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캐글 T1-9. Standardization

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제를 2가지 방식으로 풀어보았습니다. 1) StandardScaler사용 from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() df['f5'] = sc.fit_transform(df[['f5']]) print (df['f5'].median()) 2) 평균과 표준편차를 구하여 직접 식에 대입 m = df['f5'].mean() s = df['f5'].std() df['f5'] = (df['f5']-m) / s print (df['f5'].median()) 답이 1)에서는 0.260619629559015 2)에서는 0.2593132572746011 2)에서 답이 다른데, 뭐가 문제일까요??

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yb 댓글 1 좋아요 0 조회수 149

수치형 베이스라인에서 model.fit(X_tr[cols],y_tr) 질문사항

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 예시문제 작업형2(신버전) 강의 내용 17분 16초 쯤에 수치형 베이스라인으로 작업을 하실 때 아래와 같이 코딩을 하셨는데 model.fit (X_tr[cols],y_tr) pred=model.predict_proba(X_val[cols]) 이미 train_test_split 을 할때 train[cols] 을 활용해 데이터 분할을 하였기에 굳이 다시 쓰기보단 model.fit (X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) 이런식으로 작업을 해도 괜찮은지 여쭤보고 싶습니다. 실제로 이렇게 작업을 했을 때도 문제가 없었는데 혹시나 한번 여쭤보고 싶어 이렇게 글을 올립니다. 감사합니다:)

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applefarm1225 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

2유형에서 제출 이후에도 재제출이 가능한가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

답안을 일단 먼저 제출하고나서, 이후에 파라미터를 수정하고 다시 파일을 제출해되 되는지 문의드립니다.

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지월목박 댓글 1 좋아요 0 조회수 219

정답제출

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 b.sort_values(ascending = False).index[0] 위와 같이 index[0]로 추출하여 제출하지말고 눈으로 정렬된 결과를 보고 print('smoothness error')로 제출해도 괜찮나요?

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이민규 댓글 2 좋아요 0 조회수 191

결측값 처리 관련 궁금합니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

결측값을 찾아 다른값으로 대체하는 등의 문제를 풀때 df[‘f3’].fillna(0) 또는 넘파이 이용해서 df[‘f3’].replace(np.nan,0) 두개는 완전히 같은 기능인가요? 3번은 후자로 풀이해주셨는데 fillna 가능한지 궁금합니다

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goodgail2247 댓글 1 좋아요 0 조회수 192

강의제공자의 답변을 원합니다 AI 답변만 있고 더이상 직접 답변을 안해주시네요?

해결됨

비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프

AI 답변이 어느정도 편리할 수 있단 건 인정하지만, 질문 답변도 강의서비스에 포함된 것인데 어느 순간부터 강의제공자님의 직접답변은 달리지 않고 AI 답변만 달리네요. 그것만으로 전혀 충분하지 않은데 말이죠 그리고 AI 답변은 기존 데이터가 없으면 답변을 못해줍니다. 강의제공자로부터 피드백을 받을 수 있을 것을 기대하고 강의를 수강하는데 이렇게 질문답변 조차 제대로 해결이 되지 않고 있는 것은 문제라고 봅니다. 몇년 동안 강의를 걸어놓으 실 거면, 그리고 여러 API를 사용하실 거면 적어도 일년에 한번은 UI나 기능에 변화나 업데이트 가 있는지 확인하고 강의에 반영해주셔야 할 것 같은데 아직도 2022년 버전을 그대로 강의에 걸어두셔서 현재 UI와 완전달라 강의 진행이 제대로 안되고 있습니다. 이게 정말 제대로 되고 있는게 맞나요? 무료 강의도 아니고 돈내고 듣는 강의에서 기본적인 내용 업데이트 및 강의에 포함된 질문 답변조차 제대로 진행 되지 않는다는 건 매우 실망 스럽습니다. 강의 제공자님의 빠른 직접 답변과 피드백 부탁드립니다.

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가을 댓글 2 좋아요 0 조회수 484

train test 합쳐서 인코딩후 나누기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train, test 데이터의 범주형 카테고리가 다르다고 가정하고 무조건 데이터를 합쳐서 인코딩후 다시 train, test 로 나누는 절차로 시험 준비를 해볼까 생각이 드는데요 선생님 의견이 궁금합니다

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kplane 댓글 1 좋아요 0 조회수 215

동영상 강의와 똑같은 수식을 적은것 같은데 오류가 납니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

데이터 핸들링을 위한 판다스 기초 1 동영상 강의에서 df.corr이나 car.nunique 수식을 작성할 때 에러 메세지가 뜹니다.

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sjh961027 댓글 1 좋아요 0 조회수 201

동영상을 보면서 실습은 못하는건가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

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cange0820 댓글 1 좋아요 0 조회수 193

회귀 rmse

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

회귀실습 따라하던 중 이런 오류가 떴는데 어떻게 해결해야할까요?

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tlstlsgl 댓글 1 좋아요 1 조회수 148

에러메세지와 마주하기 에러 4번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

9분 09초 영상과 노트북의 코드가 다른데요 # 풀이 코드 # X_train, y_train, X_test 3개 파일이 주어졌을 때 from sklearn.datasets import load_wine wine = load_wine() df = pd.DataFrame(wine.data, columns=wine.feature_names) df['target'] = wine.target from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, _ = train_test_split(df.drop('target',axis=1), df['target'], test_size=0.2, random_state=2022) # 만약 'proline'컬럼의 값이 1500 일때 이상치라고 판단해 삭제 했다면? print("1500이상인 데이터 수:", sum(X_train['proline'] >= 1500)) # 삭제할 데이터의 인덱스 값을 구하고 drop함수를 통해 삭제 ind = X_train[X_train['proline'] >= 1500].index print("삭제할 index:", ind) X_train = X_train.drop(ind) # 기본값 axis = 0 y_train = y_train.drop(ind) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) (질문1 )X_train에 y_train를 합친뒤 이상치를 삭제하는 것보다 각각 개별로 삭제하는게 더 간단해서 수정한건가요? (질문2) df 에서 이상치를 제거한 후에 train_test_split 으로 데이터를 나눠도 되는건가요?

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since4042 댓글 1 좋아요 0 조회수 210

eval(repr(p)) 가 진짜 Pair 객체로 만들어지는 이유?

해결됨

파이썬 중급

안녕하세요 강사님, 수업 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 만들어 주셔서 감사드립니다. 수업을 듣다가 9분 12초 쯤에서 질문이 있어서 게시글 남깁니다. eval(repr(p)) 에서, repr(p) 가 Pair 라는 클래스를 호출해서 인스턴스로 만드는 string을 나타내기 때문에, eval()을 했을 때 Pair라는 객체가 생성되는 게 맞을까요? 바꿔서 말하면 repr(p)가 평가되었을 때 Pair(3,4)와 같은 객체 생성 expression과 같기 때문에 그 expression이 eval()을 타서 Pair 객체가 만들어지는거죠?! 답변 주시면 감사하겠습니다!

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개발자아닙니다 댓글 1 좋아요 0 조회수 273

gird 중앙정렬 안됨

미해결

SCSS(SASS)+GRID+FLEX 실전 포트폴리오 퍼블리싱

안녕하세요! gird관련 질문 드립니다. gird로 중앙정렬시 높이 값을 설정해도 세로의 중앙으로 배치되지 않는 문제가 있습니다. 개발자 도구로 확인하니 중앙 정렬은 되었지만 별다른 설정을 하지 않았는데 세로로 요소가 추가 되었있습니다. 어디에도 검색이 안되서,, ㅠㅠ 이유를 모르겠습니다. 혹시 몰라 body 태그 css남김니다. body { border : 1px solid #000; margin : 0; padding : 0; font-family : "Hind", sans-serif; display : grid; justify-content : center; align-items : center; height : 100vh; }

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fraud일때만 이상치를 제거하는 이유가 어느부분에 나오는지 궁금합니다

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

fraud일때만 이상치를 제거하는 이유에 대해서 강의중에 나중에 말씀해주신다고 하셨는데 그대로 신용카드 사기실습 강의가 끝나서 질문남깁니다! 강의 어느파트로 가면 해당 부분을 설명들을수 있을까요? (현재 강의진도를 그대로 따라가는데에 어려움을 겪어 부분부분 듣고있는 상태입니다)

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다라라람쥐 댓글 2 좋아요 0 조회수 213

제이쿼리 작동은 되는데 오류창이 떠요 ㅠㅠ

미해결

[2026년 출제기준] 웹디자인개발기능사 실기시험 완벽 가이드

모달창 열리는거는 문제 없는데 닫기 누르면 이 창이 떠요. 닫히는 코드에 문제나 오타가 있다기에는 뒤로가기 누르면 또 제대로 닫혀 있어요.. 이전에는 공지사항 갤러리 탭 메뉴할때도 갤러리 누르면이 창이 떠서 뒤로가기 누르면 또 갤러리 탭이 제대로 실행되어있더라구요.. 다시 공지사항 누르면 저 오류창은 안뜨구요. 제이쿼리가 작동은 되는데 중간에 이 창이 뜨는 이유를 모르겠어요 ㅠㅠ 크롬으로 연결해도 똑같이 뜨네요 ㅠㅠ

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현재 커서가 속한 페이지를 얻을 수 있는 방법

해결됨

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

안녕하세요. 작업을 하다보니, 현재 커서가 속한 페이지를 얻어야 하는 경우가 있는데요. 관련강의로는 짝수페이지만 삭제하기 이쪽을 봤는데, 전체페이지를 반환하는 것은 있는데, 속한 페이지를 반환하게 하는 경우는 못찾겠습니다 ㅠ.ㅠ 관련 명령어가 있을까요 그리고 Hwp Ctrl API 도 자주 참조를 하시던데, 제가 강의에서 받은 API는 ActionObject HwpAutomation ParameterSetObject 이렇게 3개밖에 없어서요! 혹시 다른 API파일들은 어디서 받을수있을까요?

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윤병현 댓글 1 좋아요 1 조회수 220

작업형 2 csv파일 제출

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 갑자기 작업형 2유형 csv 파일 제출할때 혼동이 생겨 질문합니다다름이 아니라 시험환경 문제 풀이중 roc_acu로 평가 한다고 되어 있어 predict_proba로 예측값을 뽑아 제출하면 된다고 생각했지만 csv 제출 파일 예시에는 이렇게 나와있어 이런 경우에는 predict으로 예측값을 뽑아 제출하는건가 하여 혼동이 와 질문드립니다

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수지 댓글 2 좋아요 1 조회수 215

[7회 작업형3 문제1-3] target을 test에서 pop하는 이유를 잘 모르겠습니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() target = test.pop('gender') target = test.pop('gender') <- 이 부분에서 왜 target을 test에서 pop하는지 잘 모르겠습니다.

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송승하 댓글 1 좋아요 0 조회수 219

결측치 채우기/ 삭제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅분기 시험 볼때, 결측치 채우기/ 삭제에 대해서, 정리하면, 결측치 채우기 : train, test data 모두 적용 결측치 삭제 : train data 가능/ test data 불가능 (컬럼은 가능하나 train, test 데이트의 행(개수) 일치시켜야 함 이렇게 이해한 것이 맞을까요? ^^;;

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garlic78 댓글 1 좋아요 0 조회수 199

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