Dbeaver 에서 강의처럼 콘센트 누르고, 엔드포인트 복사해와서 붙여넣기하고, admin 입력 비밀번호 입력 헀는데 계속 저렇게 뜹니다 ㅠㅠ 어떻게 해야하나요 - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요! 강의영상에서는 가능한 많은 예제를 보여주려고 다양한 연관관계 매핑을 사용했다고 하셨는데 단방향을 지향하는 실무 관점에서 궁금한게 있습니다. Order N:1 Member => 다대일 단방향이 가능한지 OrderItem N:1 Order => 다대일 단방향이 가능한지 Order와 Delivery 관계에서 단방향이 안되는 이유 Item과 Category를 일대다, 다대일로 풀어내는게 맞는지 답변해주시면 감사하겠습니다!!
집합 연산자 유니온과 조인이 결과적으로는 비슷해보이는데 각각 차이가 있을까요? 조인이나 아웃터조인에 따라 교집합이 포함되냐 아니냐의 차이인데 유니온 역시 테이블 간에 중복 값을 제거 하냐 / 아니냐에 대한 내용인 것 같아 질문드립니다! 현재 맥 환경에서 DBeaver, docker 설치로 데이터베이스 연결하여 실습하고 있는데 sql_practice 파일을 DBeaver 상에서 삽입하는 방법이 있을까요? 번거로운 질문 죄송합니다.
Kevin의 알기 쉬운 Spring Reactive Web Applications: Reactor 1부
안녕하세요. Backpressure의 Drop 전략에서 버퍼가 비워질 때까지 Emit된 데이터가 Drop이 된다는 것은 이해했습니다. 그런데 1번 데이터가 subscriber에게 전달되어서 처리가 되면 버퍼에 자리가 한 자리 비게 되는데 왜 데이터가 계속 Drop이 되는건가요? (코드 실습에서 onNext()함수가 호출이 되어도 255,256,257 ~ 1024까지 모두 드랍됨) | 1, 2 | <-------- 3 듣랍 | 2, |. <-------- 4 드랍 (여기서 왜 4번 데이터는 안들어가나요?) | 5, 6 | Buffer DROP-LATEST를 보면 | 1, 2 | <---- 3들어오는 중 버퍼 가득 차서 drop | 2, 4 | <------ 1번이 버퍼에서 나가고 한 자리가 비어서 4번이 들어와짐 이런식으로 동작을 하는데 Drop은 이렇게 동작하지 않는 것 같아 버퍼가 어떻게 동작하는지 궁금하여 질문드립니다.
첨부한 파일에 작성한 것과 같이 오답에서 where절과 서브쿼리절에 departmentid가 왜 와야되는지 이해가 가지 않습니다. department.name 이라고 생각을 했는데 앞에서 inner join을 했기 때문에 where와 서브쿼리절에 departmentid가 오는건가요?
다른 부분은 다 이해가 갔는데 해당 부분에 대한 order by가 왜 별도로 없어도 되는지 잘 이해가 가지 않아서 질문드립니다. If there is more than one student with the same grade (1-7) assigned to them, order those particular students by their marks in ascending order. → 그레이드가 8미만인 경우에 해당하는 마크를 asc로 표현하는 식이 추가되어야 되는거 아닌가요? 식으로 표현한다면 order by s.marks asc (order by구문에 다른 값들은 이해하였습니다)
안녕하세요 담당자님 문제에서 선생님께서 해주신 풀이가 조금 어려워서 찾아보다가 해당 쿼리로 풀게 되었는데요 SELECT d.name as Department, e.name as Employee, e.salary as Salary FROM employee as e --어디에서 무엇을 구하는 지 우선적으로 나열한다 INNER JOIN department as d ON e.departmentid = d.id --2개의 테이블이 주어졌으므로 INNER JOIN 사용한다 WHERE (e.departmentid, e.salary) IN (SELECT departmentid, MAX(salary) FROM employee GROUP BY departmentid) --WHERE IN 문법을 사용하는데 후술되는 서브쿼리는 e.을 추가할 필요가 없다 오답이 나왔던 부분이 서브쿼리에서 (SELECT e.departmentid, MAX(e.salary) FROM employee as e GROUP BY e.departmentid)로 작성을 하였었는데 where in사이에 것과 구별할 뿐만 아니라 서브쿼리 내에서는 하나의 테이블만 단독으로 사용되므로 굳이 약어를 써서 구분할 필요가 없는게 맞을까요?? WHERE (e.departmentid, e.salary) IN (SELECT departmentid, MAX(salary) FROM employee GROUP BY departmentid)
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
강사 님께서는 객체를 인스턴스화 하실 때, 생성자를 사용하거나, 정적 팩토리 메서드를 사용하는 방식 2가지를 이용하셨는데 혹시 코틀린에서 builder 패턴을 사용하는건 어떻게 생각하시나요?? defalut 파라미터를 이용하고 naming을 통해 builder패턴 처럼 사용할 수 는 있겠지만 java에서 builder패턴을 통해 객체를 만들었던 것에 비하면 불편하다는 생각이듭니다. 조언 해주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요, 강의를 보고 공부를하다 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 제가 예측한 강의 내용으로는, "경쟁 상태 예시(재고 수량)에 대하여 레디스 를 활용한다." 라고 예측 했습니다. 이에 대하여, "레디스는 싱글 스레드 기반이니깐, 락킹 없이 해당 작업이 가능할 것" 이라고 추측하였는데요, 그러나 제가 생각지 못한 레디스 lock 과 관련된 내용을 접하게 되어 신기하면서도 또 궁금한 부분이 생겨 질문드립니다. 레디스 락 전략이 사용되는 이유와 예시를 조금더 들어볼 수 있을까요? 혹은 이와 관련하여 추가적으로 공부해볼 수 있는 자료를추천해주시면 감사하겠습니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님 섹션 1 7강 / 1시간 21분 조인(Join) - 조인 기반 메커니즘 에서 join 실습 3의 9:32부분에서 질문있습니다. select c.*,o.order_id ,o.order_date ,o.ship_name from nw.customers c join nw.orders o on c.customer_id = o.customer_id join nw.employees e on e.employee_id = o.employee_id join nw.shippers s on o.ship_via = s.shipper_id where c.city = 'Berlin'; 이러한 sql문에서 nw.orders가 나머지 테이블이랑 비교했을때 unique한 부분이므로 1:m관계에서 1의역할 즉 uniq한 index인건 알겠습니다. 강사님 말씀중에 order level의 집합이라는 말씀이 정확히 무슨 의미인지 궁금합니다. 일단은 1:M의 관계에서는 테이블이 M을 기준으로 배열되는걸로 알고있는데 여기서 order 레벨의 집합이라는건 어떤 의미로 해석이 되는지 궁금합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 상관 서브 쿼리와 단순 비교 연산자 강의에서 직원 급여 이력에서 가장 최근 급여 이력을 호출해라 문제를 봤습니다. 강사님께서는 설명해주실 때 select * from hr.emp_salary_hist a where todate = (select max(todate) from hr.emp_salary_hist x where x.empno= a.empno) 쿼리로 설명해주셨습니다. 그런데, 그냥 select max(todate) from emp_salary_hist; 로 최근 날짜 직원 급여 이력을 뽑으면 안되는걸까요?? 왜 서브쿼리로 셀프 조인을 하는 건지 궁금합니다.
갱신된 강의자료에도 나와 있듯이, fetchResult, fetchCount 등의 메소드는 deprecated 예정입니다. 또한 해당 메소드는 Page 타입을 반환하기 때문에 Page 타입을 직접적으로 조작해야 한다는 제약이 있습니다. 이걸 잘 쓰면 되는데, Page 의 시작번호 등 제약도 있어서 저는 회사에서 Page 를 따로 만들어서 사용하거든요. 그래서 search 메소드와 count 메소드는 항상 분리하고 있습니다. 2. 그런 점에서 count 만 최적화하는 로직만 베껴서 만든 최적화 메소드입니다. 실제로 count 구문을 실행하기 위한 메소드입니다. 필요에 따라서 public 으로 만들어도 될 것 같네요. // count 실행 메소드 private Long countByCond(MemberSearchCond cond) { return query .select(member.countDistinct()) .from(member) .where( usernameEq(cond.getUsername()), teamNameEq(cond.getTeamName()), ageGoe(cond.getAgeGoe()), ageLoe(cond.getAgeLoe()) ) .fetchOne(); } 최적화 로직을 베낀 메소드입니다. 스프링 데이터 JPA 는 아래 코드와 같이 page, size 값이 null 이 아니고, 적절한 범위에 있는지를 판단하여 isPaged 라는 분기를 만듭니다. 참고로 코드를 분석하면서 내린 뇌피셜이니 혹시 틀리다면 말씀해주세요. page 가 0 이 아니라 1 부터 시작하는 건 제 취향입니다. 회사에서 그렇게 쓰고 있거든요. 필요에 따라 0 부터 시작하도록 바꾸는 건 어렵지 않을 것 같습니다. public Long countByCondOptimization(List<?> content, MemberSearchCond cond, Long page, Long size) { boolean isPaged = page != null && size != null && page > 0 && size > 0; long offset = isPaged ? (page - 1) * size : 0L; long contentSize = content.size(); if (!isPaged || offset == 0) { if (!isPaged || size > contentSize) { return contentSize; } return this.countByCond(cond); } if (contentSize != 0 && size > contentSize) { return offset + contentSize; } return this.countByCond(cond); } 이렇게 하여 count 쿼리를 리스트 조회 쿼리와 분리하여 재사용성을 높이면서, 성능도 최적화할 수 있습니다. 감사합니다.
강의에서는 Query DSL 4.x 버전이어서 제네릭 없는 예제 코드인 것 같은데, 제가 올리는 버전은 5.0 버전이어서 차이가 있음을 감안해주세요. 정렬 조건을 하나만 추가하는 코드입니다. 정렬 조건을 여러 개 추가하려면 반복문을 돌면서 JPAQuery 를 동적으로 확장해나가면 됩니다. // 페이징하는 메소드에서 사용 private Expression<? extends Comparable<?>> specifyMemberProperty(String prop) { prop = prop == null ? "" : prop.toLowerCase(); if (prop.equals("username")) { return member.username; } if (prop.equals("age")) { return member.age; } return member.id; } // 페이징하는 메소드 // ... .orderBy(new OrderSpecifier<>("desc".equalsIgnoreCase(dir) ? Order.DESC : Order.ASC, specifyMemberProperty(prop))) .fetch(); -- 저는 일단 이렇게 만들어봤는데, 다른 분께서 더 나은 코드, 더 빠른 코드가 있다면 저한테도 알려주세요. 감사합니다.
@ManyToOne @JoinColumn(name = "parent_id") private Category parent; @OneToMany(mappedBy = "parent") private List<Category> child = new ArrayList<>(); 안녕하세요. 위 코드에서 부모 쪽에 다대일 매핑 한 이유를 알고 싶습니다. 아니면 DB 테이블 안에서 부모 셀프 외래 키를 만들어서 조회할 때 이 외래 키를 참조하여 자식 카테고리들까지 같이 조회하게 만들었기 때문에 테이블에서 다는 parent_id니까 jpa에도 parent에 다를 준 건 가 싶기도 해서요 필드 명에 부모 자식이 있어서 부모는 하나고 자식은 여러 개인데 부모 쪽에 다로 돼있어서 헷갈리네요..
강의 잘 듣고 있습니다. 질문사항이 두개 있습니다. 1. 4강의 [문제점] 영상에서 쿠폰생성 10000개 요청으로 인해 mysql이 1분에 100개의 insert가 가능하다고 가정할 시 '주문생성/회원가입요청이 타임아웃 또는 10분뒤에 실행' 된다고 하셨는데요. 예제로 사용하신 Kafka 사용 예제에서는 Consumer 프로젝트도 어차피 API프로젝트와 같은 DB 를 바라보고 있으므로, 어차피 Kafka를 사용하여도 '주문생성/회원가입요청이 타임아웃 또는 10분뒤에 실행'되지 않나요? 왜 여쭤보냐면, 강의 내에서 Kafka 미사용시 주문생성/회원가입요청의 타임아웃 및 10분뒤 실행에 대한 해결책을 Kafka로 사용하셔서 문의드립니다. 2. 5강의 [Consumer 사용하기] 영상을 보면 API 프로젝트 Consumer 프로젝트가 별개로 존재합니다. 그러므로 API프로젝트의 테스트 케이스가 종료되어도 Consumer 프로젝트는 이미 Kafka로 100개의 데이터가 스트림으로 들어오는 상태이므로, 테스트케이스가 종료 되어도(즉, API프로젝트가 종료되어도) Cunsumer 프로젝트는 종료가 되지 않은 상태 이므로 100개의 쿠폰이 DB에 생성 이 되어야 하는게 아닌지요? 왜 여쭤보냐면, 강의 내에서는 API프로젝트가 종료되면 Consumer 프로젝트도 작업이 멈추는 현상이 있어서 문의드립니다.