestClassifier() rf.fit () rf.predict() 이 부분에서 rf를 다 model로 적어줘도 상관없나요? model = RandomForestClassifier() model .fit () model .predict() 또한, 랜덤포레스트에서 model를 변수명으로 해서 돌리고 xgboost에서도 똑같이 model를 변수로 두고 돌려도 되는지 여쭤봅니다. 이전 강의인 회귀파트에서는 모델에 따라 변수명을 다르게 하지 않고 다 같은 model로 변수명을 두었더라구요
안녕하세요. 선생님 해당 강의에서 피처엔지니어링을 위해 베이스 라인(수치형 데이터만 사용해보기) 만드는 과정에서 선생님께서는 cols = train.select _dtypes(include="O").columns train = train.drop(cols, axis=1) test= test.drop(cols, axis=1) 로 하셨는데요. train = train.select_dtypes(exclude="O") test = test.select _dtypes(exclude="O") 로 해도 문제 없을까요? drop() 메소드로 cols 변수에 넣은 칼럼을 axis=1 로 전부 제거한거니까 그냥 범주형 데이터를 제외 시키는 select_dtypes(exclude="O") 으로 해도 문제 없을 것 같긴 한데, 확인차 질문 글 남깁니다.
선생님, df.drop("시즌", axis = 0) 으로 작성하면 에러가 안뜨지만 df.drop("시즌", 0) 으로 작성하면 다음과 같은 에러메세지가 뜹니다. 이유를 알 수 있을까요? | DataFrame.drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given
csv 파일이 주어질때 train, test 2개 주어질때와 X_train , y_train, X_test 3개 주어질때 간단하게 생각하면 X_train,y_train 데이터로 나눠있는 데이터를 train으로 나누지 않고 주어졌다고 생각하면 될가요? 2개로 주어졌을때는 타겟값만 pop으로 빼내고 3개일때는 train값을 합쳐서 결측치, 전처리 하면 될가요
